Hadoop大数据平台构建与应用（第2版）（微课版） 习题及答案 马荣飞

第1章习题【单选题】1、数据采集工具不包括（C）A、FlumeB、KafkaC、HbaseD、Sqoop2、关于数据的规范化的错误观点是（A）A、方便存储B、一般包括数据中心化和数据标准化C、是为了消除量纲对数据结构的影响D、一般是一个无量纲的纯数值3、在ETL三个部分中，花费时间最长的是（B）的部分。A、EB、TC、LD、以上全部4人社的据生式大经了个段不包。A、运营式系统阶段B、用户原创内容阶段C、互联网应用阶段D、感知式系统阶段答案：C2【单选题】以下哪个现象不属于大数据的典型特征：A、数据包含噪声及缺失值B、数据量大C、数据类型多D、产生速率高答案：A3【单选题】以下哪项不属于大数据思维的涵盖内容：A、从模型驱动到数据驱动B、通过采样的手段获取目标群体的统计特性C、数据就是生产资料D、全样本分析答案：B4【单选题】在思方方，是数据著响是 。A、样非样B、率非确C、储非算D、关非果答案：C5【单选题】下列于处计的。A、StormB、HiveC、SqoopD、Spark答案：D6【多选题】数据生式致历三个段包。A、移动互联网数据阶段BD7【多选题】人类会数产方大致历三阶，包括 。A、运营式系统阶段B、移动互联网时代C、感知式系统阶段D、互联网应用阶段答案：BD8【多选题】大数的征含 。A、据大B、据型多C、理度快D、价值密度低答案：ABCD9【多选题】大数对维式影包括 。A、全样而非抽样B、效率而非精确C、实践而非理论D、相关而非因果答案：ABD10【多选题】大数的算式括 。A、批处理计算B、图计算C、流计算D、查询分析计算答案：ABCD11【多选题】云计的型务式括 。A、平台即服务B、物联网即服务C、基础设施即服务D、软件即服务答案：ACD（2.0答案：×MapReduce（2.0答案：×第2章习题1、简述Ubuntu与Debian的关系2、安装Ubuntu需要哪些分区。3、简述apt的基本功能。4、简述Ubuntu的版本号命名规则，以Ubuntu16.04说明。前两位数字为发行时的年份年份的最后两位数字，后两位为发行的月份，中间以一个英文小数点隔开。例如现在ubuntu的最新版是16.04，则代表了是在2016年4月份发行的.========================第3章习题下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？（C）pausecatmoregrep怎样更改一个文件的权限设置？（B）attribchmodchangefile．下面哪条命令可以把f1.txt复制为f2.txt?（C）cpf1.txt|f2.txtcatf1.txt|f2.txtcatf1.txt>f2.txtcopyf1.txt|f2.txt5．BA.tac B.tail C.rear D.last7.如何在文件中查找显示所有以"*"打头的行？（D）find*filewc-l*<filegrep-n*filegrep‘^*’file7.在ps命令中什么参数是用来显示所有用户的进程的？（A）A.a B.b C.u x8./tmp？（B）A.del/tmp/* B.rm-rf/tmprm-Ra/tmp/* rm-rf/tmp/*二、多选题1、下命中,显文本件容命是ABCA.more B.less C.tail D.join2、给文中找定条相字串命不能用命（BC）A.grep B.gzip C.find D.sort3、vi编器有工模式要（BD）A.检模B.令式 C.读模D.入式4、法除件命（ABC）A.mkdir B.rmdir C.mv D.rm5BDA.tar-dzvffilename.tgzB.tar-tzvffilename.tgzC.tar-czvffilename.tgzD.tar-xzvffilename.tgz6（BD）A.grepB.locateC.moreD.find1、什么是shell，它有什么作用？2、管道有什么作用？在一条语句是否可连续使用管道。在一条语句中是可以连续使用管道，即“|”可在一条语句中出现多次。4章一、单选题1、hadoop是用以下哪一种语言编写的（C）C B.C++ C.ScalaHDFSA.次入少读 多写，次读C.多写，次读 一写，次读HDFS_(C)。A.NTFS EXT3SeURtUaltae（mapred-site.xmlB.core-site.xml Chdfs-site.xml5pE（A．hadoop-default.xml B．C．hadoop-site.xml D．configuration.xsl二、多选题1、Hadoop分布式平台技术核心架构包括的元素有（ABCD）A.Hive B.Zookeeper C.MapReduce 2、Hadoop的主要应用场景包括（ABD）A.像理 B.IT安全 C.银存储 诈检测三、判断题1HadoopIBM（X）解析：Hadoop是Apache公司旗下的分布式计算平台。2、Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性。（√）3HadoopHadoopJDK（X）四、简述题1、请描述一下hadoop适合与不适合的应用场景的基本特点。适合的场景包括的基本特点是：大文件；流数据访问，一次写操作，多次读操作；使用通用硬件，降低成本不适合的场景的基本特点是：低延迟数据访问；大量小文件存储；频繁的文件读写2、Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache协议发布，由java语言开发，主要包括哪些生态技术。HDFS(分布式文件管理系统)MapReduce(分布式计算框架)Hive(基于Hadoop的数据仓库)Pig(基于Hadoop的数据流系统)HBase(一个分布式面向列的数据库)Spark(快速和通用计算的Hadoop数据引擎)ZooKeeper(分布式协作服务)MahoutFlumeSqoopAmbari5章一、单选题1BlockDataNodeNoe块（A．Client B．Namenode C．Datanode D．Secondarynamenode2S（（知识点：在HDFS的一个文件中只有一个写入者，而且写操作只能在文件末尾完成，即只能执行追加操作。默认三份文件块两块在同一机架上，另一份存放在其他机架上。）A．支多户同件的操作 B．用可在件位置行改C．默将件复制三份放 D．制文块认存在一架上3Naene（A．安全模式目的是在系统启动时检查各个DataNode上数据块的有效性B．根据策略对数据块进行必要的复制或删除C．当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时，会自动退出安全模式D．文件系统允许有修改4下哪程通不与NaNoe在个点动？（AA.SecondaryNameNode B.DataNodeC.resourcemanager D.nodemanager5SCA.NameNode B.C.DataNode secondaryNameNode6276S默认Blckie（CA.32MB B.64MB C.128MB 256MB二、多选题1、HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不ACA.用SequenceFile、MapFile、Har方归小件 B．多Master设计C．Block大小适当调小D．调大NameNode内存或将文件系统元数据存到硬盘里2、关于SecondaryNameNode哪项是不正确的?（ABD）NameNodeNameNodeNameNodeSecondaryNameNodeNameNode3pADA.DataNode B.NameNode C.4pAB。A.单（地模式 B.分式式 C.联式 布模式三、答题1、HDFS是如何实现容错机制的？如果DataNode出现故障会怎么样？HDFSHDFS时，HDFS下，HDFS3DataNode挂了NaNoeNoe（ae运行常。块报告包含DataNode上所有块的列表。如果一个DataNode发送心跳消息失败，则在特定时间段后将其标记为死亡。NameNode使用之前创建的副本将死节点的块复制到另一个DataNode2、简述Hadoopfs和Hadoopdfs的区别其一，fs是文件系统，dfs是分布式文件系统；其二，fs>dfs：分布式环境情况下，fs与dfs无区别，可以通用；但仅有本地环境的情况下，fs就是本地文件，dfs就不能用了。6章一、单选题1、HBase依靠（A）存储底层数据。A.HDFS B.Hadoop C.Memory MapReduce2、HBase来源于哪一项（C）？A.TheGoogleFileB.MapReduce C.Chubby3、解压.tar.gz结尾的HBase压缩包使用的Linux命令是？AA.tar-zxvf B.tar-zx C.tar-s tar-nf4Baes是表名（。A.updatexiaoming’setinfo.age=1 B.updateC.putput5BaelA.deletefromB.deletetablefrom‘xiaoming’C.deletealldeleteall‘xiaoming’6BaelA.selectcount(0)from‘users’ B.sum‘users’C.count‘users’ ‘users’7、下面对HBase的描述哪些是不正确的（A）？A.是源的 B.面列的 C.是布的 是种NoSQL据库8、下列哪些选项是安装HBase前所必须安装的（B）？A.Scala B.JDK C.ShellScript JavaCode二、判断题1、HBase是一套高性能的分布式数据集群，必须在大型机或者高性能的服务器上进行搭建。（正确）A.正确B.错误2、HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，适合于非结构化数据存储。（A）A.正确B.错误3、MapReduce程序可以直接读取HBase内存储的数据内容。（A）A.正确B.错误4deleteHBase（B）A.正确B.错误5、使用Shell命令insert对HBase中的一张表进行数据添加操作。（B）A.正确B.错误6ShellHBase（A）A.正确B.错误7、HBase系统适合进行多表联合查询以及复杂性读写操作。（B）A.正确B.错误8、HBase允许创建空表，不需要建立列簇。（B）A.正确B.错误三、简答题1、试述HBase主服务器Master和Region服务器的功能组建及其作用。HBase由一个主服务器Master和许多Region服务器支持实现。主服务器Master主要负责表和Region的管理工作：管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作；实现不同Region服务器之间的负载均衡；在Region分裂或合并后，负责重新调整Region的分布；对发生故障失效的Region服务器上的Region进行迁移。Region服务器是HBase中最核心的模块，负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求。2、请阐述HBase的数据分区机制，说明分区是如何定位的。HBaseRegionRegionRegiondeRegionRegionRegionRegionRegion7章一、单选题1下说错的。A．Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对B．Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写C．不同的Map任务之间不能互相通信D．MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave2、HBase依赖(D)提供强大的计算能力。A.B.Chubby C.RPC MapReduce3、在使用MapReduce程序进行词频统计时，对于文本行“goodbookdatMpA。A、<“good”,1>、<“good”,1>、<“book”,1>和<“man”,1>B、<“good”,1,1>、<“book”,1>和<“man”,1>C、<“good”,<1,1>>、<“book”,1>和<“man”,1>D、<“good”,2>、<“book”,1>和<“man”,1>4在频计，于本行"goodbookgoodman"，过的Reduce函数处后结是 B 。A、<“good”,2><“book”,1><“man”,1>B、<“book”,1><“good”,2><“man”,1>C、<“good”,1,1><“book”,1><“man”,1>D、<“book”,1><“good”,1><“good”,1><“man”,1>5关于HadoopMapReduce叙错的D 。A、MapReduce采用“分而治之”的思想B、MapReduce的输入和输出都是键值对的形式C、MapReduce将计算过程划分为Map任务和Reduce任务D、MapReduce的设计理念是“数据向计算靠拢”6HadoopMapReduce算的程A 。A、Map任务—Shuffle—Reduce任务B、Map任务—Reduce任务—ShuffleC、Reduce任务—Map任务—ShuffleD、Shuffle—Map任务—Reduce任务7编写MapReduce时，列述误是 D 。A、reduce函数所在的类必须继承自Reducer类B、map函数的输出就是reduce函数的输入C、reduce函数的输出默认是有序的D、启动MapReduce进行分布式并行计算的方法是start二、多选题1Medue（AMapReduceMapReducegoogleMapReduceJavaMapReduce2、MapReduce与HBase的关系，哪些描述是正确的？（B、C）A两者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常运行的保证B两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行CMapReduce可以直接访问HBaseD它们之间没有任何关系3对MapReduce的结构以说正的。A、分布式编程架构B、以数据为中心，更看重吞吐率C、分而治之的思想D、将一个任务分解成多个子任务答案：ABCD4、MapReduce了证务的常行采用 等种错制。A、重复执行B、重新开始整个任务C、推测执行D、直接丢弃执行效率低的作业答案：AC5关于MapReduce的shuffle过，叙正的。A、Shuffle分为Map任务端的Shuffle和Reduce任务段的ShuffleB、Map任务的输出结果不是立即写入磁盘，而是首先写入缓存C、并非所有场合都可以使用合并操作DReduceMap三、简答题1、MapReduce的Shuffle过程包含了哪几个阶段，分别做了什么工作？Shuffle的数据量是由什么决定的？map端shuffle过程如下：splitpartition3）写入环形内存缓冲区4）spill，执行溢出写5）归并reduce端shuffle过程如下：1）复制copy2）归并merge3）reduce2、试述Map和Reduce两部分之间的编程联系MapReduce程序主要由Map和Reduce两部分组成。Reduce阶段在Map阶段执行结束之后执行。Map阶段的输出结果作为Reduce阶段的输入结果。Reduce阶段的输入结果对应于多个Map的输出结果。Reduce阶段计算最终结果并将结果输出。8章一、判断题1、HiveHDFS（2、Hive有专门的数据存储格式，为数据建立专门索引。（错）3、Hive中包含的数据模型有：表(Table)，外部表(ExternalTable)，分区(Partition(Bucket（4、Hive每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据。（对）5、Hive将元数据存储在其自身的数据库中。（错）6、Hive所有的数据查询由MapReduce完成。（错）7、HiveQL语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群，将执行结果呈现给用户。（对）8、Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL(简称HQL)，可以通过类SQLMapReduceMapReduce（hiveHivehive-site.xml<property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>JDBCconnectstringforaJDBCmetastore</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>hive123</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>hive1234567</value></property>HiveHiveMySQLhive123；hive12345679章一、单选题1、Hive数据仓默认的存放位置是(A)。A、/user/hive B、/user/hive/warehouseC、/user/hive/default D、/user/default2、查询表中数据时，去除重复列，使用关键词(C)。A、limit B、unique C、distinct D、stinct3、selectif(2<1,100,200)fromstudentlimit1的返回值是(B)。A、100 B、200 C、D、提示：if(2<1,100,200)相当于一个三目运算。limit1则表示找到一条记录就不再继续扫描。4、对查询出的数据进行排序时，使用关键词(B)指定为降序。A、asc B、desc C、esc D、des5、创建Hive数据库可以使用(B)hql语句。A、createdatabases B、createdatabaseC、adddatabase D、adddatabases6、在Hive中从一个数据库切换到另一个数据库，使用关键词(A)。A、use B、change C、get D、uses7、Hive中直接删除非空数据表，可以添加关键词(C)。A、limited B、terminated C、cascade 8、创建Hive数据表时，指定字段之间的分割符号，需要使用(B)。A、fieldsterminatedB、rowformatdelimitedfieldsterminatedbyC、mapkeysterminated D、collectionitemsterminatedby10章一、单选题1、akecr（A.Driverprogram B.sparkmaster C.node Clustermanager2、下面哪个不是RDD的特点（C）A.分区 B.序化 C.可改 可久化3、Spark的集群部署模式不包括(D)A.standalone B.sparkonmesos C.sparkonLocal4关于SparkSQL,以述错的( )SparkSQLRDDSpark,DataFrameSchemaRDDDataFrameRDDDataFrameRDDA5、DataFrame和RDD最大的区别（B）schema6关于的，以描错的（ ）SparkDataFrameDataFrameDataFrameRDD参考答案：D7将个RDD换为DataFrame的方是（ ）A.dataFrame() B.toDataFrame() C.DF() toDF()参考答案：D8、SparkSQL可处的据源括（ ）A.Hive表 B.Hive、据件C.Hive、据件RDD Hive、据件RDD、部据库参考案：D9下选中针对Spark运的本程个法是误（ ）DriverMasterMasterExecutorExecutor启动会主动连接Driver，通过->从而得到Driver在哪DriverExecutorB10、列法，能建RDD方是?（ ）A.makeRDD B.parallelize C.textFile testFile参考答案：D11、列项，个属于换子作?（ ）A.filter(func) B.map(func) C.reduce(func) reduceByKey(func)参考答案：C二、多选题1、Hadoop框架的缺陷有(ABC)A.表达能力有限，MR编程框架的限制B.过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持C.无法高效低支持迭代式计算D.海量的数据存储2、可以作为Spark编程语言的有(ABD)：A.Java B.Scala C.Ruby D.Python3、与hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点（ABCD）A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduceB.数据集中式计算而更加高效C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率D.基于DAG的任务调度执行机制4、YARNYARN（ABCD）A.算源需B.同载用搭群利C.享层储避据跨群D.大低运成5、spark的特点包括（ABD）A.B.C.延D.容6、Sparkdriver的功能是什么（ABD）A.作的进B.责作的C.责向HDFS申资源 D.责业解7、SparkContext可以从哪些位置读取数据（ACD）A.本磁B.web C.hdfs D.内8、RDD有哪些缺陷?(AD)A.支细度写新操(网爬虫B.于存计C.有schema信息 D.支增迭计9、要读取people.json文件生成DataFrame，可以使用下列那些命令（AC）A.spark.read.json("people.json")B.spark.read.text("people.json")C.spark.read.format("json").load("people.json")D.spark.read.format("csv").load("people.json")10、SparkSQL支持读取那些类型的文件（ABC）A.textB.jsonC.parquetD.DOC11、从RDD转换得到DataFrame包含两种典型的方法，分别是（AB）A.利反机断RDD模式 B.使编方义RDD模C.利投机断RDD模D.利互网制断RDD模式12、关于DataFrame与RDD在结构上的区别，以下描述正确的是（ABD）A.DataFrameRowB.RDDJavaC.RDDD.DataFrame提供了比RDD更丰富的算子13、流计算的处理流程（BCD）A.实数存B.实数计C.实查服D.实数采集14、SparkStreaming的基本输入源有哪几种（ACD）A.件B.kafka C.接D.RDD列15、MLlib包括（ABCD）A.类B.类C.征D.计16、下面关于SparkMLlib库的描述正确的是（AC）A.MLlib1.2spark.mllibspark.mlB.spark.mllibDataFrameAPIC.spark.mllib包含基于RDD的原始算法APID.spark.ml则提供了基于RDD的、高层次的API17（AASparkStreaming BFlink CStorm DSparkSQL18、列于RDD转算子是AgroupByKey() Breduce() CreduceByKey() Dmap()参考答案：ACD19、列于RDD行算子操）是Acount() Bfirst() Ctake() Dfilter()参考答案：ABC三、判断题1.standalone(集群模式)典型的Mater/slave模式，Spark支持ZooKeeper来实现HA2.构造数据Schema模式不可以添加数据的列名称。（错误）3.SparkStreaming并不支持RDD的所有算子。（错误）4.Pipeline被设计用来管理一系列的阶段，每一个阶段都由PipelineStage来表示。（正确）5.SparkMLtransformerstransformer（正确四、简答题1、试述如下Spark的几个主要概念：RDD、DAG、阶段、分区、窄依赖、宽依赖。答：①RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的英文缩写，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型。②DAG：DirectedAcyclicGraph（）RDD③阶段：是作业的基本调度单位，一个作业会分为多组任务，每组任务被称为“阶段”，或者也被称为“任务集”。④分区：一个RDD就是一个分布式对象集合，本质上是一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段。⑤窄依赖：父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用就是窄依赖。⑥宽依赖：父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用就是宽依赖。2、SparkRDD行动Acto转换Trasfomaton11章一、单选题1、在Linux虚拟机中获取计算机网卡名称可使用（B）A.ipconfig B.ifconfig C.interfaces D.networkingrestart2、在Ubuntu虚拟机机中主机名保存在文件（C）中。A./home/hostname B./etc/name C./etc/hostname D./home/name3、ssh服务端的进程名为（D）A.openssh B.openssl C.ssh D.sshd4、SSH的默认端口是(C)A.2222 B.33 C.22 D.33335、利用远程机的用户登录正确的方法是（A）A.sshomd@00 B.ssh00C.ssh00::22 D.ssh00@omd二、多选题1、在/etc/hosts文件中建立“04slave1”地址映射后，远程复制文件的正确语句是（AD）A.scp~/.ssh/authorized_keysslave1:~/.ssh/authorized_keysB.cp~/.ssh/authorized_keysslave1:~/.ssh/authorized_keysC.cp~/.ssh/authorized_keys04:~/.ssh/authorized_keysD.scp~/.ssh/authorized_keys04:~/.ssh/authorized_keys2、Vmware虚拟机中虚拟网卡有哪些连接方式A.接B.地C.NAT模式 D.主模3、在vmware拟中：vmnet0对(A)；vmnet1应(C)；vmnet8对应(D)A.接B.地C.NAT模式 D.主模三、简答题1、简述桥接模式和NAT模式之间的区别IPNAT2AB1）使用ssh-keygen-tRSA功能在A、B主机分别创建秘钥；2）使用mv命令分别修改A、B主机公钥文件名称为A.pub和B.pub3）通过scp命令将A.pub和B.pub汇集到A或B主机4）形成许可证文件，通过cat~/.ssh/A.pub>>~/.ssh/authorized_keys和cat~/.ssh/B.pub>>~/.ssh/authorized_keys5）authorized_keys、B6）SSHASSHB12章（一）单选题1、Zookeeper角色分配不包括（B）A.Observer B.protecter C.leader D.follower2、ZookeeperShell命中可显节详信的命是(A)A.getB.setC.create D.stat3、zookeeper配置文件是(B)。A.core-sit.xml B.zoo.cfg C.Hadoop-env.xml D.dfs-sit.xml4、zookeeper集群使用的协议(C)。A.HTTP/IPB.WEBC.ZABD.ORACLE协5、zokeeer（CA.B.C.3 D.二、多选题1、zookeeperShell命令有哪些(ABCD)。A.Create B.Delete C.set D.get2、zokeeer集启在Mater服器入JS命令有些CDA.Namenode B.Datanode C.QuorumPeerMain D.HMaster3、下列属于zookeeper集群命令有哪些(ABD)A.zkServer.shstart B.zkServer.shstatus C.zkServer.shrestart D.zkServer.shstop4、zookeeper服务器有哪几种状态(ABCD)。A.竞状B.随状C.观状D.领者三、简答题1、根据自己的理解，回答ZooKeeper是什么，能用来做什么？答：ZooKeeper是一个分布式协调系统，为分布式服务提供一致性。可以用来做注册中心，分布式锁，Master选举，数据的发布与订阅等，其实质是实现了一个具有多层级的节点znode命名空间，每个节点都可以存放数据文件系统。2、简述ZooKeeper选举机制。答：ZooKeeperServiceIdidid；Zxid事务id，服务器中存放的最大数据id，越大越新；Epoch逻辑时钟-投票轮数，递增的。根据这个知道是哪一轮的投票；Server选举状态looking选举中leadingfollowingobserving不参与投票。ZooKeeper1）启动，先判断集群是否已经有leader了，如果有，就直接作为follower启动；2）如果处于选举状态，每台机器都在第一轮会投票给自己，并且获取其他机器的投票信息；3）收集到投票信息后，每台机器根据信息，先判断epoch，轮次大的胜出，然后选举zxid最大的，如果zxid一样大，选举serviceid最大的，并发起第二轮投票；4）如果超过半数的选票决出leader，选举结束，各个机器更改自己相应的状态否则重复第3步。14章单选题1ActieNaNo(AN和ayNaeN()DN(3s,10m)DNblock汇报DN信息2、关于JournalNode（JN）描述不正确是（C）QuorumJournalNodeManager（QJM）NameNode;ANNJournalNode;JournalNodeNameNodeSNN（）QJM3、关于FailoverController(ZKFC：故障转移控制器)说法正确的是（B）A.当集群启动时，主备节点的概念是很模糊的，当ZKFC检查到任意一个节点是健康状态，直接将其设置为主节点。zkfcNNZKFCHANN。4、Hadoop和Hadoop生态圈的描述中，正确的是（）HadoopHadoopHadoopHadoopHadoopHadoopHadoopZooKeeper、Flume、RedisHive、Flink等HadoopHadoop解析A.错误，Hadoop生态圈是指Hadoop框架及其保证其正常高效运行的其他框架B.正确C.错误，Redis、Flink不是D.错误，Hadoop生态圈含义大于Hadoop5、在Hadoop集群的配置文件中有如下两个配置，请问假如集群中有一个节点宕机，主节点namenode需要多长时间才能感知到（）<property><name>erval</name><value>3</value></property><property><name>erval</name><value>2000</value></property>26秒34秒30秒20秒解析erval：datanode会按照此间隙（单位s）向namenode发送心跳，默认发送10次。erval：namenode按照此间隙（单位ms）检查datanode的相关进程，默认检查2次。HDFS集群掉线超时时长的计算公式是：timeout=10*erval+2*erval/1000接下来代入参数，套着公式进行计算10*3+2*2000/1000=34秒6eeerN）A.两台NN启动后都会去zk（zookeeper）进行注册，zk会分配主节点（Active）和备节点aB.主NN对外提供服务，备NN同步主NN元数据，以待切换，通过集群JN(JournalNode)。备用NN也会帮助主NN合并editsLog文件和fsimage产生