海域-基于多维数据精准定位的海域优化案例

2017年场景化最优方案创新--基于多维数据精准定位的海域优化案例一整体简介二现状描述三解决方案目录四效果及推广建议整体简介总体概况：本方案针对海域覆盖场景中海域覆盖范围广，传统测试困难、测试成本高，严重制约依据传统测试在海域场景中的网络优化，以及海域覆盖率低、覆盖质量差的特点，基于OTT+MR+“船讯网”数据精准定位进行优化，合理规划站点，点亮覆盖盲点，提升覆盖质量，提高用户感知。关键信息：场景类型室内外问题类型设备类型海域室外优宏舟山是座岛屿城市，共有1399个岛，海洋和渔业是舟山的特色，各种客船和轮渡是岛际间主要的交通方式。舟山近海场景主要涉及水域航道、锚地码头及跨江跨海大桥，站点分布相对密集，负荷相对较高，主要航线涉及22条，各航线日均可接送游客约达7000人次，主要航线有覆盖航线的站点主要建设在沿线岛屿上，站点覆盖航线的距离普遍在3-7km，最远可达10km以上，远海场景主要涉及远洋作业，捕鱼作业区，用户用户聚集度低，零星分布在海面上，没有规律性。现状描述场景描述：网络现状：覆盖区域少覆盖质量差

上下行链路不平衡导频污染严重，信号质量差，语音质量低

没有做专项优化的海域覆盖，覆盖区域以靠近陆地的沿岸区域为主覆盖率低，无法连续覆盖，盲区较多远海无覆盖

现网海域覆盖的基站多数要兼顾周边陆地区域的覆盖，由于TDD系统的上下行时隙配比限制，导致覆盖距离较近？？？2、覆盖差、干扰高1、规划难3、后期优化难Ø

规划难：1.无海面传播模型：海面信号主要依靠直达波和海面反射波传播；传播距离远，需虑地球曲率影响；障碍物、海浪、天气等对信号传播的影响，2.用户位置不确定、价值区域不明确，造成规划不具备针对性。Ø

覆盖差：由于站点距离航线较远，加上船体穿透损耗非常大，造成船舱内部信号较弱，加之底噪较高，极易引发感知问题。Ø

干扰高：大气波导、海面反射，多径效应所引发的上行干扰问题严重，影响用户接入。Ø

后期优化难：海域覆盖范围广阔，传统“路测＋分析”的优化方法难以应用于海域覆盖，导致优化困难。需要采用更加智能和高效的工具及手段来解决海面覆盖难题。现状描述网络现状（续）：1、缺少海面传播模型，用户位置不确定、价值区域不明确，造成规划不具备针对性，规划结果不合理；2、近海海域信号比较杂乱，导频污染，乒乓切换问题严重，而在远海海域有会有传播距离远，传播时延大等问题，因海域覆盖范围广阔，传统“路测＋分析”的优化方法难以应用于海域覆盖，导致后期优化困难。解决方案2、OTT数据1、MR数据3、“船讯网”数据MR是指信息在业务信道上每480ms发送一次数据，这些数据用于网络评估和优化，传统的路测、定点测试一般只对主干道、重点场所进行测量，所获得的采样点数据相比MR用户信息要少的多。APP厂商通过OTT渠道，在APP通信报文中携带用户位置信息，在核心网获取该位置信息；在APP报文同时段采集网络侧MR数据；将用户位置信息与MR进行拼接，获取高精度MR“船讯网”是一个实时查询船舶动态的公众服务网站，该网站是通过岸基AIS，卫星AIS、Inmarsat-C，inmarsatD+等各种方式获得的船舶动态位置，直观、方便的将这些信息显示在电子海图上，能够提供船舶实时动态。技术特点：价值区域集中度航线船舶类型渔场停留时间船舶大小百度定位引擎OTTMR中的位置信息高德定位引擎Google定位引擎……解决方案建设方案：OTT数据定位“船讯网”数据识别价值区域MR数据识别覆盖问题1.基于“船讯网”提供的船舶实时位置信息，我们可以判断不同海域的业务需求，评估海域价值区域。2.结合现网工参，判断该区域可能的主覆盖小区，计算价值区域与主覆盖小区的距离，对比话统统计的TA距离，判断该小区覆盖是否合理；结合OTT+MR数据判断该价值区域覆盖情况，精准规划RF参数、接入参数等，全面提升海域覆盖。3.效果评估，多维度精准定位，点亮覆盖盲点，通过各航线ATU测试，评估RSRP信号电平提升，MR覆盖率提升情况。效果及推广建议效果验证舟山海域基于“船讯网”数据，评估海域价值区域22处，其中包含所有14条航线，非航线区域8处，航线区域基于ATU测试数据进行优化，非航线区域基于OTT+MR+“船讯网”数据精准定位进行优化；落实天馈调整、参数优化、加站等优化措施后，各航线簇（舟山于8月启动海域覆盖专项优化计划，对舟山海域主要航线以及景区划分簇，以簇为单位进行优化）平均RSRP提升约0.3dB,优化后MR覆盖率提升0.63%。效果及推广建议推广建议“船讯网”是一个实时查询船舶动态的公众服务网站，数据获取触手可及，省网优提供的用户OTT定位数据，便捷帮助地市公司确定海域用户点位分布。海域场景由于受限因素(包括环境、天气、船只等)较多，普遍存在传统测试困难、测试成本高的缺点，严重制约依据传