郑州职业技术学院《大数据与云计算平台原理及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据压缩技术能够节省存储空间和提高传输效率。以下关于数据压缩技术的说法，错误的是（）A.无损压缩能够完全还原原始数据，没有任何信息损失B.有损压缩会丢失部分数据，但在某些情况下仍能满足需求C.数据压缩比越高，压缩效果越好，对数据的使用没有任何影响D.选择数据压缩技术时需要考虑数据的特点和应用需求2、大数据安全是一个重要的问题，以下关于大数据安全的描述中，错误的是（）。A.大数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性B.大数据安全需要采用多种安全技术，如加密、访问控制等C.大数据安全只需要关注数据存储的安全，不需要关注数据传输的安全D.大数据安全需要建立完善的安全管理体系3、大数据可视化在数据分析和展示中具有重要作用。关于大数据可视化的目标和挑战，以下描述不正确的是：（）A.大数据可视化的目标是将复杂的数据以直观、易懂的形式呈现给用户，帮助用户快速理解数据的内涵和趋势B.挑战之一是如何在有限的屏幕空间内展示海量的数据，同时保持信息的清晰和可理解性C.另一个挑战是如何根据用户的需求和分析目的，选择合适的可视化图表和交互方式D.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑数据的准确性和实时性4、大数据的处理常常需要处理非结构化数据，例如文本、图像、音频等。假设要对大量的文本评论进行情感分析。以下哪种技术最适合这种非结构化数据的处理任务？（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.语音识别D.以上技术都不适合5、大数据中的数据集成涉及将来自多个数据源的数据进行整合。以下关于数据集成的挑战和解决方法，哪项说法不正确？（）A.数据源的格式不一致、语义差异和数据重复是常见的挑战B.可以通过数据清洗、转换和映射等技术来解决数据格式和语义的问题C.使用数据仓库或数据集市来集中存储和管理集成后的数据D.数据集成是一次性的工作，完成后无需再进行维护和更新6、在进行大数据分析时，经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述，错误的是？（）A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤7、假设要对海量的图像数据进行分类和识别，以下哪种深度学习模型通常表现出色？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络8、在大数据时代，数据仓库和数据集市的概念仍然重要。假设一个企业需要为不同部门提供数据分析支持。以下关于数据仓库和数据集市的选择，正确的是：（）A.建立一个大型的数据仓库，所有部门共享使用B.为每个部门分别建立数据集市，满足个性化需求C.先建立数据仓库，再根据部门需求从仓库中抽取数据建立数据集市D.数据仓库和数据集市都不适合大数据环境，应采用新的技术架构9、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（）A.描述性统计分析，总结数据的基本特征B.关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联C.聚类分析，将客户分为不同的风险类别D.回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型10、在进行大数据分析时，数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析，但由于资源限制无法处理全部数据，以下哪种采样方法可能导致偏差较大？（）A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样11、在大数据的背景下，数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业，需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境？（）A.集中式数据仓库B.分布式数据仓库C.数据集市D.混合式数据仓库12、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（）A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中13、在大数据分析中，回归分析是一种常见的方法。以下关于回归分析的描述，哪一个是不准确的？（）A.回归分析可以用于预测连续型变量的值B.线性回归是回归分析中最简单的形式C.回归分析只能处理两个变量之间的关系，不能处理多个变量D.可以通过评估回归模型的拟合优度来判断其准确性14、大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用，以下关于大数据在智慧城市中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化城市交通流量，减少拥堵B.有助于提升城市公共服务的质量和效率C.大数据在智慧城市中的应用主要依赖政府部门，企业和居民参与度不高D.能够加强城市的安全管理和应急响应能力15、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据对天文研究的价值体现在哪里？2、（本题5分）大数据如何助力工业4.0的发展？3、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的访问控制？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线教育平台教师教学评价数据的文件，分析教师的教学质量和改进方向。2、（本题5分）利用Python语言和Dask库，编写一个程序对一个大型的数值数据集进行并行计算。计算数据集的均值、方差和标准差等统计量。3、（本题5分）运用Java结合Redis缓存数据库，开发一个程序来缓存频繁访问的商品信息，以提高电商网站的响应速度。商品信息包括商品ID、商品名称、价格、库存等。4、（本题5分）使用Hive对一个大规模的文本数据集进行文本分类，将文本分为不同的类别（如新闻、小说、论文等）。5、（本题5分）使用Python编写一个程序，从给定的大量文本数据中提取出所有的人名，并统计每个人名出现的次数。假设文本数据存储在一个文本文件中，每行是一段文本。四、综合分析题（本大