SQL基础知识总结

SQL基础知识总结

数据库概述

用自定义文件格式保存数据的劣势。

(大数据主要有以下几点弊端：

1.数据转化率低

2.存在隐私安全问题

3.数据真实性有待检验

4.数据对创新没有参考价值

)

(2)DBMS(DataBaseManagementSystem,数据库管理系统)和数据

库。

“数据库”可能有两种含义：

MSSQLServer,Oracle等某种DBMS；

存放一堆数据库的一个分类(CateLog)o

(3)不同品牌的DBMS有自己不同的特点：MYSQL,MSSQLServer,DB2,

Oracle,Access,Sybase等。对于开发人员来讲，大同小异。

(4)除了Access,SQLServerCE等文件型数据库之外，大部分数据

库都需要数据库服务器才能运行。

数据库中的概念

(1)CataLog(类)(又叫数据库DataBase,表空间TableSpace)，

不同类的数据因该放到不同的数据库中。

1)便于对各个Catalog进行个性化管理

2)避免命名冲突

3)安全性更高

⑵Table(表)；不同类型的资料放到不同的“格子”中，将这种区

域叫做"表”，不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来

也方便。

(3)列(Column),字段(Field)。

主键(Primarykey)

(1)主键就是数据行的唯一标示，不会重复的列才能当主键(唯一

性)，一个表可以没有主健，但是会非常难以处理，因此没有特殊理

由表都会设定主键。

(2)主键有两种选用策略；业务主键和逻辑主键。

业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行

账号等。

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，因为很难保证

业务主键不会重复(身份证号重复)，不会变化(账号升位)，因此

推荐用逻辑主键。

(3)逻辑主键：完全给程序看的，业务员不会看的数据。

SQLServer管理

(1)SQLServer的两种验证方式：

用户名验证和Windows验证，开发时用Windows验证就行了。

(2)常用字段类型：bit(可选值0,1),datetime,int,varchar,

nvarchar(可能含有中文用nvarchar)o

(3)varcharO,nvarchar().char(n)的区别:char(n)不足长度n的

部分用空格填充。Var：variable:可变的。

SQL语句入门

(1)SQL语句是和DBMS”交谈”专用的语句,不同DBMS都认SQL语

法。

(2)SQL语句中字符串用单引号(“)。

(3)SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字，字符串

值还是大小写敏感。

(4)创建表，删除表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句来完

成，在自动化部署，数据导入中用的很多。

仓建表：createtableTable_name

删除表：droptableTable_name

(IDintnotnull,Namenvarchar(50),Ageintnull)

执行简单的Insert语句：

insertintoTable_name(ID,Name,Age)values(1,zx',39)

(6)*(熟悉)：

SQL主要分DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)两类:

数据插入

(1)insert语句可以省略表名后的列名，但是不推荐。Insertinto

Person2values('lucy','38')

(2)如果插入的行中有些字段的值不确定，那么insert的时候不指

定那些列即可。

(3)给字段可以设置默认值，如果Guid类型主键的默认值设定为

newidO就会自动生成，很少这样干：insertinto

person3(ID,Name,Age)values(newidO,?tom',30)

数据更新

(1)更新一个列：updateT_PersonsetAge=30

(2)更新多个列：updateTPersonsetAge=30,Name='Tom'

(3)更新一部分数据：updateTPersonsetAge=30whereName='

Tom,,用where语句表示只更新Name是'Tom,的行，注意SQL中

等于判断用单个二，而不是

(4)where中还可以使用复杂的逻辑判断：

updateT_PersonsetAge=30whereName='Tom,orAge<25.or

相当于C#中的||(或者)。

(5)where中可以使用的其他逻辑运算符是:or,and,not,<,>,>=,

<=,!=(或<>)等。

数据删除

(1)删除表中的全部数据：deletefromT_Persono

(2)delete只是删除数据，表还在，和droptable不同。

(3)delete也可以带where子句来删除一部分数据：deletefrom

T_PersonwhereFAge>30o

数据检索

(1)简单的数据检索：select*fromT_Employee<)

(2)只检索需要的列：selectFNamefromT_Employeeo

(3)列别名：selectFNumberas编号，FNameas姓名from

T_Employeeo

(4)还可以检索不与任何表关联的数据：select1+1,select

newld(),selectgetDate()o

数据汇总

(1)SQL聚合函数：max(最大值)，min(最小值)，avg(平均值)，

sum(和),count(数量)。

数据排序

(1)orderby子句位于select语句的末尾，它允许指定按照一个列

或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序(从小到大排序，

ASC)还是降序(从大到小排序，DESC)o

(2)按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排

序

select*fromT_EmployeeorderbyFAgeDesc,FSalaryDesc

(3)orderby子句要放到where子句之后：

select*fromT_EmployeewhereFAge>23orderbyFAge

Desc,FSalaryDesc

通配符过滤(模糊匹配)

(1)通配符过滤使用Likeo

(2)单字符匹配的通配符为半角下划线“.“，它匹配单个出现的字

符，以任意字符开头，剩余部分为”erry"：

select*fromT_EmployeewhereFNamelike'_erry'

(3)多字符匹配的通配符为半角百分号“％"，它匹配任意次数(零

或者多个)出现的任意字符，”K%"匹配以K开头，任意长度的字符

串。检索姓名中包含“n”的员工的信息：

select*fromT_EmployeewhereFNamelike'%n%'

空值处理

(1)数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null,这个null

和C#中的null不一样，数据库中的null表示“不知道”,而不是

表示没有，因此selectnull+1结果是null,因为“不知道”加1

的结果还是"不知道”。

(2)select*fromT_Employeewhere

FName=nullandselect*fromT_Employeewhere

FName!=nullo都没有任何返回结果，因为数据库"不知道”。

(3)SQL中使用isnull,isnotnull来进行空值判断。

select*fromT_EmployeewhereFNameisnull

select*fromTEmployeewhereFNameisnotnull

多值匹配

(1)selectFAge,FNumber,FNamefromT_EmployeewhereFAge

in(34,23,35)

(2)范围值：

1)select*fromT_EmploeewhereFAge>=23andFAge<=27

2)select*fromT_EmployeewhereFageBetween23and27

数组分组

(1)按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：

selectFAge,Count(*)fromT_EmployeeGroupbyFage

(2)Groupby子句必须放在where语句的后面

(3)没有出现在Groupby子句中的列是不能放到select语句后的

列名列表中的(聚合函数除外)。

1)错误：selectFAge,FSalaryfromT_EmployeegroupbyFage。

2)正确：selectFage,Avg(FSalary)fromT_Employeegroupby

Fage。

Having子句

(1)在where中不能使用聚合函数，必须使用Having,Having要位

于Groupby之后。

selectFage,Count(*)as人数fromT_EmployeeGroupby

FAgeHavingCount(*)>1

(2)注意Having中不能不能使用为参数分组的列，Having不能代

替where,作用不一样，Having是对组进行过滤。

限制结果集行数

(1)selecttop5*fromT_EmployeeorderbyFSalaryDesc

(2)(*)检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的

信息desc(降序)

selecttop3*fromT_EmployeewhereFNumbernotin(select

top5FNumberfromT_EmployeeorderbyFsalarydesc)orderby

FSalaryDesc。

(3)SQLServe