2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、设计意图本节课以《数据的采集》为主题，旨在帮助学生掌握数据采集的基本方法和技巧，提高学生运用信息技术解决实际问题的能力。通过结合课本内容和实际案例，激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维和团队协作精神。二、核心素养目标1.培养学生信息意识，使学生认识到数据采集在解决问题中的重要性。

2.培养学生计算思维，引导学生运用算法思维设计有效的数据采集方案。

3.培养学生数字化学习与创新，通过实践操作提升学生使用信息工具的能力。

4.增强学生信息安全意识，使学生学会保护个人信息和数据安全。三、教学难点与重点1.教学重点

-重点一：数据采集的方法与工具

-学生需掌握常用的数据采集方法，如问卷调查、实验测量、网络抓取等。

-理解不同工具（如Excel、Python库）在数据采集中的应用。

-重点二：数据采集过程中的质量控制

-学习如何确保采集数据的准确性、完整性和一致性。

-通过案例学习，了解如何处理数据采集中的异常值和缺失值。

2.教学难点

-难点一：数据采集的伦理问题

-学生需理解在数据采集过程中可能遇到的伦理问题，如隐私保护、数据安全等。

-通过讨论案例，让学生学会如何在实践中平衡数据采集与伦理规范。

-难点二：数据采集方案的制定

-学生需能够根据具体问题设计合适的采集方案，包括选择数据来源、确定采集范围和工具。

-教师可通过小组讨论和实际操作，帮助学生逐步完善数据采集方案。四、教学方法与策略1.采用讲授法，结合多媒体演示，详细讲解数据采集的基本概念、方法和工具。

2.通过小组讨论，引导学生分析案例，探讨数据采集中的伦理问题。

3.实施项目导向学习，让学生分组设计并执行一个简单的数据采集项目，培养实践能力。

4.利用实验活动，让学生动手操作，学习如何使用Excel等工具进行数据采集和处理。五、教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-教师通过展示一组关于社会调查的数据图表，引导学生思考数据在我们生活中的作用。

-提问：“同学们，你们知道这些数据是如何得来的吗？”

-学生分享自己的看法，教师总结并引入课题：“今天我们将学习数据的采集方法。”

2.讲授新课（15分钟）

-教师讲解数据采集的基本概念，包括数据来源、采集方法等。

-通过PPT展示问卷调查、实验测量、网络抓取等常见的数据采集方式。

-举例说明不同工具在数据采集中的应用，如Excel、Python库等。

-强调数据采集过程中的质量控制，如数据准确性、完整性和一致性。

3.案例分析（10分钟）

-教师展示一个实际案例，让学生分析案例中数据采集的过程和方法。

-学生分组讨论，提出自己的观点，教师引导学生总结案例中的关键点。

-案例讨论结束后，教师点评并总结。

4.小组活动（10分钟）

-分组设计一个简单的数据采集项目，包括确定数据来源、采集方法和数据工具。

-学生在小组内分工合作，完成项目方案的设计。

-各小组汇报项目方案，教师点评并给出改进建议。

5.实验操作（10分钟）

-教师演示如何使用Excel进行数据采集和处理。

-学生跟随教师操作，学习如何进行数据录入、排序、筛选等基本操作。

-学生独立完成实验，教师巡视指导。

6.巩固练习（5分钟）

-教师布置一道与数据采集相关的练习题，让学生在规定时间内完成。

-学生独立完成练习，教师检查并解答学生的疑问。

7.课堂提问（5分钟）

-教师提问：“数据采集过程中可能会遇到哪些问题？如何解决？”

-学生回答问题，教师总结并强调重点。

8.总结与拓展（5分钟）

-教师总结本节课的学习内容，强调数据采集的重要性。

-提出拓展问题：“如何将数据采集应用于实际生活中？”

-学生思考并分享自己的见解。

教学时间总计：45分钟。六、教学资源拓展1.拓展资源

-数据采集的伦理问题：介绍数据采集过程中的隐私保护、数据安全等相关法律法规，以及国际上的数据保护标准。

-数据采集工具的使用：推荐一些常用的数据采集工具，如SPSS、R、MATLAB等，并简要介绍其功能和使用方法。

-数据可视化：介绍数据可视化的基本概念和常见工具，如Tableau、D3.js等，以及如何通过数据可视化来更好地展示数据。

-数据挖掘：简要介绍数据挖掘的基本概念和方法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等，以及其在数据采集中的应用。

-数据仓库：介绍数据仓库的基本概念和架构，以及如何构建和管理数据仓库，以支持数据分析和决策。

2.拓展建议

-学生可以阅读相关书籍，如《数据采集与分析》、《数据挖掘技术》等，以深入了解数据采集的理论和实践。

-鼓励学生参与学术论坛或研讨会，了解数据采集领域的最新研究动态。

-建议学生尝试使用不同的数据采集工具，通过实际操作来提高数据采集和处理的能力。

-学生可以结合自己的兴趣和专业背景，设计一个小型的数据采集项目，如市场调研、用户需求分析等，以提升数据分析和应用能力。

-鼓励学生关注社会热点问题，通过数据采集来分析问题背后的原因，并提出解决方案。

-组织学生进行小组讨论，分享各自在数据采集过程中的经验和教训，互相学习，共同提高。七、板书设计①数据采集概述

-数据采集的定义

-数据采集的目的

-数据采集的类型

②数据采集方法

-调查问卷

-实验测量

-网络抓取

-数据挖掘

③数据采集工具

-Excel

-Python库（如Pandas、NumPy）

-SPSS

-R

④数据采集质量控制

-数据准确性

-数据完整性

-数据一致性

⑤数据采集伦理

-隐私保护

-数据安全

-伦理规范

⑥数据采集案例分析

-案例背景

-采集方法

-数据处理

-结果分析

⑦数据可视化

-可视化工具

-可视化方法

-可视化案例八、教学反思与总结今天这节课，我们学习了《数据的采集》这一内容。回顾整个教学过程，我觉得自己在以下几个方面有了一些心得体会。

首先，我觉得教学方法的运用挺关键的。我采用了讲授法、讨论法和实验操作相结合的方式，力求让学生在轻松的氛围中掌握知识。在讲授新课的过程中，我注意到了学生的反应，他们对于数据采集的方法和工具表现出浓厚的兴趣。我发现，当我在讲解数据采集工具的使用时，学生们的注意力特别集中，这让我意识到，结合实际操作的教学方式能够更好地激发学生的学习兴趣。

其次，我在课堂提问环节设计了一些开放性的问题，鼓励学生积极思考。比如，我提问：“在数据采集过程中，如何确保数据的准确性？”这样的问题让学生们有机会发挥自己的想象力，提出不同的解决方案。在这个过程中，我看到了学生们思维的活跃，这对于培养他们的创新能力和问题解决能力非常有帮助。

在教学管理方面，我也发现了一些可以改进的地方。比如，在小组讨论环节，我发现部分学生参与度不高，这可能是因为他们对于数据采集的理解还不够深入。因此，在今后的教学中，我打算在课前布置一些预习任务，让学生提前了解相关知识，以便在课堂上更好地参与讨论。

关于教学效果，我觉得整体来说是比较满意的。学生们对于数据采集的基本概念和方法有了较为清晰的认识，能够在实验操作中熟练使用Exce