盐城幼儿师范高等专科学校《大数据基础理论与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据基础理论与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要对大量的音频数据进行分析和处理，以下哪种技术或工具可能会被用到？（）A.语音识别技术B.音频处理库C.深度学习框架D.以上都是2、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性3、大数据分析常常需要处理非结构化数据，如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据，想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用？（）A.数据仓库技术，将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理（NLP）技术，理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法，对文本进行分类D.传统的数据库查询语言，筛选出关键文本4、在大数据分析中，数据降维是一种常见的操作。如果数据具有较高的维度且存在相关性，以下哪种降维方法较为常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是5、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规日益严格。如果企业在处理用户数据时违反了相关法规，可能会面临以下哪种后果？（）A.罚款B.刑事责任C.声誉受损D.以上都是6、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库7、大数据在工业制造领域有广泛的应用，以下关于大数据在工业制造中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业，对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障，降低维护成本8、大数据的处理常常需要处理非结构化数据，例如文本、图像、音频等。假设要对大量的文本评论进行情感分析。以下哪种技术最适合这种非结构化数据的处理任务？（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.语音识别D.以上技术都不适合9、在大数据项目管理中，以下关于确定项目需求的描述，哪一项不太准确？（）A.需要与业务部门充分沟通，了解其实际需求和期望B.只关注当前的业务需求，不需要考虑未来的发展C.对需求进行详细的分析和文档化，确保各方理解一致D.评估需求的可行性和优先级10、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色，但解释性较差D.预测分析的结果总是准确无误的，可以完全依赖其进行决策11、在大数据的流处理中，窗口操作是常见的处理方式。假设我们需要对数据流进行按时间窗口的统计分析，以下哪种窗口类型不适合用于实时性要求较高的场景？（）A.滚动窗口B.滑动窗口C.会话窗口D.固定窗口12、大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、转换和集成等。假设我们有多个来源的异构数据需要整合分析。以下关于数据预处理的说法，正确的是：（）A.数据清洗主要是删除重复和错误的数据，对缺失值可以忽略B.数据转换包括将数据从一种格式转换为另一种格式，以方便后续处理C.数据集成时，不同数据源的数据结构必须完全一致才能进行整合D.数据预处理对最终的分析结果影响不大，可以简单处理13、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都是14、在大数据的分布式存储中，一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点，以下关于一致性哈希算法的优点，哪一项是不正确的？（）A.当节点增加或减少时，数据迁移量较小B.能够均匀地分布数据到各个节点C.不需要考虑节点的性能差异D.具有较好的容错性15、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。如果数据分布呈现明显的正态分布，以下哪种方法常用于检测异常值？（）A.基于距离的方法B.基于密度的方法C.3σ原则D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）什么是数据世系，与数据血缘和沿袭的关系是什么？2、（本题5分）简述大数据在游戏用户体验优化中的方法。3、（本题5分）列举大数据在环境保护中的应用实例。4、（本题5分）简述数据挖掘在大数据中的作用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Java语言和Cassandra数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的医疗图像数据。要求能够快速检索特定患者的图像和相关诊断信息。2、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市公交路线客流量数据的大数据集进行分析。找出客流量最大的10条公交路线，并计算这些路线的平均客流量。3、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线视频播放数据的文件，分析不同类型视频的播放时长和用户留存率。4、（本题5分）有一个包含大量网页数据的数据库，使用SQL语句和相关数据库操作，找出所有包含特定HTML标签（如

）的网页，并统计这些网页的数量。5、（本题5分）运用Java语言和Presto查询引擎，编写一个查询语句，对一个包含数十亿行社交媒体用户关系数据的表进行分析。要求提取出用户的社交圈子和影响力人物。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）探讨大数据在婚庆行业的应用，如婚礼策划