吕梁学院《大数据原理与实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据原理与实践》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储系统中，副本机制是保证数据可靠性的重要手段。假设一个分布式文件系统中有一个数据块，系统设置了三个副本。当其中一个副本所在的节点出现故障时，以下哪种处理方式是正确的？（）A.立即从其他副本中恢复故障副本B.等待故障节点修复后再恢复副本C.删除故障副本，不再进行恢复D.降低副本数量，以节省存储空间2、在大数据分析中，常常需要对数据进行关联分析。假设有两个数据集，分别包含用户的购买记录和浏览记录，以下哪种方法可以找出购买行为和浏览行为之间的关联？（）A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类算法D.回归分析3、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时，必须保证数据的一致性，但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合？（）A.采用强一致性模型，确保数据在任何时候都是准确一致的B.采用最终一致性模型，允许在一段时间内数据不一致，但最终会达到一致C.优先保证数据的可用性，对一致性不做严格要求D.完全不考虑一致性和可用性，以提高系统性能4、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度B.有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限D.能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患5、在处理大数据时，数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法常用于大数据处理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是6、在大数据处理中，数据分析的结果需要进行解释和应用，以下关于数据分析结果解释和应用的描述中，错误的是（）。A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行，不需要其他人员参与D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整7、在大数据分析中，数据血缘关系的追踪至关重要。以下关于数据血缘的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源、处理过程和流向，有助于理解数据的产生和演变B.通过数据血缘，可以快速定位数据质量问题的根源，便于进行问题排查和修复C.数据血缘只在数据仓库和数据处理流程中重要，对于实时数据分析系统意义不大D.建立和维护数据血缘关系需要在数据处理的各个环节进行记录和跟踪8、在进行大数据可视化时，需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况，以下哪种可视化方式不太合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.箱线图9、在大数据处理框架中，Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述，错误的是（）A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失D.Flink只能运行在Hadoop集群上，无法独立部署10、在大数据环境下，数据的安全性和隐私保护至关重要。假设一个医疗机构拥有大量患者的医疗数据，需要在保证数据安全的前提下进行数据分析和共享。以下哪种技术可以用于实现数据的安全共享和访问控制？（）A.数字证书B.身份验证和授权C.数据加密和脱敏D.Alloftheabove（以上皆是）11、大数据在电信行业的应用能够提升服务质量，以下关于大数据在电信中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析用户行为数据进行套餐定制和推荐B.有助于优化网络资源配置，提升网络性能C.大数据在电信行业的应用主要集中在客户服务方面，对网络运营的作用有限D.能够识别欺诈行为，保障用户权益12、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是13、在大数据分析中，为了处理不平衡数据集，以下哪种方法经常被采用？（）A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是14、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节，以下关于数据清洗的描述中，错误的是（）。A.数据清洗用于去除数据中的噪声和错误数据B.数据清洗可以提高数据的质量和可用性C.数据清洗只需要对数据进行简单的过滤和筛选D.数据清洗需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理15、在处理大规模图数据时，以下哪种算法常用于计算节点之间的最短路径？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.贪心算法D.模拟退火算法二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在农业精准种植中的应用。2、（本题5分）简述大数据在房地产项目选址中的作用。3、（本题5分）解释大数据如何支持游戏内容创作。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Java语言和Cassandra数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的天文观测数据。要求能够快速检索特定天体在特定时间段的观测数据。2、（本题5分）运用Java结合Redis缓存数据库，开发一个程序来缓存在线教育平台的课程视频片段，以提高视频播放的流畅度，同时要处理缓存的更新和删除。3、（本题5分）用Python结合HBase数据库，实现一个程序来存储和查询大量的空气质量监测数据，包括监测站点、监测时间、污染物浓度等，并能够根据时间段和监测站点进行数据对比分析。4、（本题5分）有一个包含交通信号灯控制数据的文件，使用SQL语句和相关数据库操作，优化信号灯的设置以减少交通拥堵。5、（本题5分）用Scala实现一个程序，处理来自智能电表的大量电力使用数据。找出用电量最高的10个时间段，并计算这些时间段的总用电量