高级人工智能知到智慧树章节测试课后答案2024年秋中国石油大学（华东）

高级人工智能知到智慧树章节测试课后答案2024年秋中国石油大学（华东）绪论单元测试

人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化.

A:完全代替人的大脑B:和人一样工作C:模拟、延伸和扩展人的智能D:具有智能

答案:模拟、延伸和扩展人的智能下列关于人工智能的叙述不正确的是（）.

A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B:人工智能是科学技术发展的趋势。C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D:人工智能有力地促进了社会的发展.

答案:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。人工智能研究的一项基本内容是机器感知.以下列（）不属于机器感知的领域。

A:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。B:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力.C:让机器具有理解文字的能力.D:使机器具有听懂人类语言的能力

答案:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。人工智能的含义最早由（）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。

A:明斯基B:冯.诺依曼C:图灵D:扎德

答案:图灵AI是（）的英文缩写。

A:ArtificialIntelligenceB:AutomaticIntelligenceC:AutomaticInformationD:ArtificialInformation

答案:ArtificialIntelligence

第一章单元测试

人类智能的特性表现在哪4个方面。（）

A:聪明、灵活、学习、运用。B:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。D:感觉、适应、学习、创新。

答案:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是（）。

A:“与/或”图就是用“AND”和“OR"连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系。B:“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系。C:“与/或”图就是用“与”节点和“或"节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系。D:“与/或”图就是用“与”节点和“或"节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程.

答案:“与/或”图就是用“与”节点和“或"节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程.下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A:形象描写表示法B:框架表示法C:语义网络表示法D:状态空间表示法

答案:形象描写表示法下述（）不是知识的特征。

A:可重用性和共享性B:进化和相对性C:客观性和依附性D:复杂性和明确性

答案:复杂性和明确性已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题.这是知识表示法叫（）。

A:状态空间法B:问题归约法C:谓词逻辑法D:语义网络法

答案:问题归约法

第二章单元测试

规则演绎系统根据推理方向可分为___、___以及___等.

答案:0海伯伦定理可以表达为：子句集S不可满足的充要条件是___.

答案:存在一个纯文字子句。产生式系统的推理不包括（）。

A:双向推理B:逆向推理C:简单推理D:正向推理

答案:简单推理鲁宾逊归结原理(Robinsonresolutionprinciple)又称为___，是鲁宾逊提出的一种___，从而实现定理证明的一种理论与方法。

答案:归结演绎法；逻辑推理的自动化手段关于单调推理和非单调推理，下列说法错误的是（）

A:单调推理可以推翻之前所学习到的规则B:非单调推理可以使用概率来更新规则C:人类基本都是使用非单调推理的D:单调推理是使用一个单调函数来进行推理

答案:人类基本都是使用非单调推理的

第三章单元测试

在不确定性推理中，“不确定性”一般分为两类：一类是___;二是___。它们都要求有相应的表示方式和度量标准。

答案:一类是随机性；二是模糊性。利用主观Bayes方法进行不确定性推理主要包括以下5个部分：1.___的表示；2.___的表示；3.___的表示；4.___;5.___的合成算法

答案:1.证据变量的表示；2.指标变量的表示；3.条件概率分布的表示；4.信念更新规则；5.后验概率的合成算法。证据理论又叫___，利用证据理论进行不确定性推理时，该理论能够区分“___”与“___”的差异，并能处理由“___”引起的不确定性，具有较大的灵活性，因而受到了广泛的重视。

答案:证据理论又叫D-S证据理论，利用证据理论进行不确定性推理时，该理论能够区分“不知道”与“不确定”的差异，并能处理由“证据冲突”引起的不确定性，具有较大的灵活性，因而受到了广泛的重视。在公式中yxP(x，y),存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）.

A:依赖函数B:Skolem函数C:决定函数D:多元函数

答案:Skolem函数

第四章单元测试

遗传算法设计的基本内容不包括（）。

A:适应度函数设计B:编码方案C:遗传算子D:优化

答案:优化针对遗传算法的过早收敛问题，可以缩小个体的适应度，以降低这些超级个体的竞争力。（）

A:错B:对

答案:对个体选择的概率分配方法不包括（）。

A:竞标赛选择方法B:排序方法C:蒙特卡罗法D:适应度比例方法

答案:竞标赛选择方法设计遗传算法时，第一步是（）。

A:计算适应值B:交叉C:编码D:变异

答案:编码在自适应遗传算法的设计步骤中，选择个体采用的是轮盘赌规则。（）

A:对B:错

答案:对

第五章单元测试

正向传播是用来训练人工神经网络的常用方法。（）

A:错B:对

答案:错卷积神经网络包括哪些层次结构（）。

A:池化层B:卷积层C:输出层D:全连接层

答案:池化层；卷积层；全连接层卷积神经网络的核心思想是（）。

A:局部感知B:全连接C:0填充D