《人工智能在财务工作中的应用综述》1800字VIP

人工智能在财务工作中的应用综述1.1人工智能在会计行业中的应用根据文献研究表明，现阶段会计工作领域对人工智能技术的应用还处于理论研究的基础阶段。大多数是使用计算机计算一些会计数据，筛选出会计信息，提升了工作的高效性。2017年底，国际四大会计工作人员事务所与金蝶、用友等公司共同推出财务机器人，成为会计发展里程的历史性进步。财务机器人也被一些会计事务所应用到实际工作中，在给传统的会计记账模式带来冲击的同时又促使了会计工作方式的转型与升级。财务机器人不断被植入新的数据处理方式，采用数据提取技术对技术进行筛选和分析，得出财务数据，对数据进行汇总和分析。一部分资本充足有财务转型意识的企业被财务机器人所吸引，也开始试图向使用财务机器人的脚步迈进。因为财务机器人的发展和使用还处于初级阶段，再加上财务机器人的使用方法的局限性，开始只能处理一些简单的程序类的工作。随着大数据网络技术的不断成熟，财务机器人也得到有力的技术支撑，从而更好地推进会计工作的进行。人工智能相较于传统手工记账而言，某种程度上减轻了会计人员处理信息录入查找等基础工作的压力，会计数据是各企业中高层管理人员进行预测和决策的依据。在智能记账的模式下，使用新兴的智能化财会软件来记账，人工智能可以使用语音录入、自动扫描等方式代替人工输入数据，会计报表、账簿等可以自动生成。随着近几年电子票据的普及，又进一步推动了向智能会计时代的步伐迈进。虽然人工智能系统可以帮助完成会计核算等简单的工作，但与会计相关的判断分析工作，仍需要会计工作人员的操作。人工智能在会计行业中的应用包括以下几个方面：1.OCR（光学字符识别）是一种图像和文字智能识别技术，对图像中的信息自动进行识别转化成文本格式，可以有效的完成原始凭证的录入工作。与人工录入系统相比，使用OCR技术方便编辑的同时，还减少了失误率，对单据的信息进行有效的提取。云服务财务机器人还可以达到对数据具有存储备份的效果，可以更加专业化智能化地提取会计的数据信息。2.财务机器人可以自动制作会计凭证，并生成会计信息。自动输出会计凭证之后，对数据进行分类整理并存储数据。人工智能通过利用云计算能够对数据挖掘、进行数据分析并对其储存，对数据能够快速地提取，体现了人工智能的高效化。3.人工智能能够实现数据共享，各部门对会计信息进行整理并分类，方便各部门对数据进行提取，加速了会计信息之间的交换。在实现数据共享的同时，也能够导入外部信息，提高信息的使用效率，节省了时间。4.财务机器人能够自动生成财务报告。在凭证信息录入后的会计年度结束期间，能够自动生成报表信息，减轻了工作的繁琐性。加快推进财务会计向管理会计的重心切换。财务会计“总结过去”，管理会计“面向未来”。财务会计是对数据真实性、客观性的反映，是对一笔经济交易完成之后的总结。而管理会计是收集、整理、存储、传输未来或者真在进行而尚未进行的经济交易，对管理者的正确决策起到辅助作用，因此管理会计能对未来的交易进行预测，对财务信息进行管理。会计决策信息通过云计算服务进行优化，对数据进行比较分析，提高决策的科学性和合理性。1.2人工智能在审计工作中的应用人工智能在审计领域内也发挥着不可小觑的作用，在审计工作中，财务机器人能够人完成审计工作人员的日常操作的基础性工作。当前审计工作越来越多地借助云平台、云存储和人工智能技术，各企业和事务所都在不断地加大对人工智能技术的研发投入，努力建设“云审计”平台。采用大规模数据分析服务技术，财务系统可以将财务数据与实际记录进行比对核对，减少工作失误。因此，人工智能技术的使用提高了审计的工作质量，也提高了审计的工作效率，增加了审计抽样范围，从而降低审计抽样带来的风险。在编制协议的过程中需要阅读大量文件作为支撑，在传统的工作方式下，需要人工在诸多资料中把信息提取出来，既浪费时间，又增加了人工成本，人工智能可以快速处理数据，文本阅读和提取能力大幅度提高，减轻审计人员的负担，节省了审计人员的时间。人工智能被应用到会计领域中，对会计的工作流程、信息质量都发生了质的变化。人工智能与会计领域相互合作、相辅相成。人工智能可以推动了会计行业向高质量的方向发展，人工智能在会计行业的应用也进一步拓宽了人工智能的研究领域和发