信息管理与信息系统专业

信息管理与信息系统专业演讲人：日期：目录CONTENTS专业概述与基本修业要求经济管理理论基础信息资源管理核心技能计算机及信息系统关键技术系统设计与开发能力培养实践活动与创新能力拓展PART专业概述与基本修业要求01信息管理与信息系统是一门普通高等学校本科专业，属于管理科学与工程类专业。专业定义该专业结合了管理学和计算机科学与技术，注重信息系统和信息资源的开发与利用，培养具有信息化管理和信息系统设计与开发能力的高级专门人才。专业特点专业定义及特点基本修业年限四年。学位授予管理学或工学学士学位。基本修业年限与学位授予学科交叉融合特性融合特性通过多学科交叉融合，培养学生综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力，以适应社会对复合型人才的需求。学科交叉该专业涉及经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统等多个学科领域。就业前景毕业生可在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的工作。发展趋势就业前景与发展趋势随着信息技术的快速发展和应用，信息管理与信息系统专业的需求将会持续增长，同时，该专业也将更加注重大数据、人工智能等新兴技术的应用与融合。0102PART经济管理理论基础02微观经济学基本概念研究个体经济单位如消费者、生产者的行为及市场机制。微观经济学原理及应用01市场结构分析完全竞争、垄断、垄断竞争和寡头市场的特点及运行规律。02生产者行为理论成本最小化与利润最大化，生产要素投入与产出的关系。03消费者行为理论效用最大化，消费者均衡及需求曲线的推导。04哈罗德-多马模型、索洛模型及内生增长理论。经济增长理论经济周期的阶段、成因及政策调节。经济周期与波动01020304GDP、失业率、通货膨胀率等宏观经济指标。宏观经济学的基本概念财政政策、货币政策及政策搭配对宏观经济的影响。宏观经济政策分析宏观经济学政策分析管理的定义、职能及基本原理。管理学概述管理学基本原理与实践组织结构的类型、特点及适用场景。组织结构与设计领导风格、激励理论及实践应用。领导与激励企业战略的制定、实施与评估。战略管理描述性统计数据的整理、描述及可视化方法。推断性统计参数估计、假设检验及置信区间的构建。预测分析时间序列分析、回归分析及预测模型的应用。优化技术线性规划、非线性规划及动态规划等优化方法。数量分析方法掌握PART信息资源管理核心技能03利用搜索引擎、社交媒体、网站等渠道，高效地获取有价值的信息资源。网络信息采集根据信息的属性、价值等因素，对收集到的信息进行科学分类和编码，便于存储和检索。信息分类与编码对采集到的信息进行质量、可信度、实用性等方面的评估，筛选出符合需求的信息资源。信息评估与筛选信息资源采集与分类方法010203信息系统集成将信息存储与检索技术集成到各种信息系统中，实现信息的无缝流转和共享。存储技术选择根据信息类型、容量、访问速度等需求，选择合适的存储设备和存储格式。检索算法优化通过优化检索算法，提高信息检索的准确性和效率，满足用户多样化的信息检索需求。信息存储与检索技术应用数据挖掘与知识发现过程知识发现与呈现从挖掘的结果中提取有用的知识和信息，并通过可视化等方式进行呈现和解释。数据挖掘算法应用选择合适的数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等，对处理后的数据进行挖掘和分析。数据预处理对原始数据进行清洗、转换和整理，以提高数据挖掘的效率和准确性。信息安全策略制定采用防火墙、入侵检测、数据加密等安全技术，保护信息系统的安全性和机密性。安全技术应用安全漏洞扫描与修复定期对信息系统进行安全漏洞扫描，及时发现并修复存在的安全隐患。根据信息系统的安全需求，制定全面的信息安全策略和管理制度。信息安全保障措施PART计算机及信息系统关键技术04了解计算机的基本组成、工作原理及性能指标，熟悉常见的计算机硬件设备及其功能。计算机硬件掌握操作系统、编程语言、数据库等基础软件的使用，以及常用办公软件和工具软件的应用。计算机软件学习计算机算法、数据结构、计算机组成原理等计算机技术基础课程，为后续专业课程打下坚实基础。计算机技术基础计算机软硬件基础知识普及网络通信基础了解网络通信的基本原理和协议，包括TCP/IP协议、HTTP协议等。网络设备配置掌握路由器、交换机等网络设备的配置和管理，以及网络安全设备的部署和策略设置。网络应用开发学习网络编程技术，能够开发基于网络的信息系统，如网站、网络应用程序等。网络通信技术原理及应用掌握数据库的基本概念、数据模型、关系数据库等原理性知识。数据库原理数据库设计数据库应用学习数据库设计方法和技术，能够根据实际需求进行数据库设计和优化。熟悉常用的数据库管理系统，能够进行数据库的安装、配置、维护和管理。数据库设计优化实践01人工智能基础了解人工智能的基本原理和核心技术，包括机器学习、深度学习等。人工智能技术在信息系统中应用02人工智能应用学习如何将人工智能技术应用于信息系统中，如智能推荐系统、智能客服等。03人工智能实践通过实际项目或案例，掌握人工智能技术的实现方法和应用技巧，提高解决实际问题的能力。PART系统设计与开发能力培养05熟练掌握需求分析方法和工具如UML、用例图等，能够准确获取和描述用户需求。需求变更管理能够应对需求变更，及时调整系统规划和设计方案。需求优先级排序能够根据用户需求和业务目标，对需求进行优先级排序，确保系统建设的关键功能得到优先实现。系统规划需求分析技巧如Scrum、Kanban等，能够快速响应市场变化和用户反馈，提高开发效率。熟练掌握敏捷开发方法能够制定项目计划，监控项目进度和成本，确保项目按时交付。项目管理能力能够建立有效的质量保证体系，进行软件测试和验收，确保软件质量。质量控制与测试软件开发流程管理方法界面设计用户体验优化响应式设计能够根据不同设备和屏幕尺寸，设计响应式界面，提高用户体验。用户体验评估能够使用用户体验评估方法和工具，对界面设计和交互效果进行评估和改进。界面设计原则掌握用户界面设计的基本原则和技巧，如简洁性、易用性、美观性等。团队协作技巧掌握有效的沟通技巧和方法，如倾听、表达、反馈等，能够清晰准确地表达自己的想法和需求。沟通技巧与方法跨部门协作能力能够与不同部门和团队进行有效协作，协调资源，推动项目的顺利进行。能够积极参与团队协作，与团队成员有效沟通，共同解决问题。项目团队协作沟通能力提升PART实践活动与创新能力拓展06参与校内信息系统开发与设计项目，学习系统分析、设计与实现的全过程，提升实际动手能力。信息系统开发与设计通过参与数据分析与挖掘项目，学习数据处理、模型构建与结果解读，培养数据敏感度和分析能力。数据分析与挖掘参与信息系统安全与管理项目，学习如何保障信息系统的安全、稳定与高效运行。信息系统安全与管理校内实验室项目参与经验导师推荐主动与导师沟通，寻求导师的帮助和推荐，了解实习机会和项目资源，拓宽实习渠道。校园招聘关注企业校园招聘计划，了解招聘信息和实习机会，积极投递简历并参加面试。社交媒体利用社交媒体平台，关注企业官方账号，获取实习机会和行业动态，积极与企业互动。企业实习机会获取途径全国大学生创新创业大赛参与全国大学生创新创业大赛，锻炼创新思维和实践能力，展示个人或团队的创新成果。科技创新竞赛挑战尝试信息系统设计大赛参加信息系统设计大赛，提升信息系统设计、开发和应用能力，与业界专家交流学习。挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛参与挑战杯竞赛，挑战自我、拓展视野，培养科