河北石油职业技术学院《智能数据挖掘与处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《智能数据挖掘与处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的情感分析旨在判断文本所表达的情感倾向。假设要分析社交媒体上用户对某一产品的评价情感，以下哪种方法可能不太适用？（）A.基于词典的方法B.基于机器学习的方法C.基于规则的方法D.基于人工判断的方法2、人工智能在物流配送中的路径规划方面具有应用潜力。假设要为快递配送车辆规划最优路径，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.考虑交通状况、货物重量和配送时间等因素，优化路径选择B.利用启发式算法可以在较短时间内找到近似最优的配送路径C.人工智能规划的路径一定是最短的，不会受到任何突发情况的影响D.实时更新路况信息，动态调整配送路径，提高配送效率3、人工智能中的联邦学习可以在保护数据隐私的前提下进行模型训练。假设多个机构想要合作训练一个模型，但又不想共享原始数据，以下哪个技术是联邦学习的核心？（）A.加密通信B.模型参数的加密共享和聚合C.分布式计算框架D.数据脱敏4、在人工智能的情感分析任务中，比如分析社交媒体上用户对某一产品的态度是积极还是消极，以下哪种特征提取方法可能会产生重要影响？（）A.基于词袋模型B.基于词嵌入C.基于语法结构D.基于语义网络5、人工智能在医疗影像诊断中的应用不断发展。以下关于人工智能在医疗影像诊断应用的说法，不正确的是（）A.能够辅助医生更快速、准确地检测病变和异常B.可以提高诊断的一致性和重复性，减少人为误差C.人工智能的诊断结果可以完全替代医生的专业判断D.需要与医生的临床经验和专业知识相结合，共同为患者提供诊断服务6、人工智能中的知识表示和推理是实现智能系统的基础。假设要构建一个医疗诊断专家系统，能够根据患者的症状、检查结果等信息进行推理和诊断。以下哪种知识表示方法最适合用于表示复杂的医学知识和推理规则，并且便于系统的更新和维护？（）A.产生式规则B.语义网络C.框架表示D.一阶谓词逻辑7、在人工智能的发展历程中，深度学习技术的出现带来了重大突破。假设我们正在研究图像识别任务，需要对大量的图像数据进行训练，以识别不同的物体和场景。深度学习中的卷积神经网络（CNN）在处理图像数据时具有独特的优势。那么，以下关于卷积神经网络的描述，哪一项是不正确的？（）A.能够自动提取图像的特征，减少了人工特征工程的工作量B.可以处理任意大小的图像输入，无需对图像进行预处理C.其训练过程需要大量的计算资源和时间D.对于复杂的图像分类任务，准确率通常高于传统机器学习算法8、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设一个农场使用人工智能来监测作物生长和病虫害情况。以下关于人工智能在农业中的应用描述，哪一项是错误的？（）A.通过图像识别技术可以及时发现病虫害的迹象，采取相应的防治措施B.利用传感器收集的数据和分析模型，优化灌溉和施肥方案C.人工智能可以完全替代农民的经验和判断，自主管理农场的所有生产活动D.结合天气预报和市场需求预测，制定合理的种植计划9、在人工智能的自动驾驶伦理问题中，假设一辆自动驾驶汽车面临不可避免的碰撞，必须在保护车内乘客和避免撞到行人之间做出选择。以下关于这种伦理困境的解决方法，哪一项是最具争议的？（）A.优先保护车内乘客的生命安全，因为他们是车辆的使用者B.随机做出选择，将命运交给概率C.设计算法，根据具体情况（如行人的数量、年龄等）进行权衡D.完全由汽车制造商决定默认的选择策略，用户无法干预10、在人工智能的模型压缩中，假设需要在不显著降低模型性能的前提下减少模型的参数数量和计算量。以下哪种方法可以实现这一目标？（）A.剪枝技术，去除不重要的连接和参数B.量化技术，降低参数的精度C.知识蒸馏，将大模型的知识传递给小模型D.以上都是11、人工智能中的知识图谱是一种结构化的知识表示方法。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，以下哪个方面是需要重点考虑的？（）A.事件的时间顺序B.事件的参与者C.事件的影响力评估D.以上都是12、人工智能在教育领域的应用逐渐增多，例如个性化学习、智能辅导系统等。以下关于人工智能在教育领域应用的说法，错误的是（）A.可以根据学生的学习情况和特点，为其提供个性化的学习路径和资源推荐B.能够实时监测学生的学习状态，及时给予反馈和指导C.人工智能在教育领域的应用可以完全取代教师的作用，实现教育的自动化D.有助于提高教育的效率和质量，但也需要关注学生的隐私和数据安全问题13、在人工智能的语音识别任务中，为了提高在嘈杂环境下的识别准确率，以下哪种技术或方法可能会被重点研究和应用？（）A.声学模型的改进B.噪声抑制技术C.多模态信息融合D.以上都是14、随着人工智能技术的发展，伦理和社会问题也日益受到关注。假设一个人工智能系统在招聘过程中根据候选人的数据分析做出决策，可能会导致潜在的歧视和不公平。为了避免这种情况，以下哪种措施最为关键？（）A.对数据进行匿名化处理B.建立透明的算法和决策机制C.限制人工智能在招聘中的应用D.不使用敏感数据进行分析15、假设要开发一个能够在复杂环境中自主导航的智能机器人，例如在仓库中搬运货物，以下哪个模块对于机器人的决策和行动至关重要？（）A.环境感知模块B.路径规划模块C.运动控制模块D.以上都是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释人工智能在医疗领域的应用场景。2、（本题5分）解释人工智能中的过拟合和欠拟合问题。3、（本题5分）解释凸优化和非凸优化的概念。三、操作题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的PyTorch框架，构建一个基于Transformer的文本生成模型，通过调整模型参数提高生成文本的质量。2、（本题5分）利用Python的Scikit-learn库，实现IsolationForest算法对异常数据进行检测。分析算法在不同类型数据上的检测效果。3、（本题5分）运用深度学习框架构建一个自然语言问答系统，支持复杂问题的回答和推理，提高回答的准确性和深度。4、（本题5分）运用深度学习框架构建一个语音识别模型，对不同方言的语音进行识别，提高识别的准确率和适应性。5、（本题5分）借助遗传算法优化一个机器人的运动路径，使其在最短时间内到达目标位置，同时避免障碍物。四、案例分