滨州邹平市冬季住宅PM2.5污染影响因素浅论4600字论文

目录2.1基本情况2-3讨论 7- 3.3气象温度 3.4室内外质量浓度比(I/O值) 8- 前言随着人们生活和工作方式的改变，室内已经逐渐成为人们主要的生活和工作的主要场所。研究发现，人们一天当中有85%的时间是在室内度过，因此室内空气质量对人体的健康具有重要意义。有研究表明，室内空气污染导致人群疾病的发生占总疾病的68%,人群疾病的发病率与死亡率与环境空气颗粒物浓度有着正相关性，特别是与室内空气颗粒物的浓度。大气颗粒物是室内空气污染的主要污染物之一。室内空气颗粒的来源不同于室外，其来源主要分为室内和室外发生源两类。室内和室外发生源共同影响以及决定了室内颗粒物浓度(李瑾辉，王逸轩，张芷，2022)。室内发生源主要包括室内吸烟、烹饪、打扫等活动。此外，由于室内环境具有累积性、长期性、多样性的特点，以及室内是一个相对封闭的环境导致室内空气颗粒物污染高出室外五到十倍(刘梓瑜，陈雪霏，20滨州邹平市住宅室内细颗粒物浓度污染特征及影响因素的研究对于今后室内细颗粒的限值。目前，世界卫生组织(WHO),欧洲国家以及美国制定了空气质量标准，规定室PM10浓度限值150μg/m3,尚未制定室内细颗颗粒物限值(杨辰昊，赵梓萱，测定，分别为11.7μg/m³和6.9μg/m³。Lachenmyer和Meng等对北美的不同城市的住宅室内细颗粒物进行测定，其细颗粒物浓度范围在15-20μg/m³(周霏雅，吴璇的家庭室内细颗粒物浓度8.5μg/m³,不吸烟的家庭17.3μg/m³,Haller等同样对美国室内细颗粒物浓度进行检测，其平均浓度在10.8μg/m³。不同于欧美国家，据调查亚洲国家(日本、韩国、印度、中国香港、广州)室内空气颗粒物水平在30-20透率不同。目前，中国室内PM2.5尚无详细的标准可供参考，而中国与西方国家生活习惯及室内外空气渗透性不同，不可直接参考西方国家的室内空气质量标准(郑梓2结果滨州邹平市室内外PM2.5浓度均未超过《环境空气质量标准》规定的PM2.5日均浓度限值二级标准(75μg●m³),室内外PM2.5浓度分别为WHO空气质量指导滨州邹平市冬季室内空气PM2.5浓度小于南方其他城市的冬季室内PM2.5浓度 (株洲(90.31μg●m³)、广州(63.2μg●m⁻³),也小于北方其他城市的冬季室内PM2.5浓度(北京(110.5μgm³)、天津(114.0μg●m³)),大于澳大利亚冬季表2。地区范围(μgm³)数据来源滨州本研究株洲广州北京天津澳大利亚室内PM2.5浓度水平小于室外PM2.5浓度，差异有统计学差异。表1室内外空气中PM2.5浓度(μg●m³)M室内室外表2冬季不同地区室内PM2.5浓度地区范围(μg●m³)滨州本研究株洲广州北京天津2.1.2室内PM2.5的时间分布调查期间，室内外PM2.5浓度随时间波动下降。室外PM2.5浓度高于同期的室内PM2.5浓度，两者呈现不完全平行变化的关系。见图3。图1室内外PM2.5浓度逐日变化情况2.1.4室内PM2.5的空间分布由图4可见，采样期间，室内PM2.5浓度随楼层的增高而下降。表4为三种不同的楼层类型的室内PM2.5浓度。7.20±8.87μg●m³)的室内PM2.5浓度差异不具有统计学意义(P>0.05)。滨州邹平市室内PM2.5浓度与室外PM2.5浓度的相关系数为0.016,相关系数不采样期间，室内外PM2.5浓度比值(I/O)在0.15-1.17范围之间变化，平均值为0.53,室内颗粒物浓度主要受室外颗粒物的影响。滨州邹平市室内PM2.5的影响因素中，除烹饪、楼层类型对室内PM2.5浓度的影响具有统计学意义(P<0.05),其他因素对室内PM2.5浓度的影响不具有统计学意义(P>0.05)。BtPF影响因素室外PM2.5浓度楼层类型(与低层住宅相比)温度吸烟燃香烹饪打扫注：*P<0.053讨论本次调查，滨州邹平市冬季住宅室内空气质量良好。室内空气PM2.5浓度均未超过《环境空气质量标准》规定的PM2.5日均浓度限值二级标准(75μg●m³),W滨州邹平市室内空气PM2.5浓度小于南方其他城市的冬季室内PM2.5浓度(株洲(90.31μg●m³)、广州(63.2μg●m³),也小于北方其他城市的冬季室内PM2.5浓度(北京(110.5μg●m⁻³)、天津(114.0μg●m³)),大于澳大利亚冬季室内本次研究结果，高低层住宅、多层住宅、中高层住宅的室内PM2.5浓度差异不具有统计学意义，邹平市室内PM2.5浓随着楼层的升高有下降的趋势。现有的研究中，对于楼层与室内PM2.5浓度的关系有很多，白莉对长春供暖季室内外PM2.5浓度垂直分布与分析中，发现室内PM2.5浓度与楼层距离地面的高度存在微小的负相关关系。也有文献研究发现，室内PM2.5浓度在高楼层与低楼层之间的分布没有差黄虹在对广州市住宅室内PM2.5浓度的研究中，分析位于交通干道旁的住宅高于远离工业源及交通干道的住宅室内PM2.5浓度，发现接近交通干道的住宅室内PM近交通干线商场室内空气PM2.5污染水平高于远离交通干道的室内PM2.5浓度。本研究结果为两者浓度的差异尚未达到统计水平，可能与滨州邹平市住宅室内PM2.5浓度整体水平较低以及接近或远离交通干道室内PM2.5浓度差异较小有光，需要进3.3气象温度颗粒物浓度呈现负相关性。本次研究，滨州邹平市温度与室内PM2.5浓度不具有相平有关，需要进一步探究，温度与室内PM2.5浓度。研究结果，室内PM2.5浓度与个体PM2.5浓度呈正相关关系，这与许嘉[6等对天津某老年社区夏冬季室内于个体暴露PM2.5研究中，冬季室内PM2.5浓度与个体PM2.5浓度显著相关相一致。室内外PM2.5浓度的比值用于判断室内PM2.5来自于室内或者室外。室内外PM2.5浓度的比值大于1时，室内PM2.5主要来源室内，反之亦然。本研究结果，滨州邹平市冬季室内外PM2.5浓度比值(I/O)在0.2-1.4范围之间变化，平均值为0.6,室内颗粒物浓度主要受室外颗粒物的影响。多因素线性混合效应模型结果显示，烹饪与室内PM2.5浓度水平呈正向关联(P<到统计学意意义。研究表明，室内吸烟，烹饪，打扫，燃香，楼层类型的不同及温度均对室内PM2.5发现，烹饪行为使得室内PM2.5浓度升高至背景值的2.9倍。特别是冬季室内PM2.5浓度与烹饪的时间显著相关，滨州邹平市夏季不具有相同二点结果，可能由于冬季开究结果中，烹饪使室内PM2.5浓度升高的重要因素，与以往文献研究结果相一致。Chen等对香港城区的空气颗粒物垂直分布研究中发现在0-40米高度范围内，大气颗粒物浓度随高度增加而下降。这与Wu对澳门大气颗粒物研究中发现细颗粒物浓度随高度的增加而下降研究结果一致(韩睿珊，谷晓蓉，魏清)。本研究，通过多因素回归模型分析，发现随着楼层类型增高，室内PM2.5浓度下降，呈负相关关系，与文献研究结果相一致。杨辰昊，赵梓萱，黄俊在对居室内PM2.5浓度污染特征及影响因素的研究中发现室内温度与细颗粒物浓度存在都相关关系，这与郭江林在对主要公共场所的室内颗粒物研究中的结果相一致。孙炳淇，马艺文，林涵在对住宅室内PM2.5浓度影响因素的燃香后可使室内空气颗粒质量浓度的最高可为背景值的21倍，本次研究中，吸烟、3.6优缺点污染特征及影响特征的研究相对少。室内PM2.5浓度的采集有一定的难度。本次研究，以住宅区不同室内的PM2.5浓度为研究对象，对促进住宅室内PM2.5浓度的研3.6.2缺点本次研究滨州邹平市住宅区的室内PM2.5浓度的季节为冬季，以后可以对各个季节内的室内PM2.5浓度的污染特征及影响因素进行探究，比较不同季节室内PM2.5浓度的变化。以及本次研究主要针对的是住宅区，室内环境多种多样，不同场所的室内PM2.5浓度及影响因素进行研究，比较不同不同场所室内PM2.5浓(1)滨州邹平市冬季住宅室内质量良好，室内空气PM2.5浓度不超过《环境空气质量标准》规定的限值7,室内PM2.5浓度不超过WHO空气质量指导值(25μgm-3),室外PM2.5浓度超过WHO空气质量指导值(25μg●m-³)。室内外PM2.5浓(2)滨州邹平市室内PM2.5浓度与楼层的直线回归结果表明，室内空气PM2.5(3)滨州邹平市个体PM2.5浓度与室内PM2.5浓度相关性分析结果表明室内PM2.5浓度与个体PM2.5浓度呈正相关关系，随着室内PM2.5浓度的升高，个体PM2.5浓度随之升高。室内PM2.5浓度的测定对个体PM2.5浓度的评估有重要意义。(4)多因素线性混合效应模型表明，烹饪与室内PM2.5浓度存在正向关联性(P<0.05),烹饪会引起室内PM2.5浓度升高，楼层类型(与低楼层比较)与室内PM2.5浓度存在负性关联(P<0.