贵州电子科技职业学院《社会统计学与统计软件应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页贵州电子科技职业学院《社会统计学与统计软件应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为比较两种生产工艺的效率，分别在两种工艺下进行多次生产，并记录生产时间。已知两种工艺的生产时间数据均服从正态分布，且方差相等。如果要检验两种工艺的平均生产时间是否有差异，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.Z检验C.F检验D.卡方检验2、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响，将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时，自由度为（）A.3B.4C.5D.63、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验4、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生以下哪种影响？（）A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对5、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对100名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？（）A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是6、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组7、在一次抽样调查中，从总体中抽取了一个容量为200的样本，计算得到样本均值为50，样本方差为25。若总体方差未知，以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）8、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差9、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？（）A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%10、某工厂为了监控生产过程中的质量，每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样11、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验12、在一次对大学生消费习惯的调查中，随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值，应该采用哪种抽样分布？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布13、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析14、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以15、在一项关于某种药物疗效的临床试验中，将患者随机分为实验组和对照组。实验组采用新药物治疗，对照组采用传统药物治疗。经过一段时间后，比较两组患者的康复情况。这种研究方法属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.配对设计D.析因设计二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释聚类分析的基本概念和主要步骤，以及它在数据分析中的作用。2、（本题5分）在进行时间序列数据分析时，常用的分解方法有哪些？请详细说明每种分解方法的步骤和适用情况，并举例说明如何利用这些方法进行预测。3、（本题5分）某公司想要分析其产品在不同地区的销售情况，已获取相关数据。请论述如何运用描述性统计方法来展示销售数据的集中趋势、离散程度和分布形态。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某城市的气温数据（单位：摄氏度）如下：15、18、20、22、25、28、30、32、35、38。请计算气温的方差和标准差，并分析气温的波动程度。2、（本题5分）某地区为了解居民的收入和消费之间的关系，随机抽取了150户家庭进行调查。记录每户家庭的月收入和月消费支出如下表所示：|家庭编号|月收入（元）|月消费支出（元）||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消费之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当月收入为10000元时的月消费支出。3、（本题5分）某公司有两个生产部门，A部门有200名员工，月平均工资为6000元，标准差为800元；B部门有300名员工，月平均工资为5500元，标准差为700元。请计算该公司全体员工的平均工资和工资的标准差，并分析两个部门工资水平的差异。4、（本题5分）某超市为了解不同时间段的客流量情况，统计了每天上午8点至10点、下午2点至4点、晚上6点至8点三个时间段的客流量。其中，上午的平均客流量为200人，标准差为30人；下午的平均客流量为180人，标准差为25人；晚上的平均客流量为250人，标准差为40人。在95%的置信水平下，检验这三个时间段的平均客流量是否存在显著差异。5、（本题5分）某工厂生产的电子元件，其寿命服从正态分布。已知抽取的100个样本的平均寿命为1500小时，标准差为200小时。求该批电子元件寿命在1400小时至1600小时之间的概率，并在99%置信水平下估计该批电子元件的平均寿命。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某能源公司统计了不同发电方式