广州中医药大学《水文统计学与水文信息处理》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页广州中医药大学《水文统计学与水文信息处理》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项实验中，研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布，应选择哪种统计方法进行分析？（）A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验2、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时，同时考虑这两个因素的方法是？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑3、在分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出曲线的趋势，应该采用哪种方法来拟合？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归4、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，705、在一个正态分布中，已知均值为50，标准差为10。随机抽取一个样本，其值在40到60之间的概率大约是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算6、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，采用5级量表进行评分（1表示非常不满意，5表示非常满意）。随机抽取了200个消费者，得到平均满意度为3.5，标准差为0.8。假设显著性水平为0.01，能否认为总体平均满意度大于3？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对7、某地区的房价近年来持续上涨，2015年的平均房价为每平方米8000元，2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%8、已知一组数据的均值为80，标准差为10。将每个数据都乘以2，那么新数据的均值和标准差分别为多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，109、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集，要分析分类变量对连续变量的影响，以下哪种方法较为合适？（）A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归10、已知变量X和Y的相关系数为0.8，对X和Y分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？（）A.0.8B.0C.1D.无法确定11、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍，新的相关系数将变为多少？（）A.0.8B.1.6C.0.4D.不变12、在分析数据的分布形态时，除了偏态系数和峰态系数，还可以使用哪种图形？（）A.直方图B.茎叶图C.雷达图D.以上都可以13、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以14、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定15、在进行方差齐性检验时，如果检验结果表明方差不齐，应该如何处理？（）A.使用校正的t检验B.使用非参数检验C.对数据进行变换D.以上都可以16、已知一组数据的均值为50，标准差为10。现将每个数据都加上10，则新数据的均值和标准差分别为（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，2017、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（）A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析18、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动19、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是20、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是抽样分布，并说明样本均值的抽样分布的特征。2、（本题5分）详细说明如何使用主成分分析来降低数据维度，解释主成分的提取原则和如何解释主成分的含义，并举例应用。3、（本题5分）解释如何利用深度学习中的神经网络模型进行统计预测，例如多层感知机、卷积神经网络等，以及在统计中的应用和挑战。4、（本题5分）详细论述主成分分析的基本原理和步骤，说明主成分分析在数据降维和综合评价中的应用，举例说明如何进行主成分分析。5、（本题5分）在进行回归分析时，如何评估模型的拟合优度？请说明常用的评估指标及其含义，并解释如何根据这些指标判断模型的优劣。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某证券公司统计了不同股票在一段时间内的价格波动和成交量，分析应怎样利用这些数据评估股票的风险和投资价值。2、（本题5分）某连锁药店统计了不同药品的销售量、库存水平和顾客需求，以优化药品采购和库存管理。请进行数据分析。3、（本题5分）某手机游戏开发商收集了游戏内道具销售数据、玩家游戏时长、道具功能、游戏版本更新等信息。请分析道具销售与游戏内容的关系，并制定道具销售策略。4、（本题5分）某连锁超市为了控制库存水平，对商品销售速度、季节因素和供应商交货时间进行了分析。制定合理的库存策略。5、（本题5分）某在线教育平台记录了学生的学习时长、课程完成率、课程难度、教师评价等数据。请分析这些因素之间的关系，以及如何提高课程完成率。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某商场销售的三种服装的价格和销售量数据如下：服装价格（元）销售量（件）上衣200100裤子150120裙子18080计算三种服装销售额的加权平均数、销售均价和价格的调和平均数。2、（本题10分）某公司有两个部门，部门A有70名员工，部门B有90名员工。在一次绩效考核中，部门A员工的平均得分是80分，标准差为10分；部门B