第五单元第3课时《探秘人工智能-“关爱老人之智能养老”项目实施》说课稿 2023-2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1001

第五单元第3课时《探秘人工智能—“关爱老人之智能养老”项目实施》说课稿2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教材分析本节课是2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1第五单元第3课时《探秘人工智能—“关爱老人之智能养老”项目实施》。本节课旨在让学生了解人工智能在养老服务领域的应用，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。教材通过案例分析、实践操作等方式，引导学生深入探讨人工智能在养老服务中的具体应用，以及如何设计、实施智能养老项目。内容与课本紧密关联，符合高中生的认知水平，具有实用性和针对性。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生主动关注人工智能在养老服务中的应用，提高学生对信息技术解决现实问题的敏感度和认识。

2.计算思维：引导学生通过分析案例，提炼关键信息，运用逻辑推理和创造性思维设计智能养老项目方案。

3.信息伦理：教育学生在智能养老项目实施过程中，关注数据安全和隐私保护，遵循法律法规，尊重老人权益。三、教学难点与重点1.教学重点

-人工智能在养老服务中的应用：重点讲解人工智能技术如何具体应用于智能养老领域，例如智能监控、智能辅助设备等，以及这些应用如何提高老年人的生活质量。

-智能养老项目的设计与实施：强调项目设计的基本原则和方法，包括需求分析、技术选型、项目规划等关键步骤，使学生能够理解并掌握智能养老项目实施的全过程。

2.教学难点

-人工智能技术的理解与应用：学生可能难以理解复杂的算法和模型，例如机器学习、深度学习等在智能养老中的应用。举例来说，讲解如何利用机器学习算法分析老年人的健康数据，以预测潜在的健康风险。

-项目实施中的技术细节：学生在设计智能养老项目时，可能会遇到技术实现的难题，如数据采集、处理和存储的安全性和隐私保护问题。举例来说，如何在保证数据安全的前提下，设计和实现一个智能家居监控系统，以及如何处理和存储收集到的数据，确保其不被滥用或泄露。四、教学方法与手段1.教学方法

-讲授法：通过讲解人工智能的基本概念和应用实例，为学生提供系统的知识框架。

-讨论法：组织学生就智能养老的实际案例进行小组讨论，促进学生思考问题和交流意见。

-实验法：引导学生通过模拟智能养老项目的设计与实施，提升学生的实践操作能力和创新意识。

2.教学手段

-多媒体设备：使用投影仪和智能板展示教学内容和案例，增强直观性和互动性。

-教学软件：利用专业的教学软件进行模拟实验，让学生在虚拟环境中体验智能养老项目的设计与实施。

-网络资源：整合网络资源，如在线课程、学术论文等，为学生提供更广泛的学习材料和参考信息。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

教师通过展示一组关于老年人生活现状的图片和数据，引导学生关注老年人群体的生活需求，提问学生：“你们认为现代科技如何帮助改善老年人的生活质量？”通过学生的回答，自然引入本节课的主题——智能养老。

2.讲授新知（20分钟）

教师首先讲解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习等，然后通过案例分析，展示人工智能在智能养老中的应用，如智能穿戴设备、智能家居系统等。接着，教师详细介绍智能养老项目的设计与实施步骤，包括需求分析、技术选型、系统设计、项目实施等，并结合实例进行讲解。

-讲解人工智能的基本概念和应用。

-分析智能养老项目的实际案例。

-详细介绍智能养老项目的设计与实施步骤。

3.巩固练习（10分钟）

教师给出一个简化的智能养老项目案例，要求学生分组讨论并设计一个初步的实施方案。学生在讨论中应用刚刚学到的知识，教师巡回指导，解答学生的疑问。

-分组讨论简化案例的实施方案。

-教师巡回指导，解答疑问。

4.课堂小结（5分钟）

教师邀请几组学生分享他们的设计方案，并进行点评和总结，强调智能养老项目设计中的关键点和注意事项，同时指出学生在设计过程中可能忽略的问题。

-学生分享设计方案。

-教师点评和总结。

5.作业布置（5分钟）

教师布置课后作业，要求学生结合课堂所学，撰写一份完整的智能养老项目设计方案，包括项目背景、目标、技术方案、实施步骤等，并在下一堂课前提交。

-布置课后作业：撰写智能养老项目设计方案。

-明确作业要求和提交时间。六、知识点梳理1.人工智能基础概念

-人工智能的定义：模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

-人工智能的发展历程：从早期的人工智能到现代的深度学习。

-人工智能的主要研究领域：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。

2.人工智能在养老服务中的应用

-智能穿戴设备：如智能手环、智能眼镜，用于监测老年人的健康状况。

-智能家居系统：如智能门锁、智能照明、智能音响，提高老年人的居家安全和生活便利。

-智能辅助机器人：如陪伴机器人、服务机器人，提供情感陪伴和日常服务。

-健康管理与疾病预防：通过数据分析，预测和预防老年疾病。

3.智能养老项目设计与实施

-需求分析：了解老年人的实际需求，确定项目的目标和范围。

-技术选型：根据需求选择合适的技术和产品，确保项目的技术可行性。

-系统设计：设计项目的整体架构，包括硬件、软件、网络等。

-项目实施：按照设计方案进行具体的实施工作，包括设备安装、软件配置、人员培训等。

-项目评估与优化：评估项目实施的效果，根据反馈进行优化和调整。

4.人工智能伦理与法规

-数据安全与隐私保护：在智能养老项目实施过程中，确保数据的安全性和用户隐私。

-伦理规范：尊重老年人的权益，避免技术滥用和伦理风险。

-法律法规：遵守国家相关法律法规，确保项目的合法合规。

5.实践操作与案例分析

-实践操作：通过模拟实验或实际操作，让学生体验智能养老项目的实施过程。

-案例分析：分析成功的智能养老项目案例，学习其设计思路和实施经验。

6.创新思维与团队合作

-创新思维：鼓励学生发挥创意，提出新的智能养老解决方案。

-团队合作：在项目设计和实施过程中，培养学生的团队协作能力。七、内容逻辑关系1.人工智能基础概念

①人工智能的定义：理解人工智能是如何模拟、延伸和扩展人的智能。

②人工智能的发展历程：掌握人工智能从早期到现代的发展脉络。

③人工智能的主要研究领域：了解人工智能的多个研究方向和应用领域。

2.人工智能在养老服务中的应用

①智能穿戴设备：认识智能穿戴设备在监测老年人健康状况中的作用。

②智能家居系统：理解智能家居系统如何提高老年人的居家安全和生活便利。

③智能辅助机器人：掌握智能辅助机器人在提供情感陪伴和日常服务中的应用。

3.智能养老项目设计与实施

①需求分析：学习如何通过需求分析确定智能养老项目的目标和范围。

②技术选型：掌握根据项目需求选择合适技术和产品的原则和方法。

③系统设计：理解智能养老项目整体架构的设计要点，包括硬件、软件、网络等。

④项目实施：熟悉项目实施的具体步骤，如设备安装、软件配置、人员培训等。

⑤项目评估与优化：学习如何评估项目实施效果并进行优化调整。

4.人工智能伦理与法规

①数据安全与隐私保护：了解在智能养老项目中如何保护数据安全和用户隐私。

②伦理规范：认识在智能养老项目实施中应遵守的伦理规范。

③法律法规：掌握与智能养老项目相关的法律法规，确保项目合法合规。

5.实践操作与案例分析

①实践操作：通过模拟实验或实际操作，体验智能养老项目的实施过程。

②案例分析：分析成功案例的设计思路和实施经验，学习其可借鉴之处。

6.创新思维与团队合作

①创新思维：鼓励学生发挥创意，提出新的智能养老解决方案。

②团队合作：在项目设计和实施过程中，培养团队协作能力和沟通技巧。八、教学反思今天的课堂上，我尝试了将理论与实践相结合的教学方法，让学生在了解人工智能基本概念的同时，也能具体感受到智能养老项目实施的全过程。在课后，我对本次教学进行了深入反思，以下是我的几点思考：

首先，我觉得学生在导入环节的反应较为积极，他们对智能养老的话题表现出浓厚的兴趣。这让我意识到，选择贴近学生生活的案例进行导入，能够有效激发学生的学习热情。在今后的教学中，我会继续寻找更多有趣的案例，让学生能够在轻松愉快的氛围中学习。

其次，在讲授新知环节，我发现有些学生在理解人工智能复杂概念时感到困难。这让我思考如何将抽象的理论知识讲解得更加生动形象。我计划在下次课堂上，通过引入更多实例和图示，帮助学生更好地理解这些概念。

在巩固练习环节，学生分组讨论智能养老项目设计方案时，我注意到部分学生对于项目实施的具体步骤不够清晰。这提示我，在讲解项目实施步骤时，需要更加详细和具体，确保学生能够掌握每个环节的关键点。

另外，课堂小结环节，学生的分享让我看到了他们的思考成果，但我也发现他们在项目设计中存在一些盲点。我应该在今后的教学中，加强对这些盲点的讲解和引导，帮助学生形成更加全面的项目设计思路。

在作业布置环节，我要求学生撰写智能养老项目设计方案，这是对学生综合能力的考察。但我担心有些学生可能因为缺乏实际操作经验，难以完成作业。为此，我计划在下次课堂上，安排一些实际操作的活动，让学