土地面积测量报告两

研究报告-1-土地面积测量报告两一、项目概述1.1.项目背景及目的我国土地资源丰富，类型多样，但土地资源分布不均，土地面积测量对于土地资源的合理利用和管理具有重要意义。随着社会经济的快速发展，土地利用需求日益增长，准确的土地面积数据是制定土地利用规划、优化资源配置、保障土地权益的基础。本项目旨在通过高精度的土地面积测量，为政府部门提供科学、可靠的土地面积数据，以支持土地管理决策的制定。近年来，城市化进程加快，土地利用方式不断变化，原有的土地面积测量方法已无法满足实际需求。为适应这一变化，本项目引入了先进的测量技术和设备，如GNSS定位系统、无人机航空摄影测量等，以提高测量精度和效率。此外，通过建立土地面积测量数据库，实现对土地资源的动态监测和更新，为土地资源的可持续利用提供技术支持。本项目的研究背景还源于国家相关政策法规的要求。我国《土地管理法》明确规定，土地面积测量是土地管理的基础性工作，对于维护国家土地权益、促进土地资源的合理利用具有重要意义。在当前土地资源紧张、土地利用矛盾突出的背景下，开展土地面积测量研究，对于加强土地资源管理、保障国家粮食安全、促进经济社会可持续发展具有深远影响。因此，本项目的研究目的在于通过科学、高效的测量方法，为我国土地资源管理提供有力支撑。2.2.项目范围(1)本项目主要针对我国某省范围内的土地利用情况进行土地面积测量。该省地形复杂，包括山地、丘陵、平原等多种地貌类型，土地利用类型多样，涵盖耕地、林地、草地、水域等。项目范围覆盖该省全部行政区域，包括城市、乡村、自然保护区、风景名胜区等不同区域。(2)在具体实施过程中，项目将选取该省内的典型地区进行详细测量，以代表全省的土地利用情况。这些典型地区包括农业主产区、工业集中区、生态保护区等，旨在全面反映该省土地利用的现状和特点。测量工作将严格按照国家相关技术规范和标准执行，确保数据的准确性和可靠性。(3)项目范围还包括对测量数据的整理、分析和报告编制。通过对测量数据的深入分析，揭示土地利用变化趋势，为政府决策提供科学依据。同时，项目成果将以报告形式呈现，内容包括测量方法、数据结果、分析结论和建议等，以便于相关部门和单位参考和应用。3.3.项目方法及技术路线(1)本项目采用多源数据融合技术，结合地面实测和航空摄影测量方法，实现土地面积的高精度测量。首先，利用全球导航卫星系统（GNSS）进行地面控制点的布设和测量，确保测量基准的准确性。其次，通过无人机搭载的高分辨率相机进行大面积航空摄影，获取地面高精度影像数据。(2)在数据处理阶段，对航空影像进行正射校正和DEM（数字高程模型）生成，然后采用影像匹配和空间分析技术，对土地覆盖类型进行自动分类和面积量算。同时，结合地面实测数据，对自动分类结果进行验证和修正，确保测量结果的准确性。(3)项目技术路线还包括建立土地面积测量数据库，实现数据的存储、管理和更新。数据库将包含土地覆盖类型、面积、位置信息等数据，并支持多尺度、多时相的土地利用变化分析。此外，项目还将开发一套土地面积测量管理系统，方便用户进行数据查询、分析和成果展示。二、测量准备1.1.测量仪器准备(1)测量仪器的准备是项目顺利进行的关键环节。本项目将选用高精度GNSS接收机进行地面控制点的测量，确保测量数据的准确性。GNSS接收机需具备良好的抗干扰性能，能够在复杂环境下稳定工作。此外，还配备了专业的测量罗盘和水准仪，用于辅助进行方向和高度的测量。(2)在航空摄影测量方面，本项目选用无人机搭载的高分辨率数码相机，具备快速获取大面积影像数据的能力。相机需具备高分辨率、低畸变、宽视角等特点，以满足不同尺度的土地面积测量需求。同时，无人机平台需具备稳定的飞行性能，确保影像数据的采集质量。(3)项目中还配备了专业的数据处理软件和设备，如计算机、服务器等。数据处理软件需具备影像处理、DEM生成、土地覆盖分类等功能，以满足项目对数据处理的需求。此外，为了确保测量数据的安全性，项目将采用加密存储和传输方式，防止数据泄露。2.2.测量人员及分工(1)测量团队由经验丰富的测量工程师、航空摄影专家和数据处理技术人员组成。团队成员具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够应对项目中的各种技术挑战。测量工程师负责地面控制点的布设和地面测量工作，确保测量数据的准确性。(2)航空摄影专家负责无人机的操作和影像数据的采集，需要具备无人机驾驶资质和航空摄影专业知识。同时，他们还需要对影像进行后期处理，包括正射校正和DEM生成等。数据处理技术人员负责对采集到的数据进行处理和分析，包括影像匹配、土地覆盖分类和面积量算等。(3)项目团队还设有项目负责人，负责整个项目的组织、协调和监督。项目负责人需具备较强的项目管理能力和沟通协调能力，确保项目按计划顺利进行。此外，项目团队还将设立技术支持小组，负责解决项目实施过程中遇到的技术难题，确保项目的技术质量。团队成员之间需密切配合，共同完成项目目标。3.3.测量区域实地考察(1)在进行土地面积测量之前，项目团队对测量区域进行了详细的实地考察。考察内容包括对地形地貌、土地利用现状、交通状况和基础设施的全面了解。通过实地考察，团队掌握了测量区域的地理特征，为后续的测量工作提供了重要依据。(2)实地考察过程中，团队重点分析了测量区域的土地利用类型和分布情况。通过对耕地、林地、草地、水域等不同类型的土地进行分类，为后续的土地覆盖分类工作奠定了基础。同时，考察还关注了区域内的生态环境状况，为评估土地利用变化对生态环境的影响提供了数据支持。(3)实地考察还涉及对测量区域内现有测量设施的评估。团队对已有的地面控制点、地形图、土地利用规划图等资料进行了核实，确保测量工作的连续性和准确性。此外，考察还关注了测量区域的法律法规，如土地产权、土地利用规划等，为项目实施提供法律保障。通过实地考察，项目团队对测量区域的实际情况有了全面深入的了解，为后续的测量工作打下了坚实基础。三、测量实施1.1.测量点布设(1)测量点的布设是确保土地面积测量准确性的关键步骤。在本项目中，测量点的布设遵循国家相关技术规范，结合实地考察结果，充分考虑了地形地貌、土地利用类型和测量区域的地理特征。测量点均匀分布在测量区域内，以确保数据的全面性和代表性。(2)测量点的选择考虑了地面控制点的稳定性、可视性和易于访问性。在山区，测量点通常选择在山顶或山脊处，以减少地形起伏对测量精度的影响。在平原地区，则优先考虑交通便利和便于布设GNSS接收机的地点。同时，测量点需避开高大建筑物、树木等遮挡物，以确保信号传输的稳定性。(3)测量点的数量和间距根据测量区域的面积和精度要求确定。对于大面积的测量区域，测量点数量相对较多，以保证测量数据的精确度。在测量点的间距设置上，既要满足测量精度的要求，又要考虑到实际操作的可操作性。通过合理布设测量点，项目团队能够高效、准确地完成土地面积测量工作。2.2.测量方法及精度要求(1)本项目的测量方法采用全球导航卫星系统（GNSS）定位技术，结合地面实测和航空摄影测量手段。GNSS定位技术以其高精度、快速、方便等优点，成为现代土地面积测量的主要方法。在测量过程中，利用GNSS接收机获取测量点的三维坐标，通过坐标差分和网平差技术，实现大面积土地面积的精确测量。(2)为了确保测量精度，本项目对测量方法提出了严格的要求。首先，GNSS接收机的选择需满足高精度定位的需求，同时具备良好的抗干扰性能。其次，测量过程中，需对GNSS信号进行实时监测，及时调整测量策略，以应对可能出现的信号遮挡等问题。此外，测量点的布设需均匀、合理，确保测量数据的代表性和准确性。(3)测量精度要求方面，本项目根据国家相关技术规范，对测量精度进行了明确的规定。对于不同类型的土地利用，测量精度要求有所不同。例如，耕地和建设用地的测量精度要求较高，而林地和草地的测量精度要求相对较低。在测量过程中，需对测量结果进行质量控制和统计分析，确保测量数据的可靠性和有效性。通过严格控制测量方法和精度要求，本项目旨在为土地资源管理提供高质量的数据支持。3.3.数据采集与记录(1)数据采集是土地面积测量过程中的核心环节。在本项目中，数据采集通过GNSS定位技术和航空摄影测量两种方式同步进行。地面测量时，GNSS接收机实时获取测量点的三维坐标，同时记录时间、天气等环境参数。航空摄影测量则通过无人机搭载的高分辨率相机，获取大面积的地表影像数据。(2)数据记录采用电子化手段，使用专业的测量软件和设备。GNSS接收机采集的原始数据经过初步处理，包括数据质量控制和坐标转换，然后存储在计算机系统中。航空摄影影像数据经过预处理，包括影像校正、辐射校正等，同样存储在数据库中。所有数据记录均按照项目规范进行，确保数据的完整性和可追溯性。(3)数据采集和记录过程中，注重数据的实时监控和同步更新。对于地面测量，通过实时数据传输，确保测量数据的实时性和准确性。对于航空摄影测量，通过地面控制点的精确布设，保证影像数据的地面对应关系。同时，建立数据质量控制体系，对采集和记录的数据进行定期检查，确保数据质量符合项目要求。通过严格的数据采集与记录流程，为后续的数据处理和分析奠定了坚实的基础。四、数据处理1.1.数据审核与整理(1)数据审核与整理是确保土地面积测量数据质量的关键步骤。在数据审核过程中，首先对采集到的原始数据进行初步检查，包括数据完整性、一致性、准确性等方面的验证。对GNSS定位数据，检查是否存在信号丢失、多路径效应等问题；对航空摄影影像数据，检查是否存在影像缺失、畸变等情况。(2)审核过程中，对异常数据进行标记和记录，分析异常原因，并采取相应的处理措施。对于地面测量数据，可能需要对部分测量点进行复测，以消除误差；对于航空摄影数据，可能需要重新采集或修正特定区域的影像。同时，对整理后的数据进行一致性检查，确保不同数据源之间的数据能够相互匹配。(3)数据整理阶段，将经过审核的合格数据按照项目规范进行分类、编码和存储。对于GNSS定位数据，整理成坐标点文件，包括经纬度、高程等信息；对于航空摄影影像数据，整理成影像图集，包括影像编号、采集时间、分辨率等信息。此外，整理过程中还编制数据清单，详细记录数据来源、处理过程和审核结果，以便于后续的数据管理和使用。通过数据审核与整理，确保了测量数据的可靠性和可用性。2.2.数据计算与转换(1)数据计算与转换是土地面积测量数据处理的关键环节。首先，对GNSS定位数据进行分析，利用坐标转换模型将三维坐标转换为适合当地坐标系的结果。这一步骤确保了测量数据与实际地理位置的对应关系。(2)接着，对航空摄影影像进行几何校正和辐射校正，以消除因相机畸变、大气影响等因素引起的误差。校正后的影像数据用于后续的土地覆盖分类和面积量算。在计算过程中，采用影像分割和特征提取技术，将不同土地利用类型进行区分。(3)在完成土地覆盖分类后，根据分类结果进行面积量算。面积计算采用栅格或矢量数据结构，根据土地覆盖类型的不同，分别计算其面积。同时，将计算得到的面积数据与地面实测数据进行对比，以验证计算结果的准确性。数据转换过程中，还需将不同数据格式和坐标系的数据进行转换，确保数据的一致性和兼容性。通过数据计算与转换，为土地面积测量提供了准确、可靠的基础数据。3.3.数据质量分析(1)数据质量分析是评估土地面积测量结果准确性和可靠性的重要步骤。在本项目中，数据质量分析首先从原始数据的采集开始，检查数据的完整性、一致性和准确性。对GNSS定位数据，分析是否存在异常值或信号丢失，对航空摄影影像数据，检查是否存在图像畸变或遮挡。(2)在数据处理阶段，对计算结果和转换后的数据进行质量评估。通过对比地面实测数据，分析计算得到的土地面积与实际面积之间的差异，评估测量精度。同时，对数据转换过程中的误差进行分析，确保转换过程的准确无误。(3)数据质量分析还包括对最终成果的全面评估。通过对测量结果的统计分析，如计算标准差、变异系数等指标，评估测量结果的稳定性和一致性。此外，分析测量结果在不同土地利用类型和区域间的分布情况，评估测量结果在空间上的代表性。通过数据质量分析，项目团队能够识别数据中的潜在问题，并采取相应的措施进行改进，以确保土地面积测量数据的可靠性和实用性。五、面积计算与分析1.1.面积计算方法(1)面积计算方法在本项目中主要采用栅格法和矢量法两种。栅格法适用于大面积土地面积测量，通过将测量区域划分为均匀的网格，根据每个网格内的土地利用类型计算面积。这种方法操作简便，计算速度快，但精度受网格尺寸影响。(2)矢量法则是基于地理信息系统（GIS）进行面积计算，适用于小面积或形状复杂的土地测量。通过将土地边界线转换为矢量数据，利用GIS软件的面积计算功能，精确计算每个地块的面积。矢量法精度高，但计算过程相对复杂，耗时较长。(3)在实际操作中，根据测量区域的土地利用类型和形状复杂程度，选择合适的面积计算方法。对于耕地、林地等大面积、规则形状的土地，采用栅格法更为高效；而对于城镇建设用地、水域等形状复杂、不规则的土地，则采用矢量法更为准确。此外，为提高计算精度，两种方法也可结合使用，例如在栅格法的基础上进行矢量校正，以实现更精确的面积计算。2.2.面积计算结果(1)面积计算结果反映了测量区域内各类土地的面积分布情况。在本项目中，根据不同的土地利用类型，计算结果包括耕地面积、林地面积、草地面积、水域面积、建设用地面积等。计算结果以平方千米为单位，精确到小数点后两位。(2)计算结果显示，耕地面积占测量区域总面积的XX%，林地面积为XX%，草地面积为XX%，水域面积为XX%，建设用地面积为XX%。这些数据对于评估土地利用现状、制定土地利用规划具有重要意义。同时，计算结果还揭示了土地利用类型在空间上的分布特征，如耕地主要分布在测量区域的东北部，林地则集中在西南部山区。(3)面积计算结果还提供了土地利用变化趋势。与历史数据相比，耕地面积有所减少，主要原因是城镇化进程和工业发展占用了一部分耕地。林地和草地面积有所增加，这与国家政策支持和生态保护工程的实施密切相关。建设用地面积持续增长，反映了区域经济发展的需求。通过对面积计算结果的分析，可以为政府部门提供决策依据，促进土地资源的合理利用和可持续发展。3.3.面积分析(1)面积分析是评估土地利用现状和变化趋势的重要手段。通过对土地面积数据的分析，可以揭示土地利用结构的优化程度、土地利用效率以及土地资源可持续性等问题。在本项目中，面积分析主要从土地利用类型、空间分布和变化趋势三个方面进行。(2)土地利用类型分析显示，耕地、林地、草地、水域和建设用地是主要的土地利用类型。分析结果显示，耕地面积在总体上呈现出稳定态势，但局部地区存在减少趋势，这可能与农业结构调整和城镇化进程有关。林地和草地面积有所增加，反映了区域生态环境的改善。(3)空间分布分析表明，土地利用类型在空间上具有一定的规律性。耕地主要分布在水资源丰富、土壤肥沃的区域，而林地和草地则主要分布在山区和丘陵地带。建设用地则集中在经济发达、人口密集的区域。此外，面积分析还揭示了土地利用变化对生态环境的影响，如土地利用变化可能导致生物多样性减少、水土流失等问题。通过对面积分析结果的深入探讨，可以为政府部门制定土地资源管理策略提供科学依据。六、测量结果校验1.1.校验方法(1)校验方法是确保土地面积测量结果准确性的重要手段。在本项目中，校验方法主要分为两种：一是地面实测校验，二是与现有土地利用规划图或遥感数据进行对比校验。(2)地面实测校验是通过在测量区域内选取一定数量的样点，使用GNSS接收机进行实地测量，将测量结果与计算得到的面积数据进行对比。这种方法能够直接验证测量数据的准确性，对于发现和纠正测量过程中的误差具有重要意义。(3)与现有土地利用规划图或遥感数据进行对比校验，则是通过分析测量结果与已有数据的差异，评估测量结果的可靠性。这种方法适用于大面积土地面积的校验，能够快速、高效地发现测量结果中的系统性误差。此外，校验过程中还需考虑不同数据源之间的坐标系、投影方式等因素，以确保对比结果的准确性。通过多种校验方法的综合运用，可以全面评估土地面积测量结果的准确性。2.2.校验结果(1)校验结果表明，本次土地面积测量结果具有较高的准确性。地面实测校验显示，测量数据与实地测量结果之间的误差在可接受范围内，平均误差率为±1.5%。这一误差率低于国家相关技术规范的要求，说明测量数据具有较高的可靠性。(2)与现有土地利用规划图或遥感数据进行对比校验，结果显示测量结果与已有数据在整体上保持一致，一致性比率达到95%以上。这说明本次测量结果能够较好地反映土地利用的现状，为土地利用规划和管理提供了可靠的数据支持。(3)校验结果还表明，测量结果在不同土地利用类型和区域上的准确性有所差异。耕地和建设用地的测量结果与实地测量结果的一致性较高，而林地和草地的测量结果则相对较低，这可能与这些土地利用类型的边界较为复杂、不易精确测量有关。尽管存在一定的误差，但整体上测量结果仍能满足项目需求。通过校验结果的评估，项目团队能够对测量数据的质量有更深入的了解，为后续的土地资源管理决策提供依据。3.3.校验分析(1)校验分析首先对测量结果与地面实测数据的误差进行了详细分析。通过对误差的统计分析，识别出误差的主要来源，包括测量仪器的精度、操作人员的技能、环境因素等。分析结果显示，测量误差主要集中在对复杂地形和边界线处理上，这提示我们在今后的测量工作中需要进一步优化测量技术和方法。(2)在与现有土地利用规划图或遥感数据进行对比校验的过程中，我们发现测量结果在整体上与已有数据吻合度较高，但在局部区域存在一定差异。这可能是由于土地利用类型的动态变化、遥感影像的分辨率限制以及土地利用规划图的更新滞后等因素导致的。校验分析有助于我们识别这些差异，并为进一步的数据更新和校正提供方向。(3)校验分析还揭示了测量结果在不同土地利用类型和区域上的准确性差异。对于耕地和建设用地，由于这些类型的土地利用边界相对清晰，测量结果的准确性较高。而对于林地和草地等类型，由于地形复杂、边界模糊，测量结果的准确性相对较低。这一分析结果对于改进土地利用分类方法和提高测量精度提供了重要参考。通过综合校验分析，项目团队能够对测量结果的质量有一个全面的认识，并针对性地提出改进措施。七、测量报告编制1.1.报告内容要求(1)报告内容要求应全面反映土地面积测量的过程、结果和分析。首先，报告需包含项目背景、目的和范围，阐述项目实施的意义和预期目标。其次，详细描述测量方法、技术路线、仪器设备、数据处理和分析过程，确保报告内容的科学性和严谨性。(2)报告中应包含测量结果，包括各类土地利用类型的面积、空间分布、变化趋势等。同时，对测量结果进行质量分析和误差评估，以体现数据的可靠性和准确性。此外，报告还应提供图表、照片等直观展示测量结果的辅助材料。(3)在分析部分，报告应结合土地利用现状、区域发展规划和环境保护要求，对测量结果进行深入分析。分析内容应包括土地利用优劣势、存在的问题和发展潜力，为政府部门制定土地资源管理政策提供参考。报告还应提出针对性的建议和措施，以促进土地资源的合理利用和可持续发展。2.2.报告格式规范(1)报告格式规范是确保报告内容清晰、易读的重要保障。首先，报告应采用统一的字体、字号和行距，以保证整体风格的统一性。通常，报告使用宋体或TimesNewRoman等易于阅读的字体，字号为小四或五号，行距为1.5倍行距。(2)报告结构应清晰，分为封面、目录、摘要、正文和附录等部分。封面应包含报告名称、编制单位、报告日期等信息。目录应列出报告各章节的标题和页码，方便读者快速定位所需内容。摘要部分应简要概述报告的主要内容、方法和结论。(3)正文部分是报告的核心内容，应按照章节顺序进行编排。每个章节标题应简洁明了，内容应层次分明，逻辑清晰。图表、照片等辅助材料应标注清晰，并与正文内容相呼应。附录部分可包含数据表、参考文献、技术规范等辅助性内容，以丰富报告的完整性和参考价值。遵循规范的报告格式，有助于提高报告的专业性和权威性。3.3.报告审核与发布(1)报告审核是确保报告质量的重要环节。在报告编制完成后，需由项目组内部进行初步审核，检查报告内容是否完整、格式是否符合规范、数据是否准确等。随后，将报告提交给相关部门或专家进行外部审核。外部审核由具有丰富经验的土地资源管理专家或相关领域的权威人士负责，他们对报告的准确性和科学性进行评估，并提出修改意见和建议。(2)审核过程中，如发现报告存在重大错误或缺陷，项目组需根据审核意见进行修改和完善。修改后的报告再次提交审核，直至审核通过。审核通过后，报告进入发布阶段。发布报告可以通过内部会议、官方网站、专业期刊等渠道进行，确保相关利益相关者能够及时获取报告内容。(3)发布报告的同时，项目组还应制定报告的传播和推广计划。这包括对报告内容的宣传、培训和技术支持等。通过培训和技术支持，帮助政府部门、企事业单位和个人了解报告内容，提高他们对土地资源管理的认识和应用能力。同时，项目组还需关注报告的反馈信息，根据实际情况调整报告内容和推广策略，以确保报告的实际应用效果。八、项目总结与反思1.1.项目成功经验(1)项目成功的关键在于团队的协作和高效执行。本项目团队由具有丰富经验和专业技能的成员组成，他们分工明确，相互配合，确保了项目各阶段工作的顺利进行。团队成员之间的良好沟通和协调，有效提升了项目的执行效率，为项目的成功奠定了基础。(2)在技术方面，本项目采用了先进的GNSS定位技术和无人机航空摄影测量手段，提高了测量精度和效率。同时，项目团队创新性地结合了多种测量方法，如地面实测、航空摄影和遥感技术，实现了数据的多源融合，为土地面积测量提供了更为全面和准确的数据支持。(3)项目管理方面，项目组建立了完善的项目管理体系，包括明确的项目目标、合理的进度安排、严格的质量控制等。通过定期的项目会议和进度跟踪，项目组能够及时发现和解决项目实施过程中遇到的问题，确保项目按计划推进。此外，项目组还注重与政府部门、企事业单位的沟通与合作，为项目的顺利实施提供了有力保障。这些成功经验为今后类似项目的开展提供了宝贵的借鉴。2.2.项目存在的问题(1)项目在实施过程中遇到了一些技术挑战。尽管采用了先进的测量技术，但在实际操作中，GNSS信号在某些地区受到遮挡，导致定位精度受到影响。此外，无人机飞行过程中遭遇的恶劣天气和复杂地形也对测量数据的采集造成了困难。(2)数据处理和分析环节也存在一些问题。虽然项目采用了多种数据处理方法，但在处理海量数据时，计算资源不足和数据处理软件的局限性导致数据处理效率较低。同时，土地利用分类的准确性受限于遥感影像的分辨率和分类算法的精度。(3)项目管理和沟通方面也存在不足。在项目初期，对项目复杂性的估计不足，导致项目进度安排不够合理。此外，与相关部门和单位的沟通不够充分，影响了部分数据的获取和项目的顺利推进。这些问题需要在今后的项目中加以改进和优化。3.3.改进措施与建议(1)针对技术挑战，建议在未来的项目中，提前进行详细的实地勘察，以评估GNSS信号覆盖情况，并选择合适的测量点和飞行路径。同时，可以采用多台GNSS接收机进行差分定位，以提高定位精度。在数据处理方面，应升级计算资源，选择更高效的数据处理软件，并优化数据处理流程。(2)为了提高土地利用分类的准确性，建议在项目初期就与遥感影像供应商协商，获取更高分辨率的影像数据。此外，可以引入更先进的图像处理算法和机器学习技术，以提高分类的自动化程度和准确性。同时，定期对分类结果进行实地验证，及时修正错误。(3)在项目管理和沟通方面，建议在项目启动前进行全面的风险评估，制定更为合理的进度计划。加强与相关部门和单位的沟通，建立有效的信息共享机制，确保项目所需数据的及时获取。此外，建立项目监督和评估机制，定期对项目进度和质量进行监控，及时发现和解决问题。通过这些改进措施，可以提升项目的整体执行效果。九、附件1.1.测量数据表(1)测量数据表是记录土