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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页大庆医学高等专科学校
《针织服装设计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉在无人驾驶中的应用至关重要。假设要通过车载摄像头识别道路上的交通标志和标线,以下关于应对复杂环境变化的策略,哪一项是不正确的?()A.利用多模态数据融合,如结合摄像头和激光雷达的信息B.定期更新模型,适应新出现的交通标志和标线C.只依靠单一摄像头的图像信息,不考虑其他传感器D.对不同天气和光照条件下的数据进行增强训练2、在计算机视觉的目标跟踪任务中,持续跟踪视频中的特定目标。假设要跟踪一个在人群中行走的人,以下关于目标跟踪方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于滤波的方法,如卡尔曼滤波和粒子滤波,可以预测目标的位置和状态B.基于深度学习的方法能够学习目标的外观特征,提高跟踪的准确性和鲁棒性C.目标跟踪过程中,目标的外观变化、遮挡和背景干扰等因素不会对跟踪结果产生影响D.结合多种特征和算法的融合跟踪方法,可以综合利用不同方法的优势,提高跟踪性能3、当进行图像的风格迁移任务时,假设要将一张照片的风格转换为著名绘画的风格,同时保留照片的内容结构。以下哪种方法在实现这一目标时可能更有效?()A.使用基于卷积神经网络的风格迁移算法,如Gatys等人提出的方法B.对图像进行简单的色彩变换和滤镜处理C.随机改变图像的像素值来模拟风格迁移D.只对图像的边缘进行处理,忽略内部区域4、假设我们要开发一个计算机视觉系统,用于检测生产线上产品的表面缺陷。由于产品的种类繁多、缺陷类型复杂,以下哪种方法可能需要更多的计算资源和时间来训练模型?()A.基于传统机器学习的方法B.基于浅层神经网络的方法C.基于深度学习的方法D.基于模板匹配的方法5、计算机视觉在无人驾驶飞行器(UAV)中的应用可以辅助飞行和导航。假设一架UAV需要依靠视觉信息避开障碍物,以下关于UAV计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.仅依靠单目视觉就能准确估计障碍物的距离和速度B.视觉信息在UAV飞行中的作用有限,主要依靠其他传感器如GPSC.多目视觉和深度学习算法的结合可以为UAV提供更准确的环境感知和障碍物避让能力D.UAV的飞行速度和姿态对视觉系统的性能没有影响6、计算机视觉中的图像去噪旨在去除图像中的噪声,同时保留图像的细节和结构。假设我们有一张受到严重噪声污染的医学图像,以下哪种图像去噪方法能够在去除噪声的同时,最大程度地保留图像的边缘和纹理信息?()A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.基于小波变换的去噪方法7、在计算机视觉的医学图像分析中,辅助医生进行疾病诊断。假设要通过分析CT图像检测肿瘤的位置和大小,以下关于医学图像计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.计算机视觉算法可以完全替代医生的诊断,不需要医生的进一步判断B.不同患者的个体差异和扫描参数的变化对肿瘤检测结果没有影响C.结合医生的先验知识和计算机视觉技术能够提高肿瘤检测的准确性和可靠性D.医学图像中的噪声和伪影对计算机视觉算法的性能没有影响8、计算机视觉中的三维重建技术可以从多幅图像中恢复物体的三维形状。假设要对一个古老建筑进行三维重建。以下关于三维重建方法的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过立体视觉的方法,从不同角度拍摄的图像中计算深度信息B.基于结构光的方法能够快速获取物体表面的三维点云数据C.深度学习在三维重建中也有应用,能够学习从二维图像到三维形状的映射D.三维重建的结果总是非常精确,与真实物体的形状完全一致9、计算机视觉在安防监控领域有着广泛的应用。假设一个商场需要通过监控摄像头进行人员异常行为检测。以下关于安防监控中的计算机视觉的描述,哪一项是不正确的?()A.可以实时监测人群的流动情况,发现拥堵和异常聚集B.能够识别人员的打斗、摔倒等异常行为,并及时发出警报C.计算机视觉系统能够完全取代人工监控,不需要人类保安的参与D.可以与其他安防设备(如门禁系统)联动,提高安防水平10、在计算机视觉的遥感图像分析中,假设要从卫星遥感图像中提取土地利用信息,以下哪种技术可能对区分不同类型的土地覆盖有帮助?()A.高光谱分析B.纹理分析C.形状分析D.以上都有可能11、计算机视觉中的人脸检测和识别是热门研究方向。假设要在一个大规模的人脸数据库中进行快速准确的人脸识别,以下哪种特征提取方法可能更具优势?()A.基于几何特征的方法B.基于局部二值模式(LBP)的方法C.基于深度学习的方法D.基于主成分分析(PCA)的方法12、计算机视觉中的场景理解是一项具有挑战性的任务。假设要理解一个城市街道的场景图像,包括道路、建筑物、车辆和行人等元素。以下关于场景理解方法的描述,正确的是:()A.基于语义分割的方法能够将图像中的每个像素分类为不同的场景元素,但无法提供元素之间的关系B.目标检测结合语义分割可以实现对场景的初步理解,但对于复杂的场景结构难以准确描述C.基于图模型的方法能够很好地表示场景元素之间的关系,但建模过程复杂,计算量大D.场景理解只需要对图像中的可见元素进行分析,不需要考虑潜在的语义信息13、计算机视觉在文物保护和数字化中的应用可以帮助记录和分析文物信息。假设要对一件古老的雕塑进行三维数字化和表面纹理分析,以下关于文物保护计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.传统的摄影测量方法在文物数字化中比基于深度学习的方法更精确B.文物的复杂形状和表面材质对数字化和分析过程没有挑战C.结合多种成像技术和计算机视觉算法能够更全面地获取文物的信息D.文物保护中的计算机视觉应用不需要考虑对文物的非接触性和无损性要求14、图像超分辨率是指从低分辨率图像生成高分辨率图像。假设我们有一张模糊的低分辨率老照片,想要将其清晰化并提高分辨率。以下哪种图像超分辨率方法能够生成更逼真的细节和更清晰的边缘?()A.基于插值的方法,如双线性插值B.基于重建的方法,如基于字典学习的方法C.基于深度学习的方法,如SRCNND.基于小波变换的方法15、当进行图像的去雾处理时,假设要去除图像中由于雾气导致的模糊和低对比度。以下哪种方法可能更有效?()A.基于物理模型的去雾方法,估计大气光和透射率B.对图像进行简单的对比度增强C.不进行去雾处理,保留有雾的效果D.随机调整图像的亮度和饱和度16、在计算机视觉的三维重建任务中,假设要从一组二维图像恢复出物体的三维结构。以下关于三维重建方法的描述,正确的是:()A.基于立体视觉的方法需要多视角的图像,并且对相机的标定精度要求不高B.结构光方法能够快速准确地获取物体表面的三维信息,但对环境光敏感C.从运动中恢复结构(SfM)方法只适用于静态场景,无法处理动态物体D.所有的三维重建方法都能够生成高精度的、完整的物体三维模型17、在计算机视觉的视觉跟踪与定位任务中,实时跟踪物体并确定其在空间中的位置。假设要在一个室内环境中跟踪一个移动的机器人并确定其位置,以下关于视觉跟踪与定位方法的描述,正确的是:()A.基于标志物的跟踪与定位方法在标志物被遮挡时仍能准确工作B.视觉里程计方法能够独立实现高精度的长期跟踪与定位C.同时使用多个相机进行观测不能提高跟踪与定位的性能D.环境的光照变化和动态障碍物对视觉跟踪与定位的结果影响较小18、对于图像的语义理解任务,假设要理解一张图像所表达的场景和事件,例如判断一张图像是在举行婚礼还是在举办音乐会。图像中的信息可能比较隐晦和复杂。以下哪种方法可能有助于提高语义理解的准确性?()A.构建图像的语义图,分析物体之间的关系B.只关注图像中的主要物体,忽略背景信息C.对图像进行简单的分类,不进行深入的语义分析D.随机猜测图像的语义19、计算机视觉在文物保护和修复中的应用可以帮助记录和分析文物的状态。假设要对一件古老的雕塑进行数字化保存和修复建议。以下关于计算机视觉在文物保护中的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过三维扫描技术获取文物的精确形状和表面细节B.能够对文物的颜色和纹理进行分析,为修复提供参考C.计算机视觉可以完全替代人工的文物修复工作,保证修复的质量和效果D.可以建立文物的数字档案,方便后续的研究和展示20、在计算机视觉的三维重建任务中,例如从多视角图像恢复物体的三维形状,需要解决相机位姿估计、特征匹配等问题。以下哪种方法在相机位姿估计方面可能具有更高的精度?()A.基于直接线性变换的方法B.基于BundleAdjustment的方法C.基于特征点的方法D.基于深度学习的方法二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释计算机视觉在影视特效制作中的方法。2、(本题5分)说明计算机视觉在医疗器械制造中的应用。3、(本题5分)计算机视觉中如何实现家庭安防监控?4、(本题5分)说明计算机视觉在留学服务中的应用。5、(本题5分)简述计算机视觉在儿童服务中的应用。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某游戏公司的游戏界面设计,观察其如何平衡功能性、美观性和用户互动性,为玩家提供良好的游戏体验。2、(本题5分)研究某时尚杂志的广告排版设计,探讨其如何通过布局和视觉元素吸引广告商和读者。3、(本题5分)分析某珠宝品牌的包装设计,研究其在材质、造型、色彩等方面的设计特色及对品牌形象的提升作用。4、(本题5分)以一个文化节的开幕式舞台设计为例,分析其视觉效果、节目编排、与文化主题的结合如何打造一场精彩的演
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