农业可持续发展与智能化种植技术的结合策略

农业可持续发展与智能化种植技术的结合策略TOC\o"1-2"\h\u20433第一章农业可持续发展概述 3322421.1农业可持续发展的内涵与目标 3137791.2农业可持续发展的现状与挑战 436661.2.1现状 4285771.2.2挑战 424931.3农业可持续发展的重要性 417918第二章智能化种植技术概述 5254572.1智能化种植技术的定义与发展 5324252.1.1定义 5214352.1.2发展 571712.2智能化种植技术的应用领域 5311382.2.1精准农业 5221662.2.2设施农业 5211692.2.3农业物联网 520862.2.4农业大数据 56162.3智能化种植技术的优势与挑战 5153452.3.1优势 5281222.3.2挑战 630279第三章农业可持续发展与智能化种植技术的结合策略 654963.1农业可持续发展与智能化种植技术的内在联系 655473.1.1农业可持续发展的内涵 697713.1.2智能化种植技术的特点 65293.1.3内在联系分析 6174363.2农业可持续发展中智能化种植技术的应用策略 7171453.2.1建立智能化种植技术研发体系 7258193.2.2推广智能化种植技术应用 770293.2.3完善智能化种植技术标准体系 7317013.3农业可持续发展与智能化种植技术的协同发展路径 78663.3.1政策引导与扶持 748993.3.2产业链协同发展 7203103.3.3人才培养与引进 7318123.3.4社会参与与监督 79493第四章智能化种植技术在粮食作物中的应用 7243874.1粮食作物智能化种植技术概述 721824.2粮食作物智能化种植技术的实践案例 8256744.2.1智能监测技术在小麦种植中的应用 8280334.2.2智能控制在玉米种植中的应用 8211894.2.3智能决策在水稻种植中的应用 8237944.3粮食作物智能化种植技术的推广策略 86767第五章智能化种植技术在经济作物中的应用 8287045.1经济作物智能化种植技术概述 876855.2经济作物智能化种植技术的实践案例 9151295.2.1茶叶智能化种植技术 952485.2.2棉花智能化种植技术 9183235.2.3果蔬智能化种植技术 9156015.3经济作物智能化种植技术的推广策略 930115.3.1政策支持 9170205.3.2技术培训与推广 9258445.3.3资金投入 9227985.3.4示范带动 971515.3.5产学研结合 108370第六章智能化种植技术在设施农业中的应用 10269846.1设施农业智能化种植技术概述 1032606.1.1设施农业的定义及发展现状 10253576.1.2智能化种植技术的概念及分类 10136036.1.3设施农业智能化种植技术的优势 10158596.2设施农业智能化种植技术的实践案例 10275786.2.1环境监测技术在设施农业中的应用 10310856.2.2智能决策技术在设施农业中的应用 10317896.2.3自动化控制技术在设施农业中的应用 11239536.3设施农业智能化种植技术的推广策略 11299326.3.1政策扶持 11212406.3.2技术培训与普及 1121556.3.3示范推广 1114106.3.4建立健全技术服务体系 11208286.3.5加强产学研合作 114638第七章农业可持续发展与智能化种植技术的政策支持 11229997.1政策支持在农业可持续发展中的作用 11163577.1.1促进资源合理配置 1111527.1.2保障农民利益 1218077.1.3推动农业科技创新 12123377.2政策支持在智能化种植技术中的应用 12318807.2.1加大财政投入 12291157.2.2完善金融服务 12120787.2.3加强人才队伍建设 12237177.3农业可持续发展与智能化种植技术的政策建议 12112637.3.1完善农业政策体系 12233337.3.2加强政策宣传与培训 12186267.3.3建立健全监管机制 12221847.3.4深化国际合作与交流 134339第八章农业可持续发展与智能化种植技术的教育培训 13157598.1农业教育培训的重要性 13202078.1.1提升农业从业者素质 1361798.1.2适应农业产业变革 13152938.1.3促进农业科技创新 13117148.2智能化种植技术的教育培训内容 13291588.2.1基础理论培训 1312358.2.2技术操作培训 13256518.2.3管理知识培训 1369208.2.4创新能力培训 13244088.3农业可持续发展与智能化种植技术的教育培训策略 14248158.3.1构建多元化的教育培训体系 1455708.3.2创新教育培训方式 1468948.3.3加强师资队伍建设 14284648.3.4完善政策支持体系 1469248.3.5加强国际合作与交流 1425022第九章农业可持续发展与智能化种植技术的市场运作 1487759.1农业市场运作的基本规律 1421779.2智能化种植技术市场运作的特点 14279679.3农业可持续发展与智能化种植技术的市场运作策略 153061第十章农业可持续发展与智能化种植技术的未来展望 152034010.1农业可持续发展与智能化种植技术的发展趋势 152118110.2农业可持续发展与智能化种植技术的前景分析 16652910.3农业可持续发展与智能化种植技术的挑战与对策 16第一章农业可持续发展概述1.1农业可持续发展的内涵与目标农业可持续发展是指在保障农业生产稳定、提高农产品质量与产量的同时注重资源的合理利用与生态环境保护，实现农业生产与经济、社会、环境的协调发展。农业可持续发展的内涵包括以下几个方面：（1）保障粮食安全：保证国家粮食安全，满足人民日益增长的粮食需求。（2）资源高效利用：合理利用土地、水资源、生物资源等，提高资源利用效率。（3）生态环境保护：保护生态环境，维护生物多样性，实现农业生态环境的可持续发展。（4）农村经济社会发展：促进农村经济社会发展，提高农民生活水平。农业可持续发展的目标主要包括：（1）提高农业生产效率：通过科技创新、管理创新等手段，提高农业生产效率。（2）优化农业产业结构：调整和优化农业产业结构，发展特色农业、绿色农业。（3）保护生态环境：加强农业生态环境保护，防治农业面源污染。（4）促进农民增收：提高农民收入水平，改善农民生活质量。1.2农业可持续发展的现状与挑战1.2.1现状我国农业可持续发展取得了显著成果。粮食生产能力不断提高，农产品质量安全水平逐年提升，农业产业结构逐步优化，农村经济社会发展取得较大进步。同时农业生态环境保护得到加强，农业资源利用效率有所提高。1.2.2挑战尽管我国农业可持续发展取得了一定的成果，但仍面临诸多挑战：（1）资源约束：我国人均资源占有率较低，农业生产面临的资源约束日益严重。（2）生态环境恶化：农业生产过程中产生的面源污染、化肥农药过量使用等问题，导致生态环境恶化。（3）农业产业结构单一：我国农业产业结构仍较为单一，农业附加值较低。（4）农业科技创新不足：农业科技创新能力不足，制约了农业可持续发展的进程。1.3农业可持续发展的重要性农业可持续发展对于我国经济社会发展具有重要意义。农业可持续发展是保障国家粮食安全的基础。粮食安全是国家安全的重要组成部分，实现农业可持续发展，才能保证国家粮食安全。农业可持续发展是推动农村经济社会发展的重要途径。农村经济社会发展滞后，会影响国家整体经济社会发展，实现农业可持续发展有助于促进农村经济社会发展。农业可持续发展是保护生态环境、实现可持续发展的关键。农业是生态环境的重要组成部分，实现农业可持续发展，才能保障生态环境的可持续发展。在此基础上，我国应充分发挥智能化种植技术在农业可持续发展中的作用，推动农业现代化进程。第二章智能化种植技术概述2.1智能化种植技术的定义与发展2.1.1定义智能化种植技术是指在农业领域中，运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等，对种植过程进行智能化管理和优化，以提高作物产量、品质和资源利用效率的一种新型农业技术。2.1.2发展智能化种植技术起源于20世纪80年代，信息技术的飞速发展，逐渐成为农业领域的研究热点。在我国，智能化种植技术的研究与应用始于21世纪初，经过数十年的发展，已取得了显著的成果。当前，我国智能化种植技术正处于快速发展阶段，逐步向精细化、智能化、网络化方向迈进。2.2智能化种植技术的应用领域2.2.1精准农业智能化种植技术可以在种植前、种植过程中以及收获后对作物进行精准管理，包括土壤质量检测、作物生长监测、病虫害防治等，从而实现作物产量和品质的提高。2.2.2设施农业智能化种植技术在设施农业中应用广泛，如智能温室、无土栽培等，通过环境监测与调控、作物生长管理等功能，实现设施内作物的高效生产。2.2.3农业物联网农业物联网是智能化种植技术的重要组成部分，通过传感器、控制器、网络通信等技术，实现农业信息的实时采集、传输和处理，为种植者提供决策依据。2.2.4农业大数据智能化种植技术可收集大量农业数据，通过大数据分析，挖掘作物生长规律、市场需求等信息，为农业产业链提供数据支持。2.3智能化种植技术的优势与挑战2.3.1优势（1）提高作物产量和品质：智能化种植技术可以根据作物生长需求，实时调整种植环境，提高作物产量和品质。（2）节约资源：智能化种植技术可以实现精准施肥、灌溉，降低资源浪费。（3）减轻农民负担：智能化种植技术可以替代部分人力，降低农民劳动强度。（4）提高农业管理水平：智能化种植技术可以为农业管理部门提供决策依据，提高农业管理水平。2.3.2挑战（1）技术难度：智能化种植技术涉及多学科知识，技术难度较大。（2）成本投入：智能化种植技术初期投入较高，对农民和企业来说是一笔不小的负担。（3）人才短缺：智能化种植技术需要大量专业人才，目前我国相关人才相对短缺。（4）政策支持：智能化种植技术发展需要政策扶持，目前政策支持力度尚需加大。第三章农业可持续发展与智能化种植技术的结合策略3.1农业可持续发展与智能化种植技术的内在联系3.1.1农业可持续发展的内涵农业可持续发展是指在保障农业生态平衡、提高资源利用效率、保障粮食安全的基础上，实现农业经济、社会、生态的协调发展。其核心在于解决农业生产与生态环境、资源利用之间的矛盾，实现农业的长期稳定发展。3.1.2智能化种植技术的特点智能化种植技术是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，实现农业生产全过程的智能化管理。其主要特点包括：高效、精准、节能、环保。3.1.3内在联系分析农业可持续发展与智能化种植技术具有内在联系。智能化种植技术能够提高农业生产效率，减少资源浪费，降低生态环境压力，为农业可持续发展提供技术支持。同时农业可持续发展为智能化种植技术的应用提供了广阔的市场需求和发展空间。3.2农业可持续发展中智能化种植技术的应用策略3.2.1建立智能化种植技术研发体系加大研发投入，整合优势资源，建立以企业为主体、产学研用相结合的智能化种植技术研发体系。注重技术创新，提高智能化种植技术的成熟度和适用性。3.2.2推广智能化种植技术应用通过政策引导、资金支持、技术培训等方式，推动智能化种植技术在农业生产中的应用。鼓励农民参与智能化种植技术的实践，提高农业生产效益。3.2.3完善智能化种植技术标准体系制定和完善智能化种植技术标准，规范市场秩序，提高产品质量。加强对智能化种植技术的监测和评估，保证技术应用的可行性和安全性。3.3农业可持续发展与智能化种植技术的协同发展路径3.3.1政策引导与扶持应制定相关政策，引导和扶持农业可持续发展与智能化种植技术的结合。加大对智能化种植技术的研发、推广和应用的支持力度，推动农业产业转型升级。3.3.2产业链协同发展构建农业产业链协同发展模式，实现农业生产、加工、销售等环节的智能化。通过产业链的整合，提高农业生产效益，促进农业可持续发展。3.3.3人才培养与引进加强农业人才培养，提高农民素质。同时引进国内外优秀人才，为农业可持续发展与智能化种植技术的结合提供人才保障。3.3.4社会参与与监督鼓励社会各界参与农业可持续发展与智能化种植技术的推广和应用。建立健全监督机制，保证智能化种植技术的安全、有效和可持续发展。第四章智能化种植技术在粮食作物中的应用4.1粮食作物智能化种植技术概述粮食作物作为我国农业的重要组成部分，其生产效率和质量对我国粮食安全具有重大影响。科技的快速发展，智能化种植技术在粮食作物生产中的应用日益广泛。粮食作物智能化种植技术主要包括智能监测、智能控制、智能决策和智能管理等方面，通过引入先进的传感器、物联网、大数据分析等技术，实现粮食作物的精准种植、高效管理和优质生产。4.2粮食作物智能化种植技术的实践案例4.2.1智能监测技术在小麦种植中的应用小麦是我国主要的粮食作物之一。在小麦种植过程中，智能监测技术可以实时监测土壤湿度、温度、养分等参数，为小麦生长提供科学依据。例如，某地区小麦种植户采用智能监测系统，通过土壤湿度传感器和气象站数据，实现了小麦生长环境的实时监测，有效提高了小麦的产量和品质。4.2.2智能控制在玉米种植中的应用玉米是我国重要的粮食作物之一，其生产过程中对水分、养分和光照等条件要求较高。智能控制技术可以通过调整灌溉、施肥等参数，实现玉米生长环境的优化。例如，某地区玉米种植户采用智能灌溉系统，根据土壤湿度、气象数据和玉米生长需求，自动调整灌溉策略，提高了玉米的产量和水分利用效率。4.2.3智能决策在水稻种植中的应用水稻是我国南方地区的主要粮食作物。智能决策技术可以根据水稻生长周期、土壤条件和气候变化等信息，为水稻种植提供科学决策支持。例如，某地区水稻种植户采用智能决策系统，根据气象数据和水稻生长模型，优化水稻种植布局，提高了水稻的产量和抗风险能力。4.3粮食作物智能化种植技术的推广策略为了进一步推动粮食作物智能化种植技术的应用，以下推广策略值得借鉴：（1）加强政策引导，提高农民对智能化种植技术的认识和应用积极性。（2）加大技术研发力度，完善智能化种植技术体系，提高技术成熟度和适应性。（3）培育专业化服务团队，为农民提供技术指导和服务，降低智能化种植技术的应用门槛。（4）加强农民培训，提高农民对智能化种植技术的操作和管理能力。（5）加强与农业科研院所、企业等合作，推动智能化种植技术在粮食作物生产中的应用。第五章智能化种植技术在经济作物中的应用5.1经济作物智能化种植技术概述经济作物作为我国农业生产的重要组成部分，其智能化种植技术的应用日益受到重视。经济作物智能化种植技术是指运用现代信息技术、生物技术、农业工程技术等手段，对经济作物的生长环境、生产过程、病虫害防治等方面进行智能化管理，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和资源利用效率。5.2经济作物智能化种植技术的实践案例5.2.1茶叶智能化种植技术茶叶是我国重要的经济作物之一，茶叶智能化种植技术取得了显著成果。例如，运用无人机进行茶叶种植区域的航拍监测，实现对茶叶生长环境的实时监测；利用物联网技术，对茶叶生产过程中的温度、湿度、光照等参数进行实时监测，为茶叶生长提供最佳条件。5.2.2棉花智能化种植技术棉花是我国重要的纤维作物，智能化种植技术在棉花生产中得到了广泛应用。如利用遥感技术监测棉花生长状况，及时调整灌溉、施肥等措施；运用智能控制系统，实现棉花生产过程中的自动化控制，降低劳动强度。5.2.3果蔬智能化种植技术果蔬智能化种植技术主要包括智能温室、智能灌溉、智能施肥等。例如，利用智能温室技术，实现果蔬生长环境的精准控制；运用物联网技术，对果蔬生长过程中的水分、养分、光照等参数进行实时监测，为果蔬生长提供最佳条件。5.3经济作物智能化种植技术的推广策略5.3.1政策支持应加大对经济作物智能化种植技术的政策支持力度，制定相关政策，鼓励农民和企业采用智能化种植技术，提高农业生产效率。5.3.2技术培训与推广加强经济作物智能化种植技术的培训与推广，提高农民的技术水平，促进智能化种植技术在农业生产中的应用。5.3.3资金投入加大对经济作物智能化种植技术的资金投入，支持研发和创新，推动智能化种植技术向更高水平发展。5.3.4示范带动通过建立智能化种植技术示范基地，展示智能化种植技术的优势，引导农民和企业逐步推广和应用。5.3.5产学研结合加强产学研合作，推动经济作物智能化种植技术的研发、推广和应用，提高农业产业链的协同创新能力。第六章智能化种植技术在设施农业中的应用6.1设施农业智能化种植技术概述6.1.1设施农业的定义及发展现状设施农业是指利用现代工程技术，在保护设施内进行植物生产的一种农业形式。科技的不断进步和农业现代化的需求，设施农业在我国得到了迅速发展。智能化种植技术作为设施农业的重要组成部分，逐渐成为农业可持续发展的重要支撑。6.1.2智能化种植技术的概念及分类智能化种植技术是指利用信息技术、物联网、大数据、人工智能等现代科技手段，实现设施农业生产过程中环境监测、智能决策、自动化控制等功能的技术。根据应用领域的不同，智能化种植技术可分为环境监测技术、智能决策技术、自动化控制技术等。6.1.3设施农业智能化种植技术的优势设施农业智能化种植技术具有以下优势：（1）提高生产效率，降低生产成本；（2）优化资源配置，减少资源浪费；（3）提高农产品品质，保障食品安全；（4）实现环境友好型生产，促进农业可持续发展。6.2设施农业智能化种植技术的实践案例6.2.1环境监测技术在设施农业中的应用环境监测技术主要包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等参数的监测。以某蔬菜种植基地为例，通过安装环境监测设备，实时监测设施内环境参数，为植物生长提供最佳环境条件。6.2.2智能决策技术在设施农业中的应用智能决策技术主要通过对环境监测数据的分析，为种植者提供科学的种植建议。以某花卉种植基地为例，利用大数据分析技术，对花卉生长过程中的环境数据进行分析，为种植者提供合理的施肥、浇水、光照等建议。6.2.3自动化控制技术在设施农业中的应用自动化控制技术主要包括灌溉、施肥、通风、降温等自动化控制。以某水果种植基地为例，通过安装自动化控制系统，实现灌溉、施肥、通风等环节的自动化控制，提高生产效率。6.3设施农业智能化种植技术的推广策略6.3.1政策扶持应加大对设施农业智能化种植技术的政策扶持力度，包括资金支持、税收优惠、技术研发等方面，鼓励农民和企业采用智能化种植技术。6.3.2技术培训与普及加强对农民和企业技术人员的技术培训，提高他们对智能化种植技术的认识和操作能力，促进技术的普及和应用。6.3.3示范推广选取具有代表性的设施农业基地，开展智能化种植技术示范项目，通过现场观摩、技术交流等方式，推广智能化种植技术。6.3.4建立健全技术服务体系建立健全设施农业智能化种植技术服务体系，为农民和企业提供技术支持、咨询服务等，保证技术的顺利实施。6.3.5加强产学研合作鼓励高校、科研院所与企业开展产学研合作，共同研发具有针对性的设施农业智能化种植技术，推动产业发展。第七章农业可持续发展与智能化种植技术的政策支持7.1政策支持在农业可持续发展中的作用7.1.1促进资源合理配置政策支持在农业可持续发展中具有重要作用，首先体现在促进资源合理配置方面。通过政策引导，可以优化农业产业结构，调整农业生产布局，保证资源的有效利用，提高农业生产效率。7.1.2保障农民利益政策支持有助于保障农民利益，提高农民的收入水平。通过实施农业补贴、农村社会保障等政策，可以减轻农民负担，激发农民发展农业生产的积极性。7.1.3推动农业科技创新政策支持对于推动农业科技创新具有重要意义。通过设立农业科技研发基金、优化科技创新环境等政策，可以激发农业科研人员的创新活力，加速智能化种植技术的研发与应用。7.2政策支持在智能化种植技术中的应用7.2.1加大财政投入政策支持在智能化种植技术中的应用，首先体现在加大财政投入。应设立专项资金，用于支持智能化种植技术的研发、推广与应用，保证技术的顺利转化。7.2.2完善金融服务完善金融服务，为智能化种植技术提供资金支持。政策应鼓励金融机构为农业企业提供贷款、保险等服务，降低企业融资成本，助力智能化种植技术的普及。7.2.3加强人才队伍建设政策支持在智能化种植技术中的应用，还需加强人才队伍建设。应制定相关政策，吸引优秀人才投身农业领域，为智能化种植技术提供人才保障。7.3农业可持续发展与智能化种植技术的政策建议7.3.1完善农业政策体系为推动农业可持续发展与智能化种植技术的结合，应完善农业政策体系。需制定一系列具有针对性的政策，包括税收优惠、补贴、信贷支持等，以促进农业产业的转型升级。7.3.2加强政策宣传与培训加强政策宣传与培训，提高农民对智能化种植技术的认知度。应通过多种渠道，如培训课程、现场演示等，普及智能化种植技术知识，引导农民积极参与技术应用。7.3.3建立健全监管机制建立健全监管机制，保证智能化种植技术的安全、高效应用。应加强对智能化种植技术的监管，规范市场秩序，保障农民利益。7.3.4深化国际合作与交流深化国际合作与交流，借鉴国际先进经验，推动我国农业可持续发展与智能化种植技术的结合。应积极参与国际农业合作项目，引进国外先进技术和管理模式，提升我国农业发展水平。第八章农业可持续发展与智能化种植技术的教育培训8.1农业教育培训的重要性8.1.1提升农业从业者素质我国农业现代化进程的推进，农业教育培训在提升农业从业者素质方面具有重要意义。通过教育培训，农业从业者可以掌握先进的种植技术和管理知识，提高农业生产效益，促进农业可持续发展。8.1.2适应农业产业变革农业产业变革对农业教育培训提出了新的要求。智能化种植技术的应用，使得农业从业者需要掌握更多的科技知识和技能，教育培训有助于农业从业者适应产业变革，提高农业产业竞争力。8.1.3促进农业科技创新农业教育培训有助于培养农业科技创新人才，推动农业科技创新。通过教育培训，农业从业者可以了解最新的农业科技动态，掌握智能化种植技术，为农业可持续发展提供技术支撑。8.2智能化种植技术的教育培训内容8.2.1基础理论培训包括智能化种植技术的原理、发展历程、现状及趋势等内容，使农业从业者对智能化种植技术有全面、系统的了解。8.2.2技术操作培训针对智能化种植设备的操作、维护、故障排除等方面进行培训，提高农业从业者的实际操作能力。8.2.3管理知识培训涵盖农业企业管理、市场营销、政策法规等方面，提升农业从业者的综合素质。8.2.4创新能力培训通过案例分享、经验交流等方式，培养农业从业者的创新意识和创新能力，推动农业可持续发展。8.3农业可持续发展与智能化种植技术的教育培训策略8.3.1构建多元化的教育培训体系针对不同层次、不同需求的农业从业者，构建涵盖理论、实践、创新等多方面的教育培训体系，满足农业可持续发展的需求。8.3.2创新教育培训方式采用线上线下相结合的方式，充分利用现代信息技术，提高教育培训的覆盖面和实效性。8.3.3加强师资队伍建设选拔具有丰富理论和实践经验的教师，建立专兼职相结合的师资队伍，提高教育培训质量。8.3.4完善政策支持体系加大对农业教育培训的政策支持力度，鼓励农业从业者参加教育培训，提高农业可持续发展水平。8.3.5加强国际合作与交流借鉴国际先进经验，开展农业教育培训的国际合作与交流，促进我国农业教育培训的发展。第九章农业可持续发展与智能化种植技术的市场运作9.1农业市场运作的基本规律农业市场运作的基本规律涵盖了市场供需平衡、价格机制、产业链结构以及政策导向等多个方面。市场供需平衡是农业市场运作的核心，农产品供需关系的变化直接影响市场价格波动。价格机制在农业市场中起着资源配置的作用，通过价格信号的传递，引导农业生产者调整生产结构。农业产业链的完善程度以及政策导向也是影响农业市场运作的重要因素。9.2智能化种植技术市场运作的特点智能化种植技术市场运作具有以下特点：技术创新是推动市场发展的核心动力，新型智能化种植技术的研发与应用不断推动市场升级。市场需求驱动市场运作，农业可持续发展理念的深入人心，智能化种植技术的市场需求逐渐扩大。政策扶持对市场运作具有积极作用，相关政策为智能化种植技术市场提供了良好的发展环境。市场运作呈现出多元化、竞争激烈的特点，各类企业、科研机构等共同参与市场竞争。9.3农业可持续发展与智能化种植技术的市场运作策略为推动农业可持续发展与智能化种植技术的市场运作，以下策略：（1）完善政策体系，加大对智能化种植技术的扶持力度。应制定一系列优惠政策，鼓励企业研发与应用智能化种植技术，推动农业可持续发展。（2）优化产业链结构，提升农业附加值。通过培育新型经营主体，发展农产品深加工，延伸产业链，提高农业附加值，促进农业可持续发展。（3）加强技术创新与推广，提高智能化种植技术水平。加大