T-ZSESST 001-2024 加油站安全生产数字化管控系统建设规范

T/ZSESST001-2024ICS35.35.240T/ZSESST2024-06-21发布2本文件按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由浙江高速能源发展有限公司提出。本文件由浙江省应急与安全科学技术学会归口。本文件起草单位：浙江高速能源发展有限公司、浙江浙石油综合能源销售有限公司、浙江圣泰安全技术有限公司。本文件主要起草人：张臻、屠建庆、吴冰宁、胡喆捷、张明强、周浩杰、黄树泉、丁波、钱至远、胡殿波、于利T/ZSESST001-20243加油站安全生产数字化管控系统建设规范本文件规定了加油站数字化安全生产管控系统建设的术语和定义、系统要求和数字化管控要求等内容。本文件适用于在营加油站的数字化安全生产管控系统建设配置及加油站安全生产管理执行，综合供能服务站可参照执行。下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T43500安全管理体系要求GB/T33000企业安全生产标准化基本规范GB/T13861生产过程危险和有害因素分类与代码GB/T19582基于Modbus协议的工业自动化网络规范GB/T20529企业信息分类编码导则GB/T23000信息化和工业化融合管理体系基础和术语GB/T25919Modbus测试规范GB/T27921风险管理风险评估技术GB/T30428数字化城市管理信息系统GB/T37721信息技术大数据分析系统功能要求GB/T41723自动化系统与集成复杂产品数字孪生体系架构AQ/T3050加油加气站视频安防监控系统技术要求下列术语和定义适用于本文件。测控设备equipmentformeasurementandcontrol具有以下生产相关全部或部分功能的一种独立实体设备：——从传感器、变送器、调节器或开关等过程设备接收采集数据——进行逻辑与控制计算——向调节器或开关等过程执行设备发送控制指令风险评估riskassessment4旨在为有效的风险应对提供基于证据的信息和分析，包括风险识别、风险分析、风险评价的全过程。数据采集dataacquisition从传感器、设备、数据库、人工输入等多方面来源收集和获取数据的过程，是构建和更新数据库的重要步骤。数据处理dataprocessing利用特定的工具、技术和方法对数据进行系统化操作的过程，包括数据的数学运算或逻辑运算、数据的归并或分类、建模分析、编辑与存储等环节。安全风险分级管控safetyriskclassificationcontrol根据风险评估的结果，对安全风险进行分级、分类管理，明确各级责任，从组织、制度、技术和应急措施等多方面管控安全风险。隐患排查hiddendangeridentification安全生产管理人员、岗位员工以及其他相关人员依据国家法律法规和企业管理制度，对照风险分级管控措施的有效落实情况，对本单位的事故隐患进行排查的工作过程。油气回收监测系统vaporrecoverymonitoringsystem在线监测加油油气回收过程中的气液比以及油气回收系统的密闭性是否正常的系统，当发现异常时提醒操作人员采取相应的措施，并能记录、储存、处理和传输监测数据。气液比airtoliquidvolumeratio加油时收集的油气体积与同时加入油箱内的汽油体积的比值。4.1.1体系建设按GB/T43500要求，建设涵盖组织结构、责任分工、工作程序、技术标准、设备管理、应急管理、培训教育、监督检查等内容的安全生产管理体系，实施对加油站安全生产全过程的规范管控和改进。T/ZSESST001-202454.1.2标准化按GB/T33000企业安全生产标准化基本规范中规定的要求开展加油站安全生产标准化建设工作，并通过安全主管部门的定级评审。4.2.1技术条件4.2.1.1加油站配备的数据测控设备，包括但不限于：——油罐液位监测系统——油罐和管线渗漏监测系统——油气回收在线监测系统——可燃气体监测系统——加油站场景及规范操作视频监测系统——加油机工况监测及自动控制系统——其他专用安全、应急自动电气控制系统——其他智能穿戴、监测设备4.2.1.2加油站测控系统及网络模块可采用主流技术通用产品，满足安全性、实时性、可靠性、开放性、兼容性和可维护、可扩展等要求。4.2.1.3针对各类安全巡查，配备智能终端或计算机终端，应可人工输入巡查数据或管控循环检测中间数据。4.2.1.4系统设计可采用B/S多层体系结构及WebServices等技术，支持智能终端联入系统，满足管控数据高效输入输出、系统数据交互及其他信息知识推送等需要。4.2.1.5利用RFID、GIS等技术，获取涉及人机交互身份标识、设备车辆定位等的安全评估所需数据。4.2.2数据库4.2.2.1参照GB/T33000要求，建立加油站安全生产管理基础数据库，包括各类管理制度、站区基本信息、工作流程、风险辨识信息及隐患排查信息等。4.2.2.2针对加油站各类危险源管理要求，建立危险源监控数据库，包含测控系统自动采集和人工采集的涉安全生产信息、预警阈值、系统联动输出等。4.2.2.3区分设备系统、场所环境、车辆交通、作业人机等独立的安全风险分析单元，建立安全风险管理数据库，包含隐患排查、风险辨识及分级管控、风险预警及处置等。4.2.2.4结合各类安全生产工作管理需要，建立工作流程管理数据库，包含对既定安全生产计划实施、闭环管控整改、安全绩效评价等。4.2.3数据展示及可视化4.2.3.1系统具备安全生产管控信息数字化展现功能，展示内容包括监测异常、巡查异常等报警信息和其他关键数据，并划分为安全数据管理中心、风险隐患实时监测中心等多个展示窗口。4.2.3.2系统展示窗口内容包括但不限于：6——安全生产态势“一张图”。呈现加油站红、橙、黄、蓝四色标注的全部涉安全生产对象主体的风险点分布及其风险等级，实时显示风险监测动态数据窗口或设置风险监测动态数据检索通道等——管控过程及动态数据图形化表达。以热度图、折线图、点状图、柱状图等形式，按查询或设置条件呈现人、车、物、环境等管控数据的实时/历史趋势——双重预防机制“两张单”。支持点击电子地图自动弹出对应区域的安全风险分级管控清单和隐患排查清单——警示告知“三张卡”。根据安全风险辨识与分级管控清单、安全风险空间分布图等信息反馈，以应急处置卡、岗位危害（危险因素）告知卡、安全职责卡形式呈现安全风险警示和告知内容4.2.3.3根据5.2.3分析结果，对4.2.2的内容进行数据更新，并定期形成书面统计分析表，上报至有关监管部门。4.2.3.4结合风险评估结果和隐患分类等级，选取报警数据与应急处置进行实时互联，并在获取数据反馈的同时，自动导出应急处置内容。4.2.4系统功能4.2.4.1系统应具备安全生产计划或项目导入、工作分派与落实、流程化管理、信息推送提示、过程数据关联更新等能力。4.2.4.2针对各项风险管控和隐患排查的点位，可建立标签，并与相应的巡查项进行关联。4.2.4.3应可创建相应的排查、巡查工单（含巡检异常、监测异常等类型并结合隐患排查计划表，派送至工单受理人，实时跟踪工单的处理进程。4.2.4.4系统应具备针对风险分级管控及隐患排查治理闭环运行中的监测或评估数据，比较与管控标准之间的偏差，并自动导入既定的PDCA工作循环的能力。4.2.4.5系统应留有数据库数据按运行流程更新和管理员适当扩充数据字段的能力。5.1.1监测数据5.1.1.1汇集4.2.1.1各系统自动采集的安全相关数据（见附录A），包含但不限于：——油罐内油位、压力、温度、渗漏等——加油机加油流速，油气回收气液比、液阻、密闭性等——卸油区、加油区、油气处理装置排放口等部位油气浓度——现场环境温度、相关设备的接地电阻等5.1.1.2新配置的监测系统，应同时汇集控制相关执行部件工作状态的自诊断信息，如加油机真空泵、气液比控制部件、潜油泵开关状态等。5.1.1.3监测数据不具备数据自动采集条件时，应结合人工采集方式补充完善。5.1.2安全巡查数据T/ZSESST001-202475.1.2.1遵照制度组织对设备设施、作业活动等开展值班巡查、管理人员巡查和针对防雷防静电、防灾排水、物资储备、应急管理等的专项巡查，对照安全规范要求获取既定巡查项目内容（见附录B）。5.1.2.2面向设备设施的安全巡查，应结合其不同工况和技术指标、环境及人机交互影响等因素，制定巡查项。5.1.2.3针对卸油、油罐计量、车辆加油、油罐清洗等作业，对照AQ3010、GB30871相关条款规定，记录作业巡查项。5.1.2.4对加油站营业过程中发现的其他可能不合规或异常的人员操作、行为，记录异常项。5.1.2.5针对巡查发现的隐患，按既定的安全隐患分类要求，确定重大、重点、一般隐患类。5.1.3视频监控数据5.1.3.1应满足安全生产隐患分析或风险评估项提取需要，实现加油站视频监控全覆盖，监控行为识别内容包括但不限于（见附录C）：——加油站场景、工作人员着装等定制化管理的规范性——车辆调度引导、停靠、作业等的规范性——加油岗位工作规范性（询问、提示、核对、操作、警示；安全操作）——卸油岗位工作规范性（静电释放时间不足、离岗等）——工作人员巡查、作业规范性——其他人员异常状态——场景中出现明火和烟雾危情等——消防器材、物品摆放规范性5.1.3.2明确加油站值班岗对视频文件查看要求，形成当日查看记录，管理者每周核查录像和日记。5.1.3.3采用人工或自动分析各监控系统视频录像，形成每日、每周安全隐患评估中间数据，衔接风险评估流程，并形成审查或评估记录。5.2.1数据编码建立清晰的数据分类体系，为各类数据提供唯一的标识编号，作为数据的索引代码，形成具有隶属和并列关系的分类体系，按数据信息分类编码的要求进行分类，见图2：——第一部分为数据集代码，按照数据获取方式赋以代码A、B、C……——第二部分为数据类别代码，按照数据类型赋以代码01、02、03……——第三部分为数据顺序编号，对同一类型不同数据赋以编号01、02、03……85.2.2数据分类5.2.2.1测控系统自动采集的数据，按相关标准，设定分级（报警、预警、警戒）控制阈值，并记录超限等频次。包括但不限于：——油罐油位过低、油位过高、水位过高和罐内温度过高——油气回收监测中的压力、液阻、气液比等超差——加油站场所环境油气浓度超差——加油机加油流速异常5.2.2.2安全巡查采集的数据按5.1.2.5确定对应隐患类及频次。5.2.2.3结合5.1.3.1加油站监控视频覆盖布局，对照制度、流程、规范，确定对应人员行为/人机交互隐患、车辆动态隐患、状态改变隐患等特征的重大、重点、一般隐患类。分类定义隐患的视频图像特征，应用人工智能技术处理监控视频录像，自动辨识各类安全隐患。5.2.3风险评估方法可选用定量化风险评估方法（见附录D），对安全风险进行评估计算，计算公式如下：n（2）其中L0--当前客观的事件发生概率取值k--不同管控措施下的事件发生概率取值修正系数E--危险环境作业接触的时间频率分值C--事故后果严重度分值D--风险数值5.3.1风险分级管控T/ZSESST001-20245.3.1.1将从监测、安全巡查、视频监控数据库中获取的各类数据，形成当前的管控措施，自动导入安全风险管控实施流程，按照风险评估方法，对加油站各类风险进行量化评价，形成安全风险辨识与分级管控清单（见附录E）。5.3.1.2可将管控信息，包括危险因素、管控措施、风险等级进行告知与警示，并推送至相应管控责任人。5.3.2隐患治理5.3.2.1数据处理后，自动将已失效的管控措施涉及的相关数据导入隐患治理管理流程，包括但不限于以下内容：——自动推送隐患排查计划——下发整改通知——制定整改方案——实施隐患治理——整改闭环5.3.2.2当管控措施失效而出现隐患时，根据管控措施失效程度大小（隐患大小）、风险等级变化程度大小，制定针对性的整改措施，包括落实应有的管控措施、停止受影响的活动、暂时关闭相关的系统或设备、寻找替代的管控措施或解决方案等。5.3.2.3下发整改通知包括隐患内容、隐患所在位置、隐患成因、治理期限、责任人员等信息。5.3.2.4隐患整改方案的内容包括但不限于以下内容：——治理的目标和任务——采取的方法和措施——经费和物资的落实——负责治理的机构和人员——治理的时限和要求——安全措施和应急预案5.3.2.5针对不同等级隐患，应分类分级处置。5.3.2.6查找风险管控措施缺失或失效的原因和规律，评估分析隐患成因，并不断完善风险管控措施，直至风险降低到可控范围。5.3.2.7隐患治理后，应及时更新数据库，包括但不限于：——预警、报警状态解除——管理制度文件修订——技术参数重新论证调整——管控流程优化5.3.3持续改进5.3.3.1基于双重预防机制下的持续更新后的数据积累，以分类风险的危险性下降分值、分类隐患数量及下降量等为考核目标，定期开展分类数据统计及管控绩效评估。5.3.3.2安全管控绩效评估主要指标包括但不限于：——安全事故预防控制指标，包括重大风险点数量、重大隐患数量、事故/伤害严重度等——安全生产管理体系，包括体系完善度、流程标准化程度、员工安全教育效果等——数字化双控机制运行效果，包括方法科学性、数据可信度、检查与整改有效性等5.3.3.3数字化管控系统建设优化，应满足系统管理员级数据库更新，包括但不限于：——安全风险辨识与动态管控内涵扩展与内容细化完善——量化评价方法的改进调整——双控机制按管控流程运行中人工输入检查、评估数据的规范性和便利性改进（资料性）表A.1监测数据汇集表A0101A0102A0103A0201A0202A0203A0204力A0301A0302A0303A0304A0401A0402A0403A0404A0405A0406T/ZSESST001-2024表A.1监测数据汇集表（续）期存储时间≥1年检测周期≤1年加油站进出口、加油区、油罐存储时间≥90天巡查数据汇集表（资料性）表B.1巡查数据汇集表选项确认）人别间处于常关或常开（根据不同阀门而安装使用防爆电气设备，且正常使用T/ZSESST001-2024表B.1巡查数据汇集表（续）表B.1巡查数据汇集表（续）选项确认）//排水系统正常，物资配备齐培训时长满足要求，且考核合T/ZSESST001-2024表B.1巡查数据汇集表（续）选项确认）育、灭火和危险化学品经营许可证等证件有效，无超品种、超范围经规范制定安全生产费用提取/（资料性）表C.1视频监控数据汇集表T/ZSESST001-2024（资料性）安全风险定量化判定准则一种人员暴露于危险环境下危险发生可能性和后果严重程度的量化判断风险级别的方法：L0--当前客观的事件发生概率取值，见表D.1