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文档简介

项目五客户数据分析主讲：曹婷专业：电子商务挖掘数据之本，驱动店铺运营；沉淀数据智慧，助力品牌决策。任务1.1客户属性基础画像客户属性数据分析01.客户消费数据分析02.客户行为数据分析03.客户基础属性画像1、客户属性数据分析的定义？卖家可以对买家的性别、年龄、区域等情况进行分析。一、客户属性数据分析2、客户属性数据分析的意义?一、客户属性数据分析虽然客户属性相对稳定、客观难以影响和改变，通过了解客户的属性，能够帮助卖家根据分析结果调整店铺的产品结构和销售策略,使店铺得到更大的生存与发展空间。根据用户属性细分，可以得出非常丰富的有效信息卖家性别分析——通过对买家性别比例进行分析，可以优化店铺商品结构。卖家年龄分析——通过分析买家年龄，掌握各个年龄阶段的销售比例，以便调整店铺销售策略。卖家所在城市分析——通过分析买家年龄，掌握各个年龄阶段的销售比例，以便调整店铺销售策略。3、客户属性数据分析的内容？一、客户属性数据分析

广告2020广州好的「男性生殖疾病」医院一、客户属性数据分析定位要素18-25岁珠三角女性产品设计中可以适当年轻化在店铺的装修中也可添加更多的时尚元素价位不宜过高增加女性商品的SKU。适当增加夏季商品的促销时段。181、客户属性数据分析的定义？在店铺经营过程中，对顾客的维护十分重要。二、客户消费数据分析品牌化的高度精准目标客户群提升客户群对店铺的粘性2、客户消费数据分析的意义？可以更有针对性地调整客户维护的策略，提高商品销量，增加店铺的利润。二、客户消费数据分析3、客户消费数据分析的内容？二、客户消费数据分析新老顾客人数变化走势当人数偏低时，需要相应地调整销售策略老顾客销量占比老客户是最优质的客户源，稳定老客户源可以保证店铺的销量。卖家喜欢的促销方式分析促销时电商卖家经常使用的营销手段卖家要随时关注新老顾客人数的变化采用卖家喜欢且更能接受的促销方式，有助于激发消费者的消费欲望，提高成交转化率二、客户属性数据分析新顾客的人数不断上升多是通过站外的推广链接进入老顾客的复购率明显下降近期推广活动颇见成效结合退货退款率，产品质量是否出现了问题1、客户行为分析的定义？三、客户行为数据分析客户行为分析是对客户选择、购买、使用、评价、处理产品或服务过程中产生的数据信息进行分析的过程。分析客户行为时涉及到的指标主要有浏览量、访客数、成交订单量、评论数等。2、客户行为5W2H分析法三、客户行为数据分析What客户购买了什么？Who购买产品的是谁When购买时机是什么5WWhy客户为什么购买

购买地点是哪里Where生意参谋——流量——流量概况——访客分析——访客分布你能从上图展示的数据得出什么样的结论？生意参谋——流量——流量概况——访客分析——访客分布你能从上图展示的数据得出什么样的结论？生意参谋——流量——流量概况——访客分析——访客分布你能从上图展示的数据

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