1.1 数据和数据分析认知1

项目一网店运营数据分析认知专业：电子商务挖掘数据之本，驱动店铺运营；沉淀数据智慧，助力品牌决策。任务1.1数据和数据分析认知数据的含义表达知识的字符集合以及信息的表现形式数据（Data）是对客观事物的逻辑归纳可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述符号、文字、数字、语音、图像、视频等进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值反映客观事物属性的数值支出600元、好评率96%、销售量15680个、重量3公斤等，这些数值就是数值型数据电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据由多个单独的数字组成的一串数据是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值数值型数据数据的分类商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等,有很多方法产生分类数据的概念分层电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据反映事物类别的数据分类型数据数据的分类网店运营数据的分类行业数据企业在整个市场发展的相关数据包括行业总销售额、行业增长率等行业发展数据，需求量变化、品牌偏好等市场需求数据，地域分布、职业等目标客户数据能够揭示企业在行业中竞争力情况的数据包括竞争对手的销售额、客单价等交易数据，活动形式、活动周期等营销活动数据，畅销商品、商品评价等商品运营数据01市场数据竞争数据产品在采购、物流、库存过程中产生的数据如采购数量、采购单价等采购数据，物流时效、库存周转率、残次库存比等仓储数据企业在销售过程中产生的数据如销售额、订单量等交易数据，响应时长、询单转化率等服务数据企业在运营过程中推广行为所产生的数据如各推广渠道的展现、点击、转化等数据客户数据推广数据销售数据02运营数据客户在购物过程中的行为所产生的数据如浏览量、收藏量等数据，性别、年龄等客户画像供应数据网店运营数据的分类网店运营数据的分类行业产品数据产品在整个市场的数据如行业产品搜索指数、行业产品交易指数等产品在具体企业的数据如新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据，客单件、毛利率等产品盈利能力数据产品数据企业产品数据03网店数据分析的作用流量分析主要是对企业网站或网店广告投放及对外营销推广的数据进行分析企业通过对站内流量进行即时统计、整理、分析，能够随时掌握企业网站日常运营情况，及时发现运营异常并进行调整或处理分析站内实时流量对站外营销流量进行分析，企业可以把控不同渠道带来流量的情况，从而优化站外广告的投放策略分析站外营销流量企业通过借助第三方平台或企业自身平台对这些流量来源进行实时监控，获取数据后展开分析，可以明确引流最多的渠道分析其他流量网店数据分析的作用客户分析对企业的目标受众群体、实际交易客户群体、潜在客户群体等进行分析企业通过对客户属性、客户设备属性、客户流量属性、客户行为属性展开分析，可以实现客户的精准运营客户属性客户年龄、性别、职业、爱好、地域、国家等客户设备属性客户常用设备、客户常用平台、客户常用浏览器、客户设备使用习惯等客户流量属性客户来源页面、客户来源广告、客户来源营销平台、客户来源关键词等客户行为属性客户下载/注册/关注、客户下单、客户活跃情况等对产品的点击量、订单量、成交量、