SQL数据库管理和优化作业指导书

SQL数据库管理和优化作业指导书TOC\o"1-2"\h\u25734第1章SQL基础概念回顾 372951.1数据库与SQL简介 3290931.1.1数据库的概念 330611.1.2SQL的概念 4319821.2SQL语法与结构 46901.2.1SQL语句的基本组成 4240761.2.2SQL语句的执行流程 4250841.3常用的SQL语句类型 4164851.3.1数据查询语句（SELECT） 486891.3.2数据插入语句（INSERT） 452871.3.3数据更新语句（UPDATE） 434341.3.4数据删除语句（DELETE） 5111691.3.5数据定义语句（CREATE、ALTER、DROP） 51512第2章数据库设计原则 5115162.1关系型数据库设计 5225202.1.1设计概述 5288102.1.2设计步骤 5111882.2实体关系模型 6141512.2.1实体关系模型概述 6149212.2.2实体关系模型构建方法 6269522.3保证数据完整性与一致性 6308862.3.1完整性约束 6266622.3.2一致性维护 710442第3章数据表创建与管理 7168013.1创建数据表 736523.2修改数据表结构 8114143.3删除数据表 910206第4章数据查询与操作 9190744.1数据插入、更新与删除 980814.1.1数据插入 9148784.1.2数据更新 9274484.1.3数据删除 10112274.2单表查询 10111514.2.1简单查询 10284904.2.2带条件的查询 1011594.2.3排序和限制结果集 10268004.3联接查询 11166414.3.1内联接 1162354.3.2左外联接 11259454.3.3右外联接 11269904.3.4全外联接 1212149第5章索引与功能优化 12277095.1索引原理与类型 12143935.1.1索引原理 121235.1.2索引类型 12188185.2创建与管理索引 13219455.2.1创建索引 13217875.2.2管理索引 1374405.3索引优化 137247第6章数据库安全性控制 13237886.1用户权限管理 13217556.1.1用户权限分类 1482676.1.2用户权限分配 14164686.1.3用户权限控制 14176566.2角色与账户管理 1422406.2.1角色创建与授权 1421766.2.2账户管理 14100856.2.3角色与账户权限审计 14127936.3数据库安全策略 14223746.3.1访问控制 14263216.3.2数据加密 1530526.3.3备份与恢复 15274516.3.4安全审计 1518268第7章事务处理与并发控制 15212467.1事务的概念与特性 15259747.1.1原子性（Atomicity） 1534987.1.2一致性（Consistency） 15141237.1.3隔离性（Isolation） 15208627.1.4持久性（Durability） 1516497.2SQL事务控制语句 16170337.2.1COMMIT 1623937.2.2ROLLBACK 16245267.2.3SAVEPOINT 16182277.2.4RELEASESAVEPOINT 16200717.3并发控制与锁 16183177.3.1锁的概念 1669217.3.2锁的类型 16251517.3.3事务隔离级别 163151第8章备份与恢复策略 172438.1数据备份的类型与方法 17134978.1.1完全备份 17260528.1.2差异备份 17105608.1.3日志备份 17265948.1.4文件备份 17107328.2数据恢复策略 18241678.2.1完全恢复 18132768.2.2差异恢复 18293738.2.3指定时间点恢复 18288118.3容灾与故障转移 1880028.3.1容灾 18216048.3.2故障转移 181047第9章SQL功能调优 1938169.1查询功能分析 19192459.1.1理解查询处理过程 19166129.1.2使用执行计划 19240909.1.3常见功能问题分析 19208869.2优化执行计划 198289.2.1优化器参数调整 19168119.2.2索引优化 19258979.2.3SQL语句优化 2049899.3高级优化技巧 20242019.3.1分区表优化 20230389.3.2并行查询优化 20301489.3.3物化视图优化 20195019.3.4硬件优化 203891第10章数据库维护与监控 202689410.1数据库日常维护任务 202090810.1.1数据库备份 202264310.1.2日志管理 212269410.1.3数据库统计信息维护 212231110.1.4数据库功能监控 212669610.1.5数据库版本升级 211258610.2功能监控与预警 211513310.2.1功能指标监控 21900110.2.2预警机制 213232810.2.3功能趋势分析 21110810.2.4功能调优 213082210.3故障排查与案例分析 212566010.3.1故障排查流程 213085610.3.2常见故障案例分析 212570610.3.3故障处理方法 22第1章SQL基础概念回顾1.1数据库与SQL简介1.1.1数据库的概念数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在计算机系统中，数据库用于存储大量的数据，以便进行高效的数据检索、更新和管理。数据库广泛应用于各种领域，如金融、教育、医疗等。1.1.2SQL的概念SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是一种专门用来与数据库通信的语言。它是一种标准化的语言，用于管理关系数据库系统、处理数据以及在数据库中进行各种操作。SQL已成为关系数据库领域的事实标准。1.2SQL语法与结构1.2.1SQL语句的基本组成SQL语句由关键字、标识符、常量和特殊字符等组成。关键字用于表示特定的数据库操作，如SELECT、INSERT、UPDATE等；标识符用于表示数据库中的对象，如表名、列名等；常量用于表示具体的数据值；特殊字符用于表示特定的语法意义。1.2.2SQL语句的执行流程SQL语句的执行流程包括词法分析、语法分析、查询优化和执行计划等阶段。词法分析阶段将SQL语句分解为单词；语法分析阶段根据SQL语法规则检查语句的正确性；查询优化阶段选择最优的执行计划；执行计划阶段将SQL语句转换为可执行的操作。1.3常用的SQL语句类型1.3.1数据查询语句（SELECT）数据查询语句用于从数据库中检索数据。其基本语法如下：SELECT列名称1,列名称2,FROM表名称WHERE查询条件;1.3.2数据插入语句（INSERT）数据插入语句用于向数据库中插入新的数据记录。其基本语法如下：INSERTINTO表名称(列名称1,列名称2,)VALUES(值1,值2,);1.3.3数据更新语句（UPDATE）数据更新语句用于修改数据库中的数据。其基本语法如下：UPDATE表名称SET列名称1=值1,列名称2=值2,WHERE查询条件;1.3.4数据删除语句（DELETE）数据删除语句用于从数据库中删除数据记录。其基本语法如下：DELETEFROM表名称WHERE查询条件;1.3.5数据定义语句（CREATE、ALTER、DROP）数据定义语句用于创建、修改和删除数据库中的对象，如表、视图等。创建表的基本语法：CREATETABLE表名称(列名称1数据类型,列名称2数据类型,);修改表的基本语法：ALTERTABLE表名称ADD列名称数据类型;删除表的基本语法：DROPTABLE表名称;通过本章的回顾，读者可以巩固SQL基础概念，为后续学习数据库管理和优化打下坚实的基础。第2章数据库设计原则2.1关系型数据库设计2.1.1设计概述关系型数据库设计是数据库构建的核心环节，其目标在于保证数据在逻辑和物理层面的高效存储、检索及维护。设计过程需遵循规范化理论，以减少数据冗余，提高数据的一致性、独立性和安全性。2.1.2设计步骤（1）分析业务需求：深入了解业务流程、数据需求和业务规则，为数据库设计提供依据。（2）确定实体和属性：根据业务需求，识别关键实体及其属性，为实体关系模型构建奠定基础。（3）建立关系：分析实体之间的关联，建立合理的关系，保证数据的完整性和一致性。（4）设计表格结构：将实体和关系转换为表格结构，定义表格的列和数据类型。（5）实现约束和索引：设置主键、外键、唯一性约束等，以提高数据完整性和查询效率。（6）优化功能：根据业务特点，对数据库进行功能优化，包括分区、索引、存储过程等。2.2实体关系模型2.2.1实体关系模型概述实体关系模型是描述现实世界中实体及其相互关系的一种抽象表示，主要包括实体、属性和关系。通过实体关系模型，可以直观地展现数据库的结构，为数据库设计提供指导。2.2.2实体关系模型构建方法（1）识别实体：根据业务需求，找出关键实体，如用户、商品、订单等。（2）确定实体属性：为每个实体定义属性，如用户实体包括姓名、性别、年龄等属性。（3）确定关系类型：分析实体之间的关联，确定一对一、一对多或多对多关系。（4）建立关系：根据关系类型，为实体建立关联，如用户与订单之间为一对多关系。（5）表示实体关系模型：使用实体关系图（ER图）表示实体、属性和关系，方便数据库设计人员理解和实现。2.3保证数据完整性与一致性2.3.1完整性约束（1）实体完整性：保证每个实体具有唯一性，如设置主键约束。（2）参照完整性：维护表与表之间的关联，如设置外键约束。（3）域完整性：限制属性值的有效范围，如数据类型、格式等。2.3.2一致性维护（1）事务管理：通过事务控制，保证数据在多个操作过程中的完整性。（2）并发控制：采用锁、时间戳等机制，处理多用户同时访问数据库时的数据一致性问题。（3）数据备份与恢复：定期备份数据，防止数据丢失或损坏，保证数据的一致性。第3章数据表创建与管理3.1创建数据表数据表是数据库中存储数据的基本单位，创建数据表是数据库设计的重要步骤。以下是创建数据表的基本步骤：（1）确定数据表名称：根据业务需求为数据表命名，遵循简洁、明确的原则。（2）确定字段：分析业务需求，确定数据表所需字段，包括字段名称、数据类型、长度、约束等。（3）编写创建数据表的SQL语句：举例：创建一个名为“student”的学生信息表。sqlCREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(50)NOTNULL,ageINTNOTNULL,genderCHAR(1)NOTNULL,class_idINT,FOREIGNKEY(class_id)REFERENCESclass(id));说明：“id”字段为主键，自动递增。“name”、“age”、“gender”字段分别为学生姓名、年龄和性别，非空约束。“class_id”字段为学生所在班级的外键，与班级表（class）的“id”字段关联。3.2修改数据表结构在实际业务中，可能需要根据需求对数据表结构进行修改。以下是修改数据表结构的方法：（1）添加字段：sqlALTERTABLEtable_nameADDcolumn_namedata_type;例如，向学生信息表（student）中添加一个“phone”字段：sqlALTERTABLEstudentADDphoneVARCHAR(11);（2）修改字段类型：sqlALTERTABLEtable_nameMODIFYcolumn_namenew_data_type;例如，将学生信息表（student）中的“phone”字段类型改为VARCHAR(13)：sqlALTERTABLEstudentMODIFYphoneVARCHAR(13);（3）删除字段：sqlALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_name;例如，从学生信息表（student）中删除“phone”字段：sqlALTERTABLEstudentDROPCOLUMNphone;（4）修改字段名称：sqlALTERTABLEtable_nameCHANGEold_column_namenew_column_namenew_data_type;例如，将学生信息表（student）中的“age”字段名称改为“student_age”：sqlALTERTABLEstudentCHANGEagestudent_ageINT;3.3删除数据表当数据表不再使用时，可以将其删除。删除数据表的SQL语句如下：sqlDROPTABLEtable_name;例如，删除学生信息表（student）：sqlDROPTABLEstudent;注意：删除数据表操作不可恢复，请谨慎执行。在删除数据表之前，请保证备份相关数据。第4章数据查询与操作4.1数据插入、更新与删除在SQL数据库中，数据的插入、更新与删除是基本的数据操作，这些操作对于数据库的日常维护。4.1.1数据插入数据插入操作用于向数据库表中添加新的数据记录。INSERT语句是最常用的用于插入数据的SQL语句。其基本语法如下：sqlINSERTINTO表名称(列1,列2,列3,,列N)VALUES(值1,值2,值3,,值N);在实际操作中，还可以通过插入查询结果集的方式添加多条数据。4.1.2数据更新数据更新操作用于修改数据库表中的现有记录。UPDATE语句是用于更新数据的SQL语句。其基本语法如下：sqlUPDATE表名称SET列1=值1,列2=值2,WHERE条件;在使用UPDATE语句时，应当总是包含WHERE子句以指定需要更新哪些记录，以避免更新表中所有记录。4.1.3数据删除数据删除操作用于从数据库表中移除不需要的记录。DELETE语句是用于删除数据的SQL语句。其基本语法如下：sqlDELETEFROM表名称WHERE条件;类似于更新操作，应当谨慎使用DELETE语句，并保证包含了WHERE子句，以免删除表中所有数据。4.2单表查询单表查询是指只在一个数据库表中进行数据检索的查询操作。基本的单表查询可以使用SELECT语句实现。4.2.1简单查询简单查询用于从单个表中检索所有列或指定列的数据。基本语法如下：sqlSELECT列名称1,列名称2,FROM表名称;如果需要检索所有列，可以使用星号（）作为通配符。4.2.2带条件的查询带条件的查询使用WHERE子句来筛选结果集。例如：sqlSELECT列名称1,列名称2,FROM表名称WHERE查询条件;4.2.3排序和限制结果集ORDERBY子句可以用来对结果集进行排序，而LIMIT子句可以用来限制结果集的返回数量。sqlSELECT列名称1,列名称2,FROM表名称ORDERBY列名称[ASCDESC]LIMIT数量;4.3联接查询联接查询是涉及两个或多个表的查询操作。它用于根据表之间的关系，从多个表中检索数据。4.3.1内联接内联接返回两个或多个表中匹配的记录。如果表之间没有匹配的记录，则不会返回任何结果。sqlSELECT表（1）列名称,表（2）列名称,FROM表1INNERJOIN表2ON表（1）关联列=表（2）关联列;4.3.2左外联接左外联接返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。sqlSELECT表（1）列名称,表（2）列名称,FROM表1LEFTJOIN表2ON表（1）关联列=表（2）关联列;4.3.3右外联接右外联接返回右表中的所有记录，即使左表中没有匹配的记录。sqlSELECT表（1）列名称,表（2）列名称,FROM表1RIGHTJOIN表2ON表（1）关联列=表（2）关联列;4.3.4全外联接全外联接返回左表和右表中的所有记录。sqlSELECT表（1）列名称,表（2）列名称,FROM表1FULLJOIN表2ON表（1）关联列=表（2）关联列;在实际应用中，根据业务需求选择适当的联接类型非常重要，它直接关系到查询结果的正确性和功能。第5章索引与功能优化5.1索引原理与类型索引是数据库中一种特殊的数据结构，用于提高查询功能。通过创建索引，可以在数据检索时减少磁盘I/O操作，加快查询速度。本节将介绍索引的原理及常见的索引类型。5.1.1索引原理索引的原理基于数据结构中的查找树。查找树是一种特殊的树形结构，可以快速地找到数据记录。在SQL数据库中，最常见的查找树结构为BTree。BTree索引通过将数据记录按照键值排序，将索引键与数据记录的物理地址关联起来，从而实现对数据的快速查找。5.1.2索引类型（1）BTree索引：适用于全键值、键值范围和键值排序查询，是SQL数据库中最常用的索引类型。（2）哈希索引：基于哈希表实现，适用于精确匹配查询。哈希索引的查询速度非常快，但不能用于范围查询。（3）位图索引：适用于具有少数几个不同值的列。位图索引通过位图表示每个键值对应的数据记录，可以快速进行查询操作。（4）聚簇索引：将数据记录按照索引键的顺序存储在磁盘上，适用于范围查询。聚簇索引可以提高范围查询的效率，但插入、删除和更新操作的功能较差。（5）复合索引：在多个列上创建索引，可以提高多列查询的功能。5.2创建与管理索引本节将介绍如何创建、管理和删除索引，以便对数据库功能进行优化。5.2.1创建索引创建索引可以使用CREATEINDEX语句。以下是一个创建BTree索引的示例：CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column1,column2,);其中，index_name为索引名称，table_name为表名称，column1,column2,为列名称。5.2.2管理索引（1）查看索引：使用SHOWINDEX语句可以查看表上的索引信息。（2）修改索引：可以使用ALTERINDEX语句修改索引属性，如索引的填充因子等。（3）删除索引：使用DROPINDEX语句可以删除不再需要的索引。5.3索引优化索引优化是提高数据库功能的关键环节。以下是一些常用的索引优化方法：（1）选择合适的索引类型：根据查询需求和数据特点选择最合适的索引类型。（2）创建复合索引：对于多列查询，创建复合索引可以提高查询功能。（3）定期维护索引：对索引进行定期的重建或重新组织，以消除碎片，提高索引功能。（4）监控索引使用情况：通过数据库功能监控工具，分析索引的使用情况，及时调整索引策略。（5）避免过多索引：索引虽好，但也会带来额外的维护成本。因此，应避免在不需要索引的列上创建索引。通过以上方法，可以有效地对数据库索引进行管理和优化，提高数据库功能。第6章数据库安全性控制6.1用户权限管理用户权限管理是数据库安全性的基础，通过合理地分配和限制用户权限，可以有效防止非法访问和操作数据库中的数据。6.1.1用户权限分类用户权限分为以下几类：（1）数据控制权限：包括对数据库表、视图、索引等对象的访问权限。（2）数据操作权限：包括对数据增、删、改、查等操作的权限。（3）系统权限：包括数据库管理、用户管理、角色管理等权限。6.1.2用户权限分配（1）根据用户职责和业务需求，为用户分配适当的权限。（2）遵循最小权限原则，只授予用户完成工作所需的最小权限。（3）定期审查用户权限，及时撤销或调整不合适的权限。6.1.3用户权限控制（1）通过角色来控制用户权限，简化权限管理。（2）使用视图和存储过程，限制用户对敏感数据的直接访问。（3）启用数据库审计，监控用户操作行为，保证权限的正确使用。6.2角色与账户管理角色与账户管理有助于统一管理用户权限，提高数据库安全性。6.2.1角色创建与授权（1）根据业务需求创建角色，为角色分配相应的权限。（2）将用户账户与角色关联，实现权限的批量管理。6.2.2账户管理（1）保证每个账户具有唯一的用户名和密码。（2）定期修改密码，增强账户安全性。（3）禁止使用默认账户，如sa、root等，防止非法入侵。6.2.3角色与账户权限审计（1）定期审计角色和账户权限，保证权限的合理分配。（2）对离职员工及时撤销相关角色和账户权限，防止数据泄露。6.3数据库安全策略数据库安全策略是指一系列措施和规定，用以保护数据库中的数据不受非法访问、篡改、泄露等威胁。6.3.1访问控制（1）设置防火墙，限制数据库服务器的访问源。（2）使用SSL加密，保障数据传输安全。（3）配置数据库审计，记录用户操作行为，便于事后追踪。6.3.2数据加密（1）对敏感数据进行加密存储，如使用透明数据加密（TDE）技术。（2）对加密密钥进行妥善管理，防止密钥泄露。6.3.3备份与恢复（1）定期备份数据库，防止数据丢失。（2）制定灾难恢复计划，保证数据库在紧急情况下能够快速恢复。6.3.4安全审计（1）定期进行数据库安全审计，评估数据库安全风险。（2）根据审计结果，调整安全策略，提高数据库安全性。第7章事务处理与并发控制7.1事务的概念与特性事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，它由一系列操作组成，这些操作要么全部成功，要么全部失败，保证数据的一致性和完整性。事务具有以下四个特性：7.1.1原子性（Atomicity）原子性指的是事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不发生。如果事务中的某个操作失败，那么整个事务都会被撤销，已执行的操作不会产生影响。7.1.2一致性（Consistency）一致性保证事务执行的结果使数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态。也就是说，事务执行过程中，数据库的完整性约束不被破坏。7.1.3隔离性（Isolation）隔离性是指并发执行的事务彼此隔离，互不干扰。即使多个事务同时操作同一数据，也能保证事务之间相互独立。7.1.4持久性（Durability）持久性指的是事务提交后，对数据库的修改是永久的，即使发生系统故障，这些修改也不会丢失。7.2SQL事务控制语句SQL提供了一系列事务控制语句，用于管理事务的提交、回滚和保存点。7.2.1COMMITCOMMIT语句用于提交事务，将事务中的所有操作永久保存在数据库中。7.2.2ROLLBACKROLLBACK语句用于回滚事务，撤销事务中已执行的操作，使数据库恢复到事务开始时的状态。7.2.3SAVEPOINTSAVEPOINT语句用于创建保存点，以便在事务中回滚到某个特定点。7.2.4RELEASESAVEPOINTRELEASESAVEPOINT语句用于删除已创建的保存点。7.3并发控制与锁为了实现事务的隔离性，数据库管理系统采用了并发控制机制，主要包括锁和事务隔离级别。7.3.1锁的概念锁是数据库管理系统用来控制事务访问共享资源的一种机制。锁可以防止多个事务同时修改同一数据，保证事务的隔离性。7.3.2锁的类型锁可以分为共享锁（SharedLock）和排他锁（ExclusiveLock）。共享锁允许事务读取数据，但不能修改；排他锁允许事务读取和修改数据，但其他事务不能获取共享锁或排他锁。7.3.3事务隔离级别SQL标准定义了四种事务隔离级别，用以解决并发事务可能出现的几种问题：（1）读未提交（ReadUnmitted）（2）读已提交（ReadCommitted）（3）可重复读（RepeatableRead）（4）串行化（Serializable）不同的隔离级别适用于不同的并发场景，可以根据实际需求选择合适的隔离级别。第8章备份与恢复策略8.1数据备份的类型与方法数据备份是数据库管理中的环节，其主要目的是保证数据的安全性和完整性。以下介绍几种常见的备份类型及其方法。8.1.1完全备份完全备份是指将数据库中的所有数据、日志和对象进行备份。它是数据备份的基础，可用于恢复数据库到特定时间点的状态。方法：（1）使用数据库管理工具（如SQLServerManagementStudio、MySQLWorkbench等）进行完全备份。（2）利用数据库提供的命令行工具执行完全备份命令。8.1.2差异备份差异备份仅备份自上次完全备份以来发生变化的数据。它可以减少备份所需的时间和存储空间。方法：（1）使用数据库管理工具进行差异备份。（2）利用数据库命令行工具执行差异备份命令。8.1.3日志备份日志备份主要用于记录数据库的事务日志，以便在数据恢复时能够恢复到特定的事务点。方法：（1）使用数据库管理工具进行日志备份。（2）利用数据库命令行工具执行日志备份命令。8.1.4文件备份文件备份是指将数据库的物理文件（如数据文件、日志文件等）进行备份。这种方法适用于需要快速恢复单个数据库文件的场景。方法：（1）直接复制数据库的物理文件。（2）使用操作系统提供的文件备份工具进行备份。8.2数据恢复策略数据恢复策略是在数据丢失或损坏后，通过备份文件将数据恢复到正常状态的方法。以下介绍几种常见的恢复策略。8.2.1完全恢复完全恢复是指使用完全备份和后续的日志备份，将数据库恢复到最近一次备份的状态。步骤：（1）恢复最近的完全备份。（2）依次恢复后续的日志备份，直至达到所需的事务点。8.2.2差异恢复差异恢复是指使用最近一次的完全备份和最近的差异备份，将数据库恢复到最近一次备份的状态。步骤：（1）恢复最近一次的完全备份。（2）恢复最近的差异备份。8.2.3指定时间点恢复指定时间点恢复是指将数据库恢复到特定时间点的状态。步骤：（1）恢复最近一次的完全备份。（2）恢复后续的日志备份，直至达到指定时间点。8.3容灾与故障转移容灾与故障转移是数据库管理中用于保证业务连续性的技术手段。8.3.1容灾容灾是指在发生灾难性事件时，通过异地备份和恢复机制，保证数据的安全性和业务的持续性。方法：（1）异地备份：在异地建立备份存储设备，定期将本地数据备份至异地。（2）数据同步：利用数据库复制技术，将本地数据实时同步至异地。8.3.2故障转移故障转移是指当主数据库发生故障时，自动将数据库操作切换到备用数据库，以实现业务的快速恢复。方法：（1）双机热备：通过硬件或软件方式，实现主备数据库的实时数据同步。（2）虚拟IP：配置虚拟IP地址，当主数据库发生故障时，备用数据库接管虚拟IP，提供服务。第9章SQL功能调优9.1查询功能分析9.1.1理解查询处理过程在进行查询功能分析之前，了解SQL查询在数据库中的处理过程。查询处理主要包括语法分析、语义分析、查询优化和查询执行等阶段。9.1.2使用执行计划执行计划是数据库查询功能分析的重要工具。通过分析执行计划，可以了解数据库引擎如何执行查询，进而发觉并优化功能瓶颈。9.1.3常见功能问题分析（1）查询功能低下：分析查询语句的编写是否合理，是否存在全表扫描、索引缺失等问题。（2）索引优化：分析索引使用情况，是否存在冗余索引、缺失索引等问题。（3）统计信息不准确：检查统计信息的准确性，分析是否对查询功能产生影响。9.2优化执行计划9.2.1优化器参数调整（1）调整优化器模式：根据实际需求，选择合适的优化器模式（如成本优化、规则优化等）。（2）设置优化器参数：调整优化器参数，如查询优化器的迭代次数、统计信息采样比例等。9.2.2索引优化（1）创建索引：为查询功能低下的表添加合适的索引。（2）修改索引：调整索引的顺序、列数等，以适应不同的查询场景。（3