中国技术市场发展趋势2025之开发者篇

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0开发者城市分布：北上⼴深稳定领先，成都上升为开发者第5城排名2020年2021年2022年2023年2024年1北京北京北京北京北京2上海深圳深圳深圳上海3深圳上海上海上海广州4广州广州成都广州深圳5成都成都广州成都成都6杭州杭州杭州杭州重庆7武汉郑州郑州重庆武汉8重庆重庆重庆郑州杭州9南京长沙武汉武汉郑州10郑州武汉长沙苏州西安北京稳居开发者关注度最⾼城市，

连续5年排名第⼀。上⼴深四⼤传统开发者之城外，

成都数据相对稳定，

是开发者城市第⼆梯队的领头⽺。与多家⼤型企业在成都设⽴研发中⼼以及国家振兴⻄部政策强相关。杭州2024年对开发者的关注度下降，分析原因与电商示微，⼈⼯智能崛起强相关。重庆、武汉、郑州稳定的排在近5年的TOP10城市中，

从数据本身看差异度⼩，开发者成熟程度接近。⻄安、⻓沙、苏州三城偶尔进⼊榜单，

具有开发者明星城市潜⼒。北京

28.22%重庆

2.92%合肥

1.26%上海

11.15%武汉

2.61%济南

1.19%深圳

7.04%⻄安

2.45%太原

1.19%⼴州

5.93%郑州

2.37%珠海

1.11%成都

5.85%⻓沙

2.13%苏州

0.95%杭州

3.72%贵阳

1.58%福州

0.79%南京

3%天津

1.58%开发者城市分布TOP20北京上海、⼴州、深圳成都重庆、武汉、郑州⻄安、⻓沙、苏州中国开发者城市关注建议资源聚焦重点培育重点关注城市运营策略排名上升排名下降数据来源：百度指数数据、

InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》2开发者年龄分布：开发者逐渐成熟，资深开发者⼈群出现6.21%12.71%29.49%28.52%29.71%26.46%26.16%27.15%22年开发者24年开发者1年及以下3-5年（含）5-10年（含） 10年以上开发者⼯作年限分布1-3年（含）14.05%30.89%14.05%7.72%19岁及以下20-29岁30-39岁40-49岁50岁以上开发者年龄分布图33.29%中国开发者年龄呈现相对年轻化。分析原因，整体⾏业发展时间较短，

开发者⼈群随⾏业兴起⽽进⼊，

39岁以下⼈群占接近80%。40岁以上⼈群虽然整体占⽐仍低于全⽹⼈群⽐例，

但是与⽹络传播的35岁失业的情况有较⼤差异。根据两次市场调研结果可以看出，

开发者⼈群的从业经验正在增加，

10年以上开发者⼈群从22年的6.21%增⻓到12.71%，资深开发者⼈群逐渐丰满，

更资深有阅历的开发者画像成为开发者重要⼈群之⼀。性别⽅⾯，

通过不同的关键字呈现的⽤户画像性别数据可知，男性开发者占⽐⼤⼩随技术关键字背后的开发者规模成反⽐变化，即⼈群规模越⼤，

男性⽐例越低越接近全⽹性别分布。4.79%30.07% 41.20% 48.51%鸿蒙开发者泛软件技术关键字软件工程师全网开发者男⼥⽐例女 男数据说明：百度指数2024年12月数据泛软件技术关键字包含：LLM、架构师、Python、Java数据来源：百度指数数据、

InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》3开发者技能分布：Python领跑，AI

&⼤数据相关语⾔热度上升458.80%41.30%33.60%63.10%46.30%54.86%22.92%18.29%PythonJavaC++SQLJavaScriptHtmlCCSSjQueryShell开发者掌握编程语⾔TOP变化2024 2022嵌⼊式编程语⾔1.93%2.95%2.96%3.11%3.25%11.30%16.54%25.60%32.36%架构师创始人&CXO算法工程师研究人员或数据…运维&测试工程…后端工程师前端工程师其他研发经理&总监开发者职位统计Python：以其简洁的语法和易学性吸引了⼤量初学者和开发者，另外对于泛开发者，降低了语⾔学习⻔槛，在量化基⾦分析领域Python基本代替了Matlab。这使得Python社区不断扩⼤并保持了⾼度的活跃度。Python：随着⼈⼯智能和数据科学的快速发展，Python凭借其强⼤的数据处理和机器学习库（如TensorFlow和PyTorch）成为这些领域的⾸选语⾔。C和C++：在嵌⼊式系统和物联⽹领域的应⽤持续增⻓，这些领域需要⾼性能和直接硬件访问能⼒。Rust、Fortran、COBOL：在全球开发者中关注度快速上升：后端：仍然是开发者的核⼼⼯作阵地。算法⼯程师：随着产业结构和⼈⼯智能研发⼯具链和解决⽅案的不断完善⽐例，算法⼯程师从原有的基础模型调优⼯作为主向⾏业应⽤调优迁移，市场需求量显著升⾼，

⼯程师规模也在显著扩⼤。其他值得关注的开发语⾔RustTIOBE榜单显示Rust排名上升7名，位列前13名；极客时间课程中，

Rust课程是其他语⾔课程学习⼈次的5倍以上；⼤量开源社区使⽤Rust语⾔，并且收到CNCF的⼤量推荐。Fortran&

COBOLTIOBE榜单中

Fortran

和COBOL

上升速度也较快，

是全球范围内开发者较为关注的新语言。数据来源：InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》、TIOBE2024年发布的编程语⾔榜单、极客时间数据库开发者⾏业分布：⾦融科技和电⼦商务开发者流动规模最⾼17.23%9.29%8.13%7.16%5.61%4.84%4.26%

4.16%5.13%4.55%4.26%

4.16%4.07%3.39%2.13%2.23%

1.84%3.29% 1.36%1.36%0.87%0.68%⾦融科技电⼦商务企业服务数据服务⽣活服务云计算在线教育基础软件社交⽹络游戏物联⽹新零售多媒体内容服务智能硬件通信/⽹络设备技术服务外包信息安全其他⾏业⼴告营销其他消费电⼦⾼校研究院等机构开发者所在⾏业分布数据来源：

InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》⾦融科技：中国经济市场发展的整体放缓导致各⾏业数字化进程发展产⽣较⼤差异，

⾦融科技⾏业异军突起，吸引了⼤量的开发者进⼊。电⼦商务：电商⾏业的⼤洗牌导致电商开发者在平台间流动频繁，新平台吸纳⼤量新开发者的同时，

传统电商平台也释放了⼤量规模的开发者。数据服务：⼈⼯智能模型研发和应⽤的快速发展，

提⾼了对企业数据的要求，

⼤量数据企业应运⽽⽣，

开发者⼤量涌⼊。流入行业金融科技数据服务电子商务企业服务生活服务云计算物联网智能硬件基础软件零售多媒体内容服务游戏通信/网络设备社交网络其他行业信息安全技术服务外包在线教育高校研究院等机构消费电子广告营销物联网多媒体内容服务智能硬件企业服务在线教育零售基础软件社交网络游戏消费电子云计算生活服务信息安全通信/网络设备高校研究院等机构广告营销电子商务技术服务外包其他行业数据服务流出行业金融科技互联网开发者所在行业迁移开发者收⼊分析：整体下滑，职场选择趋向集中1.06%2.71%7.26%10.84%11.23%11.62%13.17%16.36%25.75%⾼校研究院⾮互联⽹的其他类型企业互联⽹独⻆兽公司（估值…传统企业互联⽹C-D轮创业公司早期互联⽹公司（A轮以前）互联⽹A-B轮创业公司其他互联⽹公司互联⽹上市公司开发者所在的企业类型对⽐2022年，2024年的开发者收⼊11k-50k的⼈群规模整体变⼩，

相反的10k以下⼈群规模变⼤。宏观分析，

开发者整体收⼊变低。互联⽹企业仍然是开发者的主要职场，传统企业和其他类型机构的⽐例仅为14.61%。开发者喜好的TOP10企业中，

2024年增加了亚⻢逊中国，减少了美团。5.76%51k以上20.10%8.50%%2024年2022年10k以下28.35%17.4811k-20k37.29%37.39%21k-30k26.11%31k-50k14.6%4.42%数据来源：

InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》20222024华为华为腾讯字节跳动阿⾥阿⾥字节跳动腾讯百度百度京东京东微软中国⼩⽶美团微软中国Bilibili亚⻢逊中国⼩⽶Bilibili开发者收⼊变化 开发者喜好企业开发者学习⽣态的演变：在挑战与机遇中寻求多元成⻓路径2022年2024年开发者是否学习是 否86.95%89%13.97%16.19%20.89%27.69%28.18%45.98%63.41%68.60%⼈⽂/社科⾯试相关经济/管理产品运营职场通⽤能⼒计算机基础技术实战技术语⾔开发者主要学习内容3.88%数据来源：

InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》8.58%12.30%11.81%14.08%13.43%15.70%22.82%30.91%35.44%41.75%41.26%47.09%开发者学习平台开发者社区专业书籍技术培训学校泛知识社区公司内部的学习平台开发者问答技术交流会议训练营泛知识学习平台⾼校学习平台向前辈请教其他学习形式开发者学习⽅式分布开发者学习需求⾼是开发者的基本特征，

2022年以来就业形势严峻和技术快速迭代共同进⼀步推⾼了开发者的学习需求，

数据从2022年的86.95%上升到89%。开发者除热衷于学习各类研发语⾔和计算机基础知识外，技术实战关注度也较⾼；产品运营和职场技能也是开发者关⼼的重要学习内容。开发者学习⽅式较为多样化

，其中基于社区的主动学习和交流表现亮眼。57.36%55.04%52.71%45.74%39.53%27.91%25.58%0.78%同侪交流学习专业书籍学习企业访问学习前沿会议学习公司内交流学习定期对外输出企业内培训学习管理类MBA等学习其他学习⽅式交流学习⾃我学习71.43%科技领导者，对于个⼈成⻓体系的构建主要依托于交流型学习和⾃我学习两种⽅式；⾃我学习是科技领导者成⻓的综合基础，交流学习是科技领导者成⻓的上层建筑。从形式进⾏分析，

交流型学习的形式也更为多样，

并且收到了更多科技领导者的⻘睐。其中同侪学习被86.05%的科技领导者认为⾮常重要。2022年起，

⼈⼯智能技术⽇新⽉异，

InfoQ

研究中⼼通过访谈得知，⼤部分科技领导者也开始越来越多地通过阅读学术论⽂获得最新技术实践知识。科技领导者成⻓学习体系 科技领导者学习⽅式选择分布86.05%28.57%开发者学习：科技领导者更为偏爱同侪交流学习数据来源：2023年2⽉发起的《中国

科技领导者调研》74.04%19.20%25.96%80.80%2024.12 2023.12是 否⼈⼯智能应⽤：开发者全⾯拥抱AI⼯具，研发⽅向以AI应⽤为主开发者使用AI智能编码比例其中20.69%开发者计划尝试开发者使用AI

Agent分布⼯作⽣活工作&生活37.02%未使用 27.27%17.52%18.18%2.0%4.0%3.9%4.7%4.4%6.1%6.0%6.7%9.1%11.4%12.7%14.1%14.9%语⾔/语义理解类应⽤图像识别类应⽤向量数据库/向量搜索语⾳识别类型应⽤AI与云计算融合数字⼈搜索推荐机器⼈硬件相关其他数据科学/数据挖掘/…应⽤⼯具⼤语⾔模型⽣成式AI开发者研发⽅向统计数据来源：InfoQ

2023年12⽉发起的《中国⽣成式AI开发者画像调研》、2024年12⽉发起的《开发者调研问卷调研》2024年⽣成式AI迅速发展，开发者作为⽣成式AI的原住⺠，对于AI⼯具的使⽤程度也⼤幅加深；近3/4开发者正在使⽤AI智能编码，⽽这个数据在2023年12⽉仅为不到20%，在未尝试的开发者⼈群中，

还有20.69%的开发者计划尝试；另外超过70%的开发者在⼯作和⽣活中使⽤AI

Agent。⽣成式AI开发：新团队需要懂场景、懂开发、懂⼤模型⽣成式AI的应⽤层创新将成就⼀批新团队全球来看，⽬前⽣成式AI细分市场以模型层为主，由于AI更易切⼊到业务场景中并提供价值，国内⽣成式AI新团队主要瞄准应⽤层创新，为⽤户提供全栈式AI

PaaS和SaaS化服务成为主流形式。从团队结构来看，10⼈左右⼩⽽美的团队成为主流，技能栈囊括算法/⼯程/测试/产品等，形成快速迭代。算法研究员（理论研究）算法⼯程师（将理论研究落地到模型⾥进⾏试验和投产）架构⼯程师（提供基础的算⼒架构和服务架构）研发⼯程师（搭建对外提供服务的系统）产品经理（将产品与应⽤融合）懂场景懂开发懂⼤模型10本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:768394下载,文档Id:185544,下载日期:2024-12-18⽣成式AI开发者：⽣成式AI创始团队普遍具有世界顶级名校背景⽣成式AI创始团队主要来⾃知名头部企业内部转化、垂直领域资深⼈员以及⾼校科研机构。从团队⼈员背景来看，年轻、有顶尖名校背景、具备世界知名科技企业或机构核⼼业务⼯作经验的技术⼈才成为团队中坚⼒量。硕士学位,28.7%博士学位,32.2%其他,39.1%团队成员毕业⼈数TOP10⾼校：斯坦福⼤学14⼈、加州⼤学伯克利分校10⼈、麻省理⼯学院7⼈、剑桥⼤学5⼈、哈佛⼤学4⼈、佐治亚理⼯学院4⼈、卡内基梅隆⼤学3⼈、清华⼤学3⼈、莱斯⼤学2⼈、华沙⼤学2⼈。来⾃外部公司，77.0%团队成员⼤部分来⾃外部公司，只有少量应届毕业⽣、科研机构⼈员和⾼校教职⼈员；外部公司主要为：⾕歌、Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind。数据来源：AMiner和智谱研究发布《ChatGPT团队背景研究报告》https://www.11鸿蒙开发者：分布特性与开发者群体相似，⼀线研发占⽐略⾼编号城市1北京市2上海市3深圳市4杭州市5⼴州市6天津市7武汉市8成都市9⻓沙市10⽯家庄市1-3年（含）,26.47%3-5年（含）,

30.88%5-10年（含）,

29.41%鸿蒙开发者⼯作年限分布1年及以下,2.21%10年以上,11.03%鸿蒙开发者地域分布32.36%25.60%30.80%3.25%3.11%2.95%1.93%后端工程师前端工程师其他运维、测试工程师&总监架构师算法工程师研究人员或数据科学家鸿蒙开发者职位分布普通开发者 鸿蒙开发者鸿蒙开发者整体地域分布与开发者⼈群类似，

北京仍然是最主要的城市阵地。鸿蒙开发者⼯作年限在3年以上的占⽐略⾼于整体开发者画像。鸿蒙开发者以⼀线研发群体为主，

测试算法和管理等⼯程师⼈群占⽐略低于整体。数据来源：

InfoQ

2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》、2024年5⽉发起的《中国开发者洞察数据调研》20,754元 vs 19,263元鸿蒙开发岗⼈均⽉薪 整体开发岗⼈均⽉薪14.3%12.7%22.2%27.0%10.3%52.4%50.6%34.9%34.8%39.7%36.6%20.6%10.9%27.8%25.3%11.3%12.5%20.8%38.5%10.6%不错的收⼊⼯作⽣活平衡技术层⾯成⻓超出预期的收⼊解决问题能⼒亲朋好友的尊重同⾏的尊重帮助业务解决问题基本⽣活收⼊结实多样有趣的朋友⽆论是超出预期的收⼊还是不错的收⼊，鸿蒙开发者⽐例均⼤幅⾼于其他开发者。数据说明：“其他开发者”指不专⻔从事鸿蒙开发⼯作的开发者鸿蒙开发者：整体满意度⾼，2/3开发者愿继续从事该领域鸿蒙开发岗收⼊价值尤为突出，获得超出预期收⼊的鸿蒙开发者数量是其他开发者的将近两倍。同时，鸿蒙岗位也为开发者带来了技术层⾯的成⻓机会和解决问题的能⼒，四成左右鸿蒙开发者表示获得了技术成⻓，⽐例⾼于其他开发者。鸿蒙开发者能够接触到最前沿的技术和创新理念，通过不断学习并掌握新技能新⼯具为未来个⼈发展打下坚实的基础。鸿蒙开发者对⽐普通开发者能幸福感较⾼的⽐例⾼出15%，占整体⽐例的75%。2/3开发者表示愿意从事鸿蒙开发⼯作。不同开发者从⼯作中获得的TOP10价值鸿蒙开发者 其他开发者⼈数近两倍60.65%75.00%开发者鸿蒙开发者开发者幸福感评价幸福感一般 幸福感较高愿意不愿意13开发者从事鸿蒙开发意愿66.59%33.41%未来开发者：灯塔效应显著，

知名⾼校&明星企业影响学⽣选择3.22%4.72%4.94%5.15%9.87%16.09%26.61%29.40%其他技术领域操作系统领域区块链领域云原生领域物联网领域数据管理领域大数据领域人工智能领域学⽣开发者希望从事的技术领域分布26.08%1415.00%6.08%4.67%

3.58%2.17%

1.58%1.25%1.25%

1.08%北京市⻄安市

⻓沙市

深圳市

⼴州市

上海市成都市

武汉市

重庆市

郑州市学⽣开发者规模TOP10城市城市⾼等院校密集度与学⽣开发者⼈群分布集中度强相关。⻄安和⻓沙在学⽣开发者⽅⾯密集度较⾼，值得重点培育开发者⽂化。随着⼈⼯智能浪潮席卷⾏业的影响，

学⽣开发者最想从事的技术领域第⼀名为⼈⼯智能领域，

其次是与之强相关的⼤数据领域；排在第三名的为数据管理领域，分析原因可能与数据治理需求的增加相关。传统热⻔领域云原⽣占⽐下降，仅有5.5%的学⽣开发者认为其希望从事该领域。未来开发者：学⽣技术能⼒全⾯对标职业开发者6.69%6.35%8.36%14.05%17.39%22.07%21.74%53.85%58.53%70.90%79.60%CPythonC++JavaRSQLHtmlJavascriptCssGoC#php

2.68%Shell

2.68%Jquery

2.68%Scala 1.34%开发者熟悉和掌握的计算机语⾔5.02%5.02%5.02%5.02%156.02%5.69%7.02%6.69%8.03%8.36%8.03%9.36%10.03%9.70%11.71%12.37%12.71%14.38%15.05%17.39%18.06%20.07%21.07%21.07%25.42%49.50%MySQLLinuxRedisOracleHbasenoSQLGitmybatisSQLserverMongoDBVuemvcSpringboot.netnode.j

sunixSpringmvcHiveDockerSVNZookeeperSparkPostgresqlHadoopFli