新疆现代职业技术学院《大数据实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页新疆现代职业技术学院《大数据实践》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个需要处理海量实时传感器数据的工业大数据系统，以下哪种技术架构能够满足低延迟和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息队列B.Hadoop生态系统C.Spark实时处理框架D.传统的关系型数据库2、大数据治理是确保大数据有效利用和管理的重要环节。关于大数据治理的框架和流程，以下描述不正确的是：（）A.大数据治理包括制定策略、建立组织架构、明确数据标准和流程等方面B.数据治理流程通常涵盖数据的规划、获取、存储、使用和销毁等阶段C.大数据治理只需关注技术层面，无需考虑组织文化和人员因素D.建立数据质量评估机制和数据治理的监督机制是大数据治理的重要组成部分3、在大数据处理中，常常需要对数据进行分区。假设有一个大规模的数据集，需要按照某个字段的值进行分区存储，以便提高查询效率。以下哪种分区方式在处理这种数据时可能效果较好？（）A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节，以下关于数据清洗的描述中，错误的是（）。A.数据清洗用于去除数据中的噪声和错误数据B.数据清洗可以提高数据的质量和可用性C.数据清洗只需要对数据进行简单的过滤和筛选D.数据清洗需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理5、在大数据存储系统中，数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高，但对性能要求较高，以下哪种一致性级别可能适合？（）A.强一致性B.最终一致性C.弱一致性D.以上都不适合6、数据清洗是大数据处理中的重要环节，其目的是去除噪声和纠正数据中的错误。以下关于数据清洗的描述，不准确的是（）A.重复数据删除可以去除数据集中的重复记录B.缺失值处理通常采用删除含有缺失值的记录或者填充缺失值的方法C.异常值检测可以通过统计方法或者机器学习算法来实现D.数据清洗只需要在数据采集阶段进行一次，后续无需再次处理7、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（）A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜8、在大数据处理中，数据质量评估是一个重要的环节，以下关于数据质量评估的描述中，错误的是（）。A.数据质量评估包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量评估可以使用多种方法，如数据抽样、数据对比等C.数据质量评估只需要在数据处理的开始阶段进行，不需要在整个数据处理过程中进行D.数据质量评估需要建立完善的数据质量评估指标体系9、大数据的分析结果需要以有效的方式呈现给决策者。假设一个大数据分析项目得出了关于市场竞争态势的结论。以下哪种报告形式最能帮助决策者快速理解和做出决策？（）A.详细的技术报告B.简洁的摘要报告C.交互式的可视化仪表盘D.以上形式结合使用10、在大数据存储中，分布式存储系统的节点之间通常通过网络进行通信。以下哪种网络拓扑结构在数据传输效率和可靠性方面表现较好？（）A.星型拓扑B.环形拓扑C.总线拓扑D.树形拓扑11、随着大数据技术的发展，新的编程模型不断涌现。假设要开发一个高效的大数据处理应用程序。以下哪种编程模型最适合提高开发效率和程序性能？（）A.传统的面向过程编程B.面向对象编程C.函数式编程D.基于特定大数据框架的编程模型12、对于一个需要实时处理和分析大量流数据的应用场景，例如实时监控交通流量，以下哪种技术架构最适合？（）A.Hadoop生态系统B.Spark流处理框架C.传统的数据仓库D.关系型数据库13、在处理大规模数据的分类问题时，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。以下关于SVM的描述，错误的是？（）A.它可以处理线性不可分的数据B.它对大规模数据的训练速度很快C.它通过寻找最优超平面来进行分类D.它的性能受核函数的选择影响14、在大数据的数据分析中，数据探索性分析（EDA）是重要的第一步。假设我们有一个新的数据集，以下哪个不是EDA的主要目的？（）A.了解数据的分布和特征B.发现数据中的异常值C.直接建立数据的预测模型D.确定数据的质量和缺失值情况15、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据，以下哪种数据源最能提供全面和准确的信息？（）A.道路摄像头B.车载导航设备C.移动手机信号D.以上数据源结合使用16、大数据在电商领域有广泛的应用，以下关于大数据在电商领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于用户行为分析和个性化推荐，提高用户体验和转化率B.大数据可以用于商品库存管理和供应链优化，降低成本和提高效率C.大数据可以用于电商平台的营销和推广，提高品牌知名度和市场份额D.大数据在电商领域的应用只局限于大型电商平台，不适用于中小电商企业17、大数据在人力资源管理中的应用可以提高管理效率，以下关于大数据在人力资源中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析员工数据进行人才选拔和招聘B.有助于制定个性化的员工培训和发展计划C.大数据在人力资源管理中的应用会导致员工个人隐私泄露的风险增加D.能够优化员工的工作安排和团队组合18、在大数据存储系统中，为了提高数据的访问速度，通常会使用缓存技术。以下关于缓存策略的描述，正确的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略总是最优的B.先进先出（FIFO）策略适用于数据访问模式稳定的情况C.随机替换策略在所有情况下性能最差D.缓存策略的选择取决于数据的访问模式19、在大数据处理框架中，Hadoop生态系统被广泛应用。关于Hadoop的核心组件，以下说法正确的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成，其中HDFS负责数据存储，MapReduce负责数据计算B.Hadoop仅包括HDFS，用于大规模数据的分布式存储C.Hadoop中的MapReduce可以单独使用，无需依赖HDFSD.Hadoop还包括HBase（分布式数据库），但HBase不能与HDFS和MapReduce协同工作20、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时，必须保证数据的一致性，但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合？（）A.采用强一致性模型，确保数据在任何时候都是准确一致的B.采用最终一致性模型，允许在一段时间内数据不一致，但最终会达到一致C.优先保证数据的可用性，对一致性不做严格要求D.完全不考虑一致性和可用性，以提高系统性能二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明大数据在企业文化建设中的应用。2、（本题5分）解释数据仓库与大数据的关系。3、（本题5分）大数据如何助力农业现代化？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某社交媒体平台的用户标签数据，进行精准内容推送。2、（本题5分）分析某旅游网站的用户评论数据，了解游客对不同景点和服务的满意度，改进旅游产品。3、（本题5分）综合研究大数据在攀岩馆中的应用，如攀岩路线设计优化、攀岩者安全管理，以及攀岩装备的销售分析。4、（本题5分）分析某社交游戏的用户社交行为数据，增强用户粘性和社交互动性。5、（本题5分）分析某在线游戏平台的游戏服务器负载数据，优化服务器配置。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题1