制造业数字化转型实施方案

制造业数字化转型实施方案TOC\o"1-2"\h\u3287第一章引言 365441.1项目背景 329681.2项目目标 428949第二章数字化转型战略规划 4167162.1转型战略制定 4297762.1.1明确转型目标 4161912.1.2分析内外部环境 414552.1.3确定转型方向 47872.2转型路径规划 514052.2.1阶段划分 521572.2.2关键任务 5131212.3关键成功因素 5249072.3.1领导力 5121092.3.2组织结构 6209502.3.3人才队伍 6178552.3.4技术创新 650942.3.5数据安全 6139452.3.6政策支持 618330第三章数字化基础设施建设 625193.1网络设施建设 64293.2数据中心建设 6164383.3云计算平台建设 711629第四章信息化系统集成 7231704.1ERP系统升级 7265004.1.1目标 7277514.1.2方案 7245654.1.3实施步骤 8114824.2MES系统建设 812644.2.1目标 8245934.2.2方案 813954.2.3实施步骤 936274.3PLM系统整合 9291424.3.1目标 9215194.3.2方案 9127104.3.3实施步骤 918508第五章生产过程优化 93905.1生产流程数字化 9317515.1.1流程梳理与优化 102375.1.2数字化技术应用 1082405.2生产调度优化 10222635.2.1调度策略优化 10229405.2.2调度系统建设 10283315.3质量管理提升 11252725.3.1质量管理体系建设 1136685.3.2质量检测与监控 11204535.3.3质量数据分析与应用 1127375第六章供应链管理数字化转型 11132596.1供应商协同管理 1181206.1.1建立供应商信息平台 1128466.1.2供应商分类管理 11295256.1.3采购协同 12214176.1.4供应链金融服务 12243756.2库存管理优化 1242546.2.1库存数据实时采集 12130956.2.2库存预警系统 12200926.2.3库存优化策略 12159016.2.4仓储智能化 1228256.3物流配送数字化 12283606.3.1物流信息化平台 12189936.3.2智能调度系统 12126666.3.3无人配送技术 1299276.3.4物流网络优化 1315955第七章产品研发创新 13262457.1数字化研发工具应用 13250547.1.1设计仿真工具 1347897.1.2虚拟现实技术 13234237.1.3大数据分析 13254437.2知识管理建设 1321457.2.1知识库构建 13310027.2.2知识共享机制 1317347.2.3知识产权保护 133657.3创新能力提升 1473987.3.1人才培养 1412447.3.2技术研发投入 14183747.3.3跨界合作 14206977.3.4创新激励机制 1414753第八章市场营销与客户服务 14181648.1电子商务平台建设 1433038.1.1平台规划与设计 14252148.1.2功能完善 14224878.1.3运营与推广 1541278.2客户关系管理 15282228.2.1客户信息管理 1538868.2.2客户沟通与关怀 15189178.2.3客户价值分析 1548228.3营销数据分析 1660658.3.1数据收集与处理 16187598.3.2数据分析与挖掘 1657648.3.3数据可视化与应用 1624961第九章人才培养与组织变革 1677729.1人才队伍建设 16113979.2组织结构调整 1764759.3企业文化建设 177400第十章项目管理与风险控制 181771610.1项目进度管理 181641010.1.1制定项目计划 18319010.1.2进度监控与调整 182634610.1.3项目沟通与协作 182993010.1.4项目风险管理 18793710.2风险识别与评估 182454910.2.1风险识别 182801710.2.2风险评估 182741110.2.3风险分类 183137510.2.4风险监测 1936010.3风险应对策略 19861310.3.1风险规避 192573310.3.2风险减轻 191108310.3.3风险转移 193128910.3.4风险接受 192851210.3.5风险监控与预警 19第一章引言1.1项目背景全球信息化、数字化进程的加速，制造业作为国家经济的重要支柱，正面临着转型升级的压力与挑战。我国高度重视制造业的创新发展，积极推动制造业数字化转型，以提升制造业的全球竞争力。本项目旨在响应国家政策，推动制造业企业实现数字化、网络化、智能化发展，提高生产效率、降低成本、提升产品质量，为我国制造业的可持续发展奠定坚实基础。制造业数字化转型是指运用新一代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，对制造业的生产、管理、服务等环节进行深度融合，实现生产过程的高度自动化、智能化和网络化。在此背景下，本项目应运而生，旨在推动制造业企业实现以下方面的转型升级：1.2项目目标（1）提高生产效率：通过数字化技术，实现生产过程的实时监控和调度，降低生产周期，提高生产效率。（2）降低成本：通过优化生产流程、减少资源浪费，降低生产成本，提高企业盈利能力。（3）提升产品质量：利用数字化技术对生产过程进行严格把控，保证产品质量稳定，提升产品竞争力。（4）增强创新能力：通过数字化技术，为企业提供强大的数据支持，助力企业研发创新，提升产品附加值。（5）提高企业竞争力：通过数字化转型，提升企业整体实力，增强在国内外市场的竞争力。（6）促进产业协同发展：推动产业链上下游企业协同发展，实现产业链整体优化。（7）提升企业社会责任：通过数字化转型，提高企业环保意识，降低环境污染，实现可持续发展。本项目的实施将有助于推动我国制造业数字化转型进程，为制造业高质量发展提供有力支持。第二章数字化转型战略规划2.1转型战略制定2.1.1明确转型目标制造业数字化转型战略制定的首要任务是明确转型目标。企业需根据自身发展需求、行业特点和市场需求，设定具体、可量化的转型目标。这些目标应包括提升生产效率、降低成本、增强产品质量、提高市场响应速度等方面。2.1.2分析内外部环境在制定转型战略时，企业需对内外部环境进行全面分析。外部环境包括市场竞争、政策法规、技术发展等，内部环境则涉及企业资源、组织结构、企业文化等方面。通过对内外部环境的分析，为企业制定合适的转型战略提供依据。2.1.3确定转型方向根据转型目标和内外部环境分析，企业需确定转型方向。转型方向应涵盖以下几个方面：（1）产品创新：通过数字化技术，提高产品研发效率，实现产品创新；（2）生产优化：运用数字化技术，提高生产效率，降低生产成本；（3）服务升级：利用数字化手段，提升客户体验，实现服务升级；（4）企业管理：借助数字化工具，优化企业管理，提高运营效率。2.2转型路径规划2.2.1阶段划分制造业数字化转型路径可划分为四个阶段：基础建设、数据驱动、智能优化和生态构建。（1）基础建设阶段：重点完成数字化基础设施建设，包括网络、硬件、软件等；（2）数据驱动阶段：通过数据采集、分析和应用，实现生产、管理、服务等环节的数字化；（3）智能优化阶段：运用人工智能技术，对生产、管理、服务等环节进行优化；（4）生态构建阶段：整合产业链资源，构建数字化生态，实现企业可持续发展。2.2.2关键任务在转型路径规划中，企业需完成以下关键任务：（1）建立数字化基础设施：包括云计算、大数据、物联网等技术；（2）推进数据驱动：通过数据采集、分析和应用，实现生产、管理、服务等环节的数字化；（3）实施智能优化：运用人工智能技术，提高生产效率、降低成本、提升产品质量；（4）构建数字化生态：整合产业链资源，实现企业间协同发展。2.3关键成功因素2.3.1领导力企业领导层需具备强烈的数字化转型意识，对转型战略给予充分重视，并在组织内部形成共识。2.3.2组织结构企业应调整组织结构，设立专门的数字化转型部门，保证转型战略的顺利实施。2.3.3人才队伍企业需培养具备数字化技能的人才队伍，为转型提供人力支持。2.3.4技术创新企业应关注新技术的发展，持续进行技术创新，为数字化转型提供技术支撑。2.3.5数据安全在数字化转型过程中，企业需重视数据安全，保证数据不被泄露、篡改或滥用。2.3.6政策支持企业应积极争取相关政策支持，为数字化转型创造有利条件。第三章数字化基础设施建设3.1网络设施建设网络设施是制造业数字化转型的基本支撑，其建设需遵循以下原则：（1）高可靠性设计：保证网络系统稳定运行，降低故障率和停机时间。（2）弹性扩展能力：根据业务发展需求，网络设施应具备灵活扩展的能力。（3）安全性保障：在网络架构设计中融入安全防护机制，保障数据传输的安全。具体实施步骤包括：规划网络架构：根据企业规模和业务需求，设计合理的网络架构。选用高效设备：选用功能稳定、扩展性强的网络设备，提高网络传输效率。实施网络安全措施：部署防火墙、入侵检测系统等安全设施，保证网络安全。3.2数据中心建设数据中心是存储、处理和传输数据的核心设施，其建设需考虑以下要素：（1）数据处理能力：数据中心应具备高效的数据处理能力，以支持大规模数据处理需求。（2）数据存储容量：根据数据增长速度，合理规划数据中心的存储容量。（3）数据安全性：保证数据中心具备完善的数据备份和恢复机制。具体实施步骤包括：选址与规划：选择地理位置适宜、基础设施完善的地方建立数据中心。硬件设施配置：根据数据处理和存储需求，配置合适的服务器、存储设备等硬件设施。软件系统部署：部署高效的数据管理软件，实现数据的高效处理和存储。3.3云计算平台建设云计算平台是制造业数字化转型的关键基础设施，其建设需关注以下方面：（1）云计算服务模式选择：根据企业需求，选择合适的云计算服务模式（如公有云、私有云或混合云）。（2）计算资源池构建：整合计算资源，构建资源池，提高资源利用效率。（3）服务质量管理：保证云计算平台提供稳定、高效的服务。具体实施步骤包括：需求分析：明确企业对云计算平台的需求，包括业务规模、数据处理能力等。平台架构设计：根据需求分析结果，设计云计算平台的架构。资源池建设：配置服务器、存储、网络等资源，构建资源池。平台测试与优化：对云计算平台进行测试，根据测试结果进行优化。第四章信息化系统集成信息技术的快速发展，制造业数字化转型已成为提升企业核心竞争力的关键途径。信息化系统集成作为数字化转型的核心环节，对于提高企业运营效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。以下是本章关于信息化系统集成的实施方案。4.1ERP系统升级4.1.1目标本次ERP系统升级旨在提高企业资源计划的集成度和智能化水平，实现企业内部业务流程的优化，提升管理效率。4.1.2方案（1）对现有ERP系统进行功能扩展，增加以下模块：物流管理模块：实现采购、库存、销售、配送等环节的信息集成，提高物流效率；财务管理模块：实现财务报表、成本核算、预算管理等功能，提高财务管理水平；人力资源管理模块：实现员工信息管理、薪酬福利管理、绩效考核等功能，提升人力资源管理效率。（2）优化系统架构，实现以下目标：提高系统稳定性，保证业务连续性；提高系统响应速度，满足业务需求；提高系统可扩展性，为后续功能升级提供支持。4.1.3实施步骤（1）需求分析：收集各部门业务需求，明确升级目标；（2）系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构和功能模块；（3）系统开发：按照设计方案，进行系统开发和功能实现；（4）系统测试：对升级后的ERP系统进行测试，保证系统稳定可靠；（5）系统上线：完成系统升级，进行数据迁移和培训工作。4.2MES系统建设4.2.1目标建设MES系统，实现生产过程的信息集成和管理，提高生产效率，降低生产成本。4.2.2方案（1）构建以下MES系统模块：生产计划管理模块：制定生产计划，实时调整生产进度；生产调度管理模块：监控生产过程，优化生产资源；质量管理模块：实时监控产品质量，提高质量控制水平；设备管理模块：监控设备运行状况，提高设备利用率。（2）实现以下集成目标：与ERP系统集成，实现生产计划与物料采购、库存管理等信息的无缝对接；与PLM系统集成，实现产品设计与生产过程的集成管理；与SCM系统集成，实现供应商协同管理。4.2.3实施步骤（1）需求分析：明确MES系统的功能和功能要求；（2）系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构和模块；（3）系统开发：按照设计方案，进行系统开发和功能实现；（4）系统测试：对MES系统进行测试，保证系统稳定可靠；（5）系统上线：完成系统建设，进行数据迁移和培训工作。4.3PLM系统整合4.3.1目标通过PLM系统整合，实现产品全生命周期的信息集成管理，提高产品研发效率，缩短产品上市周期。4.3.2方案（1）构建以下PLM系统模块：产品设计管理模块：实现产品设计数据的统一管理；产品数据管理模块：实现产品数据的集中存储和共享；产品开发管理模块：实现产品开发过程的协同管理；产品生命周期管理模块：实现产品从设计到退市的全程监控。（2）实现以下集成目标：与CAD系统集成，实现设计数据的无缝对接；与ERP系统集成，实现生产计划与物料采购、库存管理等信息的无缝对接；与MES系统集成，实现生产过程与产品研发的集成管理。4.3.3实施步骤（1）需求分析：明确PLM系统的功能和功能要求；（2）系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构和模块；（3）系统开发：按照设计方案，进行系统开发和功能实现；（4）系统测试：对PLM系统进行测试，保证系统稳定可靠；（5）系统上线：完成系统整合，进行数据迁移和培训工作。第五章生产过程优化5.1生产流程数字化5.1.1流程梳理与优化生产流程数字化首先需对现有生产流程进行全面的梳理与优化。企业应组织专业团队，运用流程再造理论和方法，对生产流程进行分析、优化，保证流程的高效、合理。具体措施如下：（1）梳理生产流程，明确各环节的关键节点和作业要素；（2）优化流程布局，减少不必要的环节和重复作业；（3）采用先进的流程管理工具，如ERP、MES等，实现生产流程的实时监控与调度。5.1.2数字化技术应用在生产流程数字化过程中，企业应积极引入先进的数字化技术，提高生产效率和质量。以下几种技术可应用于生产流程数字化：（1）物联网技术：通过在设备、生产线等环节部署传感器，实现实时数据采集、分析与处理；（2）大数据技术：对生产数据进行挖掘与分析，为生产决策提供数据支持；（3）人工智能技术：利用人工智能算法，实现生产流程的自动优化和调度。5.2生产调度优化5.2.1调度策略优化生产调度优化是提高生产效率的关键环节。企业应根据生产实际情况，优化调度策略。以下几种策略：（1）基于订单的生产调度：根据订单需求，合理安排生产计划，提高生产效率；（2）动态调度：根据生产过程中的实际情况，实时调整生产计划，保证生产进度；（3）多目标优化调度：在满足生产任务的前提下，实现生产成本、交货期等多目标优化。5.2.2调度系统建设为提高生产调度效率，企业应建设一套完善的生产调度系统。该系统应具备以下功能：（1）实时监控生产进度，为调度决策提供数据支持；（2）支持多种调度策略，实现灵活的生产调度；（3）具备智能分析能力，为生产决策提供参考。5.3质量管理提升5.3.1质量管理体系建设质量管理提升是企业数字化转型的重要组成部分。企业应建立一套完善的质量管理体系，包括以下方面：（1）制定质量方针和目标，明确质量管理原则；（2）建立质量管理体系文件，规范质量管理流程；（3）开展质量培训，提高员工质量意识。5.3.2质量检测与监控企业应加强质量检测与监控，保证产品质量符合标准。以下措施：（1）采用先进的检测设备，提高检测精度和效率；（2）建立质量监控平台，实现生产过程的质量数据实时采集、分析与处理；（3）开展质量改进活动，持续提高产品质量。5.3.3质量数据分析与应用企业应充分利用质量数据，为质量管理提供决策支持。以下措施：（1）建立质量数据分析模型，挖掘潜在质量问题；（2）定期分析质量数据，为质量改进提供依据；（3）开展质量大数据研究，摸索质量管理的创新路径。第六章供应链管理数字化转型6.1供应商协同管理制造业数字化转型的深入推进，供应商协同管理成为提升供应链整体效率的关键环节。以下为供应商协同管理的实施方案：6.1.1建立供应商信息平台构建一个集中管理供应商信息的平台，实现供应商基本信息、资质认证、合同协议等数据的统一存储和查询，便于企业内部各部门之间的信息共享。6.1.2供应商分类管理根据供应商的资质、合作历史、产品质量等因素，对供应商进行分类管理，分别制定合作策略，保证供应链的稳定性和高效性。6.1.3采购协同利用互联网技术，实现企业与供应商之间的采购订单、库存信息、生产进度等数据的实时共享，提高采购计划的准确性和响应速度。6.1.4供应链金融服务通过供应链金融平台，为供应商提供融资、担保等金融服务，降低供应链融资成本，提高资金使用效率。6.2库存管理优化库存管理是供应链管理中的重要环节，通过数字化转型，可实现对库存的精细化管理，以下为库存管理优化的实施方案：6.2.1库存数据实时采集采用物联网、RFID等技术，实时采集库存数据，保证库存信息的准确性。6.2.2库存预警系统建立库存预警系统，根据物料消耗、采购周期等因素，提前预测库存短缺或过剩情况，为企业提供决策支持。6.2.3库存优化策略运用大数据分析技术，对库存数据进行分析，优化库存结构，降低库存成本。6.2.4仓储智能化引入自动化立体仓库、智能搬运设备等，提高仓储效率，减少人工操作失误。6.3物流配送数字化物流配送是供应链管理的末端环节，数字化物流配送有助于提高物流效率，降低物流成本。以下为物流配送数字化的实施方案：6.3.1物流信息化平台构建物流信息化平台，实现物流订单、运输进度、库存等信息的一体化管理，提高物流透明度。6.3.2智能调度系统运用大数据分析、人工智能等技术，实现物流资源的智能调度，优化运输路线，提高配送效率。6.3.3无人配送技术引入无人机、无人车等无人配送技术，降低配送成本，提高配送安全性。6.3.4物流网络优化通过物流网络优化，提高物流配送网络的覆盖范围和配送速度，满足客户对物流服务的高效、快捷需求。第七章产品研发创新7.1数字化研发工具应用信息技术的快速发展，数字化研发工具在制造业中的应用日益广泛。本节将从以下几个方面阐述数字化研发工具的应用。7.1.1设计仿真工具数字化设计仿真工具能够提高产品研发的效率和准确性。企业应充分利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等工具，对产品进行三维建模、结构分析、热分析等仿真试验，从而降低研发成本，缩短研发周期。7.1.2虚拟现实技术虚拟现实（VR）技术在产品研发中的应用，可以帮助研发人员更加直观地了解产品结构和功能，提高设计质量。通过虚拟现实技术，研发人员可以在虚拟环境中对产品进行拆解、组装、测试等操作，提前发觉潜在问题，优化设计方案。7.1.3大数据分析大数据技术在产品研发中的应用，有助于挖掘用户需求、优化产品设计。企业应收集并分析用户反馈、市场调研数据等信息，运用大数据分析方法，为产品研发提供有针对性的建议，提高产品竞争力。7.2知识管理建设知识管理是企业核心竞争力的重要组成部分。本节将从以下几个方面阐述知识管理建设。7.2.1知识库构建企业应建立完善的知识库，将研发过程中的经验、技术、方法等知识进行分类、整理和存储。知识库的构建有助于提高研发人员的工作效率，降低研发成本。7.2.2知识共享机制企业应建立健全的知识共享机制，促进内部知识流动和传播。通过定期举办技术交流、培训等活动，提高研发人员的知识水平，激发创新思维。7.2.3知识产权保护企业在进行产品研发时，应重视知识产权保护。加强对研发成果的专利申请、商标注册等，保证企业利益不受侵犯。7.3创新能力提升创新能力是企业持续发展的关键。以下措施有助于提升企业创新能力。7.3.1人才培养企业应重视人才培养，提高研发人员的专业素质和创新能力。通过内部培训、外部引进等途径，打造一支高素质的研发团队。7.3.2技术研发投入企业应加大技术研发投入，提高研发设施水平。通过引进先进技术、购置研发设备等，为研发创新提供有力支持。7.3.3跨界合作企业应积极开展跨界合作，与科研院所、产业链上下游企业等建立合作关系，共享资源，共同创新。7.3.4创新激励机制企业应建立健全的创新激励机制，鼓励研发人员积极参与创新活动。通过设立创新基金、股权激励等方式，激发研发人员的创新热情。第八章市场营销与客户服务8.1电子商务平台建设数字化技术的发展，电子商务平台已成为企业拓展市场、提升销售业绩的重要渠道。以下是制造业数字化转型中电子商务平台建设的实施方案：8.1.1平台规划与设计（1）确定平台类型：根据企业产品特点和市场需求，选择适合的电子商务平台类型，如B2B、B2C或C2M等。（2）平台架构设计：充分考虑用户体验，保证平台具备良好的兼容性、稳定性和可扩展性。（3）页面设计：根据品牌形象和产品特点，设计简洁、美观的页面，提高用户访问体验。8.1.2功能完善（1）商品展示：提供详细的商品信息，包括图片、描述、价格等，方便用户了解产品。（2）购物车与订单管理：支持用户添加商品、修改数量、删除商品等操作，并提供订单查询、跟踪功能。（3）支付与结算：接入主流支付方式，如支付、等，保证交易安全便捷。（4）物流跟踪：与物流公司合作，实现订单实时跟踪，提高用户满意度。8.1.3运营与推广（1）网络推广：通过搜索引擎优化（SEO）、社交媒体推广等方式，提高平台知名度。（2）营销活动：定期举办促销活动，吸引新用户，提高老用户复购率。（3）客户服务：设立客服团队，提供在线咨询、售后服务等，提升用户满意度。8.2客户关系管理客户关系管理（CRM）是企业数字化转型中的重要组成部分，以下为实施方案：8.2.1客户信息管理（1）客户信息收集：通过线上线下渠道收集客户基本信息，如姓名、电话、邮箱等。（2）客户分类：根据客户购买行为、消费习惯等，对客户进行分类，实现精准营销。（3）客户信息更新：定期更新客户信息，保证数据准确性。8.2.2客户沟通与关怀（1）客户沟通：通过电话、短信、邮件等方式，与客户保持紧密联系，了解客户需求。（2）客户关怀：在客户生日、节日等特殊时期，发送祝福信息或优惠券，提升客户满意度。（3）客户投诉处理：设立投诉渠道，及时处理客户投诉，改进服务质量。8.2.3客户价值分析（1）客户购买行为分析：分析客户购买频率、购买金额等，了解客户价值。（2）客户满意度调查：定期开展客户满意度调查，了解客户对企业产品、服务的满意度。（3）客户流失预警：分析客户流失原因，制定相应措施，降低客户流失率。8.3营销数据分析营销数据分析是企业数字化转型中不可或缺的一环，以下为实施方案：8.3.1数据收集与处理（1）数据来源：收集企业内部销售数据、客户数据、市场数据等。（2）数据清洗：对收集到的数据进行去重、去噪等处理，保证数据准确性。（3）数据存储：将处理后的数据存储至数据库，便于后续分析。8.3.2数据分析与挖掘（1）销售数据分析：分析销售数据，了解产品销售趋势、市场份额等。（2）客户数据分析：分析客户数据，了解客户需求、购买行为等。（3）市场数据分析：分析市场数据，了解行业趋势、竞争对手情况等。8.3.3数据可视化与应用（1）数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示，便于企业决策者了解数据。（2）数据应用：根据数据分析结果，制定营销策略、优化产品、改进服务等方面的工作。第九章人才培养与组织变革9.1人才队伍建设制造业数字化转型的深入推进，人才队伍建设成为企业转型升级的关键因素。以下是人才培养的具体实施方案：（1）明确人才培养目标企业应结合自身发展战略，明确人才培养的目标，保证人才队伍与企业发展相适应。重点培养具备数字化、网络化、智能化技术的专业人才，提升企业整体竞争力。（2）构建多元化的人才培养体系企业应构建包括内部培训、外部培训、岗位锻炼、技术交流等多种形式的人才培养体系，以满足不同层次、不同岗位人才的需求。（3）加强人才激励机制企业应建立科学的人才激励机制，激发员工的学习热情和创新精神。通过设立人才发展基金、提供晋升通道、实施股权激励等手段，吸引和留住优秀人才。（4）注重人才引进与培养相结合企业应加大人才引进力度，积极引进具备数字化技术背景的专业人才。同时注重对现有员工的培养，提升其数字化技能，实现人才梯队的优化。9.2组织结构调整为适应制造业数字化转型的发展需求，企业应进行组织结构调整，提高组织效能。（1）优化组织架构企业应优化组织架构，实现扁平化管理，减少管理层级，提高决策效率。同时设立专门的数字化转型部门，负责协调、推进企业数字化转型工作。（2）强化部门协同企业应强化部门之间的协同作战，打破部门壁垒，实现资源共享。通过搭建跨部门协作平台，提升企业整体运作效率。（3）建立敏捷团队企业应建立敏捷团队，以项目为导向，实