人工智能导论教学教案

长春职业技术学院课程教案首页

No.l

模块1理论探究教学单元2[J]

授课题目

任务1:走近人工智能学时4[]

［知识目标］:了解机器学习和深度学习的概念及常用场景；理解机器学习的在智能

识物方面的应用；

［能力目标］:能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产

教学目标

品。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高谙言表达能力

重点

能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产品。

难点

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

课程介绍对课程目标、课程计划、考核方案做介绍。10'

提出一个具体工作任务：请针对一款你熟悉的人工智能产品，

设计一个图灵测试。例如，针对一款智能语音助手(如“小爱同学”)，

设计20个问题，并针对人工智能产品所回答的结果，在笔记中记

导入新课录你的满意程度。如果能够让你确定对方是机器，则计0分，如3，

果不能让你确定对方是机器，则计1分。最后统计结果，看该款

产品是否通过图灵测试。

让学生带着任务进入学习。

观看视频，思考：人工智能是什么？你身边有哪些人工智能产

品？近些年，人工智能产品经常被我们提及，我们经常听到智能音

视频导入箱、扫地机器人、智能灯、智能空调、智能电饭锅等产品。人工智10'

能产品似乎一下子就在我们身边悄然兴起，那么你知道什么是人工

智能吗？人工智能的发展经历了哪些阶段呢？。

以互动方式完成以下知识的学习：

1.1.1初识人工智能

1.认知误区

关于人工智能，在认识过程中存以下观点，请分析这些观点是

否正确。

2.概念分析

知识探索人工智能(ArtificialIntelligence)常称为AI。谈到人工30'

智能，人们就想知道人工智能的定义到底是什么。在达特茅斯会议

上，学者对人工智能的定义是：人工智能使一部机器的反应方式就

像一个人在行动时所依据的智能一样。“百度百科”对人工智能的

定义是：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的

理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。清华大学人工

智能研究院张钱院士对人工智能的定义是：人工智能是指用机器模

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

仿人的智能行为。

3.人工智能的价值

人工智能将引领第四次工业革命。

1.1.2人工智能的发展

人工智能是在1956年作为一门新兴学科的名称被正式提出

的，自此之后，它已经取得了惊人的成就，获得了迅速的发展。

1.图灵测试、图灵机与起源过程

2.人工智能发展的三次浪潮

1.1.3人工智能的三大学派

目前人工智能的主要学派有三个，三大学派对人工智能发展有

着不同的看法。

1.符号主义

2.联结主义

3.行为主义

说明：授课中通过视频体验等环节，加深学生对于知识的理解。

教师下发任务书（根据需要，可选择在慕课平台下发）

明确任务要求，完成过程，提交形式。

学生按任务书要求，完成实践任务。25，

任务实施

教师巡视，指导学生完成任务的同时，加深对于知识的理解。

展示部分同学任务完成情况。

根据任务完成情况，进行平时成绩记录

完成配套习题。

习题训练10'

师生共同反馈。

教师总结本次课所学知识，指出重点、难点，理清脉络，对学

总结提升生提出要求，并指出学习中出现的问题及注意事项。2，

学生整理笔记，确定问题答案

长春职业技术学院课程教案首页

No.2

模块1理念探究教学单元2[J]

授课题目

任务2：人工智能的三个层次和四要素学时4[]

［知识目标］:理解三个层次的人工智能，掌握人工智能的四要素，并了解排序算法。

教学目标［能力目标］:能够正确识别人工智能的三个层次，具备人工智能四要素的分析能力。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高谙言表达能力

重点人工智能的三个层次、四要素

难点排序算法

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

复习反馈反馈作业完成情况，通过反馈作业，起到复习的作用。5，

提出一个具体工作任务：学校要为所有同学按身高进行降序排

序。请你设计一种排序算法，能够更快地对万人规模的数据进行排

导入新课序（注意，每次只能比较两个数据的大小），并将你的排序算法通3，

过图形方式进行展示讲解。

让学生带着任务进入学习。

视频导入观看视频，思考：人工智能的发展现状如何？10，

以互动方式完成以下知识的学习；

1.2.1了解人工智能的三个层次

人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个

层次，它们的智能程度和可用范围以指数级增长，目前所有的人工

智能都属于弱人工智能。

1.弱人工智能

2.强人工智能

3.超人工智能

1.2.2当前阶段人工智能产品的发展现状与不足

知识探索1.当前阶段人工智能产品的发展现状35，

2.当前阶段人工智能产品的不足

1.2.3全球人工智能产业发展现状比较

1.全球人工智能产业排名

2.主要国家和地区人工智能产业发展战略部署

3.我国人工智能产业发展现状与布局

1.3.1知识

1.知识要素的提出

2.什么是知识

3.大知识驱动的人工智能即将到来

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

1.3.2数据

1.什么是数据

2.什么是大数据

3.数据的重要性

4.大数据引领人工智能发展

5.数据安全的重要性

1.3.3算法

1.什么是算法

2.算法的五大特性

1.3.4算力

1.什么是算力

2.算力的重要性

3.中央处理器与摩尔定律

4.其他决定算力的因素

说明：授课中通过视频体验等环节，加深学生对于知识的理解。

教师下发任务书（根据需要，可选择在慕课平台下发）

明确任务要求，完成过程，提交形式。

学生按任务书要求，完成实践任务。25，

任务实施

教师巡视，指导学生完成任务的同时，加深对于知识的理解。

展示部分同学任务完成情况。

根据任务完成情况，进行平时成绩记录

完成配套习题。

习题训练10，

师生共同反馈。

教师总结本次课所学知识，指出重点、难点，理清脉络，对学

总结提升生提出要求，并指出学习中出现的问题及注意事项。2，

学生整理笔记，确定问题答案

长春职业技术学院课程教案首页

No.3

模块2技术探究教学单元2[J]

授课题目

任务1:知识表示学时4[]

［知识目标］:理解什么是知识表示，了解知识库和搜索策略的概念，理解搜索策略

的应用场景。

教学目标［能力目标］:能够正确识别知识表示、知识库，并能够分析搜索策略的应用。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高谙言表达能力

重点搜索策略的应用

难点能够正确识别知识表示、知识库

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

复习反馈反馈作业完成情况，通过反馈作业，起到复习的作用。5，

提出一个具体工作任务：关于知识表示，你了解哪些知识？请

你阅读本章内容并查阅相关资料，用一张思维导图，将知识表示以

导入新课3'

图表的形式表示出来，并在班级进行展示介绍。

让学生带着任务进入学习。

观看视频，思考：我们日常生活中离不开天气预报，那你知识

视频导入天气预报是如何做出来的嘛？为什么当前的天气预报准确率很高，10，

确不能达到100%呢?这其实就与知识表示分不开。

以互动方式完成以下知识的学习：

2.1.1初识知识表示

1.什么是知识

2什.么是知识表示

3知.识表示的结构

4.表示主体

5.表不方法

6完.整过程

7.相关示例

知识探索35'

假设有这样一个知识需要表示：小潘是计科系的学生，但他不

喜欢编程。我们用一阶谓词逻辑来表示它就需要采用如下的步骤：

2.1.2知识库

知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支

-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能(AI)

和数据库(DB)两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的

产生和发展。

1.知识库的发展

2.知识库的特点

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

3.知识库的优越性

4.知识库的功能

2.1.3搜索策略

1.搜索过程

2.搜索过程分类

（1）宽度优先搜索策略

（2）深度优先搜索策略

（3）启发式搜索策略

2.1.4知识表示应用案例

（1）惊不惊喜？你的CT片是人工智能计算机在看！

（2）一场神奇的“比赛”一一医生肉眼要看几百张图TA只需

要1秒钟

（3）“读片高手”是这样炼成的------流专家当老师，“喂”

给TA几十万个患者的数据

（4）医生2小时的工作量缩短到了100秒

说明：授课中通过视频体验等环节，加深学生对于知识的理解。

教师下发任务书（根据需要，可选择在慕课平台下发）

明确任务要求，完成过程，提交形式。

学生按任务书要求，完成实践任务。25，

任务实施

教师巡视，指导学生完成任务的同时，加深对于知识的理解。

展示部分同学任务完成情况。

根据任务完成情况，进行平时成绩记录

完成配套习题。

习题训练10，

师生共同反馈。

教师总结本次课所学知识，指出重点、难点，理清脉络，对学

总结提升生提出要求，并指出学习中出现的问题及注意事项。2，

学生整理笔记，确定问题答案

长春职业技术学院课程教案首页

No.4

模块2技术探究教学单元2[J]

授课题目

任务2：机器学习与深度学习学时4[]

［知识目标］:了解机器学习和深度学习的概念及常用场景；理解机器学习的在智能

识物方面的应用；

［能力目标］:能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产

教学目标

品。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高谙言表达能力

重点

能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产品。

难点

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

复习反馈反馈作业完成情况，通过反馈作业，起到复习的作用。5，

提出一个具体工作任务：

下载并打开手机中的百度App,点击搜索框后面的相机图标选

择“识万物”选项，分别用3-5种不同物体测试其识别成功率。

导入新课分析哪些物体是可以被准确识别的，哪些物体在识别时会出现误3，

差，并分析原因。阅读本节内容，用机器学习理念去理解此功能在

应用中的误差。

让学生带着任务进入学习。

观看视频，思考：什么是专家系统？专家系统应用在生活的哪

些场景中？

视频导入10'

近些年，机器学习这个词经常被应用。思考：什么是机器学习？

机器学习在我们身边有哪些应用呢？

以互动方式完成以下知识的学习：

任务2科普机器学习

2.2.1什么是机器学习

1.机器学习的几种定义

常见的三种机器学习的定义：

(1)机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对

象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。

知识探索35，

(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

(3)机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序

的性能标准。

2.机器学习的发展历程

3.机器学习的研究现状

2.2.2机器学习的类型

几十年来，研究发表的机器学习的方法种类很多，根据强调侧

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

面的不同可以有多种分类方法。

1.基于学习策咯的分类

2.基于学习方法的分类

3.基于学习方式的分类

4.基于数据形式的分类

5.基于学习目标的分类

2.2.3机器学习的常见算法

2.3畅谈深度学习

1.深度学习概述

深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，

主要涉及三类方法：

(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。

(2)基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码(Auto

encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类(Sparse

Coding)o

(3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别

信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。

2.深度学习的特点

3.深度学习典型模型

典型的深度学习模型有卷积神经网络(convolutional

neuralnetwork).DBN和堆栈自编码网络(stackedauto-encoder

network)模型等，下面对这些模型进行描述。

4.深度学习训练过程

(1)自下上升的非监督学习

(2)自顶向下的监督学习

5.深度学习的应用

深度学习的主要在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

域。

(1)计算机视觉

(2)语音识别

(3)自然语言处理等其他领域

7.2深度学习框架

在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要

的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。研究者们使

用各种不同的框架来达到他们的研究目的，侧面印证出深度学习领

域百花齐放。仝世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddle、

Tensorflow.CaffeTheano、MXNet、Torch和PyTorcho

2.3.3神经网络

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)

也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionModel),

它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的

算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量

节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

1.概述

2.研究内容

神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的

特点。主要的研究工作集中在以下几个方面：

(1)生物原型

(2)建立模型

(3)算法

3.神经网络分类

4.神经网络特点

5.神经网络的工作原理

6.神经网络发展历史

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

7.神经网络常见的工具

在众多的神经网络工具中，NeuroSolutions始终处于业界领

先位置。它是一个可用于windowsXP/7高度图形化的神经网络开

发工具。其将模块化，基于图标的网络设计界面，先进的学习程序

和遗传优化进行了结合。该款可用于研究和解决现实世界的复杂问

题的神经网络设计工具在使用上几乎无限制。

8.神经网络的研究方向

神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。

说明：授课中通过视频体验等环节，加深学生对于知识的理解C

教师下发任务书（根据需要，可选择在慕课平台下发）

明确任务要求，完成过程，提交形式。

学生按任务书要求，完成实践任务。25'

任务实施

教师巡视，指导学生完成任务的同时，加深对于知识的理解。

展示部分同学任务完成情况。

根据任务完成情况，进行平时成绩记录

完成配套习题。

习题训练10，

师生共同反馈。

教师总结本次课所学知识，指出重点、难点，理清脉络，对学

总结提升生提出要求，并指出学习中出现的问题及注意事项。2，

学生整理笔记，确定问题答案

长春职业技术学院课程教案首页

No.5

模块3实践探究教学单元2[J]

授课题目

任务1:提取基于专家系统的需求与测试计算机视觉产品学时4[]

［知识目标］:了解专家系统；熟悉计算机视觉的应用；

［能力目标］:能够正确识别并应用专家系统产品、能够正确识别并应用计算机视觉

教学目标

产品。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高谙言表达能力

重点

能够正确识别并应用专家系统产品、能够正确识别并应用计算机视觉产品。

难点

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

复习反馈反馈作业完成情况，通过反馈作业，起到复习的作用。5，

提出一个具体工作任务：

请针对一款你熟悉的美颜相机软件，选择软件中的任意一款动

画特效并使用前置摄像头对准自己的面部进行拍摄。例如，在软件

中任意选择一款你喜欢的道具进行拍摄，并在拍摄过程中变换自己

导入新课3，

的面部表情和脸部动作（眨眼、张嘴、摇头等），最后检验软件中

的该款道具是否能够随着你面部动作的改变而不断进行变化和移

动。

让学生带着任务进入学习。

观看视频，思考：什么是专家系统？专家系统应用在生活的哪

些场景中？

在日常生活与工作中，我们经常会遇到一些需要专家才能解决

视频导入的复杂问题，这时我们会希望得到该领域专家的具体帮助与指导，10,

但这往往需要大量的时间和高昂的费用。如何才能花较短的时间、

较低的费用和较便捷的方式来求得所需的答案呢？随着人工智能

技术与应用的发展，人们将目光投向了专家系统。

以互动方式完成以下知识的学习：

3.1.1走近专家系统L专家系统的概念

2.专家系统的特点

3.专家系统的类型

3.1.2专家系统的发展

知识探索

1.专家系统的是源

2.专家系统的发展历程

3.发展专家系统的意义和必要性

3.1.3专家系统的工作原理

1.专家系统的完整结构

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

2.专家系统的基本工作流程

3.知识的获取加表示

3.2.1计算机视觉概述

3.2.2计算机视觉的发展35，

3.2.3计算机视觉的经典问题

3.2.4计算机视觉应用案例一一高德AR与车道级导航技术

说明：授课中通过视频体验等环节，加深学生对于知识的理解。

教师下发任务书（根据需要，可选择在慕课平台下发）

明确任务要求，完成过程，提交形式。

学生按任务书要求，完成实践任务。25，

任务实施

教师巡视，指导学生完成任务的同时，加深对于知识的理解。

展示部分同学任务完成情况。

根据任务完成情况，进行平时成绩记录

完成配套习题。

习题训练10'

师生共同反馈。

教师总结本次课所学知识，指出重点、难点，理清脉络，对学

总结提升生提出要求，并指出学习中出现的问题及注意事项。2，

学生整理笔记，确定问题答案

长春职业技术学院课程教案首页

No.6

模块3实践探究教学单元2[V]

授课题目

任务2：测试自然语言处理软件学时4[]

［知识目标］:了解自然语言处理；

教学目标［能力目标］:能够正确识别并应用自然语言处理产品。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高语言表达能力

重点

能够正确识别并应用自然语言处理产品。

难点

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

复习反馈反馈作业完成情况，通过反馈作业，起到复习的作用。5，

提出一个具体工作任务：

实践任务：测试自然语言处理软件

在手机上安装一款语音输入软件，然后进行此款产品的功能测

试。首先准备20条测试语句，其中第1〜5条为简单语句，字数不

导入新课超过4个字；第6〜10条为中等长度语句，字数在5〜10个字之3，

间；第11〜15条为长语句，字数在11〜20个字之间；第16〜20

条为一首古诗词。请根据测试结果分析，以上四类测试语句中哪一

类的测试成功率最高，哪一类的最低，分析原因。让学生带着任务

进入学习。

观看视频

感受自然语言处理的魅力

思考：

什么是自然语言处理？自然语言处理在生活中有哪些应用场

景？

语言，是人类相互之间进行信息交流的主要手段和媒介，是人

视频导入10*

类相互沟通的桥梁，是人类用来沟通和交流的主要社会属性。因此

各种语言间的相互转换和理解，在当今社会全球化的状况下显得尤

为重要。人类的各种智能都与语言息息相关，所以语言也是人工智

能研究领域中的一个核心部分。自然语言处理技术的出现，不仅解

决了人机对话的问题，并且也使聋哑人能够“听懂”和“读懂”视

频。

以互动方式完成以下知识的学习：

3.3.1自然语言处理概述

知识探索35，

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是通过

计算机技术利用机器处理人类语言的理论和技术，其将自然语言作

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

为计算对象来研究相应的算法，目的是将人类语言转换为机器可以

识别并理解的机器语言，使得人类能够以自然语言的形式与计算机

系统进行交互，从而更高效、快捷地进行信息管理。

3.3.2自然语言处理的发展

3.3.3自然语言处理的七大技术

图工工2自动语音识别原理

3.3.4自然语言处理应用案例一一同声传译机

V【拓展学习】飞【视频体验】

二维码3-3-6:科大讯二维码3-3-3:呼伦贝

尔市法院启用语音识别

飞与人工智能翻译

技术提升审判质量

鲁【拓展学习】

净【视频体验】

二维码3-3-7:无漳碍

二维码3-3-8:微软

语音识别走向真正人

“小冰”：自然人机交互

工智能

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

说明：授课中通过视频体验等环节，加深学生对于知识的理解。

教师下发任务书（根据需要，可选择在慕课平台下发）

明确任务要求，完成过程，提交形式。

学生按任务书要求，完成实践任务。25，

任务实施

教师巡视，指导学生完成任务的同时，加深对于知识的理解。

展示部分同学任务完成情况。

根据任务完成情况，进行平时成绩记录

完成配套习题。

习题训练10'

师生共同反馈。

教师总结本次课所学知识，指出重点、难点，理清脉络，对学

总结提升生提出要求，并指出学习中出现的问题及注意事项。2，

学生整理笔记，确定问题答案

长春职业技术学院课程教案首页

No.7

模块3实践探究教学单元2[V]

授课题目

任务3：体现不同的身份识别方式学时4[]

［知识目标］:了解常用身份识别技术；

教学目标［能力目标］:能够正确识别身份识别技术相关产品。

［素质目标］:提高自主学习的能力

提高团队合作的能力

提高语言表达能力

重点

能够正确识别身份识别技术相关产品。

难点

教学方法自主学习法、讲授法、体验法。

能力训练

完成慕课平台资源学习与习题任务。

（作业）

教学体会

授课班级授课时间及地点

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

年月日（星期）第节，楼室

长春职业技术学院课程教案用纸

教学环节教学内容备注

复习反馈反馈作业完成情况，通过反馈作业，起到复习的作用。5，

提出一个具体工作任务：

请针对一款你熟悉的银行APP产品，通过登录账号、查看银行

卡余额、查询近期余额明细、转账汇款等操作，体验并记录有几种

导入新课方式可以进行身份识别使得能够完成以上操作，同时体验几种身份3，

识别方式的差异，检验哪种身份识别方式能够更快、更方便、更准

确的识别出你的身份。

让学生带着任务进入学习。

观看视频

完善身份识别让“实人”认证落地

词

什么是身份识别？身份识别方式有哪些？

随着社会的不断发展，电子信息技术的不断进步，用户的隐私

数据也越来越多并且越来越分散，人们对个人信息的安全性更加重

视频导入10*

视，如何有效保护用户隐私数据的安全成为大家研究的热门话题，

各行各业都为此做着不同的努力，安全防护措施也不断出现，从最

初的密码识别、数字证书、U盾到基于生物特征的指纹、虹膜、人

脸以及步态等，从用户主动身份验证到后台系统非干扰感知用户身

份，为用户保护隐私数据提供了更多的安全措施，为用户隐私数据

的安全提供了更多的保护维度。

以互动方式完成以下知识的学习：

知识探索