泰山学院《大数据框架技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据框架技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统，需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性？（）A.实时数据采集和处理B.定期数据更新C.数据缓存和预加载D.以上方法结合使用2、在大数据项目中，数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统，以下哪种策略可能不太可行？（）A.一次性全部迁移B.分批次逐步迁移C.先迁移近期使用的数据，再迁移历史数据D.随机选择部分数据进行迁移3、在大数据的流处理框架中，Flink相比其他框架具有一些独特的优势。假设我们需要处理实时的数据流，以下关于Flink的优势，哪一项是不准确的？（）A.具有精确的一次处理语义，保证数据的准确性B.支持高效的状态管理和容错机制C.只适用于小型的流处理任务D.提供了丰富的窗口操作和时间处理功能4、假设要对大数据进行预测分析，例如预测股票价格走势，以下哪种机器学习算法可能会表现较好？（）A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林5、在大数据存储中，为了提高数据的读取性能，常常采用缓存机制。假设一个数据存储系统中有一个热点数据区域，经常被访问。以下哪种缓存替换策略在这种情况下可能效果较好？（）A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.Random（随机）6、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用7、在处理大数据中的时间序列数据时，以下哪种模型常用于预测未来值？（）A.决策树B.神经网络C.ARIMA模型D.关联规则模型8、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。假设一家公司收集了大量用户的个人信息用于数据分析，但需要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术不太适合用于保护数据隐私？（）A.数据匿名化B.数据脱敏C.数据加密D.直接公开原始数据9、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制B.有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航C.大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大D.能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理10、在大数据的分布式存储系统中，副本机制用于提高数据的可靠性。假设一个数据块有三个副本存储在不同的节点上，当其中一个副本损坏时，系统会如何处理？（）A.立即从其他副本中恢复损坏的副本B.等待管理员手动修复损坏的副本C.忽略损坏的副本，继续正常运行D.停止系统运行，直到副本修复完成11、大数据中的文本分析技术可以帮助从大量文本数据中提取有价值的信息。以下关于文本分析流程的描述，哪一个是不准确的？（）A.首先进行文本数据的收集和预处理，包括分词、去除停用词等操作B.接着运用特征提取技术，将文本转换为可计算的向量形式C.然后选择合适的文本分类或聚类算法进行分析D.文本分析的结果无需进行评估和验证，直接应用于实际业务12、大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用，以下关于大数据在智慧城市中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化城市交通流量，减少拥堵B.有助于提升城市公共服务的质量和效率C.大数据在智慧城市中的应用主要依赖政府部门，企业和居民参与度不高D.能够加强城市的安全管理和应急响应能力13、在处理大规模数据的分类问题时，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。以下关于SVM的描述，错误的是？（）A.它可以处理线性不可分的数据B.它对大规模数据的训练速度很快C.它通过寻找最优超平面来进行分类D.它的性能受核函数的选择影响14、在大数据的推荐系统中，除了协同过滤和基于内容的推荐，还有基于模型的推荐方法。假设一个电商平台需要提供个性化推荐，以下哪种基于模型的推荐算法可能适用？（）A.逻辑回归B.决策树C.深度学习模型D.以上算法都可能适用15、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据，以下哪种数据源最能提供全面和准确的信息？（）A.道路摄像头B.车载导航设备C.移动手机信号D.以上数据源结合使用二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在医疗机构管理中的价值。2、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的血缘关系审计？3、（本题5分）什么是数据血缘的变更管理，如何实施？4、（本题5分）简述大数据如何帮助企业进行精准营销。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Python结合HBase数据库，实现一个程序来存储和查询大量的物流快递单号跟踪数据，包括快递单号、当前位置、预计到达时间等，并能够根据快递单号进行实时查询和更新。2、（本题5分）利用Java语言和Neo4j图数据库，设计一个程序来存储和查询学术研究领域的合作关系数据，例如学者之间的合作项目、共同发表的论文等，并能够找出合作最紧密的学者团队。3、（本题5分）用Java实现一个程序，处理一个包含酒店餐饮消费数据的大型数据集。找出消费金额最高的5桌客人，并计算他们的平均消费金额。4、（本题5分）使用Python语言和Hadoop生态系统，实现一个大规模数据的排序程序。假设数据量达到数十亿行，每行包含一个整数。要求能够在分布式环境中高效地完成排序，并将结果输出到指定的文件中。5、（本题5分）使用Hive对一个大规模的日志数据集进行查询分析，找出在特定时间段内访问量最高的页面以及对应的访问次数。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）综合研究大数据在铂金行业的应用，如铂金矿产资源管理