《决策分析案例》2000字（论文）

决策分析案例前言我近二十年来，中国房地产企业经过萌芽和快速发展阶段，现已进入成熟阶段。大手笔圈地，坐地卖房的时代结束了。在房地产快速发展的过程中，他们积累了很多经验，吸取了很多教训。在过去的十年里，不难发现，很多项目的成功一定经历了房地产开发和投资决策的科学系统论证。他们中的一些人依靠公司领导的远见和个人关系来确定领域。从土地来源出发，双方一拿到土地就可以进行下一步的策划，只要步调准确，贷款就能有保障，收益简单快捷。但随着土地市场交易规则的变化，交易越来越公开透明。经过一番正规的房地产改造浪潮后，剩下的大多是规范的房地产公司。土地征收不再要求“看准了就投资”的投资，而是规范化、专业化和科学化。随着国家加大对房地产行业的调整力度，房地产企业发展的大环境随之也发生了重大的变化。面对新的形势和国家对房地产的宏观调控，我国房地产企业应加强自身的管理并制定行之有效的决策，使企业完成转型战略目标，从而提高自身的核心竞争力。作为房地产开发的基础和前提，在地产开发商在进行项目开发之前，一定要进行方案的比较划分，来进行决策分析，从而达到收益最大化。房地产开发决策的概念随着中国的社会经济水平的不断提升，房地产项目在开发过程中，越来越重视开发品质的提升，项目开发的规模也越来越大，从北上广深到沿海的各个城市，从内地到东西南北等，诸多的楼盘规模迅速扩大，显然可见，我国的房地产行业正在进入到一个更加正规化和规模化的道路。规模达到上千上万亩的楼盘随处可见，与此同时，房地产也随之转型，就当前来看，房地产行业逐渐向高风险、高回报发展。如何能够保持当前良好的发展势头，其开发项目投资的决策关系到整个项目的盈利和社会效益。而房地产开发有一些工作叫做前期决策，指的是从机会选择过渡到正式立项的房地产投资项目。因为房地产投资项目投资回收周期长等各种特点，前期策划和决策都是有确定的条框，要遵循系统工作进行有计划、有步骤的工作。另外，前期策划和决策与项目的投资方案以及投资的计划编制有着密不可分的关系，它可以决定项目投资的最终结果，因此，不论什么时候，投资者总是异常关注房地产前期决策这一关节。（二）周围房地产开发项目决策分析本地区房产开发商拟开发一项目，提出A、B两方案，A为建高级商铺，投资25000万元，B为建普通商铺，投资13000万元，建成后该项目要求15年收回投资。根据预测。该地区该项目出租率较高的概率是0.7，较低的概率是0.3。若建高级商铺，当出租率较高时，每年可获利3000万元，出租率不高时，将亏损300万元；若建普通商铺，出租率较高时，每年可获利1200万元，出租率不高时，可获利300万元。另据预测，在15年中，情况会发生变化，必须将15年分成前6年和后9年两期进行考虑。如果在前6年，本地区经济已经起步，发展较快，则后9年可发展得更好，该项目出租率高的概率可上升至0.9，如前6年经济发展较慢，则后9年的情况相应较差，该项目出租率低的概率为0.9。决策应采用获得收益最大的那一个方案。决策树模型是对决策过程的真实模拟，是运用树状图来描述各种方案在不同的情况下的成本和收益，它是风险型决策最常用的方法之一，特别是对于分析比较复杂的问题。常常以损益值为依据，比较不同方案的期望损益值（简称期望值），决定方案的取舍，能够形象地显示出整个决策问题在时间上和不同阶段上的决策过程，逻辑思维清晰，层次分明。决策树图像如图1所示□表示决策点。需要决策一次，就有一个决策点。从决策点上引出的分枝称为方案枝，方案枝的枝数表示可行方案的个数。○表示方案的状态结点(也称自然状态点)。从结点上引出的分枝称为状态枝，状态枝的枝数表示可能出现的自然状态。△表示结果点(也称末稍)。在结果点旁列出不同状态下的收益值或损失值，供决策之用。按题意画出决策树，如图2所示：收益期望值是指在不确定的条件下，预测的某资产未来可实现的收益，最能直观反映各项决策带来的收益，该决策以收益期望值为依据。先计算后9年的收益期望值：点④：[3000×0.9+(-300)×0.1]×9=24030点⑤：[3000×0.1+(-300)×0.9]×9=270点⑥：[1200×0.9+300×0.1]×9=9900点⑦：[1200×0.1+300×0.9]×9=3510再计算两个方案全部收益期望值：点②：[3000×0.7+(-300)×0.3]×6+24030×0.7+270×.3=28962点③：(1200×0.7+300×0.3)×6+9990×0.7+3510×0.3=13626

收益期望值由两个部分构成，前一部分是方案前6年的收益期望值，后一部分是加上后9年的收益期望值。但是，所有的两段的收益期望值不是简单的相加，获得后9年收益期望值的可能性是建立在前6年的基础上的，即点④的24030万元必须乘以获得此值的概率0.7，点⑤的270万元乘以获得此值的概率0.3，点⑥和点⑦也必须乘上各状态获得的概率。各方案实际收益期望值：高档饭店28962-25000(投资)=3962(万元)中档饭店13626-13000(投资)=626(万元)结论根据期望值准则进行决策，高档商铺，净收益期望值为3962万元。中档商铺的方案，净收益期望值626万元。所以，应采用建高档商铺的方案。李赵兴,崔巧云.基于改进的决策树算法分级诊疗模型研究[J].电子设计工程,2021,29(12):39-42+47.于安池.具有强化学习策略的决策树算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2021,44(05):616-620.陈雨桐.集成学习算法之随机森林与梯度提升决策树的分析比较[J].电脑知识与技术.2021,17(15):32-34.郭星晨王青青王亚.C4.5决策树算法在医疗数据分类中的应用研究[J].安庆师范大学学报(自然科学版).20