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文档简介

徐建华版计量地理学第二章答案点击这里

1.地理数据有哪几种类型,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么错误!未定义书

2.各种类型的地理数据的测度方法分别是什么...................错误!未定义书签。

3.地理数据的基本特征有哪些..................................错误!未定义书签。

4.地理数据采集的来源渠道有哪些..............................错误!未定义书签。

5.教学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用.错误!未定义书签。

6.对表中的分组数据,分别计算其平均值、中位数和众数。.....错误味定义书签。

7.查阅2011年的中国经济统计年鉴,以各省(直辖市、自治区)的..错误!未定义书签。

8.某一地区各个亚区的GDP数据如下表所示。....................错误!未定义书签。

9.如果我们在作罗伦次曲线时,不是把某要素各组分的数据由大到小排序,错误!未定义

书签。

11.根据第10题中的数据,计算锡尔系数L指标和T指标。......错误!未定义书签。

1.地理数据有哪几种类型,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么

答:地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。

按类型可分为:

1)空间数据:点数据,线数据,面数据;

2)属性数据:数量标志数据,品质标志数据

地理数据之间的区别与联系:数据包括空间数据和属性数据,空间数据的表达可以

采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向

以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征,属性

数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口,GDP,绿化率等

等描述指标。它们有密切的关系,两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。

2.各种类型的地理数据的测度方法分别是什么

地理数据主要包括空间数据和属性数据:空间数据——对于空间数据的表达,

可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关

系;属性数据——对于属性数据的表达,需要从数量标志数据和品质标志数据

两方面进行描述。其测度方法主要有:

(1)数量标志数据

①间隔尺度(IntervalScale)数据:以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位

(量纲)下的绝对量。

②比例尺度(RatioScale)数据:以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这

种数据要求事先规定一个基点,然后将其它同类数据与基点数据相比较,换算为基点

数据的比例。

(2)品质标志数据

①有序(Ordinal)数据。当测度标准不是连续的量,而是只表示其顺序关系的数据,

这种数据并不表示量的多少,而只是给出一个等级或次序。

②二元数据。即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问

题。

③名义尺度(NominalScale)数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象

或地理事件的状态类型。

3.地理数据的基本特征有哪些

1)数量化、形式化与逻辑化

2)不确定性

3)多种时空尺度

4)多维性

4.地理数据采集的来源渠道有哪些

1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。

2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。

3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。

4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网(internet)的有关共

享数据。

6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。

7)来自遥感数据。

8)其他来源的有关数据,如室内实验分析数据。

9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。

5.数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用

答:1)运用数学方法,建立地理数学模型,从更高,更深层次上揭示地理问题的机

理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。

2)地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的,而GIS相关软

件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合,处理起来更方便。

6.对表中的分组数据,分别计算其平均值、中位数和众数。

分超序号12345t'7________________

2篇MW(3⑸"7皿皿NW

叙中值0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5

««(*

25961362142532862602031548524

於个■)

・»/•1.445.537.8312.3314.5716.4714.9811.698.874.901.38

23121257471

724!01012701473162717121736

173617111615147912651012726466

26310924

平均值二(25*+96*+136*+214*+253*+

286*+260*+203*+154*+85*+24*)/11=;

从表中可以看到中位数是;

1)确定中位数所在的组位置:

y£_1736

=868

所以中位数在第六组中;

2)求中位数:

|xl736-724

M=L+dx^----------=5+lx^-----------------=5.503

fm286

所以中位数是

7.查阅2011年的中国经济统计年鉴,以各省(直辖市、自治区)的

GDP数据为变量,运用平均值、方差、变异系数等统计量,对全国各年经济发展的一般

水平、差异情况进行计算和分析。

2011年各省人口与GDP统计图

GDP

比人口

人口比

常住率累计GDP累

GDP(亿人均比重重P,(2Q

省市人口□值口计值

元)GDP(元)□□,-Wi)

(万)(W(X□(Y)

(P)(W

/p))

)

贵州3475%%%%

云南4597%%%%

甘肃50202558%%%%

西藏300%%%%

安徽5950%%%%

广西4603%%%%

江西4457%%%%

四川8042%%%%

河南9402%%%%

海南867%%%%

青海563%%%%

湖南6568%%%%

新疆2181%%%%

山西3571%%%%

黑龙

3831%%%%

宁夏630%%%%

陕西3733%%%%

河北7185%%%%

湖北5724%%%%

重庆2885%%%%

吉林2746%%%%

福建3689%%%%

根据基尼系数的公式:

n

6=1-。(2。厂方)

i=\

得G二

8.某一地区各个亚区的GDP数据如下表所示。

试作出其各年份的罗伦次曲

线、计算集中化指数,并由此比较不同年份该地区GDP在亚区之间分布的集中化程

度。

习题2.8某地区各个亚区的GDP数据(单位:亿元)

年份

亚区代码■

199920002001200220032004

11645.533769.693755.613469.813445.992962.48

79.66151.55174.88153.98137.41141.92

3390.24628.94673.39735.93634.23641.52

474.12210.81223.87193.17173.03162.78

5167.38517.09411.58462.88393.17480.73

644.55187.06201.89189.50189.69154.75

7150.88402.74465.04499.11446.98469.67

8211.62657.16733.89921.47938.481036.94

9136.70256.60271.15329.78354.43343.18

合计2900.686676.30911.296955.996713.166394.28

亚区代码年份

199920002001200220032004

1

2

3

4

5

6

7

8

9

合计

19994GDP:

1999年GDP情况

亚区序GDPGDP%GDP累积%

1

2

3

4

5

6

7

集中化指数:

8

A=++...+仁

91R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

合计

1=

3

4

5

6

7

8

9

合计集中化指数:

A=++…+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

l=

122000年GDP洛伦兹曲线

.

1

G

D8

POG.

累6

积6

百4

0.2

0

246810

亚区代码

2001年GDP情况

亚区代GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

7

集中化指数:

8A=十+…+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

91

M=9*1=9

合计1l=

2002年GDP情况

亚区代GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

集中化指数:

7

A=++...+1=

8R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

91

I二

合计1

2002年洛伦兹曲线

L

.12

G

Po.

累o.

积.46

百o.

分o.N

o

o2

46810

亚区代码

2003年GDP情况

亚区代GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

集中化指数:

6A=++...+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

7

M=9*1=9

8

91

合计1

P

2004年GDP情况

亚区代码GDPGDP%GDP累积%

1

2

3集中化指数:

A=++...+1=

4

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

5

M=9*1=9

l=

6

7

8

91

合计1

亚区代码

对比以上6幅图,及其I值可以看到1999年,2001年,2002年,2003年,2004年的

集中化程度基本相似,其中1999年的集中化程度最高,2004年的集中化指数最低。

9.如果我们在作罗伦次曲线时,不是把某要素各组分的数据由大到小排序,

而是由小到大排序,其结果又会怎么样呢如果这样操作,集中化指数的计算公式又应

该是什么样的根据表中的数据,试把各亚区的GDP数据由小到大排序,作出各年份的

罗伦次曲线、计算集中化指数,并将计算结果与第8题的计算结果进行比较。

从小到大排列后:

1999年GDP情况:

1999年GDP情况

亚区代

GDPGDP%GDP累计%

1集中化指数:

A=++...+1=

2

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

3

M=9*1=9

4l=

91

合计1

2000年GDP情况

亚区代

GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合计1

集中化指数:

A=++...+1二

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

200(洋GDP情况

G1

D

O.£

积O.

O.4

分O.

.2O

246810

亚区代码

2001年GDP情况

亚区代

GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合计1

集中化指数:

A=++…+仁

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

200阵洛伦兹曲线

1.2

2002年GDP情况

亚区代

GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合计1集中化指数:

A=++…+仁

R=1/9*1+2/9*1+.・・+9/9*1=5

M=9*1=9

l=

1.2

1

G0.8

D

P

0.6

30.4

.

0.2

0

2003年GDP情况

亚区代

GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合计1

集中化指数:

A=++...+1二

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

L

.21

o

Gq

D

PO.66

程4

百O.

分O.

比2

o

2004年GDP情况

亚区代

GDPGDP%GDP累计%

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合计1

集中化指数:

A=++…+1二

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

l=

2004年港伦鼓曲线

1.2——

结论:如果将各组分数据从小到大排列则洛伦兹曲线会是程下凹的曲线。如果这样操

作,集中化指数的计算值公式将会是

rR-A

M—R

比6

+幅图及观察I值可知:1999年的集中化指数最大2004年的集中化指数最小。并

JL-化指数和从大到小M序放结果一样。根据指数越大集中化程度越大知道1999年

的+

化成都最大,2004年耨集中化程度最小。

10.某一地区各个亚区的人口与GDP数据如下表所示。试将纵、横坐标均以

累计百分比表示,作出罗伦次曲线,并近似的计算基尼系数。

习题表某一地区个各亚区的人口与GDP

数据

亚区代码人口数/万人GDP/亿元

13075

28550

33710

44192

5256

63618

72543

8510

9543

101774

全区合计28771

口数累计百分比:

亚区代人口数/万人口数累

人口%

码人积%

185500.

241920.

33710

436180.

530750.

625430.

71774

85430.

95100.

102561

合计2877117.GDP累计百分比:

亚区GDP累

GDP/亿元GDP%

代4亚区代码人口数/万GDP/亿元人口%人口累积%GDp%GDP累积%

彳185503711.610.2971740.2971740.3059220.305922

241921855.740.1457020.442877r0.1529550.458877

33710911.860.1289490.571826’0.0751580.534035

436181487.610.1257520.697577r0.1226130.656648

10530751479.710.1C68780.804456’0.1219620.77861

62543931.980.0883880.892843’0.0768160.855427

717741168.550.0616590.954:503r0.0963150.951742

8543241.490.0188730.973376r0.0199040.971647

209510238.390.0177260.991102r0.01964390.991295

10256105.610.0C88981’0.008705i

全区合计2877112132.55

30

洛伦兹曲线

40.

1

0.8

50.

0.6

洛6

0.4

60.

0.2

0

70.00.40.60.81

GDP累枳百分比

80.

G=1-%(2Q-用)

90.

G=o

101

11.根据第10题中的数据,计算锡尔系数L

合计17.

指标和T指标。

亚区代人口数GDP/亿人口%人口累GDp%GDP累

码/万人元积%积%

18550

24192

33710

43618

53075

62543

71774

8543

9510

1025611

全区合28771

T系数的计算公式:白V.

P系数的计算公式为:

T?噌)

?i/wiln(pi/wi)乘积1

0.97140629-0.02901-0.00862117

0.952579603-0.04858-0.00707845

1.7157060280.5398250.069610008

1.025596680.0252750.003178318

0.876325893-0.13202-0.0141098

1.1506331990.1403120.012401878

0.640181985-0.446-0.02750022

0.948195327-0.05319-0.00100395

0.902151084-0.10297-0.00182532

1.0221910060.0219480.000195293

L=0.025246583

在EXCEL中算的P系数为0.

yi/piln(yi/pi)yi*ln()

'1.0294350.029010.008874933

jr0.345368-1.06314-0.162613711

J0.58285-0.53982-0.040572223

/0.17577-1.73858-0.213172665

J1.1411280.1320170.016101085

J。.086036-2.45299-0.188430244

i1.5620560.4460030.042956886

i‘0.020449-3.88983-0.077424455

I1.1084620.1029730.002023301

50.008705-4.74389-0.041294094

;T=-0.653551189

在EXCEL中算的T系数为

亚区代码人口数/万GDF/亿元

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