《ENVI培训教程》课件

ENVI培训教程ENVI软件概述ENVI简介ENVI是一个功能强大的地理空间分析软件，专为遥感影像处理、分析和可视化而设计。ENVI功能ENVI提供了广泛的功能，包括影像预处理、图像分类、目标检测、空间分析、三维建模等。ENVI应用ENVI被广泛应用于地球科学、农业、林业、环境监测、灾害评估等领域。ENVI工作界面ENVI软件界面主要包含菜单栏、工具栏、窗口等部分。菜单栏提供各种功能选项，例如打开文件、保存文件、分析数据等。工具栏提供常用工具，例如放大镜、测距工具、绘制图形等。窗口主要包含图像显示窗口、数据管理窗口、结果显示窗口等。影像浏览与基本操作打开影像使用ENVI打开各种格式的影像文件，例如TIFF、GeoTIFF、Landsat、MODIS等。影像显示调整影像的亮度、对比度、颜色等，以便于观察影像细节。影像缩放使用鼠标滚轮或工具栏上的缩放按钮，放大或缩小影像。影像移动使用鼠标拖动影像，移动到想要查看的位置。影像裁剪与合成1裁剪选择感兴趣区域2合成合并多个影像3应用场景分析特定区域辐射校正1传感器差异不同传感器对同一地物的辐射响应不同，需要进行辐射校正。2大气影响大气对电磁辐射的吸收和散射会影响传感器接收到的信号，需要进行大气校正。3几何畸变传感器扫描时产生的几何畸变需要进行几何校正，确保影像的几何精度。大气校正1传感器传感器辐射值2大气大气影响3地表地表反射率大气校正将传感器接收到的辐射值转换为地表反射率，消除大气散射和吸收的影响，提高影像的精度和可比性。波段合成多光谱影像合成多个波段，例如红、绿、蓝，创建一个彩色影像。增强信息突出特定地物特征，例如植被，水体或土壤。提高可视化增强影像的视觉效果，便于分析和解译。应用场景土地利用分类，植被指数计算，自然灾害监测等。主成分分析1降维减少数据维度，简化分析2特征提取提取主要特征，突出重点3数据压缩减少数据量，提高效率归一化差异vegetation指数概念NDVI是通过红光和近红外光波段的反射率计算得出的，可以反映植被覆盖度和生长状况。公式NDVI=(近红外反射率-红光反射率)/(近红外反射率+红光反射率)应用监测植被生长、评估干旱、土地利用变化等。监督分类1定义监督分类是通过已知类别样本训练分类器，并将该分类器应用于未知类别样本的分类方法。2步骤样本选择与标注训练分类器分类预测精度评估3应用监督分类广泛应用于土地利用/覆盖分类、目标识别、灾害监测等领域。无监督分类1无监督分类无需先验知识，将图像数据自动划分成不同类别2聚类分析将相似像素聚集成组，形成不同的类别3特征提取提取图像特征，如颜色、纹理、形状等4类别划分根据特征相似度，将像素划分为不同的类别目标检测识别目标在图像中查找和识别特定对象，例如建筑物、车辆或树木。定位目标确定目标在图像中的精确位置，例如坐标或边界框。分类目标将检测到的目标分类到不同的类别，例如车辆类型或建筑物类型。数据融合1传感器融合将来自不同传感器的数据组合在一起，以获得更完整的信息。2多源数据融合将来自不同来源的数据，例如遥感影像、地理空间数据和文本数据，进行整合。3数据同化将观测数据与模型预测进行结合，以提高模型的准确性。影像配准1几何校正消除影像的几何变形2空间参考将不同影像统一到同一坐标系3叠加分析将配准后的影像进行叠加分析几何校正1地理配准将影像与地理坐标系进行匹配2几何校正消除影像的几何畸变，使影像符合地理坐标系3影像重采样将校正后的影像重新采样，生成新的影像数据拼接数据准备确保图像具有相同的坐标系和投影。拼接方法选择合适的拼接方法，如基于控制点或基于图像内容。拼接参数设置拼接参数，如重叠区域、插值方法等。结果检查检查拼接结果，确保无明显的接缝或偏差。植被指数分析通过计算植被指数可以有效地监测植被覆盖度、生长状况和变化趋势。ENVI提供了多种常用的植被指数计算方法，如NDVI、EVI、SAVI等。植被指数分析可以用于土地利用分类、生态环境监测、农业管理等方面。土地利用分类定义土地利用分类是将地球表面划分为不同的土地利用类型，并根据其用途进行分类。方法常用的土地利用分类方法包括监督分类和无监督分类，以及基于对象的方法。应用土地利用分类在城市规划、环境监测、农业管理等领域有着广泛的应用。精度评估100%总体精度评估分类结果与真实地物匹配程度。90%用户精度评估分类结果中正确分类的像素比例。85%制图精度评估真实地物被正确分类的像素比例。5%Kappa系数衡量分类结果与随机分类结果的差异。影像解译与制图1图像分析利用ENVI工具对影像进行分析，识别地物特征，并提取相关信息。2地图制作根据解译结果，制作专题地图，如土地利用图、植被覆盖图等。3制图规范遵循相关制图规范，保证地图的准确性、清晰度和可读性。空间分析1缓冲区分析2叠加分析3距离分析4网络分析ENVI提供强大的空间分析功能，可用于分析地理空间数据之间的关系。例如，缓冲区分析可以用于识别特定地理要素周围的区域。叠加分析可以用于将两个或多个地理要素层合并在一起。距离分析可以用于计算地理要素之间的距离。网络分析可以用于分析地理要素之间的连接关系。三维建模1地形数据利用DEM数据创建地形模型2影像数据使用正射影像纹理化模型3矢量数据导入矢量数据，如道路、河流影像漫游影像漫游是指利用ENVI软件将遥感影像数据转换为三维模型，并通过虚拟现实技术实现对场景的漫游和交互式探索。用户可以在三维模型中自由移动，观察不同角度和方位，并进行测量和分析，例如计算距离、面积、体积等。ENVI插件使用扩展功能ENVI插件可以扩展ENVI的功能，例如提供新的工具、算法或数据格式支持。专业领域ENVI插件可以针对特定的应用领域，例如遥感图像处理、地理空间分析或数据可视化。开发人员ENVI插件可以由ENVI的开发人员或第三方开发者创建，并通过ENVI的插件管理器进行安装和管理。外部数据导入与导出1数据格式支持多种常见数据格式，如：文本文件、图像文件、地理空间数据等。2导入操作提供便捷的导入功能，可将外部数据导入到ENVI中进行处理。3导出操作支持将ENVI处理后的数据导出到多种格式，方便后续分析和应用。ENVI脚本编写语法熟悉ENVI脚本语言的语法和结构，包括变量、运算符、控制语句等。函数学习和掌握ENVI提供的各种函数，例如图像处理、数据分析、地图制图等。示例通过实际案例和练习，掌握ENVI脚本编写技巧，提高代码效率和可读性。调试学会使用ENVI自带的调试工具，找出并解决脚本错误，确保代码的正确性和稳定性。ENVI开发应用1图像处理ENVI可用于处理各种遥感图像，如卫星图像、航空图像、无人机图像等。2地理空间分析ENVI提供强大的空间分析功能，例如土地利用分类、植被指数计算、目标检测等。3模型构建ENVI支持模型构建，例如土地覆盖变化分析、洪水风险评估等。4数据可视化ENVI提供丰富的可视化工具，可以将分析结果以各种形式展