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文档简介

企业BI应用实践案例集数据,已成为企业决策和业务发展的核心资产。总设计师说过:科学技术是第一生产力。恩格斯的观点:生产力是具有BI,即BusinessIntelligence,商业智能。通俗地讲,BI让数据可以被编辑、处理数据足够简单高效。随着企业和组织对数据的需求日益增加,能够帮助业务和管理人员从海量数据中提取有价值的信息,助力决策和优化流程,最终,将为了分享标杆企业的成功经验,展示BI产品在不同行业、业务场景下的应用效果,帆软沉淀了制造、消费、金融、交通、医药行业15家标杆企业的实践经验,全新发布《企业在本书中,您将看到赛力斯汽车通过体系化、常态化的数字以顺应中国银行业的转型变化……无论您是刚刚接触BI,还是已经在使用BI工具的专业人士,我们相信这些来自不同行业企业的案例都能为您带来启发,帮助您在数据分析和决我们希望,借助BI技术和实践的不断进化,让更多的人能“让人人都是数据分析师”愿景成为现实,推动千行百业将落地应用场景驱动业务创新甄选业务种子培养数据思维挖掘数据价值落地应用场景驱动业务创新甄选业务种子培养数据思维挖掘数据价值开发报表资产X数据专家业务专家应用帆软团队帆软团队业务侧报表业务侧报表(发布在BI平台)FineB建设建设 种子用户培养种子用户培养>>流程文件FineBIFACT事实表DM指标表数据专家DIM维度表LIST履历表自助分析管理办法报表发布管理办法数据隔离管理办法数据协作管理办法数据安全管理办法公共数据管理办法数仓开发规范业务侧报表(发布平台统一到EPM平台)帆软团队培训业务侧人员培训业务专家INPUT手工表公共数据3.0数据底座自助分析建设建设通过项目积累经验,输出各类管理制度,保障BI开发规范、数据安全,并在培训过程中进行管理制度宣导,提rr人员认证体系FCA-FineBI初级认证FineBI基础应用能力发布入表FCP-FineBI中级认证分析模型+基于业务分析+数据驱动业务ECS-FineBI高级认证数据思维+数字资产挖掘+数字化创新认证培训帆软团队FineBI>流程文件自助分析管理办法报表发布管理办法数据隔离管理办法数据协作管理办法数据安全管理办法公共数据管理办法数仓开发规范业务侧人员培训业务专家DM维度表LisT履历表INPUT手工表业务侧报表(发布到EPM平台)FACT事实表DM指标表EPM报表资产中心应用建设报表质量审查公共数据3.0数据专家业务专家数据底座自助分析建设审查设计数智人才初级、中级、高级认证体系,其中初级、中级认证分别对应FCA-FineBI、FCP-FineBI认证,Er人员认证体系r人员认证体系FCA-FineBI初级认证FineBI基础应用能力FCP-FineBI中级认证分析模型+基于业务分析+数据驱动业务ECS-FineBI高级认证数据思维+数字资产挖掘+数字化创新>流程文件自助分析管理办法报表发布管理办法数据隔离管理办法数据协作管理办法数据安全管理办法公共数据管理办法数仓开发规范业务侧报表(发布到EPM平台)业务侧报表(发布到EPM平台)报表质量审查FineBI指标中心FACT事实表DM指标表DM维度表LisT履历表INPUT手工表EPMEPM报表资产中心发布发布审查业务专家审查业务专家应用业务侧人员帆软团队自助分析应用业务侧人员帆软团队自助分析认证培训培训业务专家认证培训培训业务专家建设公共数据3.公共数据3.0建设数据专家数据底座建设数据专家数据底座驱动数据消费驱动数据生驱动数据消费驱动数据生产EPM报表资产中心业务侧数据生产者用户数据消费者运营账号管理···积分价值锚定:①一定的积分获取成本;②积分等价的实物兑换;③积分红榜作为用户订阅内容积分存储积分发放消费积分,兑换激励消费积分,免费参与认证积分版块运营>>流程文件FineBI指标中心形成AI应用FACT事实表DM指标表数据专家DIM维度表LIST履历表INPUT手工表驱动系统开发rFCA-FineBI初级认证FineBI基础应用能力FCP-FineBI中级认证分析模型+基于业务分析+数据驱动业务ECS-FineBI高级认证数据思维+数字资产挖掘+数字化创新自助分析管理办法报表发布管理办法数据隔离管理办法数据协作管理办法数据安全管理办法公共数据管理办法数仓开发规范报表质量审查业务侧报表(发布到EPM平台)业务侧人员EPM报表资产中心应用建设公共数据3.0培训家数据底座认证培训自助分析AI应用业务专业务专团队建设审查家坚持数字与业务融合发展,提升企业经营效坚持数字与业务融合发展,提升企业经营效北京首钢股份有限公司(以下简称首钢股份)是世界五百强首钢集团所属的上市公司,数据能力数据思维人才梯队传统的"表哥"、"表姐"常态化的Bl培训,Bl编辑用户200+完善的人才认证体系,完成FCA认证49人数字化人才评价体系报表开发分析模型线下excel报表无使用B自主开发报表2000+使用B自主开发报表并形成资产200+应用标准分析模型开发基于EPM用户的业务分析模型指标建设指标口径不致搭建了销服体系的指标体系,各类分析指标3000+业务侧实现应用指标字典解读报表内容公共数据无完成公共数据的三次迭代,共建设表150+完成建设关系型数据结构实现了到用户级、厅店级的最小粒度数据权限隔离数据环境数据底座无建设完成规范的数据仓库,分为4层。数据表1000建设完成支撑商务智能的数据集市流程制度无编制EPM数据权限隔离标准文档编制数仓开发相关规范、标准文档编制数据集市管理、授权文档编制Bl&FR平台运营、账号管理、积分运营管理办法编制EPM报表资产管理办法编制EPM指标资产管理办法认证体系无FCA-FineBl初级人才认证FCP-FineBl中级人才认证ECS-FineBI高级人才认证数据资产无建设了文件资产管理中心建设了指标资产管理中心建设了报表资产管理中心数据运营无建设了积分运营机制BI工具使用excel进行分析引入并覆盖全业务域推广了FineBl“用数说”要变为“让数说”“要我做”要变为“我要做”“无价值”要变为“有价值”发人员去修改,是个高度运维的工作,非常痛苦。”发人员去修改,是个高度运维的工作,非常痛苦。”开不起来了,事后紧急去修复好。”场设备的节拍也有提升,提升了5个百分点。”要追溯问题到底发生在哪个机台,非常繁琐。”近2小时,然后不断重复去做。”业务海量的数据也通过FDL的多节点集群,以高并发、多线程的处理方式,从业务系统同步至分布式数据存储“各种仪表、个人组件所呈现的数据背后,都有着FDL的默默支撑。就像一辆辆汽车需路来驰骋,FineDataLink就是那条四通八达的高速公路。有了它,我可视化组件,实现数据的畅通无阻。”觉得这款产品很方便,那一整个部门就逐渐做起来了,然后再逐步推广到其他部门整个部门的人一起参与数字化,一传十、十传百,慢慢推在台晶电子位于宁波的现代化工厂,数字化管理正悄然改变着生产的每一环节与传统相比,高端制造业最显著的特征是生产效率高。生工作迁移到FineBI上面。”在信息化领域,日立电梯(上海)现在拥有的信息化建设一直处于业内领先水平,同发展,在公司业务日益壮大、需求迭代、各级管理人员工作负荷加大等情况现状现状·没有时间进行高价值的运营分析·很少或没有预测性业务分析·提高透明度·工作重点是“追查”的差异工作·甚于Excel的管理报表·电子邮件分发静态报表·手动剪切和粘贴·繁多的人工审查工作·多次反复,查询,对帐·无法实现对结果控制的自动化·繁多的人工审查工作·多次反复,查询,对帐·无法实现对结果控制的自动化·工作流程管理,实时监控的依赖关系,完成时间和状态·基于临界值的自动警报·用户驱动,自我服务的报表及分析工具·与Portal的整合·基于智能分析平台的多维度、多场景的运营分析及预测粘取、切片、关联·针对多个数据源的自动数据采集、清洗、装裁产生的价值付出的努力·接口自动更新数掘的能力报告查看报告制作数据引擎数据连接企业级管控独立门户统一报告查看平台主题外观及其他系统设置用户/模板/权限管理智能运维分组表数据填报可视化图表上卷下钻切片/切块交叉表参数查询管理驾驶舱旋转数据联动数据地图明细表定时调度打印输出数据预警指标聚合第三方可视化插件数据报表多维分析报告查看报告制作数据引擎数据连接企业级管控独立门户统一报告查看平台主题外观及其他系统设置用户/模板/权限管理智能运维分组表数据填报可视化图表上卷下钻切片/切块交叉表参数查询管理驾驶舱旋转数据联动数据地图明细表定时调度打印输出数据预警指标聚合第三方可视化插件数据报表多维分析图表可视化系统集成嵌入式集成单点登录单模板访问统一数据仓库统一数据仓库端移动端数据大屏移动端数据大屏数据准备数据建模数据集市(业务包)数据库表数据库表关联模型关联模型血缘分析血缘分析可视化ETL可视化ETL本地模式位图索引异步抽取本地存储字典压缩分页优化列式存储增量同步轻量易用并行计算直连模式本地模式位图索引异步抽取本地存储字典压缩分页优化列式存储增量同步轻量易用并行计算实时数据实时数据统一SQL统一SQL智能缓存智能缓存Hadoop等大数据平台多维数据库NOSQL数据库关系型数据库文件数据源程序数据源及其他前端业务系统外部数据历史数据填报录入设计采购供应链外部数据前端业务系统外部数据历史数据填报录入设计采购供应链外部数据财务数据治理企业数据中心报表体系周期报告推送、自动化会议报告移动填报、移动报表、预警系统监控、信息透明、压力输出对下监管计划进度、时间趋势、对比排名对下监管企业数据补录高效会议体系移动管理应用财务预算、销售行程、质量记录综合管理驾驶舱管理分析报表金字塔模型高阶应用信息流对上汇报对上汇总输出信息透明压力输出核心指标监控数据驱动业务方向,为领导提供决策支持敏捷报表工具高效数据支撑信息透明压力输出核心指标监控数据驱动业务方向,为领导提供决策支持敏捷报表工具高效数据支撑结束大量手工报表,实现报表钻取穿透业务主题分析实现部门报表数据的分析,提供部门报表给管理人员,供部·钣金/电气车间看板·钣金/电气车间看板·钣金/电气车问报告·部件完工情况·物流分析看板·库存周转分析·配件发货情况·质量月报·内部不良反馈激励·质量立项·设计技术周报/年报·设计技术考核·设计产量·生产管理驾驶舱·生产日报/生产月报·采购月报·采购成本分析·供应商考核分析·采购管理驾驶舱车间看板物流管理品质保障车间看板物流管理品质保障设计技术生产管理采购管理设计技术生产管理采购管理在数字化构建之路上我们走了将近五年,在这段黄金期内实现高营收极为不易,因此业务部门在此期间提出的任何支持需求,我们都需要让数字化建设之路更为困难,至今我们仍致力于数字化治理的深化。今年砍掉AnalyticDB,构建了存砍掉AnalyticDB,构建了存算分离架构的SelectDB集群升级Dataphin,砍掉DataWorks,打通任务流,完善监控体系通过新的catalog技术,减少数据流量的成本拆分MaxCompute,将计算引擎和存储节点拆开,直接调用存储节点,减少流量费用的支出2019-2023架构图波司登在每件事情上始终追求价值最大化,我前面所讲述的是家知道电商会有大量的爬虫数据,比如账单类数据。在原有产品中,早爬数。正常情况下是在业务数据进行爬数完成之后进入数据业务人员也几乎开始吃午饭了,整个上午的时间就已经浪费,无法进行只能做混合平台的分析,无法立即回顾前一天的数据状态。而我们重新构整体指标专题指标判断依据后台开发界面公司指标专题规划培训课程培训的展开5.分享/协助/发布体系/权限体系规划培训课程培训的展开5.分享/协助/发布体系/权限体系......四周八节课(全功能体系讲解)前期调研此外,我们针对各部门量身制作了数据集,这部分功能极大程度上解决了各部门分析数据、快速拉取数据的需求。在数据源数据源越来越多数据源需求......目录自管理目录自管理·自管理目录,发布无需经过IT审批·自管理目录授权,无需经过IT,直接开权限角色用户自管理角色用户自管理·自管理角色,自管理人员,人员变更,权限更换,无需经过IT定时调度自管理定时调度自管理·定时推送任务,变更,维护,修改无需经过IT公共数据自管理公共数据自管理·开发基础层、分析层的编辑和管理权限,固化分析场景我们引进帆软的数据人才服务体系,构建了全面的能力培养体系,针对数据人才进行调研准备能力培养调研准备能力培养6月7~9月旺季实战调研参与方,针对性设计培调研参与方,针对性设计培训内容,更贴合实际公司重视程度(真实数据)(真实数据)FineBFineB进阶课程(专家)(真实数据)(真实数据)(真实数据)学,通过竞赛产出高质量业务看板成果推广通过竞赛的影响力,提升全公司的数字波司登真实考核题目,检验学习成果波司登真实考核题目,检验学习成果化提出了较高的要求,同时需要通过数字化手段进行绩效管理,让绩效真正牵引各部门和个工作流实现全流程线上化记录;通过财务数据进行衡量,实时反馈绩时段的成交订单数据、成本数据、该类目以往交易数据等,主播和运营段的预估达成情况和结算达成情况,了解自己该场直播预“我们除了和供应商打交道、和货品打交道,其实更多的要和数例如榴莲这样的季节性商品,在哪一天上架合适,怎样出一个千万单品等等,需要数同时,主播也会调整讲解品序,拉高直播的各如果转化率很低,但千次观看成交金额很高,那就说明人群很精准,是这样的情况,客单价很高,所以千次观看金额很高交个朋友通过分析直播间的流量、货盘、人群画像、直播卡点等数据,也播间分为主播讲解商品和静默成交商品两个部分,大部分用户会被主播的这场是美妆或母婴人群,那么我们去打一个类目的错位,会选择一些膳食类的关心健康的,这样带来更多的成交。”而在直播结束后,数据会进一步帮助团队复盘,总结经验品评价分析、货品和流量分析等等,数据渗透进交个朋友的方方面面,不断推动直为你对它没有一种掌控力。”生于忧患,死于安乐。直播电商已经过了闭眼狂奔,野蛮生长的正向着成熟化和健康化发展。数据成为从业者最忠实的朋友,帮助新兴品牌实现需求团环系统监控定时调度权限管控需求团环系统监控定时调度权限管控......每一个环节提升每天提升1%,每一个环节提升每天提升1%,那么365天之后业务将提升37倍提高线上整体运营能力提升店铺运营能力平台运营平台运营GMV销售目标达成率订单数客单价退货数量销售目标找到流量入口线上流量监控转化率监控渠道转化率运营提升商品客单找到流量入口线上流量监控转化率监控渠道转化率运营提升商品客单价合理的商品组合品牌分析销售目标达成单价单品推广成本市场占有率商品排名新品分析爆品分析价格带销售额增长率销量商品价格段提升商品竞争力投放推广投放推广点击量推广费用营销费用费用占比收藏加购费用ROI各阶段转化率浏览量下单量收藏量流量提升复购率提升满意度客户体验客户体验物流满意度产品满意度会员留存率用户体验复购率会员结构活动运营销售爆发活动大促分析活动大促分析活动目标达成活动均价活动金额活动费用ROI流量成产的价值成产的价值平均2周一份主题报表上线/(1数字化组成员(黄燕)+1数自助分析功能月使用率100%:自助分析学习率100%:成就13名数据分析师(系统功能使用达到分析师的前后数据源数据处理层数据源数据处理层管驾数据从数据源端开始做隔离,据集数采数据批量采集DMP存款业务规模指标中间业务收入指标担保业务客户指标贷款业务质量指标国际投资业务成本指标代理业务风险指标其他其他过程指标数据即时同步据集数采数据批量采集DMP存款业务规模指标中间业务收入指标担保业务客户指标贷款业务质量指标国际投资业务成本指标代理业务风险指标其他其他过程指标数据即时同步移动端移动端实时大屏实时大屏公司战略层公司战略层看板用于衡量公司整体目标达成情况的看板,主要服务于公司战略决策业务策略层业务策略层看板拆解公司战略级目标到业务线,支撑业务策略执行的核心过程指标业务执行层业务执行层看板对业务策略目标进一步拆解,一线人员关注的细化到客户明细层级指标公司高管公司高管战略部成员战略部成员中层管理员中层管理员中后台管理者中后台管理者一线管理者一线管理者一线业务人员一线业务人员指标数多条线应用指标数多条线应用指标数多条线应用指标数多条线应用业银行20+、零售银行中后台条线:业务营运业银行20+、零售银行+):第二阶段:业务深化第三阶段:业务创新试点突破,建立内部信心:试点突破,建立内部信心:前期贸然推广难度大,内部人员多没有接触过BI会有抵触心理,所以基于实际业务项目进行渗透,23年基于分阶段培训,关注员工学习能力:功能培训用户基础和接受能力参差学赛结合,提升实践效果:两个阶段均分别组织技能比赛和实战比业务创新业务创新目前已广泛应用于各业务职能深化业务开展多场培训、组织数据分析大组织全部72个支行参加培训和交流学习,并培训要求加入考核指标中这引发了其他支行业务人员的学习浪潮第一阶段推广引入FineBl,结合IT数据中台,搭建测试环境部门内发起试用并反馈20个支行试点突破遴选业务端关键项目试点应用,收获员工高评价,构建BI进一步推广愿景赛,激发大家的学习热情;通过各部门实践,惊喜挖掘出了超出预期的数据分析价值场景通过不断强化应用,助推经营发展,加速数字化转型进程第三阶段推广第二阶段推广定向范围试点接入融合层数据,提供数据分析“土壤”接入融合层数据,提供数据分析“土壤”02方式完成对运营管理部、小微银行总部、普惠金融部、网络金融部等旺季支持“组合拳”旺季支持“组合拳”05让2000+员工用起来!方正证券用让2000+员工用起来!方正证券用BI打通 BIBI赋能发挥数据生产力,行稳厦航可持续发是公司内推广数据文化、培养数据思维的一次有效实践。得益于坚持不懈的数据文化培育,厦航已形成了“你追我赶”构建运行分析体系,通过航班运行燃油全流程监控,精细化分析各节点的

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