山西医科大学晋祠学院《大规模数据挖掘与分布式处理》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页山西医科大学晋祠学院《大规模数据挖掘与分布式处理》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，为了有效地减少数据的存储量和传输带宽，以下哪种技术经常被使用？（）A.数据压缩B.数据加密C.数据复制D.数据备份2、大数据中的情感分析用于判断文本中的情感倾向。以下关于情感分析的应用场景和方法，哪项描述不准确？（）A.情感分析可应用于社交媒体监测、客户反馈分析和产品评价等领域B.基于词典的方法通过查找预定义的情感词来判断情感倾向C.机器学习方法，如朴素贝叶斯和支持向量机，也可用于情感分析D.情感分析只能处理简单的正面、负面和中性情感，无法识别更复杂的情感3、在大数据存储中，NoSQL数据库具有很多特点。假设一个应用场景需要快速存储和检索大量的非结构化数据，并且对数据的一致性要求不高。以下哪种NoSQL数据库可能是最佳选择？（）A.Redis（内存数据库）B.Cassandra（分布式宽列存储数据库）C.MongoDB（文档数据库）D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大数据存储中，为了支持大规模键值对数据的存储和查询，以下哪种数据库通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是5、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.以上都不对6、在进行大数据处理时，内存计算框架如Spark相比传统的MapReduce框架具有一些优势。以下哪项不是Spark的优势？（）A.更快的计算速度B.更好的容错性C.支持更多的编程语言D.更高效的内存利用7、在进行大数据可视化时，需要根据数据特点和分析目的选择合适的图表类型。如果要展示不同类别数据之间的比例关系，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图8、在大数据的存储中，为了提高数据的可靠性和可用性，常常采用冗余存储的方式。假设一个关键的大数据集需要确保在硬件故障时数据不丢失。以下哪种冗余存储策略最适合这种需求？（）A.镜像存储B.奇偶校验存储C.纠错编码存储D.以上策略结合使用9、大数据在能源领域有广泛的应用，以下关于大数据在能源领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于能源需求预测和能源管理，提高能源利用效率和节约能源B.大数据可以用于能源生产的优化和调度，提高能源生产的效率和可靠性C.大数据可以用于能源市场的分析和预测，提高能源市场的竞争力和稳定性D.大数据在能源领域的应用只局限于传统能源企业，不能应用于新能源企业10、在大数据处理中，数据挖掘技术发挥着重要作用。以下关于数据挖掘任务的说法，错误的是（）A.关联规则挖掘可以发现数据中不同项之间的关联关系B.分类算法用于将数据划分到不同的类别中C.聚类分析是将相似的数据对象归为一组，与分类不同，聚类不需要事先知道类别数量D.数据降维的目的是减少数据量，同时会丢失数据中的重要信息11、在大数据处理中，为了提高数据处理的并行度和效率，以下哪种数据分区策略通常被采用？（）A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.随机分区12、在大数据时代，数据可视化变得越来越重要，以下关于数据可视化的描述中，错误的是（）。A.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据B.数据可视化可以使用图表、图形等多种形式展示数据C.数据可视化只适用于小规模数据的展示D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性13、大数据的分析结果需要进行验证和评估。假设一个大数据分析项目得出了关于市场趋势的预测。以下哪种方法最能有效地验证这个预测的准确性？（）A.与历史数据进行对比B.专家评估C.模拟实验D.以上方法结合使用14、在大数据的关联规则挖掘中，除了购物篮分析，还可以应用于哪些领域？（）A.医疗诊断B.网络安全C.金融风险预测D.以上领域都可以应用关联规则挖掘15、对于大规模的图像数据，在进行大数据处理时，以下哪种技术可以用于提取图像的特征？（）A.卷积神经网络B.决策树C.关联规则挖掘D.聚类分析16、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是17、在大数据项目中，性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理任务的执行时间过长，以下哪种方法可能有助于提高性能？（）A.增加计算资源B.优化算法和代码C.调整数据存储结构D.Alloftheabove（以上皆是）18、大数据安全防护措施有很多种，以下关于大数据安全防护措施的描述中，错误的是（）。A.大数据安全防护措施包括数据加密、访问控制、数据备份等B.大数据安全防护措施需要根据数据的敏感程度和价值进行分级保护C.大数据安全防护措施只需要关注数据存储和传输的安全，不需要关注数据处理的安全D.大数据安全防护措施需要建立完善的安全管理体系和应急预案19、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈，主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题？（）A.增加内存B.优化磁盘I/OC.调整网络带宽D.升级CPU20、在大数据存储系统中，为了提高数据的可靠性，通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡？（）A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本21、大数据存储技术有很多种，以下关于大数据存储技术的描述中，错误的是（）。A.HDFS是一种分布式文件系统，适用于存储大规模数据B.NoSQL数据库是一种非关系型数据库，适用于存储非结构化数据C.NewSQL数据库是一种新型的关系型数据库，适用于存储大规模结构化数据D.大数据存储技术只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能22、在大数据项目实施过程中，数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量？（）A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份23、在大数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集，需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图24、在大数据存储中，分布式存储系统具有高可靠性和高扩展性。以下关于分布式存储系统的描述，不正确的是（）A.数据被分散存储在多个节点上，提高了数据的安全性B.节点之间通过网络进行通信和数据同步C.当某个节点出现故障时，系统能够自动恢复数据，不会造成数据丢失D.分布式存储系统的性能不受节点数量的影响25、在大数据存储和处理中，分布式系统的一致性模型起着重要作用。以下关于一致性模型的描述，哪一项是错误的？（）A.强一致性要求所有节点在任何时刻看到的数据都是完全一致的B.弱一致性允许在一定时间内数据在不同节点上存在差异，但最终会达到一致C.最终一致性是指经过一段时间的同步后，数据能够达到一致状态D.一致性模型对系统性能没有影响，因此在设计系统时可以随意选择二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释大数据如何检测金融欺诈行为。2、（本题5分）解释大数据在智能电网故障诊断中的应用。3、（本题5分）简述大数据在客户生命周期管理中的阶段和策略。4、（本题5分）简述Spark相对于Hadoop的优势。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某金融机构的贷款数据，评估信用风险，建立风险预测模型。2、（本题5分）对一家零售企业的商品促销组合数据进行分析，优化促销方案。3、（本题5分）根据某物流公司的货物运输数据，规划更高效的运输路线和配送方案。4、（本题5分）根据某城市的共享单车使用数据，优化单车投放点。5、（本题5分）分析某金融机构的客户理财目标数据，提供定制化理财方案。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）运用Spark的MLli