《山东省农业产业竞争力实证研究》9700字（论文）

山东省农业产业竞争力实证研究目录摘要…………………1关键词………………1一、理论基础与文献综述…………4（一）农业竞争力的内涵………4（二）理论基础（波特钻石模型）……………4（三）文献综述…………………4二、山东省农业产业竞争力的现状分析……………5（一）生产要素…………………5（二）需求条件…………………8（三）相关和支持产业…………8（四）企业战略、结构和同行业竞争…………9（五）政府………………………9（六）机会………………………10三、山东省农业竞争力的实证分析…………………10（一）指标体系…………………10（二）模型构建…………………10（三）模型检验…………………11（四）结果分析…………………11四、结论和建议………………………14（一）结论………………………14（二）建议………………………15参考文献……………15摘要：随着经济社会发展，人民生活水平的日益提高，农业作为第一产业，在国民经济发展中发挥着越来越大的作用。山东省作为中国的农业大省，农产品的种类相比其他省份较多，不仅满足了省内的农产品需求，也在全国的农产品中供给发挥重要作用。因此，研究山东省农业产业竞争力具有重要意义。本文通过查找和阅读有关农业产业竞争力的文献和资料，在波特钻石模型的基础上对山东省农业的发展现状进行定性分析，通过钻石模型构建产业竞争力评价体系，并选定变量，其次对山东省农业产业竞争力影响因素进行主成分回归分析，针对所得到的结论，提出了提高山东农业竞争力的政策建议。关键词：农业产业竞争力山东省钻石回归模型引言改革开放以来，中国农业教育发展，农业生产方式发生变革，农业产业结构不断调整，这些都极大地促进了我国农业生产力的提高。十九大以来，在坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想指导下，山东省经济社会持续发展。山东省一直以来都是中国的农业大省，在国内生产总值稳居全国第三名。根据2020年山东省统计年鉴，2019年山东省第一产业总产值9671.67亿元，比2018年增长了2.9%。山东省经济的发展离不开农业的支持，因此研究农业产业竞争力对促进山东省的经济发展具有重要意义。本文将通过钻石模型，选择生产要素、需求条件、相关及支持产业、企业战略结构和同行业竞争四个方面，分析影响山东省农业产业竞争力的影响因素，并以此为理论依据构造评价体系和理论模型。除此之外，本文会以2000年-2019年20年的山东省农业相关经济数据为基础，进行主成分回归分析，通过图书馆、期刊网站以及新闻媒体等途径搜集关于山东省农业发展相关的文献，对相关资料进行归纳总结，建立起本文的研究框架及写作思路，选择具体分析山东省农业产业竞争力影响因素的合适方案。文章在定性分析的基础上，运用SPSS21.0与Eviews7.0软件对山东省的部分有关经济数据进行主成分回归分析，从而具体了解山东省农业产业竞争力的影响因素。由于所选影响因素变量较多，文章通过主成分分析将变量分为两大成分，从而进行回归分析，以进一步研究各部分对于山东省农业产业竞争力的影响，从而提出相关意见。一、理论基础与文献综述（一）农业竞争力的内涵农业竞争力是一个以市场经济条件为基的概念。大多数学者认为，农业竞争力是通过农产品在市场上相对于其它竞争主体而言表现出来的对市场的占有能力。农业与其他产业不同的是，农业对于自然环境条件的依赖性较高，因此不同地区的农业竞争力又有着区域性的特点。本文是以山东省为例，着重研究农业竞争力在山东省省内所表现出来的区域竞争力。（二）理论基础（波特钻石模型）波特钻石模型，又称波特菱形理论，是由美国哈佛大学教授迈克尔·波特于1990年提出的，用于分析一个国家（地区）某种产业为什么会在国际上有较强的竞争力。波特认为，决定一个国家（地区）的某种产业竞争力的有四个因素：生产要素（包括人力资源、天然资源、资本资源等）、需求条件、相关和支持产业、企业的战略结构竞争对手的表现。四个要素具有双向作用，形成钻石体系。除此之外，还存在着两大变数，即政府和机会。这六大因素构成钻石模型[1]。本文会通过钻石模型构建竞争力评价体系，直接从钻石模型出发分析山东省农业产业竞争力的发展现状。（三）文献综述第一产业是国民经济的基础，正因为农业产业的重要性，使得国内外学者对农业产业竞争力展开了广泛研究。1、国外学者对农业竞争力的研究与结论美国哈佛大学教授迈克尔·波特创立了著名竞争力分析模型——波特钻石模型，在绝对优势论与比较优势论的基础上提出国家竞争优势理论，为系统地研究产业竞争力问题奠定了理论基础[1]。国外学者对于农业产业竞争力的研究主要分为对发展中国家的研究和对发达国家的研究两种。对于农业状况比较落后的发展中国家，倾向于研究农业基础设施和技术；对于农业发展状况良好的发达国家，倾向于研究农业发展的相关产业和政策。B.D.Begemann（1997）研究了发展农业生物技术对农产品市场竞争力提高的影响。Kagochi和JohnMwangi（2007）强调研发投入对农产品出口有一定的影响，人力资本对农产品出口的影响是混合的。K.Happe

&

A.Balmann（2004）提出农业直接补贴的增加会对巴伐利亚州畜牧业的竞争力产生重大影响。农业产业的竞争力和农产品的国际竞争力一直是国家发展的重要主题，引起了国外学者的关注。2、国内学者对农业竞争力的研究与结论近年来，我国农业发展取得了重大成就，国内对于第一产业竞争力的探讨络绎不绝。张大英、白韬吉吉、吴志刚（2002）研究了中国农业外贸竞争力的提高在调整产业结构方面应该注意的问题[10]。乔娟、张宏升（2004）针对我国农业产业带建设提出对策[7]。庄世美、苏时鹏、张春霞、黄森慰（2009）评价了国内31个省市的产业竞争力并进行动态[6]。高德秋（2011）利用波特的钻石模型分析了山东省的高科技现代农业[5]。米婧（2013）以湘西老爹猕猴桃产业链为例去研究特色农业产业链形成与发展[4]。张耀宇（2019）发现了我国农业产业发展存在的问题并提出了提升农业产业国际竞争力的对策[3]。崔永伟（2021）提出想要加快国家现代农业产业园建设，就要打通强农富农产业链、筑牢兴农美农生态链、提升联农带农价值链、完善务农为农服务链、构建助农惠农利益链[2]。综上所述，无论是国内学者还是国外学者，都有对部分地区的农业区域竞争力进行过考察或者是对国家整体的农业产业竞争力进行过研究。就中国国内来看，国内学者对于具体省份农业竞争力的研究较少。在农业产业竞争力研究范围中，定量分析与定性分析相结合的研究成果数量仍然有待提高。二、山东省农业产业竞争力的现状分析（一）生产要素1、自然资源山东省地处中国东部沿海，位于北温带，属季风气候，四季分明。山东省属于黄河、淮河和海河流域，但山东省的水资源主要来自于大气降水。山东省水资源利用程度高，水资源主要由地表水及地下水构成，但地表水受降水影响不均，省内各市水资源总量差异较大。根据2020年山东省统计年鉴，2019年山东省省内水资源总量大约为195.21亿立方米。山东省的地表水的水资源总量大约为119.66亿立方米，而农业用水总量达到约138.23亿立方米。2019年山东省省内人口数量达到10070.21万人，人口数量较其他省大，因此水资源人均和亩均占有量少。山东省农业用水总量从2000~2019年19年以来总体上呈现下降趋势，如下图图1所示。除此之外，工业化和城镇化也不断挤压农业产业的用水量，导致了农业和饮用水资源的供需矛盾持续加剧。图1山东省农业每年用水总量变化趋势（2000年~2019年）数据来源：2020年山东省统计年鉴在农业生产中，土地是最基本的生产要素。山东省土地面积约1579.65万公顷，其中农用地面积为1145.96万公顷，耕地面积约757.25万公顷，约占全省的土地面积二分之一，如表一所示。表1山东省2018年土地资源利用情况土地类型计量单位：万公顷全省土地面积

农用地

耕地

园地

牧草地

建设用地

城镇村及工矿用地

交通用地

水利设施用地1579.65

1145.96

757.25

71.19

0.58

291.94

245.42

23.16

23.36数据来源：2020年山东省统计年鉴山东省是我国的人口大省，总人口是全国总人口的7.16%。截止到2018年，山东省人均土地面积0.157公顷，仅占全国人均土地面积的22.8%。山东省2017年全部工业比2016年增加了6.9%，2018年比2017年增加了5.2%，2019年比2018年增加了1.2%。由此可见，虽然山东省省内工业增速近几年逐年放缓，但仍然呈现增长趋势。工业化和城市化的快速发展，增加了土地的利用，使山东省的人地矛盾更为突出。2、劳动力资源根据2020年山东统计年鉴，截止2019年年底，山东省省内总就业人数为5987.9万人，其中第一产业年底就业总人数为1652.6万人。根据每年省内的第一、二、三产业人数构成绘制下图图二。从图二中可以看出，截止到2019年近十年内省内第一产业的就业人数是逐年递减的且下降幅度较大，而第二、三产业的就业人数都呈现出平稳增长的趋势。注：表中每年的第一、二、三产业构成相加等于100图2第一、二、三产业每年年底就业人数构成趋势对比（2010年~2019年）数据来源：2020年山东省统计年鉴根据2020年山东省统计年鉴，2019年山东省省内农村居民人均可支配收入比2018年增加了9.07%，达到17775元/人。3、农业基础设施根据2020年山东省国民经济和社会发展统计公报显示，到2020年，山东省农业机械化率达到89%，全省启动了45个抗旱水源工程，其中11个已建成，山东省积极抗旱保水，受益农业用地3000多万亩。全省新增两个国家级渔业健康养殖示范县，新增国家和省级健康养殖示范场44个。4、第一产业根据国家统计局数据显示，山东省第一产业在2019年对经济增长贡献率为1.5%，根据近20年山东省第一产业对经济增长的贡献率绘制下图图3。图3山东省第一产业对经济增长贡献率（2000~2019年）数据来源：国家统计局根据图3可以看出，山东省第一产业对经济增长的贡献率在近20年中呈现出不停的上下波动，近四年中第一产业贡献率逐年降低。（二）需求条件需求条件可以从国外需求条件和国内需求条件两个方面来分析。出于文章需要，在此主要关注的为山东省农业的国外市场需求。1、农产品的对外贸易山东省是一个靠近日本、韩国的拥有适合对外贸易港口的省份，农产品出口占全国农产品出口总值的24.3%，居全国第一。2019年，山东农产品出口额达到1234.5亿元。2020年1~8月八个月内，山东省农产品进出口总额达到15677290万元，同比增长了6.2%，如表2所示。表2山东省农产品对外贸易进出口统计数据金额（万元）同比（%）比重（%）进出口进口出口1567729079922487685041 6.24.38.3 11.710.613.3数据来源：山东省商务厅对外贸易统计数据（2020年1~8月）2、外资方面外资引进有利于产业升级，促进产业结构调整和产品更新换代。2019年，山东省省内第一产业实际使用外资金额11205万美元，比去年增长了-21.8%，呈现出负增长的现状。（三）相关和支持产业农业的相关和支持性产业主要指的是农业的生产要素供应产业和农产品服务产业。农业的相关产业可以分为两种，即上游产业和下游产业。上游企业为农业生产要素的供应发挥重要作用，如化肥和农业机械等；下游企业则会影响到市场上农产品的销售，如农产品的运输和销售服务等[14]。相关和支持产业可以带来新的资源和技术，从而推动农业企业产品的创新和升级。本文分别从上下游企业中选取一个方面进行简要分析。1、上游企业：农业机械方面根据山东省统计年鉴，2018年山东省省内农业机械总动力为10431.68万千瓦，2019年省内农业机械总动力为10679.84万千瓦，比2018年增长了2.38%。2、下游企业：交通运输业方面2019年，山东省交通运输形势稳定。铁路、公路、水路共完成旅客运量6.7亿人次，比上年增长1.1%；货运量304732万吨，呈现负增长。另外，山东省2019年货物运输量及增长情况如表3所示。表32019年货物运输量及增长情况货物运输量比上年货物周转量比上年（万吨）增长（%）（百万吨公里）增长（%）合计304732-12.810076311.17铁路2085011.414345613.4公路266124-14.9674620-1.65水路17758-0.031895553.27数据来源：根据2020山东省统计年鉴数据计算整理（四）企业战略、结构和同行业竞争根据2020年山东省统计年鉴，2019年山东省省内第一产业企业总数量为2473个，新设企业数量为53个，比去年增长了29.3%。除此之外，2019年山东省农林牧渔总产值为9671.67亿元。近十年来，山东省的农林牧渔业总产值大体上呈现增长趋势，如下图图4所示。数据来源:山东省统计局图42010~2019年近十年的农林牧渔业总产值（单位:亿元）（五）政府政府所制定和采取的有效政策与措施，更有利于相关产业的发展。例如，2021年，《中共中央、国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》（中发〔2021〕1号）对农业农村的优先发展以及乡村振兴的全面推进做出了全面部署。这一意见的提出，有利于促进农业高质量和高效率的发展。（六）机会机会变量是产业竞争力中最不可控的因素。在山东省农业发展中，存在多方面因素会对其产生不可预知的影响。在此，举个简单例子：在去年，联合国世界旅游组织宣布将2020年的世界旅游日主题定为“旅游与乡村发展”。山东省农耕文化丰富，可以通过发展农业景观化，将农业发展和旅游业发展相结合，从而推动山东省的经济进步。综上六个方面对于山东省农业竞争力现状的分析，可以看出农业产业发展受多种因素共同的影响。其中，政府方面是国家根据我国的农业现状出台的政策和措施；而机会方面存在很多偶然因素。因此，本文会着重从前四个方面选取模型的变量，进行实证分析。三、山东省农业竞争力的实证分析（一）指标体系根据上述钻石模型的分析，出于下文模型变量选择的需要，本文从生产要素、需求条件、相关和支持产业、企业战略结构同行业竞争四个方面共选择了八个指标构建了山东省农业产业竞争力评价体系。表4山东省农业产业竞争力评价体系一级指标二级指标三级指标生产要素需求条件相关和支持产业企业战略结构和同行业竞争自然资源劳动力资源第一产业外资农业机械交通运输业总产值X1农业用水总量（亿立方米）X2第一产业就业人数（万人）X3农村居民人均可支配收入收入（元/人）X4第一产业对经济增长贡献率（%）X5第一产业实际使用外资金额（万美元）X6农业机械总动力（万千瓦）X7货物周转量（百万吨公里）X8农林牧渔总产值（亿元）（二）模型构建1、多元线性回归分析线性回归分析是根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关关系的某随机变量的未来值的一种方法。根据自变量的个数，线性回归可分为一元回归和多元回归。社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，因此，一般需要进行多元回归分析。多元线性回归模型的一般形式为：称为回归系数（regressioncoefficient)，k为解释变量的个数，ɛ为误差项。上式也被称为总体回归函数的随机表达式[17]。2、模型调整与数据选择由上文所列山东省农业产业竞争力评价体系可知，文章所设多元线性回归模型共有8个自变量，分别是：X1农业用水总量（亿立方米）、X2第一产业就业人数（万人）、X3农村居民人均可支配收入收入（元/人）、X4第一产业对经济增长贡献率（%）、X5第一产业实际使用外资金额（万美元）、X6农业机械总动力（万千瓦）、X7货物周转量（百万吨公里）、X8农林牧渔总产值（亿元）本文所选代表区域农业竞争力的指标（因变量）为Y山东省农副产品进出口总值（亿美元）。根据文章需要，我们对原始多元线性回归模型通过对数处理，得到如下模型：Ln(Y)=a+b1Ln(X1)+b2Ln(X2)+b3Ln(X3)+b4Ln(X4)+b5Ln(X5)+b6Ln(X6)+b7Ln(X7)+b8Ln(X8)+ɛ下文中y=Ln(Y)，x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8分别等于Ln(X1)、Ln(X2)、Ln(X3)、Ln(X4)、Ln(X5)、Ln(X6)、Ln(X7)、Ln(X8)。（三）模型检验和分析1、相关性分析由上文可知，针对山东省农业产业竞争力问题，我们选择了8个自变量。研究发现，在经济社会问题分析中，多变量之间可能会存在多重共线性，因此我们在进行回归分析之前，首先对所选变量数据进行相关性分析。通过使用SPSS软件，相关分析结果如表5所示。表5自变量相关性分析 x1 x2x3 x4 x5 x6x7 x8 x11x20.9211x3-0.893-0.9331x40.3040.443-0.4521x5-0.481-0.4240.3620.0001x6-0.626-0.6810.581-0.3440.6501x7-0.637-0.7030.617-0.4070.4180.7771x8-0.902-0.9400.950-0.4390.5340.7880.7711结果来源：SPSS软件在相关性分析中，相关系数越大，变量之间的相关性越强。通过表5所显示的各因变量之间的相关系数，我们可以看出8个因变量之间存在多重共线问题。因此，我们对自变量进行主成分分析降维处理。2、主成分分析主成分分析旨在将存在多重共线问题的自变量进行降维，以消除多重共线问题。（1）KMO和Bartlett检验首先，我们通过SPSS软件对数据进行KMO和Bartlett检验，以验证数据的可行性。如果KMO检验值接近1，则表示数据适合主成分分析；如果KMO值接近于0，那么意味着不适合做该分析。表6KMO和Bartlett球度检验KMO取样适切性量数0.717Bartlett的球形度检验上次读取的卡方184.480自由度28显著性0.000结果来源：SPSS软件根据表5结果，可知KMO值为0.717，接近于1，说明数据适合做主成分分析。巴特莱特（Bartlett）球度检验，卡方值为184.480，显著性（0.000）小于0.001，表明变量相关系数矩阵为非单位阵，可以进行主成分分析。（2）公因子的提取主成分分析法的公因子数量确定的最主要两点：主成分的累积贡献率需要达到80-85%以上；主成分特征根需要大于1。通过SPSS软件，所计算的特征根、方差贡献率与累积方差贡献率如表7所示。根据表7，我们发现特征值大于1的因子有两个，且累计方差贡献率达到81.577%，符合公共因子选择要求，同时这也说明原始数据81.577%的信息取决于这两个公共因子，因此我们选择前两个因子作为两大主成分，分别命名为F1、F2。表7特征值与方差贡献初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和组件总计方差百分比累积（%）总计方差百分比累积（%）总计方差百分比累积（%）15.45168.13968.1395.45168.13968.1393.41542.68842.68821.07513.43881.5771.07513.43881.5773.11138.88981.57730.7279.09190.66840.4205.25495.92250.1662.07697.99960.1021.27299.27170.0550.68499.95580.0040.045100.000结果来源：SPSS软件主成分分析法选择主成分，需要保证所提取的因子在本质有意义。在提取过程中所建立的主成分矩阵，不利于对其进行含义解释，因此我们需要对该矩阵进行旋转。运用SPSS软件对因子作方差极大正交旋转，旋转后所提取因子更容易解释。旋转后的因子载荷矩阵如表8所示。表8旋转后的成分矩阵成分F1成分F2X1-0.667-0.617X2-0.608-0.736X30.5280.767X40.110-0.829X50.7930.369X60.897-0.113X70.6140.544X80.7070.685结果来源:SPSS软件通过表7我们可以发现，公因子F1在x6、x5、x8、x7、x4、x2六个因子上的载荷度较高，因此，我们将F1公因子命名为劳动力和相关支持产业综合指标。公因子F2在x3、x1两个因子上的载荷度较高，因此，我们将F2公因子命名为自然资源和农村人均收入综合指标。计算8个因子的成分得分系数矩阵，结果如表9所示。由表9可知：F1=－0.049x2+0.367x4+0.284x5+0.518x6+0.123x7+0.120x8F2=－0.111x1+0.250x3其中，x=Ln(X)。表9成分得分系数矩阵公因子F1公因子F2X1-0.124-0.111X2-0.049-0.202X3-0.0050.250X40.367-0.524X50.284-0.080X60.518-0.400X70.1230.088X80.1200.136结果来源：SPSS软件3、平稳性检验由上文可知我们在8个自变量因子中确定了两大主成分，分别是F1劳动力和相关支持产业综合指标、F2自然资源和农村人均收入综合指标。接下来我们对公共因子F1、F2以及因变量y（y=Ln（Y））采用ADF单位根检验法进行平稳性检验，检验结果如表10所示。表10ADF检验结果变量ADF值1%5%10%Prob.是否平稳y-0.657818-3.959148-3.081002-2.6813300.8287是F1-3.490218-2.717511-1.964418-1.6056030.0017是F2-3.951426-4.616209-3.710482-3.2977990.0328是结果来源：EViews软件由表10可知，公共因子F2的ADF值（-3.951426）小于5%的临界值（-3.710482），且P值0.0328小于0.05，因此F2具有平稳性特征。另外，由于y与F1两个变量再经过一阶差分后其ADF值均小于5%的临界值，且所对应P值也都小于0.05，所以同样认为两个变量具有平稳性。4、回归分析由ADF检验可知，变量之间存在平稳关系，因此我们对两大成分与被解释变量y进行多元线性回归，以探讨各成分对被解释变量的影响。回归分析结果如表11所示。表11方程回归结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C934.7444199.45594.6864720.0002F1-2.0163792.714634-0.7427810.4678F2-0.1727250.127688-1.3527130.1939R-squared0.621406Meandependentvar225.9000AdjustedR-squared0.576865S.D.dependentvar117.7886S.E.ofregression76.62010Akaikeinfocriterion11.65308Sumsquaredresid99800.87Schwarzcriterion11.80244Loglikelihood-113.5308Hannan-Quinncriter.11.68223F-statistic13.95147Durbin-Watsonstat0.572715Prob(F-statistic)0.000260结果来源：EViews软件首先，我们发现回归结果中，R方值为0.621406，接近于1，表明模型拟合优度比较好。F值为13.95147，且对应的P值小于0.05，回归方程通过验证。F1、F2对应的标准系数分别为-2.016379、-0.172725，且两个自变量对应的P值均大于0.05，说明F1、F2都对因变量有显著影响。由回归结果可以得到：y=225.9000-2.016379F1-0.172725F2，即LnY=225.9000-2.016379F1-0.172725F2（四）结果分析结合主成分分析的因子提取结果与回归分析结果，得到如下回归模型以解释前文所选八大自变量对于被解释变量山东省农副产品进出口总值的影响。(相关系数精确到小数点后3位)LnY=225.900+0.019LnX1+0.099LnX2-0.043LnX3-0.740LnX4-0.573LnX5-1.044LnX6-0.248LnX7-0.242LnX8+ɛ四、结论和建议（一）结论1、本文在钻石模型的基础上，定性分析影响山东省农业竞争力的部分因素。在此基础上，选择相关经济数据进行定量分析。利用因子分析将8大自变量，降维缩减为两大成分，简化分析难度，更有利于我们了解山东省农业竞争力的相关情况并提出建议。2、根据主成分分析结果可知，影响山东省农业竞争力提高的共有两大主要成分，分别是劳动力和相关支持产业综合指标、自然资源和农村人均收入综合指标。根据方差贡献率统计结果，劳动力和相关支持产业综合指标贡献率为68.139%，自然资源和农村人均收入综合指标贡献率为13.438%。在两大主成分中，劳动力和相关支持产业综合指标贡献率更大，所反映的信息更多。3、通过回归分析，在数据平稳的条件下，进一步研究两大主成分对于