《大数据金融》 课件 第8章大数据与中国金融信息安全分析

第八章大数据与中国金融信息安全分析BigDataandAnalysisofChina'sFinancialInformationSecurity大数据金融CONTENTS01金融信息安全的重要性Theimportanceoffinancialinformationsecurity02大数据对我国金融信息安全的新挑战ETheNewChallengesofBigDatatotheSecurityofChina'sFinancialInformation03各国对大数据与金融安全问题的处置经验ExperienceofVariousCountriesinHandlingBigDataandFinancialSecurityIssues04我国金融信息安全现状CurrentsituationoffinancialinformationsecurityinChina05我国金融信息安全建设ConstructionofFinancialInformationSecurityinChina金融信息安全的重要性Theimportanceoffinancialinformationsecurity第一节金融信息安全的重要性一、金融信息化与金融信息安全的关系金融信息化是指在金融业务和金融管理的各个环节充分应用现代信息技术，深入开发、广泛利用金融与经济信息资源，加速金融现代化的进程。金融信息安全是金融信息化的保障和前提。金融信息安全是我国发展金融信息化的关键问题。金融信息安全的重要性二、金融安全是国家安全中重要而根本的内容

随着经济相互依赖性增强、信息通信技术快速发展、金融领域逐步开放，以及新型金融业务的推广等，国家金融安全面临着与以往不同的风险，需要高度重视。三、金融信息安全是国家发展战略的重要基石金融信息系统是国家重要的关键信息基础设施。金融信息安全不仅关系着国家经济社会安全，也关系着金融企业的持续发展。大数据对我国金融信息安全的新挑战TheNewChallengesofBigDatatotheSecurityofChina'sFinancialInformation第二节一、大数据与中国金融信息安全（一）数据服务商的“信息滥用”数据服务商将拥有前所未有的信息特权。数据服务商若针对政府机构或大型金融企业的关键位置进行定向信息搜集，可能导致国家金融信息泄露，引发严重后果。（二）日益复杂的“数据入侵”黑客可以利用大数据同时控制上百万台傀儡机并发起攻击隐藏在大数据中的黑客攻击能够误导安全检测，给金融企业的网络安全分析带来新的困难。二、大数据与中国金融市场风险鲁莽行为金融大数据的兴起为高频交易提供了更加有力的技术支持，并促进交易策略不断创新。数据垄断同时握有数据资源和资金资源的电商巨头和商业银行将凭借“数据垄断”获得绝对的竞争优势。数据风险在数据本身的真实性。数据量越大，信息越多，结果越真实。各国对大数据与金融安全问题的处置经验Typicalfinancialbusinessmodelinnovationbasedonbigdataapplication第三节一、应对大数据带来的金融信息安全问题近年来，国外因大数据技术引发的信息泄露事件频发，各国政府高度重视并采取了“软防护”和“硬防护”措施以保护国家信息安全。“软防护”主要通过制定行业标准、设置门槛等规范数据服务商行为，并加强金融数据隐私技术的政策支持。“硬防护”则侧重于发展本国信息技术产业，提高软件和硬件自主化水平，减少国外产品带来的“信息监听”风险。二、应对大数据带来的金融市场风险发展大数据产业链建立第三方审查机构设立第三方大数据审查机构，就像会计师事务所审计公司财务信息一样，在商业协议的框架内对金融企业的数据准确性、分析合理性及算法安全性进行审核。大数据产业链的整体发展能够提高行业的数据搜集和分析能力，也能够降低金融大数据的技术门槛和资金门槛。实现市场监管自动化自动化的监管系统通过监管的自动化，提升监管效率和监管力度，从而增强金融市场的安全性。我国金融信息安全现状CurrentsituationoffinancialinformationsecurityinChina第四节一、个人信息保护1.大数据对个人信息保护带来的挑战网络攻击的规模大幅度提升技术发展导致管控困难2.中国个人信息保护现状政府制定一系列法律保护个人信息企业的个人信息保护意识淡漠行业组织对行业自律的影响力有限一、个人信息保护3.个人信息保护的建议开发大数据新的价值重视个人数据的遗忘权严格遵守个人信息保护原则二、数据流通1.政府信息开放和共享（1）中国政务信息资源共享发展历程在初级阶段（1992—2005年）内整合阶段（2006—2015年）共享开放阶段（2016—2018年）跨界融合阶段（2019年以后）二、数据流通1.政府信息开放和共享（2）政务信息资源共享政策政务信息资源共享政策旨在促进政府各部门之间信息的互联互通与高效利用，以支持国家治理现代化和服务创新。要求建立健全大数据辅助决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。二、数据流通1.政府信息开放和共享（3）政务信息资源共享进展部门内部信息系统整合加快信息共享平台建设政务信息资源目录编制国家统一电子政务网络建设二、数据流通2.企业间数据流通法律问题脱敏数据交易的合法性。市场上流通的数据是否真的得到当事人的授权还有待商榷。行业自律为保障大数据行业的正常运行，业内需要加快制定行业公认、符合国家法律要求的数据流通规则。发展建议对各类数据的流通方式和应用场景实施分级分类管理，防范可能出现的交易违规、契约失灵和企业管理失效等带来的风险。二、数据流通3.大数据道德大数据算法歧视大数据算法黑箱可能导致性别、商业团体资格等各方面的歧视。是提高大数据算法应用的信息披露义务，打开算法黑箱，将歧视性的算法清除出去。大数据算法“杀熟”借助大数据算法，企业能构建用户全方位精准画像，实施歧视性定价，即按消费者最高支付意愿设定不同价格。然而，这需政府加强监管，监控算法使用，因企业自律难以独自解决算法存在的问题。我国金融信息安全建设ConstructionofFinancialInformationSecurityinChina第五节一、应对挑战的“两个原则”（一）发展性原则大数据产业及其与中国金融市场的联系都处于高速发展的阶段。（二）自主性原则在应对大数据与金融安全问题时，我们应当坚持“以我为主”的原则，有选择地借鉴国外经验，并努力探索出一条符合中国实际情况的发展道路。二、我国金融信息安全建设的措施（一）在法律制度方面，应该实现“两个确立”明确规定大数据的产权如何产生、转移和终止;设立金融企业和数据服务商在数据使用和算法开发中的国家安全标准（二）在产业发展方面，应该注重“三个支持”支持本国信息产业的发展支持本国数据服务商的发展支持第三方数据审查机构的发展二、我国金融信息安全建设的措施（三）在市场监管方面，应该推进“一个变革”

随着大数据在金融行业的应用加深，金融市场监管难度增大，因此金融监管需向