江西电力职业技术学院《大数据挖掘及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页江西电力职业技术学院《大数据挖掘及应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、进行数据分析时,需要对数据进行分类。以下关于分类算法的描述,错误的是:()A.决策树算法易于理解和解释B.支持向量机在处理高维数据时表现出色C.K近邻算法对异常值不敏感D.朴素贝叶斯算法假设各个特征之间相互独立2、数据分析中,数据安全策略的制定应考虑多方面因素。以下关于数据安全策略制定的说法中,错误的是?()A.数据安全策略的制定应包括数据的加密、备份、访问控制和审计等方面B.数据安全策略的制定应根据数据的重要性和敏感性来确定不同的安全级别C.数据安全策略的制定应定期进行评估和调整,以适应不断变化的安全环境D.数据安全策略的制定只需要考虑企业内部的安全需求,不需要考虑外部的安全威胁3、在时间序列数据分析中,预测未来值是常见的任务。假设你要预测股票价格的未来走势,以下关于时间序列模型的选择,哪一项是最需要谨慎考虑的?()A.选择简单的移动平均模型,基于历史均值进行预测B.应用自回归整合移动平均(ARIMA)模型,考虑序列的趋势和季节性C.采用深度学习中的循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)D.不考虑时间序列的特点,使用通用的回归模型4、在数据分析的市场调研中,假设要了解消费者对新产品的偏好和需求。以下哪种数据收集方法可能获得更深入和真实的反馈?()A.在线调查问卷B.面对面访谈C.电话调查D.不进行调研,依靠以往经验推测5、关于数据分析中的客户细分,假设要根据客户的购买行为、人口统计信息和在线活动将客户分为不同的细分群体。以下哪种细分方法可能更能揭示客户的潜在需求和行为模式?()A.RFM模型,基于消费频率、金额和最近消费时间B.基于聚类的细分,自动发现相似群体C.基于决策树的细分,根据规则划分D.不进行客户细分,对所有客户采用相同的策略6、数据分析中的伦理和道德问题也需要引起关注。假设要使用个人数据进行分析,以下关于伦理和道德原则的描述,正确的是:()A.未经用户授权,擅自使用个人数据进行分析B.不明确告知用户数据的使用目的和方式,侵犯用户知情权C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原则,在获得用户明确授权的前提下,合理使用个人数据,并采取措施保护用户隐私和权益D.认为数据分析中的伦理和道德问题不重要,只要能得到有价值的结果就行7、对于一个包含多个数值型变量的数据集,若要判断数据是否符合正态分布,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验8、在数据挖掘中,若要发现数据中隐藏的模式和关联规则,以下哪种算法是常用的?()A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.随机森林算法9、在数据分析中,数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。以下关于数据清洗的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过删除包含大量缺失值的记录来简化数据,但可能会丢失有价值的信息B.对于错误的数据,可以根据数据的分布和逻辑关系进行修正或删除C.重复记录的处理只需保留其中一条,对分析结果没有实质性影响D.数据清洗的目的是提高数据质量,为后续的分析提供可靠的数据基础10、在进行数据分析以评估一个新的市场营销活动的效果时,比如分析活动前后的客户流量、购买转化率和客户满意度等指标的变化。由于活动期间可能受到其他外部因素的干扰,为了准确评估活动的贡献,以下哪种方法可能是合适的?()A.建立对照组进行对比B.只关注活动期间的数据C.忽略外部因素的影响D.凭经验主观判断11、数据分析中的异常检测用于发现数据中的异常值或离群点。假设我们在分析生产线上的产品质量数据,以下哪种异常检测方法可能适用于检测突然出现的质量下降?()A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.以上都是12、假设要分析一个零售企业的库存数据,包括商品种类、库存数量、销售速度等,以制定合理的补货策略。以下哪个因素可能对库存管理的效率产生最大影响?()A.商品的销售预测准确性B.供应商的交货时间C.库存成本D.以上都是13、在处理不平衡数据集时,即某些类别样本数量远少于其他类别,以下关于数据分析方法的调整,哪一项是最有效的?()A.直接使用常规的分类算法,不做特殊处理B.对少数类样本进行过采样,增加其数量C.对多数类样本进行欠采样,减少其数量D.以上三种方法结合使用,根据数据特点进行优化14、数据分析中,数据分析方法的有效性可以通过多种方式进行评估。以下关于数据分析方法有效性评估的说法中,错误的是?()A.数据分析方法的有效性可以通过与实际情况进行对比来评估B.数据分析方法的有效性可以通过与其他方法进行比较来评估C.数据分析方法的有效性可以通过模拟数据进行测试来评估D.数据分析方法的有效性一旦确定就不能再进行调整和改进15、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额,设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05,我们可以得出什么结论?()A.新的营销策略显著提高了销售额B.新的营销策略没有显著提高销售额C.无法确定新策略对销售额的影响D.以上结论都不正确16、在进行数据仓库设计时,需要考虑数据的存储和组织方式。假设一个企业有大量的销售、库存和客户数据,以下哪种数据模型可能最适合用于构建数据仓库?()A.星型模型B.雪花模型C.关系模型D.网状模型17、在数据分析中,数据分析的流程包括多个步骤,其中数据探索是一个重要的步骤。以下关于数据探索的描述中,错误的是?()A.数据探索可以帮助人们了解数据的特征和分布B.数据探索可以发现数据中的异常值和噪声C.数据探索可以确定数据分析的方法和工具D.数据探索只需要对数据进行简单的统计分析,无需进行深入的挖掘和探索18、在进行数据分析时,异常值的检测和处理是重要的环节。假设我们在分析一组生产线上的产品质量数据。以下关于异常值的描述,哪一项是不准确的?()A.异常值可能是由于数据录入错误或特殊情况导致的B.可以通过箱线图等方法直观地检测异常值C.对于异常值,应该立即删除,以免影响分析结果D.对异常值的处理需要根据具体情况进行判断,有时需要进一步调查原因19、在进行数据关联分析时,需要找出不同变量之间的关系。假设要分析客户购买行为与促销活动之间的关联,以下关于关联分析方法的描述,正确的是:()A.只关注表面的关联,不深入分析内在的因果关系B.不考虑数据的分布和异常值,直接进行关联分析C.运用关联规则挖掘、相关性分析等方法,同时考虑数据的特点和业务背景,挖掘有价值的关联模式,并对结果进行解释和验证D.认为关联分析结果一定能直接用于制定营销策略,不进行进一步的评估和优化20、假设要对大量数据进行快速排序,以下哪种算法在平均情况下性能较好?()A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.选择排序二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)描述数据挖掘中的文本挖掘任务,如文本分类、情感分析等的主要方法和技术,并举例说明在社交媒体数据分析中的应用。2、(本题5分)在数据分析中,数据清洗是非常重要的一个环节,请解释数据清洗的主要步骤以及每个步骤的目的和常用方法。3、(本题5分)解释数据可视化中的可视化布局原则,说明如何通过合理的布局组织数据元素,提高可视化的可读性和美观性。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)一家美容美发连锁机构收集了各门店的服务项目销售数据、客户满意度、员工绩效等。优化服务项目和员工培训,提高门店经营效益。2、(本题5分)某在线古玩交易平台掌握了交易数据、藏品类别、买家偏好等。提升平台的信誉和交易安全性。3、(本题5分)某在线书法作品交易平台保存了交易数据、作品风格热度、买家收藏偏好等。提升书法作品交易的活跃度和市场影响力。4、(本题5分)某在线漫画平台保存了漫画点击量、用户评论、付费意愿等数据。分析漫画市场需求,推出受欢迎的漫画作品。5

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