江苏农牧科技职业学院《机器学习基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《机器学习基础》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能在金融欺诈检测中的应用能够提高防范能力。假设一个金融机构要利用人工智能检测欺诈行为，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.分析交易数据中的异常模式和行为特征，识别潜在的欺诈B.实时监测和预警，及时采取措施阻止欺诈交易C.人工智能可以完全杜绝金融欺诈的发生，无需其他防范手段D.结合规则引擎和机器学习算法，提高检测的准确性和适应性2、人工智能在教育领域的应用逐渐兴起。假设要开发一个智能辅导系统，以下关于这种系统的描述，正确的是：（）A.智能辅导系统能够根据每个学生的学习进度和特点，提供个性化的学习方案B.智能辅导系统可以完全取代教师的作用，学生无需与教师进行交流C.智能辅导系统的效果只取决于系统的功能，与学生的学习态度和习惯无关D.智能辅导系统不需要考虑教育伦理和学生隐私保护问题3、在人工智能的自然语言处理领域中，当需要开发一个能够准确理解和生成人类语言的智能系统，以用于智能客服回答各种复杂的问题时，以下哪种技术或方法通常是关键的基础？（）A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析4、在人工智能的发展中，伦理原则和规范的制定至关重要。以下关于人工智能伦理原则的叙述，不正确的是（）A.应遵循公平、公正、透明和可解释的原则，确保人工智能系统的决策不带有偏见B.要保障人类的安全和福祉，避免人工智能对人类造成潜在的危害C.知识产权和隐私保护在人工智能伦理中不重要，可以忽略D.鼓励公众参与和监督人工智能的发展，促进社会对人工智能的信任5、人工智能在气象预测中的应用具有挑战性。假设要利用人工智能模型预测未来几天的天气情况，以下关于数据预处理的步骤，哪一项是最重要的？（）A.对气象数据进行标准化处理，使其具有相同的量纲B.去除异常值和缺失值，保证数据的质量C.对数据进行降维处理，减少计算量D.随机打乱数据的顺序，增加数据的随机性6、人工智能中的深度学习模型通常需要大量的训练数据。假设要训练一个用于图像分类的卷积神经网络（CNN），但可用的标注数据有限。以下哪种方法可能有助于提高模型的性能？（）A.使用数据增强技术，如翻转、旋转、缩放图像，增加数据的多样性B.减少模型的层数和参数数量，以降低对数据的需求C.直接使用未标注的数据进行训练D.放弃深度学习模型，选择传统的机器学习算法7、人工智能在金融领域的风险评估和欺诈检测中发挥着重要作用。假设要构建一个系统来检测信用卡交易中的欺诈行为，需要实时分析交易数据和用户行为模式。以下哪种技术或方法在处理这种实时、动态的数据时最为有效？（）A.实时数据分析和监控B.离线批量处理和分析C.基于经验的规则判断D.随机抽样检查8、在深度学习中，“批量归一化（BatchNormalization）”的主要作用是？（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是9、人工智能中的知识图谱是一种用于整合和表示知识的结构。假设我们要构建一个关于历史事件的知识图谱，以下关于知识图谱的说法，哪一项是正确的？（）A.知识图谱只能表示简单的事实关系B.构建知识图谱不需要领域专家的参与C.可以通过知识图谱进行知识推理和查询D.知识图谱的更新和维护非常容易10、在自然语言处理中，词向量表示是基础技术之一。假设要对大量文本进行处理和分析。以下关于词向量的描述，哪一项是不准确的？（）A.词向量可以将单词转换为数值向量，便于计算机处理和计算B.常见的词向量模型有One-Hot编码、Word2Vec和GloVe等C.词向量的维度越高，表达能力越强，但计算和存储成本也越高D.词向量一旦生成就固定不变，不能根据新的文本数据进行更新和优化11、人工智能中的计算机视觉技术能够让计算机理解和分析图像和视频内容。假设要开发一个能够实时监测交通流量和识别车辆类型的系统，需要在不同的天气和光照条件下准确地检测和分类车辆。以下哪种计算机视觉技术或方法在这种复杂场景下具有更好的鲁棒性和准确性？（）A.传统的图像处理方法B.基于特征提取的方法C.深度学习中的目标检测算法D.光流法12、在人工智能的目标检测任务中，假设图像中存在多个不同大小和形状的目标，且目标之间存在遮挡。以下哪种检测算法能够较好地应对这种复杂情况？（）A.FasterR-CNN，基于区域建议网络B.YOLO（YouOnlyLookOnce），一次性检测所有目标C.SSD（SingleShotMultiBoxDetector），多尺度检测D.以上都是13、在一个利用人工智能进行供应链优化的项目中，例如预测需求、优化库存管理和物流路径规划，以下哪种能力是人工智能系统需要具备的关键特性？（）A.大规模数据处理能力B.动态适应能力C.全局优化能力D.以上都是14、在人工智能的语音识别任务中，需要克服许多挑战。假设要开发一个能够在嘈杂环境中准确识别语音的系统，以下关于解决噪声问题的方法，哪一项是不正确的？（）A.使用麦克风阵列技术，对多个麦克风采集的信号进行处理，增强有用信号，抑制噪声B.采用深度学习中的降噪自编码器，对输入的语音信号进行预处理，去除噪声C.完全忽略噪声，只关注语音的关键特征D.利用语音增强算法，提高语音的信噪比15、人工智能在医疗影像诊断中的应用越来越受到关注。假设要开发一个能够辅助医生诊断肺部疾病的系统，以下关于模型的可解释性和透明度的要求，哪一项是最为重要的？（）A.能够准确诊断疾病即可，不需要解释诊断的依据B.以可视化的方式展示模型对肺部影像的分析过程和决策依据C.提供一个简单的诊断结果，不解释模型是如何得出这个结果的D.隐藏模型的内部工作原理，以防止被竞争对手模仿二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释金融领域中人工智能的作用。2、（本题5分）简述人工智能在品牌管理和市场定位中的策略。3、（本题5分）谈谈人工智能在语言学中的应用。4、（本题5分）简述人工智能在智能客服质量提升中的作用。三、操作题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）利用Python中的OpenCV库，实现对视频中的人物动作识别，结合骨骼关键点检测技术，提高动作识别的准确性。2、（本题5分）利用Python的TensorFlow库，构建一个图卷积神经网络（GCN）对图数据进行分类，分析节点特征和图结构对模型的影响。3、（本题5分）利用Python中的PyTorch框架，构建一个基于Transformer架构的语音识别模型，对不同口音和噪声环境下的语音进行准确识别。4、（本题5分）使用OpenCV和深度学习模型，实现对人脸表情的识别。分析不同表情的特征和识别准确率。5、（本题5分）借助Scikit-learn中的决策树回归算法，对农作物的产量进行预测，考虑天气、土壤条件、种植方法等因素。评估模型在不同种植区域和农作物品种上的预测能力和误差情况。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）剖析某智能民间工艺品制作工艺改进建议系