2025年概率与统计综合训练解析指南

重腐大学“数理记录”课程综合作业析、正交设计(这些措施中至少选择两个)对其进行分析。的记录模型和记录问题是什么,样本数据是什么;5.使用的记录措施是什么?使用的记录分析软件是什么?5.计算过程(若记录软件，其计算成果是什么)6.对计算成果的阐明或式，中文字使用宋体、小四号字，英文用Roman字体5号字，数学符号用MathType输题目(黑体，三号)摘要：(200-400字)(黑体，小四)正文(正文标题：宋体，粗体，小四)一、问题提出。(正文内容：宋体，五号)二、数据描述(用表格体现数据信息，指出数据来源或提供原始数据)(三)课外作业提交形式(四)课外作业提交时间在经济飞速发展的现代，金融市场占据着半壁江山，而在金融市场中股票作为企业筹资的重要来源，它占据着重要的地位，我接下来就是要研究股票市场中变量之间的关系，通过记录分析措施还原大数据时代海量数据所反应的事实，以及数据之间的规律性。首先用记录中的参数估计的措施对所得数据进行分析建立模型Y=Xβ+ε,对搜集到的数据做参数估计，即最小二乘估计。然后对数据建立回归预测的模型，用回归分析的措施对搜集到的中证100股指的数据建立线性模型，用R软件编程进行求解，最终求出β的估计值并用R软件画出残差图并与实际走势相比较。最终对所得成果进行分析，联络实际的K线图，检查预测的效果，对R软件中得出的异常点进行分析，用三种不一样的措施得到的成果进行比较，分析本次分析对实际问题的实用性。中证100指数的回归分析招商地产中兴通讯中联重科美的集团潍柴动力收盘收盘收盘收盘X3X99,X100.其中ε~N(0,σ²)且cov(e,e;)=0,i≠j.为β的估计量，则称y=β+βx₁+…+βioxi为线性回归方程，给定观测数据(x₁,xi₂,X;3,…,X₁00,y;)i=1,2,3...100Aβ就是)的最优解即(1)的解即Y=Xβ=X(X'X)-¹X'Y用用R软件对所搜集的数据进行用回归分析的措施对最小二乘估计进行计算，并用回归分析建>b=0.>yl=y-x%*%b0>coefcoef(提取系数向量的估计值)[1]1.45.14.0.2.6.0.9.36.[23]0.0.14.31.0.0.0.18.0.Y=1.985847x1+45.72455x2+14.34579x3+2.900997x5+6.540344x6+0.1141931x7+9.6x8+36.47136x9+0.6819832x10+0.835112x13+3.471209x15+1.488541x17+1.500552x18+14.42661x25+.. +3.079216x98.可以看到残差平方和为9190X的估计值系数也均为正的回归系数实际走势与预测效果图如下：Im(Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+..kappa(XX,exact=TRUE)#求矩阵的条件数条件数[1]从图中可以看出第139,321,76组的数据异常下面对数据异常点进行诊断分析：O6425131311811122147554755755,比D=abs(1-covratio(1m.sz,infl=1m.iFALSE),res=weighted.residuals(lm.最终得出的成果是：1.由WK距离共有28个异常点2.用库克距离诊断知：距离最大的是322和333.即10月23号10:45和15:00的数据，不过距离值仅为0.0594和0.0544,在大智慧中23号的走势如下从图中可以看出在异常点10:45时股票价格到达了最大，此时是抛售股票的最佳时机，之后股票价格大幅下跌，而在异常点2:30和3:00中轨线和下轨线经历了一段时间的稳定状态后开始复苏，到3:15时收盘价远远低于开盘价，因此异常点指导股民在3:00之前一定要抛售，否则将面临愈加大的亏损.因此，分析表明异常点为股票出现涨停或跌停的预示，给股民一定的指导意义，很好的预测出股票的走势异常时点，对股票市场的走势的预测具有及其重要的作用。3.在S7即协方差比中发现第331号异常，查证得知为10月23号14:30的数据，由前面的K线图知成分指