浙江传媒学院《大数据技术》2022-2023学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页浙江传媒学院

《大数据技术》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据的分析结果需要进行验证和评估。假设一个大数据分析项目得出了关于市场趋势的预测。以下哪种方法最能有效地验证这个预测的准确性？（）A.与历史数据进行对比B.专家评估C.模拟实验D.以上方法结合使用2、在进行大数据分析时，数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析，但由于资源限制无法处理全部数据，以下哪种采样方法可能导致偏差较大？（）A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样3、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性B.有助于研究气候变化的趋势和影响C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟，没有进一步发展的空间D.能够为灾害性天气的预警和应对提供支持4、大数据存储系统在处理海量数据时面临诸多挑战。假设一个企业需要存储PB级别的数据，并要求具备高可靠性和可扩展性。以下哪种存储架构最适合？（）A.传统的关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如Hadoop的HDFSC.本地磁盘阵列，通过RAID技术保障数据安全D.云存储服务，如亚马逊的S35、在大数据项目中，数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统，以下哪种策略可能不太可行？（）A.一次性全部迁移B.分批次逐步迁移C.先迁移近期使用的数据，再迁移历史数据D.随机选择部分数据进行迁移6、在大数据处理中，常常需要对数据进行分区。假设有一个大规模的数据集，需要按照某个字段的值进行分区存储，以便提高查询效率。以下哪种分区方式在处理这种数据时可能效果较好？（）A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.Alloftheabove（以上皆是）7、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是8、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录9、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关10、在进行大数据分析时，常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目，需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据？（）A.基于颜色和形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.使用深度学习自动提取特征D.基于人工标注的特征提取11、某公司正在开展一项市场调研项目，需要分析大量的消费者评价数据，以了解消费者对其产品的满意度和改进需求。以下哪种自然语言处理技术对于提取关键信息和情感倾向最有帮助？（）A.词法分析B.句法分析C.命名实体识别D.情感分析12、随着数据量的不断增长，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。以下关于大数据特点的描述，不准确的是（）A.数据量巨大，通常以PB甚至EB为单位计量B.数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据C.数据价值密度高，每一条数据都具有重要的价值D.数据处理速度要求高，需要在短时间内完成数据的分析和处理13、大数据在教育领域有广泛的应用，以下关于大数据在教育领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于学生学习行为分析和个性化教学，提高教学质量和效果B.大数据可以用于教育资源管理和优化，提高教育资源的利用效率和公平性C.大数据可以用于教育评估和决策支持，提高教育管理的科学性和有效性D.大数据在教育领域的应用只局限于学校教育，不能应用于在线教育和终身教育14、在处理大规模图像数据时，常常需要进行特征提取和分类。假设有一个包含数百万张图片的数据集，需要快速准确地识别图片中的物体。以下哪种技术或算法在图像大数据处理中应用广泛？（）A.决策树B.随机森林C.深度学习中的卷积神经网络D.朴素贝叶斯15、假设要对大量的文本数据进行情感分类，并且考虑上下文信息，以下哪种深度学习模型可能表现更好？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.长短时记忆网络D.门控循环单元二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在智能电网中的作用。2、（本题5分）解释数据血缘关系的动态更新机制。3、（本题5分）简述大数据在药品研发中的作用。4、（本题5分）列举常见的大数据可视化工具。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含航空公司航班预订数据的大型数据集。找出预订人数最多的5条航线，并计算这些航线的总预订人数。2、（本题5分）有一个包含气象数据的文件，使用Python中的数据处理库，计算过去一个月内每天的平均气温、最高气温和最低气温，并找出气温异常的日期。3、（本题5分）基于HBase，设计并实现一个存储和查询海量地理位置数据（如经纬度、地址）的系统，支持附近地点的查询功能。4、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含游戏玩家行为数据的文件，分析玩家的游戏时长、游戏等级与游戏消费之间的关系。5、（本题5分）利用Hadoop的纠删码技术，在保证数据可靠性的同时降低存储开销，对大规模数据进行存储。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）探讨大数据在宠物行业的应用，如宠物用品销售分析、宠物健康监测