浙大城市学院《大数据计算技术》2021-2022学年第一学期期末试卷_第1页
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《大数据计算技术》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在处理大数据时,分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述,哪一项是错误的?()A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余,就可以实现完美的容错性,无需软件层面的支持2、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种应用。假设一个在线视频平台需要为用户推荐个性化的视频内容。以下哪种技术或方法通常用于构建推荐系统?()A.协同过滤B.分类算法C.回归分析D.决策树3、在大数据分析中,常常需要处理缺失值。假设有一个数据集,其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差?()A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录4、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序,以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好?()A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序5、在大数据项目实施过程中,以下哪个阶段需要与业务部门进行密切沟通和协作?()A.需求分析B.技术选型C.系统测试D.上线运维6、大数据在工业制造领域有广泛的应用,以下关于大数据在工业制造中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业,对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障,降低维护成本7、大数据安全风险有很多种,以下关于大数据安全风险的描述中,错误的是()。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中,不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对8、在大数据存储系统中,数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高,但对性能要求较高,以下哪种一致性级别可能适合?()A.强一致性B.最终一致性C.弱一致性D.以上都不适合9、假设要对一个大型数据集进行分类,并且数据具有多个类别,以下哪种机器学习算法可能更适合?()A.朴素贝叶斯B.K近邻C.多层感知机D.支持向量机10、在大数据的分布式存储中,一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点,以下关于一致性哈希算法的优点,哪一项是不正确的?()A.当节点增加或减少时,数据迁移量较小B.能够均匀地分布数据到各个节点C.不需要考虑节点的性能差异D.具有较好的容错性11、大数据在能源领域有广泛的应用,以下关于大数据在能源领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于能源需求预测和能源管理,提高能源利用效率和节约能源B.大数据可以用于能源生产的优化和调度,提高能源生产的效率和可靠性C.大数据可以用于能源市场的分析和预测,提高能源市场的竞争力和稳定性D.大数据在能源领域的应用只局限于传统能源企业,不能应用于新能源企业12、在大数据处理中,为了处理海量的日志数据,以下哪种工具或技术经常被使用?()A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是13、在大数据分析中,常常需要对数据进行降维处理。假设有一个高维的数据集,包含大量的特征,但其中一些特征可能是冗余的。以下哪种降维方法在处理这种数据时较为有效?()A.主成分分析(PCA)B.因子分析C.线性判别分析(LDA)D.Alloftheabove(以上皆是)14、当对大数据进行数据标准化时,为了将数据映射到特定的区间,以下哪种方法通常被采用?()A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是15、大数据分析中的数据降维技术常用于处理高维数据。假设我们有一个包含众多特征的数据集。以下哪种数据降维方法较为常见?()A.主成分分析(PCA),提取主要成分B.因子分析,找出潜在的共同因子C.线性判别分析(LDA),用于分类问题D.以上方法都经常用于数据降维16、数据仓库是大数据存储和分析的重要工具,以下关于数据仓库的描述中,错误的是()。A.数据仓库用于存储历史数据,以便进行数据分析和决策支持B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的高质量数据C.数据仓库可以支持联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)D.数据仓库中的数据通常按照主题进行组织17、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。如果主要进行频繁的列查询操作,以下哪种存储方式更合适?()A.列式存储B.行式存储C.两者效果相同D.取决于数据量的大小18、在大数据分析中,数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据,需要挖掘出哪些商品经常被一起购买,从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析?()A.Apriori算法B.KNN(K-NearestNeighbor)算法C.C4.5算法D.SVM(SupportVectorMachine)算法19、在处理大数据时,NoSQL数据库因其灵活性和可扩展性而受到关注。对于NoSQL数据库的特点,以下说法错误的是:()A.NoSQL数据库通常不支持严格的事务处理,更注重数据的高并发读写和分布式存储B.NoSQL数据库的数据模式灵活,可随时更改,无需事先定义严格的表结构C.NoSQL数据库适用于结构化数据的存储和管理,对于复杂关系的处理能力较强D.NoSQL数据库包括键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等多种类型20、在大数据的存储中,数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集,按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率,特别是针对特定时间段的交易查询?()A.按年分区B.按月分区C.按日分区D.按小时分区二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)说明大数据在电信行业的应用。2、(本题5分)说明大数据在金融领域的风险管控作用。3、(本题5分)说明大数据在游戏作弊检测中的应用。4、(本题5分)说明大数据在房地产行业的应用。5、(本题5分)解释大数据如何优化电信网络规划。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)研究某电商平台的商品分类浏览数据,优化商品分类体系。2、(本题5分)根据某电商平台的用户搜索历史数据,优化搜索推荐算法。3、(本题5分)根据某金融机构的线上业务办理数据,拓展线上服务功能。4、(本题5分)研究某在线医疗平台的医疗设备使用数据,合理配置医疗设备。5、(本题5分)分析某社交媒体平台的用户地理位置数据,开展本地化营销活动。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)

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