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文档简介
第三节
描述离散趋势的统计指标卫生统计学3-离散程度描述指标
学习目标:
1、熟悉离散程度的指标种类;2、掌握标准差s、四分位间距p75-p25、变异系数CV的适用范围;3、掌握标准差、正态分布、参考值范围的概念;
4、掌握参考值范围的制定方法。卫生统计学3-离散程度描述指标描述定量资料的分布特征仅有平均指标是不够的,还需要有描述离散程度的指标。假如一班的5名同学成绩60,70,80,90,100平均80分R=40二班的5名同学成绩70,75,80,85,90平均80分R=20三班的5名同学成绩65,75,80,85,95平均80分R=30卫生统计学3-离散程度描述指标描述离散程度的指标有多种:极差、方差、标准差、四分位间距、变异系数。一、极差和四分位间距
1、极差(Range,全距)
R=max-min
缺点是:只反映最大和最小值的变异,不够全面;容易受n大小的影响,不稳定。
卫生统计学3-离散程度描述指标2、四分位间距(quartilerange,Q)
(1)百分位数:表示一组观察值按升序排列,并等分为100等份,位居第x%位置的数。用Px
表示。是一个位置指标。
它将全部数据分成两部分,有X%的数据小于Px,有1-X%的数据大于Px,,中位数M是特殊的百分位数,M=P50。是表示集中趋势的指标。卫生统计学3-离散程度描述指标(2)四分位数
下四分位数即P25
;上四分位数即P75;四分位间距Q=P75-P25
是指上、下四分位数的间距,它是从小到大排列后中间一半数据所在的范围。四分位数间距越大,数据分布的离散程度越大。它描述了中间50%数据的离散程度,比极差稳定。
卫生统计学3-离散程度描述指标
四分位数间距P75-P25,卫生统计学3-离散程度描述指标计算:例如对例2-8题求P25卫生统计学3-离散程度描述指标本例的四分位数间距:
Q=P75-P25
=73.20-40.91=32.29(h)。卫生统计学3-离散程度描述指标二、方差与标准差1、方差(Variance)
是描述数据分布离散程度的指标。S2表示样本方差,表示总体方差,总体方差一般未知,常用样本方差来估计,样本方差的计算公式:卫生统计学3-离散程度描述指标
上式中的分子部分称为离均差平方和,它描述了每个x相对于分布的集中程度,若数据x分布相对于很集中,则分子部分很小;分子部分很大时,则意味着数据分布分散。因为对所有x,均有,所以样本含量n越大,分子越大。为消除n大小不同的影响,将离均差平方和除以(n-1)即得方差。卫生统计学3-离散程度描述指标故方差既描述了所有数据的离散程度,又可用于不同样本含量数据离散程度的比较。方差越大,数据分布的离散度也越大。方差计算公式中的n-1,称为自由度(degreeoffreedom)。自由度:允许其自由变动的变量值个数。如有n个变量,不受任何条件的限制,可自由变动,其自由度则得n,如受到一个条件限制,自由度则得n-1。自由度用表示。卫生统计学3-离散程度描述指标
方差为一描述离散程度的指标,既有优点也有缺点,如5名儿童的体重方差
2、标准差(standarddeviation,s)
是描述正态分布的定量变量离散程度的指标。标准差越大,说明个体变异越大。为克服方差的单位是平方,与均数不符的缺点,将S2开方即为标准差S
卫生统计学3-离散程度描述指标标准差的计算:
公式中是变量值的平方和,是变量值和的平方。卫生统计学3-离散程度描述指标
如今有5名儿童的身高为110、115、120、125、112厘米,其平均身是其标准差是:式中卫生统计学3-离散程度描述指标
标准差的适用范围:
适用于对称分布资料,尤其正态分布,近似正态分布的资料。与均数配套使用。卫生统计学3-离散程度描述指标三、变异系数(coefficientvariation,cv)(1)、计算
(2)、适用范围:
①比较资料的变异度,度量衡单位不同时。②比较资料的变异度,均数相差较大时。卫生统计学3-离散程度描述指标例如调查得知,某农村周岁女童其身高均数为74.2cm,标准差3.0cm;其体重均数为8.42kg,标准差0.98kg。欲比较身高与体重的变异情况,应用变异系数。
身高体重
卫生统计学3-离散程度描述指标思考题1、为什么要把资料列出频数分布表或图?频数分布表的划记步骤?2、常用平均指标在应用上有哪些异同点?3、标准差、四分位间距、变异系数在应用上有何区别?例如?卫生统计学3-离散程度描述指标二、正态分布(曲线)的特征:
1、曲线在横轴之上,以
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