计量经济学基本点练习题及答案

Chapl—3

1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）

A、原始数据

B、时点数据

C、时间序列数据

D、截面数据

2、回归分析中定义的（）

A、解释变量和被解释变量都是随机变量

B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C、解释变量和被解释变量都为非随机变量

D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

3、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（）

A、乙=珞+旦%+/B、=内

C、6=a+6匕D、用石/区）=珞+月匕（其中1=1,2,…净）

4、用模型描述现实经济系统的原则是（）

A、以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量

B、以理论分析作先导，模型规模大小要适度

C、模型规模越大越好；这样更切合实际情况

D、模型规模大小要适度，结构尽可能更杂

5、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指

（）

B、使二忆一耳

A、便达到最小值达到最小值

、使忖一埒达到最小值二（4一月1达到最小值

CmaxD、俅

6、设OLS法得到的样本回归直线为

匕=Bl+P2^i+%，则点（贲,P）

A、一定不在回归直线上

B、一定在眄1归直线上

C、不一定在回归直线上

D、在回归直线上方

7、下图中所指的距离是

£=仆氏x

X

A.随机误差项

B.残差

C.因变量观测值的离差

D.因变量估计值的离差

8、下面哪一个必定是缙误的

A=30+O.2-ATt=0.8

B.K=-75+1.5△二K=0.91a

C.E=5—2.1JV]7-^=0.78~

=

D.E-12—3.5JVZZc”=—O.96~

9、线性回归模型的OLS估计量是随机变量Y的函数，所以OLS估计量是（）。

A.随机变量B.非随机变量

C.确定性变量D.常量

10、为了对回归模型中的参数进行假设检验，必须在古典线性回归模型基本假定

之外，再增加以下哪一个假定：

A.解释变量与随机误差项不相关

B.随机误差项服从正态分布

C.随机误差项的方差为常数

D.两个误差项之间不相关

DBCBDBBCAB

Chap4

1、用OLS估计总体回归模型，以下说法不正确的是：

A-工%=0B.（不了）在回归直线上

C.y=PD.

2、包含有截距项的二元线性回归模型中的回归平方和ESS的自由度是（）

A、n

n-2

C、n-3

D、2

3、对多元线性回归方程的显著性检验,，k代表回归模型中待估参数的个数，所

用的F统计量可表示为：

巨00/5—wssy（后—±>

A、氏SS—JL）：B、氏SS一七）

衣。/（门一k）_______ESS

o、。一年2）/（后一工）Q、RSS

4、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800,样本容量为24,则随机误

差项的方差估计量为（）

A、33.33B、40C、38.09D、36.36

5、在多元回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系为

A-R2<R2B.R2>R2

C.页2=炉D.镇与炉的关系不能确定

[总y=o

6、下面哪一表述是正确的：

A.线性回归模型的零均值假设是指

B.对模型K=尸0+4IX[j+尸2乂21+出

进行方程总体显著性检验（即F检验），检验的零假设是

“°：Bo=B\=%=0

C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系

7、在模型的

匕=Bo+B\牙”+尸2i+

回归分析结果报告中，有F=263489,p=0.000,则表明（）

A、解释变量XI对Y的影响是显著的

B、解释变量X2对Y的影响是显著的

C、解释变量X【，X2对的Y联合影响是显著的

D、解释变量XI,X2对的Y的影响是均不显著

8、关于判定系数，以下说法中错误的是（）

A、判定系数是因变量的总变异中能由回归方程解释的匕例；

B、判定系数的取值范围为。到1；

C、判定系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述；

D、判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

9、回归平方和是指（）（多选）

A.被解释变量的观测值与其平均值的离差平方和

氏被解释变量的估计值与其平均值的离差平方和

C.被解释变量的总平方和与残差平方和之差

D.解释变量变动所引起的被解释变量变动的大小

E.随机因素影响所引起的被解释变量变动的大小

10、校正的判定系数的正确表达式有（）0（多选）

ry一二二,5一D

（匕一刘）二一左）

N《匕一土）二/0Z—

E（匕一七）］/.z—1）

D.A2—1

11、请填写表中空白处的数值，写出计算过程

DependentVariable：CI

Method：LeastSquares

Sample：164

Includedobservations：64

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C263.64211.59322.7410.000

FLR-2.232①-10.6290.000

PGUP-0.0060.002②0.007

R-squared0.708leandependentvar141.500

AdjustedR-squared③S.D.dependentvar75.978

S.E.ofregression©Akaikeinfocriterioj10.347

Sumsquaredresid106315.600Schwarzcriterion10.448

Loglikelihood-328.101F-statistic⑤

Durbin-Watsonstat2.186Prob(F-statistic)0.000

DDBBADCDBCDBC

DependentVariable：CI

■ethod：LeastSquares

Sample：164

Includedobservations：64

VariableCoefficientStd.Errort-STaxisticProb.

C263.64211.59322.7410.000

FLR-2.2320.210-10.6290.000

PGNP-0.0060.002-2.8190.007

R-squacred0.708■eandependentvar141.500

AdjustedR-squared0.698S.D.dependentvar75.978

S.E.ofregression41.748Akaikeinfocriterion10.347

Sunsquaredresid106315.600Schwarzcriterion10.448

Loglikelihood-328.101F—statistic73.833

Diurbin—Watsonstat2.186Prob(F—statistic)0.000

Chap5

1、在双对数线性模型LrjYi=B1+B^LnXl+%

参数当的含义是：

A.Y关于X的增长量

B.Y关于X的发展速度

C.Y关于X的边际倾向

D.Y关于X的弹性

2、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为

Inf=2.00+0.751nX

这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加（）

A.2%

B.0.2%

C.0.75%

D.7.5%

3、在半对数线性模型X=山区十%

参数32的含义是：

A.X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化

B.Y关于X的边际变化

C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化

D.Y关于X的弹性

4、在半对数线性模型LW=与+与X,+/

参数吕？的含义是：

A.X的绝对量发生一定变动时，引起Y的期望值的相对变化

B.Y关于X的弹性

C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化

D.Y关于X的边际变化

5、回归模型14+8山区+“,

Y关于X的弹性为（）

B.B2Xt

0.凡匕

6、如果两个变量之间的关系近似地表现为：当x发生一个绝对量变动时，y以

一个固定的相对量变动，则适宜的回归模型是

々.乙=B、+B2LrzX哀+it.

=氐+—乙

IB.Y&fJL二L"A"*•+"’

C.LnY=B、+BrX,+zt/

DY1=B、+石+zj

对科布-道格拉斯生产函数模型Y=AKalfeu

进行估计的结果为LnY}=2.27+0.5132〃4+QAlZLnK,+%

则原模型中的参数A的估计值为

42.27

B.Ln2.27

8、对科布•道格拉斯生产函数模型Y=AKalfeu

进行估计的结果为。工=2.27+0.513上叫+0.412。（+与

则该经济体处于规模报酬（）阶段。

A不变

B.递增

C.递减

D无法判断

9、建立数学成绩Y（分）和家庭收入X（元）的回归模型，估计结果为

Y=432.41+0.003XX

如果将样本数据中的家庭收入调整成以千元为单位的数据，则估计结果会发生

什么变化？

A.截距和斜率都不变

B.截距不变，斜率为3.1

C.截距为0.43241,斜率不变

D.截距为0.43241,斜率为3.1

10、建立数学成绩Y（分）和家庭收入X（元）的双对数回归模型，估计结果为

LnY=4.888+0A26LnX

如果将样本数据中的家庭收入调整成以千元为单位的数据，则估计结果会发生

什么变化？

A.截距和斜率都不变

B.截距改变，斜率不变

C.械距不变，斜率改变

D.截距和斜率都改变

DCCACCCCBB

Chap7—8

1、下列描述正确的是：

A.过低拟合的模型中自变量系数的OLS估计量仍然是无偏的

B.过低拟合的模型中的自变量系数的方差低估了其真实的方差

C.过度拟合的模型中自变量系数的OLS估计量仍然是无偏的

D.过度拟合的模型中自变量系数的OLS估计量具有方差最小性

2、下列描述正确的是：

A.包括不相关变量造成的问题没有遗漏变量造成的后果严重，因此应尽可能地使模型

包含更多的解释变量

B.Reset检验能够检验模型是否存在设定误差，并能够提供模型正确形式的备选方案

C.检验模型中是否存在多余变量和是否有遗漏变量利用的F检验是相同的

3、关于MWD检验的描述错误的是：

A.原假设是：模型的因变量是线性形式；备择假设：模型的因变量是对数形式

B.检验的结论有可能同时拒绝原假设和备择假设

C.检验的结论不可能同时拒绝原假设和备择假设

4、关于Reset检验的描述错误的是：

A.在reset检验中拒绝原假设，意味着原始模型是错误设定的

B.在resei检验中不拒绝原假设，意味着原始模型是错误设定的

C.Reset检验主要是用作诊断模型设定误差的工具

D.Resei检验无须设定备择模型

5、包含有截距项的二元回归模型的判定系数是0.75,对该模型进行reset检验,

将因变量的估计值的二次第、三次器引入到原始模型中，得到的新的模型的判

定系数是0・95,样本容量为50,reset检验的检验统计量的计算式为

A(0.95-0.75)/(50-5)

(1-0.95)/2

(1-0.95)/(50-5)

C，(1—095)/2

(