大数据考试复习试题含答案

第页大数据考试复习试题含答案1.se=pd.Series(range(6,10),index=[3,0,1,2])Se1=se.reindex([0,1,3,2,5])则se1的值排序顺序为A、7.08.06.09.0B、6.07.08.09.0C、7.08.06.09.0NaND、9.08.07.06.0NaN【正确答案】：C2.下列函数中,用于对URL进行解码的是()。A、encodeB、urlencodeC、unquoteD、decode【正确答案】：B3.对于数组:[[1,0,0],[0,1,2]]下列描述错误的是:A、该数组的维度是2B、该数组长度为(2,3)C、该数组长度为(3,2)D、该数组第1维的长度为2【正确答案】：C4.层次化索引能够提供哪一种数据操作的优势?A、更高效的数据插入与更新B、更容易地处理重复索引C、更直观地执行分组、合并和透视表操作D、自动填充缺失数据【正确答案】：C5.date_index=pd.date_range('2024/02/14',periods=5)Timer_ser=pd.Series(np.arange(5),index=date_index)Se=timer_ser.shift(-1)则se的值为A、"[0,1,2,3,NaN]"B、"[1,2,3,4,NaN]"C、"[NaN,1,2,3,4]"D、"[NaN,1,2,3]"【正确答案】：B6.下列选项中,用来表示数组维度的属性是()。A、ndimB、shapeC、sizeD、dtype【正确答案】：B7.matplotlib能绘制()图A、直方图B、散点图C、柱状图D、以上都是【正确答案】：D8.下列选项中,描述不正确的是。()A、数据清洗的目的是为了提高数据质量B、异常值一定要删除C、可使用drop_duplicates()方法删除重复数据D、concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠【正确答案】：B9.下列不属于数据分析应用场景的是()。A、产品销量分析B、码头货物吞吐量预测C、计算机硬盘使用寿命预测D、某人一生的命运预测【正确答案】：D10.下列选项中,可以删除缺失值或空值的是。()A、isnull()B、notnull()C、dropna()D、fillna()【正确答案】：C11.在NumPy中,numpy.array()函数的作用是什么?A、计算数组中的最大值B、创建一个数组对象C、对数组进行排序D、计算数组的标准差【正确答案】：B12.对于[1,3,9,5,7,6]这组数值,若采用(n-1)法,且插值方法采用平均值的方法,则其中位数为:A、6B、5C、6.5D、5.5【正确答案】：D13.请阅读下面一段程序:importpandasaspdser_obj=pd.Series(range(1,6),index=[5,3,0,4,2])ser_obj.sort_index()执行上述程序后,最终输出的结果为()。

A、-B、-C、-D、-【正确答案】：B14.index=pd.date_range('2/14/2024',periods=6,freq='H')series=pd.Series(range(6),index=index)则,series.resample('2H').mean()的值为A、[1,3,6]B、[0.5,2.5,4.5]C、[4.5,2,0.5]D、[1,5,9]【正确答案】：B15.arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])Arr[0:2,0:2]的结果为A、array([[1,2,3],[4,5,6]])B、array([[1,2,],[4,5],[7,8]])C、array([[1,2,],[4,5]])D、array([[2,3],[5,6]])【正确答案】：C16.下列关于广播机制描述正确的是:A、广播机制将用0来补全缺失元素B、广播机制将用NaN来补全缺失元素C、广播机制将通过”复制“的方法来填充缺失元素D、在任何条件下,广播机制都可以将两个形状不同的数组扩展为形状相同的数组【正确答案】：C17.创建一个3x3并且值从1到9的矩阵()A、m=np.arange(9).reshape(3,3)B、m=np.arange(1,10).reshape(3,3)C、m=np.arange(0,9).reshape(3,3)D、m=np.range(1,10).shape(3,3)【正确答案】：B18.下列选项中,描述不正确的是()。A、Pandas中只有Series和DataFrame这两种数据结构B、Series是一维的数据结构C、DataFrame是二维的数据结构D、Series和DataFrame都可以重置索引【正确答案】：A19.关于层次化索引,以下描述正确的是A、只有层次化行索引B、只有层次化列索引C、行索引和列索引都可以是层次化的D、层次索引的每一级都可以有一个编号,其中内层索引编号为0【正确答案】：C20.下列关于李四在11.5-11.11这段时间与RFM模型相关知识描述正确的是:①李四的最近一次消费时间间隔(R)是2天(11月11号-11月9号)②李四的最近一次消费时间间隔(R)是6天(11月11号-11月5号)③李四的消费频率(F)是总共消费的次数,即3次④李四的消费频率(F)是每隔两天一次,即每天平均0.5次⑤李四的消费金额(M)是三天的消费金额总和2400元⑥李四的消费金额(M)是三天的消费金额平均值800元A、①③⑤B、①③⑥C、②③⑥D、②④⑥【正确答案】：A21.下列哪个函数可以通过笛卡尔积的形式生成层次化索引?A、pd.MultiIndex.from_product()B、pd.MultiIndex.from_arrays()C、pd.MultiIndex.from_tuples()D、pd.Index.cross_join()【正确答案】：A22.请阅读下面一段程序:FrompandasimportSeriesImportpandasaspdFromnumpyimportNaNSeries_obj=Series([None,4,NaN])Pd.isnull(series_obj)执行上述程序后,最终输出的结果为()。

A、-B、-C、-D、-【正确答案】：A23.下面代码中,创建的是一个3行3列数组的是()。A、arr=np.array([1,2,3])B、arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])C、arr=np.array([[1,2],[3,4]])D、np.ones((3,3))【正确答案】：D24.下列函数中,可以用于创建等差数组的函数是()。A、empty()B、arange()C、zeros()D、ones()【正确答案】：B25.下列选项中,描述正确是()。A、Series是一维数据结构,其索引在右,数据在左B、DataFrame是二维数据结构,并且该结构具有行索引和列索引C、Series结构中的数据不可以进行算术运算D、sort_values()方法可以将Series或DataFrame中的数据按照索引排序【正确答案】：B26.下列选项中,不属于ndarray对象属性的是()A、shapeB、dtypeC、ndimD、map【正确答案】：D27.se=pd.Series(range(6,10),index=[3,0,1,2])Se1=se.reindex([0,1,3,2,5],fill_value=3)则se1的值排序顺序为A、3.07.08.06.09.0B、7.08.06.09.03.0C、7.08.06.09.0NaND、9.08.07.06.03.0【正确答案】：B28.pd.date_range(start='2/9/2024',end='2/14/2024')以上函数调用后生成的DatetimeIndex对象包含几个时间点?A、4B、5C、6D、3【正确答案】：C29.arr=np.array([['a','b','c'],['d','e','f']])Df=pd.DataFrame(arr)对于df,其行索引和列索引分别为A、[0,1,2]B、[0,1]C、[0,1,2]D、[0,1,2]【正确答案】：B30.下列代码中绘制直方图的是()。A、plt.hist(x,y)B、plt.scatter(x,y)C、plt.legend('bottom')D、plt.label(散点图)【正确答案】：A31.下列选项中,描述不正确是。()A、concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠B、merge()函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并C、可以使用rename()方法对索引进行重命名操作D、unstack()方法可以将列索引旋转为行索引【正确答案】：D32.以下数据属于连续性数据的是:A、掷一个骰子可能的出现的点数B、一个学校每个班级的学生人数C、一个学校开设的课题题目D、降雨量【正确答案】：D33.importnumpyasnpArr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])如何定义一个布尔掩码,用于选择数组中大于3的元素A、mask=arr>3B、mask=[arr>3]C、mask=['arr>3']D、mask=np.mask(arr)>3【正确答案】：A34.se=pd.Series(range(10,15),index=[5,3,1,3,2])Se_sorted=se.sort_values()以下描述错误的是:A、sort_values是按”值“排序B、se_sorted的结果为[10,11,12,13,14]C、se_sorted的结果为[14,13,12,11,10]D、如果需要调整升降序,可以通过ascending参数来调整【正确答案】：C35.se=pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c'])以下哪种方案不能访问数值2A、se[b]B、se['b']C、se.bD、se[1]【正确答案】：A36.以下描述错误的是A、ndarray是numpy中最基本的对象B、numpy.array将返回一个ndarray对象C、ndim表示数组的长度D、shape表示数组的形状【正确答案】：C37.下列关于文本数据预处理,表述错误的是:A、文本预处理包括分词->词形归一化->(词性标注)->删除停用词等步骤B、NLTK主要用于中文分词C、通常,由于中文分词没有类似英文的空格,所以中文分词比英文分词难度要大D、可以基于规则、统计和理解进行分词【正确答案】：B38.pandas对数据列进行排序的函数是A、set_indexB、sort_valuesC、sort_indexD、truncate【正确答案】：B39.arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])Arr[:2]的结果为A、array([[1,2,3],[4,5,6]])B、array([[1,2,],[4,5],[7,8]])C、array([[1,2,],[4,5]])D、array([[2,3],[5,6]])【正确答案】：A40.Numpy提供()支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础A、元祖B、数据C、数组D、字典【正确答案】：C41.请你选出以下选项中错误的一项:A、给R、F、M各值打分时,不是按指标的数值大小打分,而是对指标的价值打分B、阈值只能通过“分区域评分,计算平均值”的方式获得C、RFM值的打分区间不一定是1~5【正确答案】：B42.se1=pd.Series(range(10,12),index=range(2))Se2=pd.Series(range(20,23),index=range(3))Se_plus=se1.add(se2,fill_value=3)则se_plus的值为A、[30,32,3]B、[3,30,32]C、[30,32,25]D、[25,30,32]【正确答案】：C43.importnumpyasnpArr=np.array([[6,2,7],[3,6,2],[4,3,2]])Arr.sort(axis=1)Arr其打印结果为:A、array([[2,6,7],[2,3,6],[2,3,4]])B、array([[2,3,4],[2,3,6],[2,6,7]])C、array([[3,2,2],[4,3,2],[6,6,7]])D、array([[2,3,6],[2,3,4],[2,6,7]])【正确答案】：A44.ser=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])则ser[2]与ser['d']的值分别为A、3和4B、2和4C、2和3D、3和'd'【正确答案】：A45.数据分析流程中,不包含以下哪个阶段?()。A、明确目的与思路B、数据展示C、数据分析D、数据存储【正确答案】：D46.绘制饼图的函数是()。A、plot()B、pie()C、barh()D、bar()【正确答案】：B47.在pandas中,用于检测DataFrame或Series中重复值的函数是哪个?A、pd.duplicated()B、pd.unique()C、pd.find_duplicates()D、pd.is_repeated()【正确答案】：A48.下列不属于Python优势的是()A、语法简洁,程序开发速度快B、拥有大量的第三方库,能够调用C艹+、Java语言C、程序的运行速度在所有计算机语言中最快用类多等D、开源免费【正确答案】：C49.关于all()函数与any()函数,下列选项中描述正确的是()。A、all()用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回True,否则返回FalseB、any()用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回False,否则返回TrueC、any()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件,如果满足返回False,否则就返回TrueD、all()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件就返回False,否则就返回True【正确答案】：A50.在Pandas中,用于计算DataFrame某一列(如'column1')平均值的方法是?A、df.mean('column1')B、df['column1'].mean()C、df.aggregate('mean',column='column1')D、df.column1.agg()【正确答案】：B51.请阅读下面一段程序:Arr=np.arange(6).reshape(1,2,3)Print(arr.transpose(2,0,1))执行上述程序后,最终输出的结果为()。A、[[[25]][[03]][[14]]]B、[[[14]][[03]][[25]]]C、[[[03]][[14]][[25]]]D、[[[0][3]][[1][4]][[2][5]]]【正确答案】：C52.s=pd.Series([1,2,3,4,5])S.replace(1,5)的结果为A、[5,2,3,4,5]B、[1,2,3,4,1]C、[1,5,3,4,5]D、[1,2,3,5,5]【正确答案】：A53.若要对DataFrame按照某一列(例如'Age')进行排序,应使用哪个方法?A、df.sort_values('Age')B、df.order_by('Age')C、df.sort_column('Age')D、df.sort_key('Age')【正确答案】：A54.若要创建一个全为零且形状为(3,4)的二维数组,应使用下列哪个命令?A、np.zeros((4,3))B、np.empty((3,4),fill_value=0)C、np.ones((4,3))∗0D、np.zeros((3,4))【正确答案】：D55.下列关于重采样相关描述错误的是:A、重样是指将常规时间序列重新采样,往往会对频率进行转换B、降采样的时间颗粒会变大,比如原来按天统计,现在按周统计C、升采样的时间颗粒会变小D、降采样的总体数据量会变大【正确答案】：D56.下面构建RFM模型的步骤,正确顺序应该是①将用户的RFM值与平均值进行对比,标记用户的RFM高低值,对用户进行分类②给用户的RFM值进行打分③分别计算R、F、M各打分值的平均值④获取含有RFM的用户数据,计算R、F、M的值⑤给R、F、M各值按价值划分打分区间A、④③⑤②①B、④⑤③②①C、④⑤②③①D、⑤④②③①【正确答案】：C57.关于Pandas中数据排序,下列说法正确的是()。A、即可以按照行索引排序,也可以按照列索引排序B、sort_index()方法表示按照值进行排序C、sort_values()方法表示按照索引进行排序D、默认情况下,sort_index()方法按照降序排列【正确答案】：A58.l=[[1,2,3],[1,6,4],[2,1,3],[1,2,2]]Df=pd.DataFrame(l,columns=["a","b","c"])Df.groupby(by=["b"])可以将df分成几组A、2B、1C、3D、4【正确答案】：C59.以下哪一项描述的问题无法使用RFM模型进行分析A、某广告投放专员小凡被老板要求减少广告成本,但又不能对总体广告带来的收益影响太大,小凡头很大B、某银行业务员小刘最近想发展几个潜力客户,可看着一大叠客户名单,不知道要针对哪些客户,小刘很苦恼C、某游戏运营专员小杰发现最近游戏中新增用户减少,想推出活动吸引新用户D、某电商运营专员小龙发现最近用户流失率有所增加,他要想办法找到那些可能流失的用户,采取挽留措施【正确答案】：C60.Echarts是()公司开发的产品。A、阿里巴巴B、谷歌C、百度D、腾讯【正确答案】：C61.对于[1,3,5,6,7,9,10]这组数值,若采用(n-1)法,且插值方法采用”平均值“的方法,其下四分位数为:A、3B、3.5C、4D、5【正确答案】：C62.df=pd.DataFrame(np.array([[0,1,2],[3,4,5],[8,6,-4]]),index=['f','b','e'])Df_sorted=df.sort_values(by='e',axis=1)以下描述错误的是:A、by='e'指按照索引'e'进行值排序B、axis=1表示按照水平方向进行排序C、默认将按照升序进行排序D、sort_values()是按照索引进行排序【正确答案】：D63.请阅读下面一段程序:Arr_2d=np.array([[11,20,13],[14,25,16],[27,18,9]])Print(arr_2d[1,:1])执行上述程序后,最终输出的结果为()。A、"[14]"B、"[25]"C、"[14,25]"D、"[20,25]"【正确答案】：A64.df=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})Df_re=df.rename(columns={"A":"a","B":"c"})此时,df_re的列索引为A、该方法抛出异常,因为索引不能被改变B、["a","c"]C、["a","b"]D、["A","B","a","c"]【正确答案】：B65.pd.cut(np.array([1,7,5,4,6,3]),3)则下属描述错误的是A、该方法将数组区间分为等宽的3段B、默认分隔的区间是左闭右开的C、左端点取值默认会有一个偏差,通常偏差在1%内D、上述结果中,数字5将落在(3.0,5.0]这个区间内【正确答案】：B66.list_tuples=[('A','A1'),('A','A2'),('B','B1'),('B','A2'),('B','B3')]Result=MultiIndex.from_tuples(tuples=list_tuples)对于以上代码,描述错误的是A、外层索引为['A','B']B、内层索引为['A1','A2','B1','A2','B3']C、result是一个MultiIndex对象D、A2的父级索引是A【正确答案】：D67.下列函数中,用于计算整数的绝对值的是()。A、square()B、sqrt()C、abs()D、floor()【正确答案】：C68.关于DataFrame.stack(),其作用描述正确的是:A、将行索引转换为列索引B、将列索引转换为行索引C、将行列索引互换D、将整个DataFrame旋转90度【正确答案】：B69.在进行算术运算时,如果希望一次性输出多个统计指标可以使用()方法。A、statistics()B、describe()C、all()D、results()【正确答案】：B70.下列选项中,不属于Seaborn库特点的是()。A、基于网格绘制出更加复杂的图像集合B、SeabornMatplotlib是基于的视化库C、可以处理大量的数据流D、多个内置主题及颜色主题【正确答案】：C71.假设有一个数组:Array([[0.,1.,2.,3.],[1.,2.,3.,4.],[2.,3.,4.,5.],[3.,4.,5.,6.]])Arr[[0,3]]的打印结果为:A、array([[0.,1.,2.]])B、array([[0.,1.,2.,3.],[1.,2.,3.,4.],[2.,3.,4.,5.]])C、array([[0.,1.,2.,3.],[3.,4.,5.,6.]])D、array([[0],[1],[2],[3]])【正确答案】：C72.df=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5),index=list('abcde'),columns=list('ABCDE'))则以下描述错误的是:A、iloc仅可以接收整数作为参数B、df.iloc[1]的取值为[5,6,7,8,9]C、df.loc['a']的取值为[0,1,2,3,4]D、df.iloc[0]的取值为[0,5,10,15,20]【正确答案】：D73.下列关于数组轴的描述错误的是:A、通常,数组的每个轴都有一个编号B、由于三维坐标系通常用x轴、y轴和z轴表示,所以数组的轴编号不可能超过3C、对于一个二维数组,纵向轴(y轴)编号为0,水平轴(x轴)编号为1D、高维数组在执行转置操作时,通常需要指定数组的维度编号【正确答案】：B74.关于Series和DataFrame下列描述错误的是:A、Series主要由数据和索引构成B、DataFrame主要由行、列索引以及数据构成C、创建DataFrame时,必须显式传入行索引和列索引D、在创建Series时,如果不传入索引,则默认生成0到n的索引【正确答案】：C75.对于以下DataFrame当调用drop_duplicates()后,其行索引为:A、[1,2,3,4]B、[0,2,3,4]C、[0,2]D、[1,3,4]【正确答案】：B76.importnumpyasnpArr=np.empty((3,3))Foriinrange(3):Arr[i]=np.arange(i,i+3)该程序生成的数组arr为:A、array([[1.,2.,3.],[2.,3.,4.],[4.,5.,6.]])B、array([[0.,1.,2.],[1.,2.,3.],[2.,3.,4.]])C、array([[0.,2.,4.],[1.,3.,5.],[2.,5.,7.]])D、array([[0.,3.],[1.,4.],[2.,5.]])【正确答案】：B77.请阅读下面一段程序:importnumpyasnpimportpandasaspdser_obj=pd.Series([4,np.nan,6,5,-3,2])ser_obj.sort_values()执行上述程序后,最终输出的结果为()。

A、-B、-C、-D、-【正确答案】：A78.Matplotlib是python中的()A、绘图工具库B、分析方法C、建表D、以上都不是【正确答案】：A79.pandas用于分组的函数是A、applyB、meanC、groupbyD、describe【正确答案】：C80.arr=np.arange(8)Arr[1:6:2]以上代码结果为_____A、list([1,2,3,4,5,6])B、list([1,3,5])C、array([1,3,5])D、array[1,2,6]【正确答案】：C81.根据下面的代码,df_g['b']的结果为:L=[[1,2,3],[1,None,4],[2,1,3],[1,2,2]]Df=pd.DataFrame(l,columns=["a","b","c"])Df_g=df.groupby(by="a").sum()A、[4,1]B、[2,1]C、[1,3]D、[5,2]【正确答案】：A82.下列关于shape属性描述错误的是A、shape表示数组的形状B、shape属性返回一个元组C、shape属性返回元组的长度等于数组的维度(ndim)D、一个2X3的矩阵的shape属性为(3,2)【正确答案】：D83.下列选项中哪个方法表示将Excel中的数据读取出来,转换成DataFrame展示?()A、read_excel()B、to_DataFrame()C、write_DataFrame()D、excel_write()【正确答案】：A84.下面列出的数据分析库中,用于绘制数组的2D图形的是()A、NumPyB、PandasC、MatplotlibD、NLTK【正确答案】：C85.arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])Arr[1,2]关于arr[1,2]的返回结果描述正确的是A、返回结果是一个一维数组B、返回结果是一个二维数组C、返回结果为6D、返回结果为数组[[1,2,3],[4,5,6]]【正确答案】：C86.对于应用3σ原则的数据,必须要求数据分布服从(或逼近):A、离散数据B、连续数据C、正态分布D、数据是分桶的【正确答案】：C87.df=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=[4,3,5])Df_sorted=df.sort_index()Df_sorted[2][3]的值为A、1B、5C、4D、6【正确答案】：B88.pandas提供的去掉重复值的方法是A、drop_dup()B、drop_duplicates()C、duplicates()D、drop()【正确答案】：B89.arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])Arr[:2]关于arr[:2]的返回结果描述正确的是A、返回结果是一个一维数组B、返回结果为数组[1,2]C、返回结果为数组[7,8,9]D、返回结果为数组[[1,2,3],[4,5,6]]【正确答案】：D90.numbers=[0,1,2]Colors=['green','purple']以上两个集合,进行笛卡尔积运算,其总共的组合有:A、4种B、6种C、5种D、2种【正确答案】：B91.下列选项中,不能创建一个Series对象的是()。A、ser_obj=pd.Series([1,2,3,4,5])B、ser_obj=pd.Series({2001:17.8,2002:20.1,2003:16.5})C、ser_obj=pd.Series((1,2,3,4))D、ser_obj=pd.Series(1,2)【正确答案】：D92.s1=pd.Series(['a','b'])S2=pd.Series(['c','d'])Con=pd.concat([s1,s2])以下结果描述错误的是A、con的结果为['a','c','b','d']B、con的结果为['a','b','c','d']C、concat()函数用于进行轴向堆叠数据D、concat()可以用于合并两个Series,也可以用于合并两个DataFrame【正确答案】：A93.关于Pandas中两个DataFrame的连接方式,描述错误的是:A、inner表示内连接B、outer表示外连接C、inner表示两个集合的交集D、outer表示两个集合的交集【正确答案】：D94.数据清洗方法不包括()。A、删除原始数据中的无关数据B、重复数据处理C、逻辑错误处理D、处理缺失值与异常值等【正确答案】：C95.下列关于Series说法错误的是()A、Series是一个类似一维数组的数据结构B、Series可以保存任何类型的数据C、Series由数据和索引构成D、Series必须显式设置索引【正确答案】：D96.下面那个方法是计算算数平均值:()A、sumB、minC、meanD、min【正确答案】：C97.分辨出这个Series对象中,数据指的是哪一部分?QQ截图20221213155225.jpgA、0,'赵'B、0,1,2,3C、'赵','钱','孙','李'D、3,'李'【正确答案】：C98.分辨下图DataFrame对象中,列索引指的是什么?Image.pngA、0,1,2B、'年龄','岗位','年购买量'C、23,22,21D、'客服','运营','公关'【正确答案】：B99.下列函数或方法中,用来表示矢量化三元表达式的是()。A、where()B、cumsum()C、sort()D、unique()【正确答案】：A100.Series对象类似于ndarray数组对象,也可以进行矢量运算。对一个值为[1,2,3]的Series对象进行Series∗2的操作,结果为:A、Series([1,2,3,1,2,3])B、Series([2,4,6])C、Series([2,4,6,2,4,6])D、Series([0,6])【正确答案】：B1.下列关于Pandas数据排序说法正确的是()。A、sort_values()可以按值排序B、sort_values()可以按索引排序C、sort_index()可以按索引排序D、sort_index()可以按值排序【正确答案】：AC2.关于dataframe正确的是A、两维数据结构B、一维数据结构C、index表示行索引D、list表示列索引E、columns表示列索引【正确答案】：ACE3.pandas的to_datetime函数可以将以下哪些类型数据转换成时间对象A、字典B、SeriesC、字符串D、list【正确答案】：ABCD4.arr=np.arange(12).reshape(3,4)Df=pd.DataFrame(arr,index=['a','b','c'],columns=['a','b','c','d'])Df[0:2]关于df[0:2]以下描述正确的是A、取第0行和第1行B、取第0列和第1列C、结果是一个DataFrameD、结果是一个Series【正确答案】：AC5.pandas中常见的数据异常值鉴别方法有:A、3σ原则B、β分布C、离散原则D、箱型图【正确答案】：AD6.NumPy数组的转置可以通过()实现。A、transpose()B、reshape()C、TD、transform()【正确答案】：AC7.pandas中主要的数据结构有A、SeriesB、NdarrayC、NumpyDataFrame【正确答案】：AD8.下列说法正确的是()A、散点图的x轴刻度必须为数值B、折线图可以用做查看特征间的趋势关系C、柱状图可以用做查看各分类之间的数据对比D、饼图可以用做查看各分类在总和中的占比【正确答案】：BCD9.关于箱线图分析法正确的是A、位于上下四分位数之外的就是属于异常值B、位于上下四分位数之内的就是属于异常值C、小于QL-1.5IQR属于异常值D、大于QU+1.5IQR属于异常值【正确答案】：CD10.关于arr=np.arange(5,8)以下描述正确的是A、arr中包含5,但不包含8B、arr中包含8,但不包含5C、对于arange函数,其生成的数组区间是左闭右开的D、对于arange函数,其生成的数组区间是左开右闭的【正确答案】：AC11.创建一个3∗3的数组,下列代码中正确的是()A、np.ones((3,3))B、np.random.random([3,3,3])C、np.zeros((3,3))D、np.arange(0,9).reshape(3,3)【正确答案】：ACD12.下列函数中,可以创建NumPy数组的是()。A、array()B、zeros()C、empty()D、ones()【正确答案】：ABCD1.使用describe()方法会输出Pandas对象的多个统计指标。A、正确B、错误【正确答案】：A2.在箱形图中超出上界和下界的值称为异常值。()A、正确B、错误【正确答案】：A3.在DataFrame中每列的数据都可以看作是一个Series对象。A、正确B、错误【正确答案】：A4.字典中的值只能够是字符串类型。()A、正确B、错误【正确答案】：B5.pd.MultiIndex.from_arrays()既可以通过数组创建层次索引对象,也可以通过列表创建A、正确B、错误【正确答案】：A6.NumPy数组不需要循环遍历,即可对每个元素执行批量的算术运算操作。A、正确B、错误【正确答案】：A7.read_csv()函数和read_table()函数没有区别可以随意替换使用。()A、正确B、错误【正确答案】：B8.pandas中idxmin函数用于获取最大值的行索引A、正确B、错误【正确答案】：B9.在使用merge()函数进行合并时,不需要指定合并键。()A、正确B、错误【正确答案】：B10.1.根据3σ判断原则,对于一组数据,若μ表示平均值,σ表示标准差,则某些分布在(μ-σ,μ+σ)区间外的数值会被判定为异常值A、正确B、错误【正确答案】：B11.使用describe()方法会输出多个统计指标。()、A、正确B、错误【正确答案】：A12.当通过布尔数组索引操作数组时,返回的数据是布尔数组中False对应位置的值。()A、正确B、错误【正确答案】：B13.数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级。()A、正确B、错误【正确答案】：A14.数组的维度也称为轴(axes)A、正确B、错误【正确答案】：A15.pandas是一个基于Numpy的Python库A、正确B、错误【正确答案】：A16.图表时,可以使用subplot函数创建多个子图。A、正确B、错误【正确答案】：A17.DataFrame的结构是由索引和数据组成的。A、正确B、错误【正确答案】：A18.可以通过np.arrage(12).reshape(3,4),构建一个3行4列的数组A、正确B、错误【正确答案】：A19.Series对象不存在层次化索引。()A、正确B、错误【正确答案】：B20.通过empty()函数创建的数组,该数组中没有任何的元素。()A、正确B、错误【正确答案】：B21.se=pd.Series([1,3,9,5,7,6])Se.describe()的返回结果中,25%、50%、75%