首都经济贸易大学《自然语言处理》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页首都经济贸易大学

《自然语言处理》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于自然语言处理中的模型评估，以下哪种交叉验证方法能够更有效地利用数据？（）A.K折交叉验证B.留一交叉验证C.随机交叉验证D.以上都是2、在自然语言处理的模型压缩中，量化方法可以将模型参数从浮点数转换为整数，以下哪种量化方式精度损失较小？（）A.对称量化B.非对称量化C.难以确定D.以上都不是3、在自然语言处理的在线学习中，以下哪个算法可以根据新的数据实时更新模型？（）A.随机梯度下降（SGD）B.在线随机森林C.以上都是D.以上都不是4、自然语言处理中的语义角色标注的作用是什么？它在哪些领域有应用？（）A.语义角色标注确定句子中词语的语义角色，在信息抽取、机器翻译等领域有应用B.语义角色标注没有作用，也没有应用领域C.不确定D.语义角色标注只是为了增加文本复杂性，没有实际用途5、文本分类是自然语言处理中的常见任务。假设要将大量的新闻文章分为政治、经济、体育等类别，以下关于文本分类的描述，正确的是：（）A.可以使用手工提取的特征结合传统分类算法进行文本分类，效果优于深度学习方法B.深度学习模型在文本分类中能够自动学习特征，但对小规模数据集表现不佳C.文本分类的结果只取决于所选择的分类算法，与数据预处理和特征工程无关D.不同类别的文本在特征分布上没有明显差异，因此分类难度较大6、信息检索与自然语言处理密切相关。假设一个用户在搜索引擎中输入了一个复杂的查询语句，搜索引擎需要理解用户的意图并提供准确的搜索结果。在这个过程中，以下哪项技术对于准确解析用户查询和匹配相关文档最为重要？（）A.关键词匹配B.语义理解C.文档索引构建D.排序算法7、在自然语言处理中，词法分析是重要的基础任务之一。假设要对一段复杂的文本进行词法分析，以下关于词法分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.词法分析需要识别单词的词性、词形变化和词汇类别等信息B.可以使用基于规则的方法或基于统计的方法来进行词法分析C.词法分析的结果对后续的句法分析和语义理解没有任何影响D.现代的词法分析工具通常能够处理多种语言和复杂的词汇现象8、自然语言处理中的文本摘要生成旨在从长篇文本中提取关键内容并生成简洁的摘要。假设要为一篇冗长的技术报告生成摘要，需要准确概括主要观点、结论和重要细节。同时，要保持摘要的连贯性和可读性。以下哪种文本摘要生成方法在处理这种专业文本时更能生成高质量的摘要？（）A.抽取式摘要生成B.生成式摘要生成C.混合式摘要生成D.人工撰写摘要9、在自然语言处理中，对于文本分类任务，以下哪种算法在处理大规模数据时通常表现出色，并且能够自动提取特征？（）A.支持向量机B.决策树C.朴素贝叶斯D.卷积神经网络10、假设要对一段含有多语言混合的文本进行处理，例如在一篇中文文章中夹杂着英文单词和短语。为了准确理解和处理这种文本，以下哪种策略可能是有效的？（）A.分别对不同语言部分进行处理B.统一将所有语言转换为一种语言C.忽略混合语言中的非主要语言部分D.不做特殊处理，按照常规方法处理11、在句法分析中，依存句法分析和成分句法分析是两种常见的方法。以下关于它们的说法，哪一项是不正确的？（）A.依存句法分析关注词与词之间的依存关系B.成分句法分析将句子分解为不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能准确地反映句子的结构D.这两种方法在不同的应用场景中都有其优势12、在情感分析的深度学习模型中，以下哪种层能够有效地捕捉文本的长期依赖关系？（）A.卷积层B.循环层C.全连接层D.池化层13、在自然语言处理中，若要处理具有噪声和不规范表达的文本，以下哪种方法能够提高模型的鲁棒性？（）A.数据增强B.正则化C.模型融合D.以上都是14、自然语言处理中的句法分析用于确定句子的结构。假设要分析一个包含嵌套从句和复杂短语结构的长句子，需要清晰地揭示句子中各个成分之间的关系。同时，要应对不同语言的句法差异和不规则性。以下哪种句法分析算法在处理这种复杂句法结构时准确性更高？（）A.自顶向下句法分析B.自底向上句法分析C.基于概率的句法分析D.基于规则的严格句法分析15、在自然语言处理的可解释性研究中，假设要解释一个自然语言处理模型的决策过程和输出结果，以下关于模型可解释性的描述，正确的是：（）A.自然语言处理模型的内部运作非常复杂，无法进行任何形式的解释B.特征重要性分析和可视化技术能够在一定程度上帮助理解模型的决策依据，但存在局限性C.模型可解释性对于实际应用没有太大意义，只要模型性能好就行D.所有的自然语言处理模型都具有相同的可解释性难度和方法16、在自然语言处理的多模态融合中，例如结合文本和图像信息进行理解和生成。假设要开发一个能够根据图片和相关描述生成文字说明的系统，以下哪个环节在多模态融合中可能是最具挑战性的？（）A.特征提取和表示B.模态间的对齐和关联C.融合策略的选择D.以上都是17、自然语言处理中的对话系统需要根据用户的输入生成合理的回复。假设要开发一个客服对话系统，以下关于对话系统设计的描述，正确的是：（）A.采用固定的回复模板，不考虑用户输入的多样性和语境B.基于规则的对话管理能够灵活应对各种复杂的对话场景C.利用深度学习模型学习大量的对话数据，结合上下文和用户意图，生成自然和恰当的回复D.对话系统不需要考虑回复的礼貌性和情感因素18、在文本分类任务中，若要处理类别不平衡的问题，以下哪种采样方法可以增加少数类样本的数量？（）A.随机过采样B.SMOTE采样C.以上都是D.以上都不是19、在自然语言处理的模型评估中，除了准确率和召回率，以下哪个指标也常常被用于衡量模型性能？（）A.F1值B.均方误差C.混淆矩阵D.以上都不是20、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以处理类别不平衡和噪声数据的同时问题？（）A.集成学习B.半监督学习C.主动学习D.以上都是21、在自然语言处理的模型训练中，若要加快训练速度，以下哪个硬件设备的提升可能最为显著？（）A.CPUB.GPUC.TPUD.以上都不是22、在自然语言处理的应用中，智能写作助手可以提供语法检查、词汇推荐等帮助。假设用户正在撰写一篇科技论文，以下哪个功能对于提高论文质量可能最为有用？（）A.实时语法错误提醒B.相关领域的专业词汇推荐C.文章结构的建议D.以上功能都同样重要23、在文本相似度计算中，若要考虑词序和语法结构对相似度的影响，以下哪种方法更合适？（）A.基于句法树的方法B.基于语义图的方法C.基于深度学习的方法D.以上都不是24、对于一个包含多种语言的文本数据集，要进行语言识别，以下哪种技术是关键的？（）A.字符编码识别B.语言模型C.词频统计D.语法分析25、自然语言处理中的情感分析用于判断文本所表达的情感倾向。假设要分析消费者对一款产品的评价的情感。以下关于情感分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以基于词典和规则的方法，也可以基于机器学习和深度学习的方法进行情感分析B.不仅要考虑文本中的词汇，还要考虑句子的结构和上下文对情感的影响C.情感分析的结果通常是明确的积极、消极或中性，不存在模糊的情况D.情感分析在市场营销、客户服务等领域有广泛的应用二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在自然语言处理中，依存句法分析的目的是什么？请说明依存句法分析的基本概念和常用方法，并举例其在文本理解中的应用。2、（本题5分）说明自然语言处理中信息抽取的关系抽取的深度学习方法。3、（本题5分）解释什么是自然语言处理中的文本风格迁移，说明其任务和方法，并分析其在文学创作和文本转换中的应用。4、（本题5分）解释什么是句法分析，说明句法分析的目的和常见的句法分析算法，如基于概率的算法和基于规则的算法，并分析它们的优缺点。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析在机器阅读理解的推理能力培养中，如何让模型学会根据文本进行逻辑推理和判断，回答需要推理的问题。2、（本题5分）分析在知识图谱构建中，如何从文本中抽取知识并构建有效的知识表示，以及如何利用知识图谱提升自然语言处理任务的性能。3、（本题5分）分析自然语言处理中的多模态情感分析，如何整合文本与图像等模态的情感信息。4、（本题5分）分析自然语言处理中的模型融合中的模型选择策略，以及依据和方法。5、（本题5分）在金融投资建议文本生成，分析如何根据市场数据和用户需求生成合理建议。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）自然语言处理在智能安防预警系统中的应用有哪些？论述其在安全风险评估、预警信息发布等方面的作用，以及面临的技术问题和解决方案。2、（本题10分）自然语言处理在智能教育培训质量评