九江学院《计算机程序设计基础（C语言）》2021-2022学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页九江学院

《计算机程序设计基础（C语言）》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在开发一个基于区块链的供应链管理系统时，需要确保交易的不可篡改、可追溯和数据的安全性。区块链的选型、智能合约的设计以及与传统系统的集成都是关键问题。以下哪种方案能够最好地满足这些需求？（）A.选择公有链，如以太坊，编写简单的智能合约，直接替代现有的供应链系统B.采用私有链，定制智能合约，与现有供应链系统进行部分数据交互C.运用联盟链，结合复杂的智能合约，对现有系统进行全面改造和集成D.放弃区块链技术，使用传统数据库和加密算法来保障数据安全和可追溯性2、假设正在编写一个程序来加密和解密敏感信息，要求加密强度高且效率较好。以下哪种加密算法在实际应用中被广泛认可，并且适合处理大量数据？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法3、在C++中，要实现一个模板类，能够处理不同类型的数据，例如整数、浮点数和字符串等。以下关于模板类的设计和使用，哪一项是不准确的？（）A.使用模板参数来定义类的通用类型，使得类可以适用于多种数据类型B.在模板类的实现中，根据模板参数的类型进行相应的操作和处理C.模板类的实例化时，根据具体的类型自动生成相应的代码D.模板类会增加代码的复杂性和编译时间，因此应尽量避免使用，而采用多个具体类型的类来实现相同的功能4、在设计一个数据库备份和恢复策略时，需要考虑数据的重要性、恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）。以下哪种备份方式和恢复方法能够满足严格的RTO和RPO要求？（）A.全量备份结合增量备份，使用恢复管理工具进行恢复B.持续数据保护（CDP）技术，实现快速恢复C.异地容灾备份，通过数据同步实现恢复D.以上备份和恢复方式都可以根据具体需求选择5、在Python中，要编写一个递归函数来计算斐波那契数列的第n项。以下关于递归函数的实现和性能考虑，哪一项是错误的？（）A.定义递归函数，通过递归调用自身来计算斐波那契数列的项B.在递归过程中，使用缓存或者备忘录来避免重复计算，提高性能C.对于较大的n值，递归方式计算斐波那契数列可能会导致栈溢出错误D.递归是计算斐波那契数列的最优方法，不需要考虑使用其他非递归的算法6、在Python中，要使用装饰器来增强一个函数的功能，例如添加日志记录或性能测量。以下关于装饰器的实现和应用，哪一项是错误的？（）A.定义一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数B.在被装饰的函数前使用@符号加上装饰器函数的名称来应用装饰器C.装饰器可以嵌套使用，多个装饰器可以依次对函数进行增强D.装饰器会改变被装饰函数的名称和签名，可能导致一些调用上的问题7、假设要开发一个智能客服系统，能够理解用户的问题、提供准确的回答，并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面，以下哪种方案是最先进的？（）A.运用词袋模型处理文本，构建简单的知识库，不考虑用户情绪B.借助深度学习的语言模型，建立丰富的知识库，使用基本的情感分类方法C.利用预训练的语言模型，如GPT-3，优化知识库结构，进行精细的情感分析D.采用传统的语法分析，手动构建知识库，粗略估计用户情绪8、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（）A.运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测B.利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析C.借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测D.采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议9、假设使用RubyonRails框架开发一个博客系统，需要实现文章的发布、编辑、分类、评论管理等功能。在处理文章分类和标签的逻辑时，以下哪种数据库设计和关联方式是比较合理的？（）A.为文章和分类、标签分别创建独立的表，通过外键关联B.将分类和标签信息直接存储在文章表的字段中C.建立一个单独的关联表，用于存储文章与分类、标签的多对多关系D.不考虑分类和标签，所有文章都存储在一个表中10、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性11、在C++中，要实现一个模板类，用于存储不同类型的数据，并提供一些基本的操作方法。以下哪种方式是合适的（）A.使用类模板定义B.使用函数模板实现操作方法C.将模板类和模板函数分开定义D.以上方法都不对12、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断13、在Python中，要编写一个程序来处理文本文件，读取其中的每一行，并统计出现频率最高的单词。以下关于这个程序的实现步骤，哪一项是错误的？（）A.首先打开文件，逐行读取内容，并将每行的单词进行分割和处理B.使用字典来存储每个单词及其出现的次数C.在处理过程中，需要考虑单词的大小写转换和去除标点符号等操作，以确保统计的准确性D.由于文件可能很大，为了节省内存，可以每次只读取文件的一部分进行处理，而不是一次性读取整个文件14、以下哪种编程语言通常被用于数据分析和科学计算？（）A.C语言主要用于系统级编程和嵌入式系统开发，不太适合用于数据分析和科学计算B.Java语言虽然可以用于一些数据分析和科学计算的项目，但不是主要用于这个领域的语言C.Python语言具有丰富的数据分析和科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常适合用于数据分析和科学计算D.C++语言在某些情况下也可以用于数据分析和科学计算，但不如Python语言方便和高效15、考虑使用C语言开发一个操作系统内核的部分模块，需要实现进程管理、内存分配和文件系统接口。在进行内存分配时，为了提高内存的利用率和分配效率，以下哪种算法和策略是比较合适的？（）A.采用首次适应算法进行内存分配，简单直观B.运用最佳适应算法，找到最合适的内存块进行分配C.使用伙伴系统算法，减少内存碎片的产生D.构建一个固定大小的内存池，每次从池中分配内存二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）全面论述C语言中如何使用指针和数组实现矩阵的运算（如加法、乘法），分析算法的复杂度和优化方法，举例说明在数值计算中的应用。2、（本题5分）详细探讨C语言中数组作为函数参数传递时的特点和注意事项，结合代码示例说明数组参数传递的内存机制。3、（本题5分）深入论述C语言中如何进行指针的强制类型转换，分析其风险。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析Python中魔法方法（如add、eq等）的作用和实现。2、（本题5分）分析C++中内存池的概念和实现原理。3、（本题5分）说明Java中线程同步的工具类（如Lock、Semaphore等）的使用。4、（本题5分）分析C语言中预处理器的高级用法，如条件编译。5、（本题5分）在Java中，解释Java中的读写锁