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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页华东理工大学

《大数据与云计算基础》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据时代,数据驱动决策成为一种趋势,以下关于数据驱动决策的描述中,错误的是()。A.数据驱动决策可以提高决策的准确性和科学性B.数据驱动决策需要建立完善的数据采集和分析体系C.数据驱动决策只适用于企业管理,不适用于政府决策和社会治理D.数据驱动决策需要培养数据分析师和数据科学家等专业人才2、在大数据处理中,数据可视化的设计非常重要,以下关于数据可视化设计的描述中,错误的是()。A.数据可视化设计需要考虑用户的需求和认知能力B.数据可视化设计可以使用多种图表和图形,如柱状图、折线图、饼图等C.数据可视化设计只需要注重美观性,不需要考虑数据的准确性和可读性D.数据可视化设计需要不断地进行优化和改进3、在大数据分析中,异常检测是一项重要任务。以下关于基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法的比较,哪一项是不正确的?()A.基于统计的方法通常假设数据服从某种分布,基于机器学习的方法不需要B.基于机器学习的方法能够处理高维度数据,基于统计的方法在高维数据上表现不佳C.基于统计的方法计算复杂度较低,基于机器学习的方法计算复杂度较高D.基于机器学习的方法检测结果的解释性通常比基于统计的方法好4、在处理大数据时,常常需要使用分布式计算框架来提高计算效率。假设有一个计算任务需要对数十亿条数据进行复杂的计算,以下哪种分布式计算框架在处理这种大规模数据计算时具有优势?()A.MPI(MessagePassingInterface)B.OpenMPC.CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)D.Alloftheabove(以上皆是)5、大数据技术在能源管理领域有潜在的应用价值。假设一个能源公司想要通过大数据降低能耗。以下哪种方式最有可能实现这一目标?()A.分析能源设备的运行数据,预测设备故障B.监测用户的能源使用习惯,提供节能建议C.优化能源分配和调度,提高能源利用效率D.以上方法综合运用,实现全面的能源管理优化6、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战,以下哪一项不是其面临的挑战?()A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足7、在大数据存储和处理中,分布式系统的一致性模型起着重要作用。以下关于一致性模型的描述,哪一项是错误的?()A.强一致性要求所有节点在任何时刻看到的数据都是完全一致的B.弱一致性允许在一定时间内数据在不同节点上存在差异,但最终会达到一致C.最终一致性是指经过一段时间的同步后,数据能够达到一致状态D.一致性模型对系统性能没有影响,因此在设计系统时可以随意选择8、在大数据存储方面,有多种选择,如分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。假设有一个需要频繁更新和查询的数据集合,数据结构较为复杂,同时对数据一致性要求较高。在这种情况下,以下哪种存储方案可能不太合适?()A.HBase(一种NoSQL数据库)B.MongoDB(一种NoSQL数据库)C.MySQL(关系型数据库)D.HDFS(分布式文件系统)9、在处理大规模数据的关联分析时,Apriori算法是一种经典的算法。以下关于Apriori算法的描述,错误的是?()A.它通过逐层搜索的方式发现频繁项集B.它需要多次扫描数据集,计算效率较低C.它只能发现布尔型的关联规则D.它可以自动确定关联规则的置信度阈值10、在大数据的特征工程中,除了手动选择和提取特征,还可以使用自动特征工程的方法。假设我们有一个复杂的数据集,以下哪种自动特征工程的技术可能适用?()A.自动编码器B.遗传算法C.随机森林D.以上技术都可能用于自动特征工程11、在大数据处理中,数据压缩是一种常用的技术,以下关于数据压缩的描述中,错误的是()。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据,不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法12、某公司正在开展一项市场调研项目,需要分析大量的消费者评价数据,以了解消费者对其产品的满意度和改进需求。以下哪种自然语言处理技术对于提取关键信息和情感倾向最有帮助?()A.词法分析B.句法分析C.命名实体识别D.情感分析13、在大数据时代,数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析,同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析?()A.同态加密B.哈希函数C.数字签名D.数据脱敏14、大数据在金融科技领域的创新应用不断涌现,以下关于大数据在金融科技中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析市场数据进行量化投资决策B.有助于构建更准确的信用评估模型C.大数据在金融科技中的应用完全取代了传统的金融分析方法D.能够提升金融风险防控能力15、在构建大数据处理平台时,需要考虑硬件和基础设施的选型。以下关于硬件选型的考虑因素,哪一项是不正确的?()A.服务器的CPU性能、内存容量和存储类型(如HDD、SSD)会影响数据处理的速度和效率B.网络带宽和延迟对于分布式大数据处理系统中的数据传输至关重要C.硬件的成本是唯一的考虑因素,应选择价格最低的设备以降低建设成本D.考虑硬件的可扩展性,以便在未来业务增长时能够方便地进行升级和扩展二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述大数据如何帮助企业进行精准营销。2、(本题5分)简述大数据在金融科技中的创新应用。3、(本题5分)简述大数据在制造业的质量控制中的应用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用Java语言和Solr搜索服务器,开发一个系统来搜索和索引大量的电商产品评论。要求能够根据用户输入的关键词和情感倾向准确返回相关评论。2、(本题5分)使用Java语言和MongoDB数据库,设计一个系统来存储和查询实时的水质监测数据。数据包括酸碱度、溶解氧、污染物浓度等,要求能够快速查询特定水域在特定时间段的水质状况。3、(本题5分)使用Python语言和Storm实时处理框架,处理实时的股票交易数据流,计算每只股票的每分钟成交量和成交金额,并将结果实时展示。4、(本题5分)用Scala实现一个程序,处理来自工业控制系统的大量生产数据。找出生产效率最低的5条生产线,并计算这些生产线的平均生产效率。5、(本题5分)给定一个包含电商用户行为数据的数据集(如搜索记录、收藏记录等),使用推荐系统算法,为用户生成个性化的商品推荐。

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