医学教程 脑电麻醉深度

PPT模板下载：/moban/威浩康深圳市威浩康医疗器械有限公司SHENZHENWELLCAREMEDICALAPPARTUSCO.,LTD麻醉深度

监护仪介绍大脑中动脉Middlecerebrala.灰质白质大脑中动脉Middlecerebrala.知觉和痛觉是大脑本能的反应，麻醉深度监护仪随着对脑电波理论研究的深入、脑电信号提取能力提高以及计算机运算速度加快在不断发展着。该产品的研发是通过大量的临床数据分析建立数据库与脑电波理论建立关系，确定计算模式进行临床演练，寻找到麻醉术中患者的知觉程度和痛觉敏感程度变化规律.麻醉深度测试概述麻醉深度监测常把手术麻醉中的镇静和镇痛二者混为一谈镇静

镇痛

手术之前要睡着镇静过浅术中知晓医疗纠纷手术之后能醒来镇静过深认知障碍影响康复疼痛分两个层面：认知层面和生物层面认知层面患者意识存在时，患者对疼痛是由主观感知的；生物层面当患者意识消失，伤害性刺激对患者只有躯体有所反应，而患者自身对伤害性刺激无法在术后进行提取和复述，全麻手术中镇痛程度是否适度/不适度，这种现象是存在的。如何在术中将镇痛程度控制在适度范围内。麻醉深度算法模式脑电波有四个基本脑电波形(波长-波幅-频率)麻醉深度算法模式一阶差分脑能量值：脑电波的波幅值称为脑能量值代表脑部电活动的大小脑电波基本波形和正常特征参数值麻醉深度算法模式麻醉深度算法模式麻醉深度算法模式IoC1计算法模式FrequencyRatio1频段1BurstSuppression爆发抑制比IoC1

AdaptiveNeuroFuzzyInferenceSystem

FrequencyRatio2频段2FrequencyRatio3频段3FrequencyRatio4频段4

算法模式-意识指数神经模糊推理系统2000次/秒(采样速度)

线性与非线性计算自适应性神经模糊推理系统

麻醉深度算法模式脑电意识指数是在不同的镇静药物浓度下的意识水平，其数据库来自数万例患者临床OAA/S值和RSS值对比，是患者客观意识水平的真实反映，适用于吸入麻醉和静脉镇静药物。

EEG脑电图AWAKESEDATED

Anaesthetised

Burst-suppression

(ESR)爆发抑制比3s3s3s30s麻醉镇静清醒麻醉深度算法模式麻醉深度算法模式

99

Awake清醒

80

Sedation麻醉过浅

60

Adequateanaesthesia40

Deepanaesthesia麻醉过深

0

IsoelectricEEG-coma

IoC1 Hypnoticeffect

镇静药物作用浓度脑电零电位—昏迷适度麻醉

IOC1评价镇静程度、评价昏迷程度、评价睡眠质量

IoC2计算法模式伤害敏感指数神经模糊推理系统FrequencyRatio5

频段5IoC1IoC2AdaptiveNeuroFuzzyInferenceSystemFrequencyRatio6频段6FrequencyRatio7频段7FrequencyRatio8频段8FrequencyRatio1频段1AdaptiveNeuroFuzzyInferenceSystemFrequencyRatio2频段2FrequencyRatio3频段3FrequencyRatio4频段4BurstSuppression爆发抑制比线性与非线性计算时比IoC1迟1/4秒进行(-500个样值)

Remifentanilplasmaconcentrationof4ng/ml

LOWMEANHIGHqNOX604020Probability患者镇痛情况IoC1与EMG曲线IoC2曲线脑电研究与麻醉深度加瑞芬太尼Nociception疼痛伤害刺激敏感指数有镇痛监测才能实现麻醉深度监护

1.镇静和镇痛监测同时两种都具备才能实现术中的精确麻醉2.镇静和镇痛都能监测术中出现血压异常可快速准确处置（附案例）3.失去知觉状态下的镇痛程度监测避免浅麻时的术中知晓脑电研究与麻醉深度脑电IoC2研究与麻醉深度ValidationoftheqNOX(IoC2)pain/nociceptionindexformonitoringlossofresponsetotetanicstimulationduringgeneralanaesthesia.(2013ASA)JensenEW,GambusPL,PinedaP,ValenciaJF,JospinM,BorratX,StruysMMRF,VereeckeHIntroductionForthelasttwodecadesmonitoringofthehypnoticlevelbyEEGhasbeenrefinedandisnowanacceptedtoolintheOR.Theassessmentofnociceptionhasprovenfarmorecomplex.TheobjectiveofthisstudywasthevalidationofanewEEGderivedpainandnociceptionindex,termedqNOX(IoC2).MethodsThisstudywasbasedondatapreviouslypublished1,including45adultfemalepatients,whowerescheduledtoundergoambulatorygynecologicalsurgery.Initially,apropofoleffect-siteconcentrationof1.5ug/mlwastargetedinthethreegroups,whileremifentanilwastargeted0,2or4ng/mlrespectively.TheqNOX(IoC2)wasdevelopedfromEEGmatchedwithclinicalsignsfromsedatedoranaesthetisedpatients.SeveralfrequencyratiosweredefinedandthefourwiththebestpredictionprobabilityofresponsetonoxiousstimuliwerefedintoanAdaptiveNeuroFunzzyInferenceSystem(ANFIS)Model,wheretheoutputwastheqNOX(IoC2).TwoversionsoftheqNOX(IoC2)arepresented,qNOXA(IoC2A)wheretheindexwastrainedondatarecordedduringendoscopyandwhileawake2,andqNOXB(IoC2B)wherethetrainingsetwastheonedescribedinthemethodsusingtheleaveoneoutmethod.TheqNOX(IoC2)wasdefinedbyfeeding4EEG/EMGfrequencybands(5-90Hz)intoanANFISmodel.AcombinationbetweenqNOXB(IoC2B)andpredictedeffectsiteconcentrationofremifentanilwasalsoevaluated.Inthiscaseamodelforeachconcentrationofremifentanilwascalculated.ThepredictionprobabilityandthestandarderrorPk(SE)ofqNOXA(IoC2A)andqNOXB(IoC2B)versuslossofresponsetotetanicstimulationwascalculated.ResultsTheresultsofthePkanalysisareshownintable1.BetweenqNOXA(IoC2A)andqNOXB(IoC2B),theqNOXB(IoC2B)showedthebestperformance.AddingtheCeremitothemodelincreasedsignificantlythePkvalue.DiscussionThestudyshowsthattheEEGiscapableofpredictingthelossofresponsetotetanicstimulationduringpropofolandremifentanilanaesthesia.ItwasexpectedthatqNOXB(IoC2B)wouldgivethebestperformancesincethetrainingandvalidationdatawerefromthesameprotocol.AddingtheconcentrationofCeremi,whichwouldbepossibleiftheinfusionpumpsandtheEEGmonitorwasanintegrateddevice,shouldbestudiedfurther.TheqNOX(IoC2)andapreviouslypublisheddruginteractionmodel(NSRI)3performedequallywellinthisdataset(pK=0.87)whereasthecombinationoftheqNOX(IoC2)andtheremifentanileffectsiteconcentrationhadasignificantlyhigherpk=0.92.References1StruysMM,VereeckeH,MoermanA,JensenEW,VerhaeghenD,DeNeveN,DumortierFJ,MortierEP.Abilityofthebispectralindex,autoregressivemodellingwithexogenousinput-derivedauditoryevokedpotentials,andpredictedpropofolconcentrationstomeasurepatientresponsivenessduringanesthesiawithpropofolandremifentanil.Anesthesiology.2003Oct;99(4):802-12.2GambúsPL,JensenEW,JospinM,BorratX,MartínezPallíG,Fernández-CandilJ,ValenciaJF,BarbaX,CaminalP,TrocónizIF.Modelingtheeffectofpropofolandremifentanilcombinationsforsedation-analgesiainendoscopicproceduresusinganAdaptiveNeuroFuzzyInferenceSystem(ANFIS).AnesthAnalg.2011Feb;112(2):331-9.3LuginbühlM,SchumacherPM,VuilleumierP,VereeckeH,HeyseB,BouillonTW,StruysMM.Noxiousstimulationresponseindex.anovelanestheticstateindexbasedonhypnotic-opioidinteraction.Anesthesiology.2010Apr;112(4):872-80.Year2013:PublicationnumberA2004Publishdate:13/10/2013

名称（英文）名称（中文）测试范围术中最佳控值临床评价内容IOC1脑电意识指数0-9940-60评价镇静程度IOC2伤害敏感指数0-9930-50评价镇痛程度术后患者唤醒避免术中知晓EMG面部肌肉指数0-99诱导25复苏75评估面部肌松BS爆发抑制比0-99常规手术不出数值心脏手术30-50避免麻醉过深心脏手术镇静评价脑死亡SQI通信指数0-100越大越好仪器工作质量POSIMP红电极阻抗1-15<5KΩ皮肤阻抗质量NEGIMP绿电极阻抗1-15<5KΩ皮肤阻抗质量REFIMP黄电极阻抗1-15<5KΩ皮肤阻抗质量麻醉深度算法模式麻醉监测概念区分脑电参数与心电参数心电图ECG-12导联脑电图

10-20system(EEG)FromWikipedia,thefreeencyclopediaJumpto:navigation,search脑电参数与心电参数Angel-6000特点麻醉科主任办公室医院网络系统麻醉深度多参数监护仪麻醉微量泵手麻质量管理系统供药自动化信息网络化监测多元化监督时时化IoC电极片ALine/CSM电极片BIS传感器位置Narcotrend电极不同仪器贴电极位置要求Centeroftheforehead额头正中正电极Rightorleftsideoftheforehead额头左边或右边参考电极Cheekbone颧骨顶端负电极电极片固定位置Angel-6000临床使用操作电极片要求与粘贴说明操作准备：

一块加洗洁精和水一块加生理盐水

2.三个电极片：三元以上的电极片操作步骤：1.用加洗洁精和水的面纱布将粘贴部位清洗，把面部粘贴部位油脂清洗干净

2.用加生理盐水纱布对粘贴部位进行小

范围并用点力擦洗，减少角质层厚度和增加皮肤表面导电性能。

3.贴三个电极片后再扣电极线纽扣两块面纱布1.

麻醉深度监测-术中控制标准

EEG（实时原始脑电波形