湖北汽车工业学院科技学院《大数据技术基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据技术基础》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据安全的措施有很多，其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中，错误的是？（）A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节D.访问控制只适用于企业内部的数据管理，对于外部数据无法进行控制2、假设要分析电商平台上的用户购买行为随时间的变化，以下关于时间序列分析的描述，正确的是：（）A.不考虑季节性因素，直接进行时间序列建模B.时间序列分解可以将数据分解为趋势、季节性和随机成分，有助于深入分析C.短期的时间序列数据比长期的数据更有分析价值D.时间序列分析只能用于预测未来，不能用于解释过去的行为模式3、在数据分析的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率C.支持度和置信度越高，关联规则越有价值D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则4、在数据分析中，数据分析报告是一种重要的成果输出形式。以下关于数据分析报告的描述中，错误的是？（）A.数据分析报告应该包括问题的背景、分析的方法、结果的呈现和结论的建议等内容B.数据分析报告应该使用简洁明了的语言，避免使用专业术语和复杂的公式C.数据分析报告应该具有逻辑性和条理性，便于读者理解和接受D.数据分析报告的结果可以根据需要进行调整和修改，以满足不同的需求5、在时间序列数据分析中，预测未来值是常见的任务。假设我们有一组月度销售数据，以下关于时间序列预测方法的描述，正确的是：（）A.简单线性回归可以准确预测时间序列数据的未来值B.ARIMA模型适用于具有明显季节性和趋势性的时间序列C.不考虑数据的平稳性，直接应用预测模型D.预测的时间跨度越长，预测结果的准确性就越高6、在处理时间序列数据时，例如股票价格的历史数据。假设要预测未来一段时间的股票价格，以下哪种方法可能会受到数据季节性波动的较大影响？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.ARIMA模型D.随机森林模型7、当分析一个在线教育平台的学生学习行为数据，比如学习时间、课程完成率、作业得分等，以评估教学质量和学生的学习效果。由于学生的个体差异较大，为了进行公平和准确的分析，以下哪种处理方式可能是必要的？（）A.对学生进行分组比较B.只关注优秀学生的数据C.忽略学习困难学生的数据D.不做任何特殊处理8、数据分析中的推荐系统广泛应用于电商、娱乐等领域。假设要为一个在线音乐平台构建推荐系统，根据用户的历史播放记录和偏好为其推荐歌曲。以下哪种推荐算法在处理这种音乐推荐场景时更能满足用户的个性化需求？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐9、在进行数据预处理时，特征工程是重要的环节。假设我们有一个包含房屋属性（面积、房间数量、地理位置等）和价格的数据集，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）A.直接使用原始特征进行建模，无需进行任何特征转换和构建B.对地理位置进行独热编码可以有效地将其纳入模型C.特征缩放对模型的性能没有影响，可忽略D.增加一些与房屋价格无关的特征，能够提高模型的准确性10、在数据分析中，需要对缺失值进行处理，例如在一个包含客户信息的数据集里，部分客户的年龄数据缺失。以下哪种处理缺失值的方法可能是合适的？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充C.根据其他相关变量进行推测填充D.以上都是11、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示一个公司在过去十年中不同产品的销售额变化趋势，同时要对比不同地区的销售情况。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这些信息，便于分析和决策？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、在数据分析中，数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的说法中，错误的是？（）A.数据抽样可以减少数据分析的时间和成本，同时保证样本具有代表性B.随机抽样是一种常用的数据抽样方法，能够确保每个数据点被选中的概率相等C.分层抽样可以根据某些特征将数据分为不同层次，然后从各层次中进行抽样D.数据抽样的样本大小越大，分析结果就越准确，因此应尽量选择大样本13、在数据分析中，生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系，以下关于生存分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况B.风险比（HazardRatio）用于比较不同组的风险程度C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用价值D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点14、在进行数据关联分析时，可能会遇到数据不一致的问题。假设你要将销售数据和客户数据进行关联，以下关于处理数据不一致的方法，哪一项是最恰当的？（）A.忽略不一致的数据，只关联一致的部分B.手动修正不一致的数据，确保关联的准确性C.使用数据转换和映射规则，将不一致的数据统一D.不进行关联，直接分别分析两组数据15、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额，设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.新的营销策略显著提高了销售额B.新的营销策略没有显著提高销售额C.无法确定新策略对销售额的影响D.以上结论都不正确16、当分析一个物流企业的配送数据，包括货物类型、配送地点、运输时间等，以优化配送路线和提高配送效率。考虑到实际的交通状况和限制条件，以下哪种优化方法可能是适用的？（）A.线性规划B.模拟退火算法C.遗传算法D.以上都是17、数据分析中的主成分分析（PCA）常用于数据降维。假设我们有一个高维的数据集，其中包含大量相关的特征，通过PCA进行降维时，以下哪个说法是正确的？（）A.降维后的主成分数量一定少于原始特征数量B.主成分是原始特征的线性组合C.降维过程会丢失部分数据信息D.以上都是18、对于一个时间序列数据，若要预测未来一段时间的数值，以下哪种预测方法通常不依赖历史数据的季节性特征？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节性指数法19、当分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出非线性的趋势，以下哪种方法可以更好地拟合这种关系？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归20、假设要分析不同产品类别的市场份额及其变化趋势，以下关于市场份额分析的描述，正确的是：（）A.只计算当前的市场份额，不考虑历史数据B.市场份额的变化趋势可以通过简单的差值计算得出C.考虑竞争对手的策略和市场动态对市场份额的影响，进行综合分析D.市场份额分析只适用于成熟的市场，对于新兴市场没有意义二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）阐述在数据分析中，如何处理类别型数据，包括编码方法（如独热编码、标签编码）的选择和应用。2、（本题5分）阐述在数据分析中，如何进行数据的预处理以适应深度学习模型，包括数据增强、归一化等操作的重要性。3、（本题5分）在数据可视化中，如何设计有效的图表标题和注释以增强数据传达效果？请说明标题和注释的编写原则和注意事项，并举例说明。4、（本题5分）简述异常值检测的方法和原理，说明异常值对数据分析结果的影响，以及如何在实际数据中识别和处理异常值。5、（本题5分）解释什么是概率图模型，说明其在不确定性推理和数据分析中的应用和方法，并举例分析。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线爵士鼓教学平台保存了学员学习进度数据、练习时间统计、鼓棒消耗情况等。制定合理的教学计划和鼓棒采购策略。2、（本题5分）一家在线教育机构积累了学生的学习课程、学习时长、考试成绩等数据。探讨学生的学习行为与成绩之间的关系，为优化课程设计和教学方法提供支持。3、（本题5分）某网约车平台掌握了司机和乘客的出行数据、评价数据、订单量等信息。优化派单算法，提高服务质量和运营效率。4、（本题5分）某在线爵士舞教学平台积累了学员学习数据、舞蹈风格喜好、教学场地需求等。改善爵士舞教学环境和教学内容。5、（本题5分）某在线围棋用品销售平台记录了销售数据、围棋棋盘材质偏好、棋子工艺需求等。提供多样化的围棋用品选择。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）在农业保险领域，农作物受灾数据、保险理赔数据等日益重要。探讨如何利用数据分析方法，比如灾害风险评估、保险费率制定等，