福建师范大学《数理统计》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《数理统计》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集，想要分析分类变量对连续变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以2、在对两个变量进行回归分析时，得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时，Y会（）A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位3、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布4、在研究身高和体重的关系时，收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1，这表明了什么？（）A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论5、在计算样本方差时，如果样本量为n，样本均值为x̄，那么样本方差的计算公式是？（）A.Σ(xi-x̄)²/nB.Σ(xi-x̄)²/(n-1)C.√Σ(xi-x̄)²/nD.√Σ(xi-x̄)²/(n-1)6、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]7、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？（）A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和8、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估计值会增加多少？（）A.2B.4C.5D.无法确定9、在对一组数据进行正态性检验时，使用了Shapiro-Wilk检验，P值为0.01。这表明数据（）A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对10、在回归分析中，如果残差的分布呈现出明显的喇叭形，说明可能存在什么问题？（）A.异方差B.自相关C.多重共线性D.模型设定错误11、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？（）A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验12、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量，抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于（）A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是13、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析14、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度，随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示，有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）15、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以16、在对一组数据进行非参数检验时，使用了Wilcoxon秩和检验。与参数检验相比，非参数检验的优点是？（）A.对总体分布的假设要求宽松B.检验效率更高C.更适合小样本D.能提供更多的统计信息17、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是18、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.3619、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析20、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是残差分析，说明残差分析在回归模型中的作用，以及如何通过残差分析来判断回归模型的合理性。2、（本题5分）解释什么是秩和检验，并说明在什么情况下使用秩和检验而不是参数检验。3、（本题5分）解释什么是自助法（Bootstrap），并说明其在统计学中的应用。以一个具体的问题为例，说明如何使用自助法进行参数估计或假设检验。4、（本题5分）对于一个包含缺失值的数据，论述如何处理缺失值，包括删除法、插补法等方法的优缺点和适用情况。5、（本题5分）在进行一项生物医学研究时，如何运用统计学方法控制实验误差和提高实验精度？请详细说明方法和措施。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线音乐平台的版权采购部门想了解不同音乐类型的版权费用和播放量。收集到相关数据后，应如何优化版权采购策略？2、（本题5分）某社交媒体平台分析了用户的关注关系、发布内容热度、互动行为、用户地理位置等数据。请研究信息传播规律，并提出提升平台活跃度的策略。3、（本题5分）某旅游城市为了解游客的满意度，对500名游客进行了调查，包括景点评价、服务质量、餐饮住宿等方面。分析游客不满意的主要原因，提出改进措施。4、（本题5分）某医院统计了不同科室在一段时间内的患者数量、疾病类型和治疗效果。如何进行数据分析以评估医疗服务质量和资源配置合理性？5、（本题5分）某电商企业想了解不同营销渠道对新用户获取和留存的效果，收集了相关数据和用户行为信息。请分析并提出建议。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某学校为研究学生的学习时间与学习成绩的关系，随机抽取200名学生进行调查。学习时间（小时/周）的均值为20，标准差为5；学习成绩（百分制）的均值为75，标准差为10。计算学习时间与学习成绩的相关系数，并建立一元线性回归方程，预测学习时间为25小时/周时的学习成绩。2、（本题10分）某工厂生产的电子元件，其寿命服从正态分布。已知抽取的100个样本的平均寿命为1500小时，标准差为200小时。求该批电子元件寿命在1400小时至1600小时之间的概率，并