32数据与结构(课件)高一上学期高中信息技术必修1教科版_第1页
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文档简介

第3单元认识数据

3.2数据与结构授课教师一、数据类型【做中悟】活动1了解订单数据,填表网站名称订单中的数据Python中对应的数据类型某电商网站商品名称字符串单价浮点型数量整型某学生学籍网姓名字符串出生日期日期型是否团员布尔型(逻辑型)数据类型简单数据类型:不能分解成更小的数据类型例如:整数,浮点数,字符串,布尔等复合数据类型:简单数据类型或复合数据类型组成例如:列表,字典,元组,集合等bool(逻辑型)True(真)和False(假)listdicttuplesetintfloatstr字符串3浮点型2布尔4整型1int,不包含小数点的整数就是整型,例:5,6,7float,包含小数的数据类型时浮点型,例:3.14,5.2str,包含除数字以外的其他符号,例:¥%……&*bool,逻辑型,只表示真或者假简单数据类型元组3字典2集合4列表1复合数据类型可变的,元素是有序的。OrderList=[1,2,3,4,5]可变的,由索引(key)和它对应的值value组成。

OrderDict={‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3}不可变的,元素是有序的。

OrderTuple=(1,2,3,4,5)可变的,元素是唯一的,无序的。Set1={2,3,1,5,7}Set2={2,3,4,6}①列表订单汇总,也可以按订单产生的先后顺序组成一个列表(列表里的项是有顺序编号的):>>>BookList=[BookInfo0,BookInfo1]>>>type(BookList)<class'list'>#返回列表类型>>>BookList[0]('ID0010230',15.68,36)>>>BookList[1]('ID2315937',20,2)>>>BookList[0][1]*BookList[0][2]+BookList[1][1]*BookList[1][2]604.48#返回计算结果②字典>>>tinydict={'a':1,'b':2,'b':'3'}>>>tinydict['b']'3'>>>tinydict{'a':1,'b':'3'}③元组某用户预订的商品编号为ID0010230、单价为15.68元,数量为36,可将这3个不同类型的简单数据组织成“元组”复合数据类型:>>>BookInfo0=('ID0010230',15.68,36)>>>type(BookInfo0)<class'tuple'>#返回元组类型另一用户预订的商品编号为ID2315937、单价为20元,数量为2,可记作:>>>BookInfo1=('ID2315937',20,2)>>>BookInfo1[1]20#返回元组BookInfo1中索引为1的项的值④集合订单汇总,可以定义为一个集合(集合里的项称为元素,彼此之间没有顺序):>>>BookSet={BookInfo0,BookInfo1}>>>type(BookSet)<class'set'>#返回集合类型>>>BookSet{('ID2315937',20,2),('ID0010230',15.68,36)}#返回集合的值>>>BookInfo0inBookSet#测试元素BookInfo0是否属于集合BookSetTrue#返回逻辑真(属于)数据结构:存在特定关系的数据元素的组合体线性结构:数据结构按逻辑结构分类:集合结构、线性结构、树结构、图结构二、数据结构1、队列(Queue)是一种操作有限制的线性结构,它的数据元素只能在一端(队尾)依次添加(入队),在另一端(队首)依次删除(出队)。队列是先进先出(FIFO:FirstInFirstOut)表。排队候车a0,a1,a2,…

,an出队入队队首队尾典型的例子如超市里排队付款的队伍。二、数据结构在Python中,队列一般用列表(list)实现,常用操作:q=[]#定义空列表qq.append(x)#元素x入队q.pop(0)#返回队首元素,队首元素出队(删除)

len(q)#返回队列q的长度(元素个数)q[i]#返回列表q中索引(index)为i的元素.索引有2套编号方

式:正编号(从左到右编号依次为0,1,2,…)和负编号(从

右到左编号依次为-1,-2,-3,…)队列的计算机实现:二、数据结构二、数据结构【做中悟】活动2编制订单数据处理程序P65-661345627进队顺序1234567此处进队此处出队出队顺序1234567小练习活动1:了解快递配送线路请同学们结合课本P67,小组讨论完成下图派送点学校收发室某单位传达室职工小李职工小王收件人A同学观察一下:这些线路的形状像什么?任务二:探究快递配送过程收件人B同学2、树结构是一种具有层次关系的非线性结构。由n(n>=0)个节点组成的有限集合。

(1)仅有一个称为根的节点;

(2)当n>0时,其余节点可分为m(m>0)个互不相交的集合,其中每个集合又是一棵树,并称为根的子树。典型的例子如快递到达目的地城市后,物流图的结构。二、数据结构活动2:了解物流网络结合课本P69,将下图补充完整岳阳市扬州市南通市长沙市南京市泰州市任务二:探究快递配送过程思考:这又是什么结构呢?3、图结构是由一组节点(称为顶点)和一组节点间的连线(称为边或弧)构成的一种数据结构。图结构中数据元素之间是多对多的关系。二、数据结构活动3规划取快递最快路线

某同学网购的书已经到达家附近的快递门店,需要他自己去取。不巧的是,这次购买的三本书是三个不同的物流公司派送的,他家与各快递门店的位置如右图所示地点——地点时间/分家——快递门店A2家——快递门店B5家——快递门店C10快递门店A——快递门店B4快递门店A——快递门店C6快递门店B——快递门店C4该同学估算了在这些地点之间步行需要的时间,详见表3.2.2.快递门店B快递门店A快递门店C家活动3规划取快递最快路线

请你帮他规划最省时的路线,然后设计算法解决问题并在下框中描述你的算法。

从起点出发,把当前可以到达的下一个位置列举出来,再从列举出的新位置出发,继续列举下一步可以到达。地点——地点时间/分家——快递门店A2家——快递门店B5家——快递门店C10快递门店A——快递门店B4快递门店A——快递门店C6快递门店B——快递门店C4家快递门店C快递门店A快递门店BPython中的复合数据类型我们发现分析过程的图形是树结

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