北京理工大学《应用多元统计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页北京理工大学《应用多元统计》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查,结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异,应采用以下哪种非参数检验方法?()A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以2、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响,将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时,自由度为()A.3B.4C.5D.63、为研究广告投入与销售额之间的关系,收集了多个企业的相关数据。如果两者之间存在非线性关系,以下哪种方法可能更适合进行分析?()A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归4、在进行假设检验时,如果样本量较小且总体方差未知,应该使用哪种分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布5、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(VIF)较大,说明存在什么问题?()A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确6、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系7、在一个时间序列数据中,既有长期趋势,又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法8、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小9、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布10、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样检验的方法。规定样本不合格品率不超过5%时认为该批产品合格。若抽样方案为(100,5),在样本中发现了3件不合格品,那么该批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.以上都不对11、在一个多元回归模型中,如果某个自变量的系数在统计上不显著,这意味着什么?()A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小12、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响,以便更好地分析数据的长期趋势,应该采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法13、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,其标准差为0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过0.02mm,在置信水平为95%的情况下,至少应抽取多少个零件进行测量?()A.97B.196C.256D.40014、某超市记录了每天的销售额,要预测未来一周的销售额,使用了移动平均法。如果选择移动期数为5,那么预测值会受到哪些数据的影响?()A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对15、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查,随机抽取了500名消费者,其中300人表示更倾向于线上购物,200人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的95%置信区间,应采用哪种方法?()A.正态近似法B.精确方法C.以上都可以D.以上都不行二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)详细阐述方差分析的基本思想和原理,以及它在多组数据比较中的作用。2、(本题5分)在进行质量控制时,如何运用统计学方法来监控生产过程中的质量波动?请阐述具体的方法和步骤,并举例说明。3、(本题5分)解释什么是贝叶斯统计,阐述贝叶斯统计的基本思想和方法,以及贝叶斯统计在医学诊断和风险评估中的应用。4、(本题5分)在进行市场调查时,如何利用统计学方法来确定样本量和抽样方法?请详细阐述相关的考虑因素和计算方法。三、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某工厂生产一种饮料,每瓶饮料的容量服从正态分布,平均容量为350毫升,标准差为10毫升。从生产线上随机抽取144瓶饮料进行检测,求这144瓶饮料平均容量的抽样分布,并计算抽样平均误差。若规定饮料容量在345毫升到355毫升之间为合格,求样本中合格饮料的比例的抽样分布及概率。2、(本题5分)对某小区居民的月用水量进行统计,数据分组如下:用水量(吨)户数0-5205-103010-154015-2010计算居民月用水量的均值和中位数,并绘制频数分布折线图。3、(本题5分)某地区的年降水量服从正态分布,过去10年的平均降水量为800毫米,标准差为100毫米。今年该地区的降水量为900毫米,请问今年的降水量是否显著高于往年的平均水平(α=0.01)?同时,计算99%置信水平下今年降水量的置信区间。4、(本题5分)对两种不同品牌的汽车油耗进行比较。随机抽取品牌A的汽车36辆,平均油耗为8升/百公里;随机抽取品牌B的汽车49辆,平均油耗为7.5升/百公里。已知两种品牌汽车油耗的标准差分别为1升/百公里和0.8升/百公里。求两种品牌汽车平均油耗之差的95%置信区间。5、(本题5分)某学校有1500名学生,在一次物理考试中,成绩的平均数为70分,标准差为10分。现随机抽取150名学生的试卷进行分析,求这150名学生成绩的平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布,求这150名学生的平均成绩在68分到72分之间的概率。四、案例分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)某超市分析不同季节和节日对商品销售结构的影响,收集了大量销售数据和市场环境信息。请进行数据分析。2、(本题10分)一家餐饮企业收集了各门店不同菜品的销售数据、顾客评价和成本信息,想要确定招牌菜品和改进菜单。请进行分

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